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인공 지능에 대한 신뢰 부족에 대한 새로운 통찰력

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최근 연구는 인공 지능(AI)에 대한 개인의 신뢰 수준을 결정하는 요소를 새롭게 밝히고 있다. 캔사스 대학교의 관계 심리학자 오므리 길라스(Omri Gillath)가 이끄는 팀은 개인의 실제 삶의 관계 또는 애착 스타일이 인공 지능과의 관계에 어떻게 영향을 미치는지 자세히 설명했다.

팀은 심리학, 공학, 비즈니스, 의학 등 다양한 분야의 전문가들로 구성되었다.

이 연구는 Computers in Human Behavior 저널에 발표되었다.

연구에 따르면, 인간과의 실제 삶의 관계에서 불안을 느끼는 사람들은 인공 지능 시스템에 대한 신뢰가 낮을 가능성이 있다. 또한, 안정적인 인간 관계를 상기시킴으로써 인공 지능에 대한 신뢰를 높일 수 있다고 설명했다.

새로운 인공 지능 기술에 대한 높은 수준의 불신이 존재하는데, 이는 2019년 전 세계 인공 지능 시장 규모가 39.9억 달러에 달할 것으로 예상되는 상황이다.

신뢰 증가

연구 팀은 인공 지능에 대한 신뢰 부족 문제를 식별하는 것만이 아니라 신뢰를 높이는 방법도 제시했다. 인간 관계에 대한 연구는 몇 가지 다른 점을 시사했다.

첫째, 애착 불안을 가진 사람들은 인공 지능에 대한 신뢰가 낮을 가능성이 있다. 둘째, 애착 불안을 강화하면 인공 지능에 대한 신뢰가 낮아진다. 마지막으로, 애착 보안이 강화되면 인공 지능에 대한 신뢰가 높아진다.

길라스는 캔사스 대학교의 심리학 교수이다.

“대부분의 인공 지능에 대한 신뢰 연구는 인지적 방법을 통해 신뢰를 높이는 데 중점을 두고 있다. 그러나 우리는 다른 접근 방식을 취하여 ‘관계적 정서적’ 경로를 통해 신뢰를 높이는 방법을 연구했다. 즉, 인공 지능을 장치가 아니라 파트너나 팀 멤버로 본다”라고 길라스는 말했다.

“애착 스타일, 즉 개인의 근접 관계에서 느끼는 감정, 생각, 행동 방식과 인공 지능에 대한 신뢰 간의 연관성을 발견하는 것은 새로운 이해와 잠재적으로 신뢰를 유도하는 새로운 개입을 위한 길을 열어준다”라고 길라스는 말했다.

연구 팀은 인공 지능과 그 周围의 신뢰에 대한 새로운 관점을 제시하고 있다. 특히, 이러한 신뢰에 영향을 미치는 요인에 대한 연구는 직장과 새로운 환경에서 인공 지능을 도입하는 것을 쉽게 할 수 있을 것이다.

“연구 결과에 따르면, 인간과의 초기 관계에 따라 비인간적인 존재에 대한 신뢰 수준을 예측하고 높일 수 있다”라고 길라스는 말했다. “이것은 새로운 기술의 채택과 직장에서 인공 지능의 통합을 개선하는 데 잠재적으로 기여할 수 있다”라고 말했다.

인공 지능에 대한 불신

인공 지능에 대한 불신은 새로운 것이 아니다. 지난 몇 년 동안, 이 기술과 그 구현에 대한 많은 회의가 존재했다. 이는 정당한 preocupation이다. 여러 문제가 시간의 경과에 따라 발생하여 이러한 불신을 야기했다.

최근에, 세계 최고의 기관에서 온 국제 과학자들은 인공 지능 연구에서 투명성의 부족을 비판했다. 2019년 6월, 미국에서는 잘못된 알고리즘으로 인한 잘못된 구금의 첫 번째 사례가 발생했다. 컴퓨터 비전의 편향정부의 인공 지능 사용 등이 더 많은 예이다.

이러한 예들은 개인의 인공 지능에 대한 개인적 경험과는 멀게 느껴질 수 있지만, 기술에 대한 전반적인 인식을 형성하는 데에는 분명히 역할을 한다. 캔사스 대학교에서 나오고 있는 새로운 연구는 이러한 문제에 대한 해결책을 제공하는 데 필요한 통찰력을 제공한다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.