NVIDIA, 유럽의 주권형 AI를 위한 오픈 모델 포트폴리오 확대

NVIDIA는 2026년 10월 21일 언어, 로봇공학, 생물학, 양자 컴퓨팅 분야를 아우르는 오픈 모델 제품군을 확대한다고 발표했다. 회사는 이 포트폴리오를 유럽의 AI 주권을 뒷받침하는 방향으로 구성하고 있다. NVIDIA에 따르면, 오픈 모델은 조직이 현지 데이터로 맞춤화하고 직접 관리하는 인프라에 배포할 수 있는 기반을 제공한다. 이를 통해 개발자, 연구자, 기업은 현지 언어와 산업에 맞춘 애플리케이션을 구축할 수 있다.

포트폴리오에는 새로운 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 및 Nemotron 3.5 Bolt 모델, 임베딩·재순위화·문서 파싱을 위한 새로운 NVIDIA Nemotron Retriever 모델, 구조화된 비즈니스 데이터를 위한 새로운 NVIDIA Kumo 오픈 웨이트 파운데이션 모델 및 라이브러리 제품군, NVIDIA Cosmos 3.5 월드 모델, 자율주행 차량용 NVIDIA Alpamayo 2 Edge, 의료 및 과학적 발견을 위한 NVIDIA BioNeMo, 양자 컴퓨팅용 NVIDIA Ising이 포함된다.

Nemotron 생태계와 기업 도입

Nemotron 제품군은 에이전트를 개발하는 개발자에게 오픈 언어 모델과 데이터 세트, 학습 레시피를 제공한다. NVIDIA에 따르면 이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 처리하며, 에이전트가 워크플로를 조율하고 복잡한 문제를 해결하며 전문 작업을 더 낮은 비용으로 수행하도록 지원하는 것을 목표로 한다. 이 모델은 NVIDIA Nemotron Coalition을 통해 제공된 데이터, 연구, 전문성을 바탕으로 하며, 여기에는 유럽 파트너인 Black Forest Labs, H-Company, Mistral이 참여한다.

NVIDIA에 따르면 Dassault Systèmes, Domyn, Dream, Palantir 고객사, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys, WPP와 전문 서비스 제공업체 Accenture 및 EY는 Nemotron 모델과 데이터 세트를 활용해 맞춤형 모델을 만들고 특정 분야에 특화된 에이전트를 구축하고 있다. NVIDIA는 또한 특정 분야의 워크로드에 맞게 Nemotron을 사용자화하는 사후 학습 파트너 생태계로 AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory, TNG를 소개했다.

이번 포트폴리오 확대는 2026년 10월 15일 NVIDIA가 Nemotron 3.5 Super VL과 Nemotron 3.5 Bolt 엣지 모델을 출시한 데 이은 것이다. 당시 1,200억 개 매개변수를 갖춘 비전-언어 모델과 로컬 배포가 가능한 Bolt 모델 두 가지가 제품군에 추가됐다.

구조화된 기업 데이터를 위한 Kumo 모델

Kumo 제품군은 구조화된 비즈니스 데이터를 대상으로 하는 오픈 파운데이션 모델, 라이브러리, 도구로 구성되며, 이를 통해 결과를 예측하고 사기 위험을 식별하며 에이전트와 애플리케이션에 다음 행동을 제안할 수 있다. NVIDIA에 따르면 Kumo는 NVIDIA Agent Knowledge Foundation의 일부로서 예측까지 걸리는 시간을 단축하고 작업마다 별도의 머신러닝 파이프라인을 구축할 필요를 없애 비용과 복잡성을 줄이는 것을 목표로 한다.

Kumo 포트폴리오에는 관계형 및 표 형식 데이터의 예측, 전망, 이상 탐지를 위한 모델을 제공하는 NVIDIA Kumo Structured와 구조화된 데이터용 파운데이션 모델을 개발하고 배포하기 위한 오픈 라이브러리 스택인 NVIDIA Kumo Engine이 포함된다. 개발자는 사전 학습된 Kumo 모델로 시작한 뒤, 더 높은 성능이 중요한 경우 독점 데이터로 미세 조정할 수 있다.

NVIDIA에 따르면 Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut, Tubi는 개발을 가속하기 위해 Kumo 모델을 활용하는 초기 기업들이다. Snowflake 고객들은 이미 광고, 에너지, 금융 서비스, 유통 등 여러 산업에서 이 모델을 사용하고 있다.

Cosmos 도구와 Alpamayo 2 Edge

NVIDIA의 오픈 월드 파운데이션 모델 제품군인 Cosmos는 물리적 세계에서 작동하는 로봇, 자율주행 차량, 비전 에이전트를 개발하는 개발자를 대상으로 한다. 새로운 Cosmos 사후 학습 및 최적화 도구는 더 적은 연산 자원으로 월드 모델을 개선하도록 설계됐으며, 새로운 시뮬레이션 체크포인트를 사용하면 개발자가 실제 환경에서 시험하기 전에 상호작용형 주행 및 로봇 조작 시나리오에서 동작을 평가할 수 있다.

NVIDIA는 주행 시나리오, 제품 결함, 이미지 증강, 이벤트 생성에 관한 학습 데이터를 선별·레이블링·생성·평가하기 위한 청사진과 핵심 에이전트 기술을 묶은 Cosmos Data Factory도 선보였다. 개발자는 전체 워크플로를 실행하거나 개별 기능을 선택할 수 있으며, 에이전트가 프로세스를 조율한다. NVIDIA에 따르면 Porsche와 Voxel51, ANYbotics와 Encord, Zalando, CEVA Logistics와 Sereact, Siemens는 Cosmos Data Factory를 사용해 학습 데이터 세트를 만들고 모델 정밀도를 개선하고 있다.

자율주행용 NVIDIA Alpamayo 2 Edge는 실시간 장면 이해와 경로 계획 기능을 소형 추론 모델에 담아 차량에 직접 탑재해 실행한다. 이 모델은 Nemotron 기반 Cosmos 3 Edge의 토대를 바탕으로 하며 NVIDIA DRIVE AGX Thor 플랫폼에 최적화됐다. NVIDIA에 따르면 이를 통해 개발자는 차량 내 연산 요구량을 낮추면서 고급 주행 기능을 제공할 수 있다. Alpamayo 2 Edge는 2026년 10월 후반 GitHub와 Hugging Face에서 다운로드할 수 있게 된다.

단백질 설계 및 양자 모델

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina는 NVIDIA와 University of Washington의 Institute for Protein Design 소속 Baker Lab이 개발한 오픈 단백질 설계 모델입니다. 이 모델은 단백질 서열과 3차원 구조를 생성해, 결합하기 어려운 표적에 결합하거나 복잡한 구조를 이루거나 소분자에 부착되는 단백질에 관한 연구를 지원합니다. NVIDIA에 따르면 RFD4-Proteina는 10개가 넘는 단백질 설계 과제에서 선도적인 성능을 보이며, 아미노산 200개로 이루어진 단백질을 대상으로 한 벤치마크에서 RFdiffusion3보다 약 13배 빠르게 설계를 생성합니다. 에이전트를 활용하면 연구자들은 실험실에서 시험할 설계를 선택하기 전에 설계 목표와 분자 제약 조건에 맞춰 후보 설계를 생성하고 평가할 수 있습니다.

NVIDIA Ising은 실시간 하드웨어 보정부터 서로 다른 큐비트 방식에 걸친 오류 수정까지 양자 컴퓨팅 작업 전반에 활용할 수 있는 공통의 확장 가능한 기반을 제공하도록 설계된 오픈 모델 제품군입니다. IQM Quantum Computers는 Ising을 사용해 양자 프로세서를 보정하고 있습니다. NVIDIA는 이 작업을 통해 특화된 오픈 보정 모델이 대규모 범용 모델보다 뛰어난 성능을 보인다는 점이 드러났다고 밝혔습니다. SEEQC는 실시간 양자 오류 수정에 필요한 낮은 지연 시간 요건을 충족하기 위해 NVIDIA NVQLink 플랫폼과 Ising 모델을 자체 Digital Link와 결합하고 있습니다. NVIDIA에 따르면 AWS는 연구자들이 배포 전에 모델을 기반으로 작업을 진행할 수 있도록 Ising 제품군을 AWS Parallel Computing Service에 통합하고 있습니다. 또한 지연 시간 요건 때문에 디코딩은 일반적으로 양자 프로세서와 같은 장소에 있는 클래식 하드웨어에서 수행된다고 설명했습니다.

이용 가능 여부

Nemotron 3.5 Super VL은 Hugging Face, ModelScope, OpenRouter, build.nvidia.com에서 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 이용할 수 있으며, NVIDIA의 클라우드·사후 학습·추론 파트너를 통해서도 제공됩니다. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 모델은 2026년 10월 23일에 제공될 예정입니다.

Nemotron Retriever 오픈 모델은 Hugging Face와 여러 파트너 플랫폼에서, 그리고 build.nvidia.com에서 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 이용할 수 있습니다. Kumo 오픈 모델은 Hugging Face에서 이용할 수 있으며, build.nvidia.com에서 프로덕션 추론용 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 패키징되어 제공됩니다. Cosmos는 Hugging Face와 GitHub에서 오픈으로 제공되며, 일부 추론 파트너를 통해서도 이용할 수 있습니다.

BioNeMo RFD4-Proteina 오픈 모델은 build.nvidia.com에서 NVIDIA NIM 마이크로서비스로 이용할 수 있으며, GitHub와 Hugging Face, 일부 추론 파트너를 통해서도 제공됩니다. Ising은 GitHub, Hugging Face, build.nvidia.com에서 이용할 수 있습니다.