Niven Narain, BERG Health의 CEO 및 사장 – 인터뷰 시리즈

Niven Narain은 BERG Health의 CEO 및 사장입니다. BERG Health는 임상 단계의 AI 기반 바이오테크 회사로, ‘Back to Biology’ 접근 방식을 통해 건강 관리에 대한 대담한 시도를 하고 있습니다. 자체 개발한 지능 플랫폼인 Interrogative Biology를 활용하여 질병을 매핑하고 치료를 혁신적으로 변화시키는 것을 목표로 합니다.

BERG Health의 공동 창립자 중 한 명입니다. 바이오테크와 AI를 융합한 스타트업을 설립한 이유는 무엇입니까?

진실하게 말하자면,私の 영감과 비전은 약물 개발의 방법론적이고 예측 가능하며 오랜 시간과 비용이 많이 드는 과정에서 비롯되었습니다. 약물 개발은 12-14년이 걸리고 26억 달러 이상의 비용이 발생합니다. 또한, BERG는 과정에서 편향을 제거하고 환자 중심의 경로를 정의하고자 했습니다. 우리의 접근 방식은 환자의 데이터를 깊이 분석하여 바이올로지의 모든 계층을 포함하고, 뒤쪽의 베이즈يان AI 시스템을 통해 모든 환자 데이터를 통합하여 가설을 도출합니다.

BERG Health가 타겟으로 하는 질병이나 암은 무엇입니까?

현재, 우리는 종양학, 신경학, 희귀 질환을 포함한 다양한 질병을 타겟으로 하고 있습니다.

• 면역학/염증성 질환 (루푸스)
• 심혈관 및 대사 질환 (당뇨, NASH/NAFLD)
• 신경계 질환 (파킨슨병, 알츠하이머병 및 자폐 스펙트럼 장애)
• 희귀 질환 (표피 유리 증)
• 다양한 암 (신경 교종, 췌장암, 유방암, 전립선암 및 기타 공격적인 암)

BERG Health는 자체 개발한 플랫폼인 Interrogative Biology를 통해 질병과 치료 옵션을 매핑합니다. Interrogative Biology가 정확히 무엇입니까?

플랫폼은 인간에서 유래한 생체 물질을 사용하여 질병 특이적 모델을 구축하는 과정입니다. 이 모델은 포괄적인 분자 프로파일링(다중 오믹스 해부학 – 유전체학, 전사체학, 단백체학, 지질체학, 대사체학)을 통해 분자 데이터 포인트를 생성합니다. 이 데이터는 개인 환자 정보(임상 및 실제 정보)와 함께 BERG의 자체 개발한 베이즈يان AI 알고리즘을 사용하여 질병의 분자 지도를 생성합니다. 생성된 지도는 건강한 대조군과 비교하여 질병의 새로운 생물학적 기전을 식별합니다.

BERG Health는 어떻게 혁신을 크라우드소싱합니까?

BERG는 학술 및 임상/의료 기관과 협력하여 질병 특이적 프로그램을 위한 고품질, 임상적으로 주석이 달린 생체 물질을 생성합니다. BERG는 일부 다중 오믹스 기능에 전문가로 구성된 팀을 구축했습니다. 팀은 또한 특정 데이터 프로파일을 생성하기 위해 협력자와 협력합니다. 우리는 주요 임상/의료 기관 및 국가/연방 기관,包括 미국 국방부 및 에너지부에서 자금을 지원하는 오크 리지 국립 연구소(ORNL)와 협력합니다. 우리는 협력의 중요성을 직접 경험했으며, 이는 높은 신뢰도의 데이터를 생성하는 데 필수적입니다. 학술 협력은 플랫폼 출력의 물리적 검증을 위해 필수적입니다.

BERG Health는 어떻게 AI를 사용하여 질병이나 암을 유발하는 요소를 발견합니까?

BERG의 베이즈يان AI는 내부적으로 생성된/수집된 데이터를 사용하여 질병 특이적 트리거를 위한 새로운 발견을 위해 사용됩니다. 이는 치료를 위한 표적을 식별하고, 진단을 위한 바이오마커를 식별하며, 치료 반응 및 결과를 예측하는 데 사용됩니다. AI는 질병 모델과 비질병 모델을 비교하여 질병의 트리거 포인트를 추론합니다.

BERG Health는 어떻게 AI를 사용하여 특정 치료나 백신에 반응하지 않는 환자에서 바이오마커를 찾습니까?

다중 오믹스 분석을 통해 환자의 바이올로지를 완전히 분석하고, 베이즈يان 인과 추론을 사용하여 환자 샘플에서 반응의 원인 신호를 식별합니다. 이는 알려진 치료의 반응을 예측하고, 새로운 치료를 재사용하며, 백신의 반응과 지속성을 예측하는 데 사용됩니다.

현재 파이프라인에 있는 약물은 무엇입니까?

BERG에는 임상 및 전임상 개발 중인 여러 프로그램이 있습니다. 가장 성숙한 자산은 종양학 및 신경학 분야입니다.

• 종양학에서, BPM 31510-IV는 암 세포 대사를 표적으로 하는 새로운 소분자로, 고형 종양과 뇌 종양(신경 교종)에서 1상(안전성/내성) 시험을 성공적으로 완료했습니다. BPM 31510-IV 2상(유효성, 췌장암) 시험은 진행 중입니다.
• BPM 31510-Topical – 희귀 질환(표피 유리 증)에서 1상 시험을 성공적으로 완료했습니다. 2/3상 임상 개발을 계획 중입니다.
• BPM 31510-Oral – 건강한 인간 자원자에서 1상 구강 시험을 성공적으로 완료했습니다. 종양학/비종양학 적응증을 위한 2상 임상 개발을 계획 중입니다.
• BPM 31543은 化학 요법 유발 탈모를 예방하기 위한 소분자입니다. 1상 임상 시험에서 안전성 및 내성이 확인되었습니다. 2/3상 임상 개발을 계획 중입니다.
• BPM 42522 – 유비퀴틴 프로테아좀 경로의 새로운 표적을 위한 소분자로, 1상 임상 개발을 위한 IND 활성 연구 중입니다.
• 파킨슨병을 위한 새로운 표적이 식별되었습니다. 현재 약물 발견을 진행 중입니다.

BERG Health는 최근 에너지부의 오크 리지 국립 연구소와 협력했습니다. 이 협력의 세부 사항은 무엇입니까?

BERG의 플랫폼은 질병 중재를 위한 잠재적인 표적 목록을 생성할 수 있습니다. ORNL의 Summit 슈퍼컴퓨터는 이러한 표적의 포괄적인 분자 구조를 분석하고, 표적을 검증하기 위한 소분자 약물을 식별하는 데 사용됩니다. Summit의 계산 능력은 약물 발견 과정을 몇 개월 또는 몇 년에서 몇 시간 또는 몇 일로 단축합니다. BERG-ORNL 협력은 새로운 질병 특이적 표적과 관련된 약물 발견 과정을 신속하게 식별하는 데 기초를 제공합니다. 이는 임상 개발을 준비한 질병 특이적 제품 파이프라인을 생성하는 데도 도움이 됩니다.

코로나19는 모든 사람의 관심사입니다. BERG Health는 이 노력에 어떻게 기여하고 있습니까?

BERG의 AI 기반 Interrogative Biology 플랫폼은 코로나19 특이적 모델을 생성하기 위해 사용되었습니다. 이는 알려진 및 새로운 표적을 식별하고, 승인된 약물을 재사용하여 임상 결과를 최소화/완화하는 데 사용됩니다. ORNL과의 협력을 통해 우리는 코로나19의 잠재적인 치료를 위한 소분자 개발을 진행 중입니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 BERG Health를 방문하십시오.