새로운 얼굴 인식 기술, 감정 인식에서 한 걸음 더 나아가다

인공지능이 얼굴 인식 기술에 적용된 것은 지금까지 가장 많이 성장한 분야 중 하나입니다. ZDNet에 따르면, 마이크로소프트와 같은 회사들은 이미 감정 도구를 사용하여 얼굴 표현을 인식할 수 있는 얼굴 인식 기술을 개발했습니다. 그러나 이러한 도구는 8가지 핵심 상태, 즉 분노, 경멸, страх, 불쾌, 행복, 슬픔, 놀람, 중립에만 제한되었습니다.

이제 일본 기술 개발사 후지쯔가 얼굴 인식 기술을 한 걸음 더 나아가서 표현된 감정을 추적할 수 있는 인공지능 기반 기술을 개발했습니다.

기존의 얼굴 인식 기술은 ZDNet이 설명한 바와 같이, “특정 감정과 연결될 수 있는 특정 얼굴 근육 운동, 즉 행동 단위를 식별하는 것”에 기반합니다. 예를 들어, “앞니를 올리는 행동 단위와 입꼬리를 올리는 행동 단위가 함께 식별되면, 인공지능은 분석 중인 사람이 행복하다고 결론을 내릴 수 있습니다.”

후지쯔의 대변인은 “현재 기술의 문제는 인공지능이 각 행동 단위를 식별하기 위해大量의 데이터셋을 필요로 한다는 것입니다. 각 행동 단위를 모든 가능한 각도와 위치에서 식별할 수 있어야 합니다. 그러나 이러한 이미지를 충분히 가지고 있지 않습니다. 따라서 정확도가 낮습니다.”

감정을 감지하기 위해大量의 데이터가 필요한 인공지능 기술은 현재 उपलब한 얼굴 인식 기술이 실제로 감정을 인식하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 사람이 카메라 앞에 앉아 직접 카메라를 바라보지 않으면, 이는 더욱 어려워집니다. 많은 전문가들이 최근 연구에서 이러한 문제를 확인했습니다.

후지쯔는 감정 인식의 품질을 높이는 해결책을 발견했다고 주장합니다. 인공지능을 훈련시키기 위해大量의 이미지를 사용하는 대신, 새로 개발된 도구는 “한 장의 이미지에서 더 많은 데이터를 추출하는” 작업을 수행합니다. 회사는 이를 ‘정규화 과정’이라고 부르며, “특정 각도에서 촬영된 이미지를 정면 촬영된 이미지와 유사한 이미지로 변환”하는 것을 포함합니다.

대변인은 “同じ한 데이터셋으로, 우리는 더 많은 행동 단위를 식별할 수 있으며, 더 많은 행동 단위로, 우리는 더 복잡한 감정을 식별할 수 있습니다. 현재 분석 중인 감정은 더 미묘한 감정입니다.”

회사는 또한 “신경질적인 웃음과 같은 복잡한 감정을 81%의 정확도로 감지할 수 있다”고 주장합니다. 이는 ‘표준 평가 방법’을 통해 결정된 숫자입니다. 반면, 독립적인 연구에 따르면, 마이크로소프트 도구의 정확도는 60%이며, 기울어진 각도에서 촬영된 이미지에서 감정을 감지하는 데 문제가 있었습니다.

후지쯔는 새로운 도구가 도로 안전과 같은 분야에서 사용될 수 있다고 말합니다. “운전자의 집중력의 작은 변화를 감지함으로써” 도로 안전을 개선할 수 있습니다.