대체가 아닌 재창조: AI 시대 농업 직업의 변환

인공 지능과 자동화가 글로벌 산업을 변환시키는 동안 농업은 가장 복잡하고 종종 오해받는 전환을 겪고 있습니다. जबक에 헤드라인은 종종 AI가 인간 노동자를 대체할지 묻고 있습니다, 농업 기술의 실제 이야기는 대체가 아닌 재정의에 관한 것입니다.

농업에서 혁신이 인간 역할을 어떻게 변환시키는지, 왜 전통적인 교육이 더 이상 드물어졌는지, 그리고 농업 기술의 미래가真正로 무엇을 요구하는지에 대해 논의해 봅시다.

다학제적 인재

저의遭遇에 따르면, 전문적인 농업 교육을 받은 농업 전문家的 수는 금융, 법률 또는 기타 부문의 전문가들의 수보다 훨씬 낮습니다.

그러나 관련 분야의 전문가들이 점점 더 산업에 참여하고 있습니다. 많은 사람들이 농업에 대한 배경이 아닌, 예를 들어 프로그래밍, 생물학, 화학, 물리학 또는 기타 인접 학문 분야에서 산업에 참여합니다. 프로그래머들은 농업 회사에서 일하며 점점 농업에 대한 이해를 깊게 합니다. 화학자는 토양 품질 제어와 다양한 물질이 환경과 식물에 미치는 영향을 분석하는 데 참여합니다.

농업은 산업으로서 변환되고 더욱 전문적인 분야가 되고 있습니다. 과거, 20세기 중반까지, 농업 전문가는 종합적인 전문가 또는 “멀티툴”이었습니다. 그들은 필드의 상태를 직관적으로 평가했습니다: 공기를 맡고, 토양을 맛보며, 식물의 모양을 연구하고, 예측했습니다. 오늘날, 대부분의 이러한 작업은 기술에 의해 수행됩니다.

현재, 관개 시스템은 물의 품질과 흐름을 모니터링하는 센서를 장착하고, 드론은 토양 상태에 대한 데이터를 수집합니다. 분석가, 기상학자, 수학적 모델은 기후와 생장 조건에 대한詳細한 그림을 생성합니다. 농업 전문가는 다른 분야의 전문가들이 수집한 정밀한 데이터를 받으며, 더 이상 이러한 측정을 직접 수행할 필요가 없습니다.

현재 농업 전문家的 주요 업무는 특정 식물의 생물학에 대한 깊은 이해를 가지고, 모니터링 시스템에서 제공되는 데이터를 기반으로 심는 시기와 변화에 대한 반응을 결정하는 것입니다. 또한, 그들은 실제 문제를 처리합니다: 비료 구매, 노동 조직, 자원 관리. 어느 정도로, 농업 전문가는 고기술 시스템의 운영자가 되며, 이전에 그랬던 모든 것을 아는 전문가가 아닙니다.

예를 들어, 미국 노동 통계국은 2023년부터 2033년까지 농업 및 식품 과학자에 대한 고용이 8% 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 모든 직업의 평균보다 빠른 속도입니다. 이 성장은 미국에서 매년 약 3,100개의 직업을 창출할 것으로 예상됩니다.

우리가 보는 바와 같이, 전통적인 의미에서 질적이고 교육받은 인力的 부족은 전문직의 변화와 새로운 전문 분야의 출현에 관한 것입니다. 농업은 더 기술적인 분야가 되고 있으며, 다양한 분야의 전문가들에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다.

보수적인 토양을 뚫는 것

Keymakr 프로젝트와 우리의 동료 생태계에서, 저는 많은 혁신적인 스타트업과 대화합니다. 그들이 언급하는 한 가지 일반적인 도전은 농업 부문에서 새로운 솔루션을 도입하는 것이 어렵다는 것입니다. 많은 경험豊富한 농민들이 익숙하지 않은 기술을 채택하는 것에 대해 주의합니다.

McKinsey 보고서에서 관련된 몇 가지 통찰을 살펴보겠습니다:

• 유럽과 북미의 농민들은 세계에서 가장 많은 agtech 제품을 사용하거나 2년 이내에 채택할 계획입니다. 약 61%가 현재 사용하거나 계획하고 있습니다.
• 북미 농민들은 농업 관리 시스템을 채택하는 데 있어 높은 비용과 불분명한 투자 수익을 주요 도전으로 지적합니다.
• 유럽의 농민들은 높은 비용에 대해 가장 우려하지만, 설정과 사용의 어려움을 추가적인 주요 장벽으로 보고 있습니다.
• 남미의 농민들은 온라인 플랫폼을 통해 구매 과정에 대한 신뢰를 가장 우려합니다.
• 아시아에서는 약 9%의 농민만이 현재 또는 계획된 agtech 제품을 사용하고 있습니다.

유럽 통계청의 한 interessant한 조사에 따르면, 농장 관리자의 đa数 (57.6%)는 55세 이상입니다. 오직 11.9%의 젊은 농민이 있습니다. 여기서 젊은 농민은 40세 미만의 사람들을 의미합니다. 이러한 나이 구조는 농장 승계와 새로운 세대의 농민을鼓励할 필요성을 강조합니다. 그러나 농민의 자녀들은 거의 농업에 남아 있지 않습니다. 그들은 다른 경력을追求하기 위해 家族의 재정 자원을 사용합니다.

이것이 농업의 발전에 느리게 하고 계속 느리게 할까요? 저라면 그것은 우리가 말하는 시간 틀에 따라 다르다고 말할 것입니다. 결국, 나이가 많은 농민들은 은퇴하고 젊은 세대가 그 자리를 차지할 것입니다. 대부분의 젊은 사람들이 기술을 사용하여 시장에서 경쟁력을 유지하려고 합니다.

연구소에서 현장으로

농업 노동력에 대해 논의할 때, 우리는 두 가지 주요 그룹을 중점적으로 살펴볼 수 있습니다: 농업 재화의 생산자와 기술적 솔루션의 개발자.

대부분의 혁신은 농장에서 기인하지 않고 외부 회사 또는 스타트업에서 기인하며, 이러한 전문가들은 이전에 농업 분야에서 경험을 가진 사람들입니다. 그들은 농업 내의 도전을 식별하고 해결책을 만들며, 시장의需求이 기술 개발을 驅動하며, 새로운 기술이 다시 산업의 방향을 결정하는 역동적인 상호작용을 만듭니다.

학술 기관은 이 생태계에서 중요한 역할을 합니다. 그들은 종종 핵심 기술을 발명하며, 이러한 혁신은 상업화를 통해 移行하며, 민간 기업이 특허를 취득하거나 연구자를 고용하여 시장에 출시합니다. 각 단계에는 서로 다른 동기가 있습니다: 학자들은 지식과 발견을 추구하며, 기업가는 시장 기회를 추구합니다.

그리고 이러한 시장의 교차점에서, 새로운 직업이 창조됩니다. 농업 데이터 분석가, AI 작물 고문, 드론 기술자와 같은 역할은 급격한 성장을 경험하고 있습니다. 예를 들어, 글로벌 농업 드론 시장은 2024년 2.74억 달러로 평가되었으며, 2030년까지 10.45억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이는 정밀 농업 기술, 특히 AI를搭載한 드론의 채택 증가로駆動되며, 이러한 기술은 작물 모니터링과 자원 최적화를 개선합니다.

디지털 기술을 갖춘 농업 노동자의 수요도 증가하고 있습니다. Association for Unmanned Vehicle Systems International (AUVSI)에 따르면, 드론 산업은 2025년까지 미국 경제에 820억 달러의 기여를 할 것으로 예상되며, 약 10만 개의 새로운 일자리를 창출할 것입니다. 이는 농업, 공공 안전, 상업적 적용을 포함한 다양한 분야에서 드론의 채택 증가로 인한 것입니다.

일부 농민들이 보수적인 사고를 가지고 있는 도전에도 불구하고, 산업은 이러한 다학제적 전문가들이 생물학, 공학, AI의 교차점에서 일하면서 적응하고 변환되고 있습니다.