나레 바르다냔, Ntropy의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

나레 바르다냔, Ntropy의 공동 창립자 및 CEO는 금융 거래를 100ms 이내에 초인적인 정확도로 파싱할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 자율 금융의 새로운 세대를 가능하게 하며, 이전에 불가능했던 제품과 서비스를 구동합니다. 이는 여러 소스에서 데이터를 결합하여 원시 거래 스트림을 문맥화된 구조화된 정보로 변환합니다.

아르메니아에서 전쟁 중에 전기가 없는 환경에서 자랐습니다. 초기 경험에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 그리고 이것이 어떻게 유엔에서 일하게 되었는지?

이 경험은 아르메니아의 한 세대가 공유한 것입니다. 이것은 저에게 상상력과 제한된 수단으로도 해결책을 찾을 수 있는 능력을 길러주었습니다. 다른 사람들과 마찬가지로 저는 전쟁 지역에서 자란 사람으로, 이 시기는 저의 세계관에 깊은 영향을 미쳤습니다. 이러한 어려운 상황은 공동체 내에서 공유된 책임감과 긍정적인 변화를 가져오기 위한 결심을 키웠습니다. 우리의 도전이 개인의 투쟁을 넘어서는 것을 깨달았을 때, 저는 더广泛하게 생각하고 노력하는 것을 목표로 하게 되었습니다. 이것은 저를 유엔으로 이끌었습니다.

유엔은 의미 있는 기여를 할 수 있는 이상적인 플랫폼으로 나타났습니다. 아르메니아의 위험한 지리적 위치와 글로벌 문제에 영향을 미치고 싶은 저의願望으로, 유엔과 협력하는 것이真正한 변화를 가져올 수 있는 기회라고 믿었습니다. 중요한 토론과 결정에 참여함으로써, 저는 세계의 문제에 의미 있는 영향을 미치고 싶었습니다.

유엔에서 일하는 동안 실망한 점이 있었습니다. 기술 분야로 전환한 이유는 무엇입니까?

유엔에 대한 실망은 그곳의 느리고 관료적인 성격에서 비롯되었습니다. 이것은 저의 경력 목표를 기술 분야로 전환하게 되었습니다. 유엔은 그优势이 있었지만, 효과적인 행동과真正한 변화를 가져오지 못하는 경우가 많았습니다. 이 깨달음은 저를 기술 분야로 направ하게 하였습니다. 기술 분야는 역동적이고 제한이 없는 공간입니다.

기술 세계에서는 혁신적인 도구가 언제나 उपलब하고 끊임없이 발전하고 있습니다. 이것은 개인이 변화를 일으키기 위해 불필요한 장애물 없이 행동할 수 있는 능력을 제공합니다. 이 환경은 아이디어를 현실로 바꾸는 것을 가능하게 하며, 불필요한 허가 없이 변화를 일으킬 수 있습니다. 이것은 저에게 매력적인 측면이었습니다. 기술을 통해真正한 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 있었습니다.

처음으로 작업한 데이터 프로젝트는 무엇입니까?

저의 초기 프로젝트 중 하나는 청소년 정신 건강에 중점을 둔 앱을 개발하는 것이었습니다. 이 앱은 수동적인 햅틱 데이터와 대화형 지능을 사용하여 조울증의 초기 징후를 식별했습니다. 당시 자연어 처리 분야는 오늘날처럼 발전하지 않았습니다. 우리의 작업은 이 분야에서 초기 연구 및 개발.initiative 중 하나였습니다. 이후 우리는 우리의 지적 재산을 보험사에 내부 분석 및 보험료 산정용으로 판매했습니다.

이전에는 런던 기반의 AI Seed를 통해 AI 및 ML 회사에 투자했습니다. 성공적인 AI 스타트업에서 관찰한 공통적인 특징은 무엇입니까?

일관된 특징은 데이터에 대한 독점적 접근 권한과 실제 문제를 해결하기 위한 데이터를 활용하는 능력이었습니다. 또한, 응용 AI 회사에서 모델을 구축하는 것보다 실제로 가치 있는 제품을 만드는 것이 중요하다는 것을 인식해야 합니다. 이러한 관점을 이해하고 수용하는 팀이真正로 AI/ML 풍경에서 번성합니다. 예를 들어, Predina는 특정 위치와 시간에 대한 차량 사고 위험을 예측하는 AI를 사용하며, Observe Technologies는 수산 양식場에서 식량을 지속적으로 생산하기 위한 알고리즘을 개발했습니다.

Ntropy의 기원에 대해 이야기해 주시겠습니까?

Ntropy는 세계에서 가장 중요한 정보가 금융 거래에 숨겨져 있다는 아이디어에서 비롯되었습니다. 지금까지 이 데이터는 시로에 살고 어려운 작업이었습니다. 우리는 Ntropy를 최초의真正한 글로벌, 跨行业, 跨地域, 및 다국어 금융 데이터 엔진으로 만들었습니다. 이것은 인간 수준의 정확도를 제공할 수 있습니다. 금융 데이터에 대한 공통 언어와 시스템을 만들면, 비즈니스와 개인에게 돈에 대한 접근과 신뢰를 평등하게 할 수 있습니다. 이러한 거래를 이해하고 해석할 수 있는 능력은 돈의 역학을 재정의하고 접근성을 높일 수 있습니다.

우리는 전형적인 스타트업 이야기입니다. 처음에 저와 공동 창립자 Ilia는 폐쇄된尘埃가 많은 학교 건물 지하에서 작업했습니다. 우리는 20,000개의 거래와 BERT 모델을 시작으로 작업했습니다. 데이터는 Typeform과 Plaid 연결을 통해 소비자 앱에서 부트스트랩되었습니다. 우리는 친구와 가족의 지원을 받았습니다. 우리는 초기에 오랜 시간을 일하며 자금이 부족했습니다. 그러나 우리는 사업에 대한 결심과 헌신으로 추진했습니다.

오늘날로 돌아와 보면, 우리의 여정은 수십억 개의 거래를 분석하고 레이블링하는 것으로 이어졌습니다. 결과적으로, 우리는 1억 개 이상의 상점을 보유한 세계에서 가장 포괄적인 상점 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 이름, 주소, 산업 태그 등이 포함된 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 우리는 끊임없이 거래를 확장하고 있습니다. 대규모 언어 모델을 금융 데이터에 적용하여 비용 효율성과 속도를 제공하고 있습니다. 이는 금융 풍경을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

금융 데이터는 왜 큰 평등자입니까?

금융 데이터는 불확실성을 줄이고 신뢰를 조성하여 평등을 실현할 수 있습니다. 데이터가 풍부하고 정제되면, 금융 의사 결정에 대한 위험이 줄어듭니다. 위험이 관리 가능해지면, 변화가 발생합니다. 불확실성의 비용이 줄어들면, 개인이 더 информ된 결정과 평등한 결정으로 이어집니다. 예를 들어, 더 많은 데이터에 접근하고 협상할 수 있다면, 새로운 이민자는 기존의 혜택을 받은 사람과 동일한 기회를 가지게 됩니다. 본질적으로, 금융 불균형의 장벽이 사라지고, 더 많은 사람들이 유리한 금융 기회에 접근할 수 있는 시대가 열립니다.

금융 거래를 인간처럼 읽고 이해할 수 있는 AI를 구축하는 데에는 어떤 어려움이 있습니까?

금융 거래를 인간처럼 이해할 수 있는 AI를 개발하는 것은 확률적인 성격으로 인해 오류가 발생할 수 있습니다. 인간과 달리, AI 시스템은 아직 책임 구조가 없습니다. 주요 도전은 오류를 줄이고 확장성을 보장하는 것입니다. 흥미롭게도, 더 큰 모델은 정확도를 향상시키고 오류를 줄일 수 있습니다. 더 큰 능력과 데이터는 AI의 해석 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 궁극적으로, 더 많은 오류를 허용하는 환경을 조성하고 이러한 시스템의 광범위한 채택을 가속화할 수 있습니다.

Ntropy가 표준화된 금융 데이터를 제공하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

Ntropy는 언어 모델의 스펙트럼을 결합하여 기능합니다. 이는 가장 큰 모델부터 가장 작은 모델까지입니다. 이러한 모델은 원시 금융 데이터, 전문가의 통찰력, 기계 레이블 샘플을 사용하여 훈련됩니다. 우리의 목표는 다양한 거래 문자열에서 의미 있는 정보를 추출하여 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 제공하는 것입니다. 우리는 API와 사용자 친화적인 대시보드를 제공하여 금융 데이터를 밀리초 안에 빠르게 변환할 수 있습니다. 이 기능은 사용자의 제품과 서비스에无缝하게 통합됩니다.

이 데이터의 사용 사례는 무엇입니까?

이 데이터의 적용은 광범위합니다. 이는 지불, 보험, 회계, 투자 등 다양한 금융 작전에 걸쳐 있습니다. 데이터의 유연성은 다양한 금융 활동에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 자금 이체, 기록 유지, 자본 활용 최적화 등에 영향을 미칩니다.

은행 거래나 예산 앱을 고려해 보십시오. 빠른 взгляд으로는 표준화되지 않은 상점 이름과 설명으로 인해 구매를 이해하기 어려울 수 있습니다. 많은 회사에서 내부 솔루션을 통해 이 문제를 해결하려고 시도했지만, 확장성, 유지 관리, 일반화면에서 종종 부족합니다. 사용자 정의 모델은 일반적으로 60-70%의 정확도만 제공하며, 모델을 구축하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

Ntropy의 기술은 글로벌 상점 데이터베이스, 검색 엔진, 웹의 축소 버전에서 훈련된 언어 모델에서 수십억 개의 데이터 포인트를 결합하여 4개 대륙과 6개 이상의 언어에서 은행 데이터를 처리합니다. 우리는 금융 분야에서 대규모 언어 모델을 지원하여 모든 백오피스 기능을 지원합니다.

Ntropy의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

우리의 비전은 명확합니다. 우리는 금융 서비스를 위한 Vertical AI 회사로 자리 잡고 싶습니다. 데이터와 직관力的 강력한 기반과 헌신적인 팀으로, 우리는真正한 변화를 일으킬 수 있는 위치에 있습니다. 이것은 실제로 무엇을 의미합니까? 이것은 금융을 혁신하고 이전에 불가능했던 생산성의 새로운 수준을解放하는 것을 의미합니다.

우리는 모두 은행이 비싼 것을 알고 있습니다. 하지만 이것을 변경할 수 있다면 어떨까요? 비용을 줄임으로써, 우리는 비용을 절감하는 것뿐만 아니라, 시스템의 경제학을 개선하고, 궁극적으로 모든 사람에게 금융 서비스를 더 접근하기 쉽고 효율적으로 만듭니다. 이것이 우리가 향하는 미래입니다. 더 공정하고 사용자 친화적인 금융 풍경입니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Ntropy를 방문하십시오.