B2B 광고를 위한 자가 학습 AI와 함께 950만 달러 투자 유치한 Multiply

샌프란시스코 기반의 스타트업 Multiply는 950만 달러의 투자 유치와 함께 스타트업을 공개하며, 정적 캠페인 대신 지속적으로 진화하는 시스템을 사용하는 새로운 B2B 광고 접근 방식을 소개합니다.

이번 투자 라운드는 Mayfield가 주도했으며, Sorenson Capital, Instacart의 공동 창립자 Max Mullen, Google (GOOGL ), HubSpot (HUBS ), Brex의 고위 간부들이 참여했습니다. 이 회사는 AI 소프트웨어와 관리 서비스의 교차점에 위치하며, 점점 더 자동화되는 디지털 환경에서 고객을 확보하는 방식을 재정의하려고 합니다.

정적 캠페인에서 자가 학습 광고로

전통적인 광고 캠페인은 출시 직후 곧 효과가 떨어지는 경향이 있습니다—이것을 Multiply는 “감소하는 광고”라고 부릅니다. 핵심 혁신은 캠페인이恶화되지 않고 지속적으로 개선되는 자가 학습 광고 시스템입니다.

이 플랫폼은 CRM 시스템, 판매 전화 녹음, 고객 커뮤니케이션과 같은 내부 회사 데이터 소스에 연결됩니다. 이러한 입력은 광고 크리에이티브, 메시지, 타게팅을 실시간으로 생성하고 개선하는 데 사용됩니다.

정기적인 수동 업데이트에 의존하지 않고, Multiply는 수백 개의 구조화된 실험을 동시에 실행하여 캠페인이 실제 구매자 행동에 따라 주간으로 진화하도록 합니다.

B2B 성과에서 변화의 조짐

초기 고객 결과는 파이프라인 생성에서 의미 있는 개선을 나타냅니다. 이 플랫폼을 사용하는 회사는 Google 및 LinkedIn 캠페인에서 300%에서 500%의 개선을 보고했으며, 일부 경우에는 그 범위를 훨씬 초과했습니다.

이러한 개선은 증가한 실험뿐만 아니라 시스템이 실제 고객의 언어와 신호와 일치하도록 광고를 조정하는 능력으로駆動됩니다. 무엇이 공鳴하는지猜测하는 대신, 캠페인은 실제 판매 대화와 전환 데이터에서 구축됩니다.

이 접근 방식은 전통적인 마케팅 팀을 확장하지 않고 수요 생성을 가속화하려는 빠르게 성장하는 벤처 지원 회사를 끌어들이고 있습니다.

하이브리드 모델: 인간 감시下的 AI 시스템

Multiply는 순수한 소프트웨어 제공업체로 자리매김하지 않습니다. 대신, 이 회사는 전문가 전략가들이 기술과 함께 캠페인을 관리하는 AI 기반 미디어 에이전시로 운영됩니다.

이 아키텍처에는 고객 인사이트를 추출하는 것과 같은 작업을 담당하는 여러 전문 AI 에이전트가 포함되어 있습니다. 또한 이상적인 고객 프로필을 개선하고, 광고 품질 점수를 최적화하며, 지속적인 A/B 테스트를 실행합니다.

인간 감시는 특히 브랜드 안전성, 규정 준수, 전략적 방향을 위한 중앙 역할을 유지합니다. 이는 완전 자동화보다 인간-AI 협력으로의 더广泛한 추세를 강조합니다.

광고의 다음 물결을 준비하기

Multiply는 현재 Google 검색과 LinkedIn에 초점을 맞추고 있지만, 인프라는 새로운 광고 형식, 즉 대화형 및 AI 네이티브 채널을 고려하여 설계되었습니다. 이는 대규모 언어 모델 인터페이스 내의 잠재적인 광고 생태계를 포함합니다.

이러한 채널이 개발됨에 따라, 회사는 이러한 채널 전체에 걸쳐 학습 시스템을 확장하여 한 플랫폼의 통찰력이 다른 플랫폼의 성능에 영향을 미칠 수 있도록 합니다.

향후, Multiply는 B2B 광고를 위한 통합된, 오미채널 플랫폼으로 확장할 계획입니다. 주요 목표는 모든 주요 광고 네트워크에서 크리에이티브, 타게팅, 예산 할당을 관리하는 단일 시스템을 제공하는 것입니다.

미래의 기능은 일일 크리에이티브 새로고침 주기, 채널 간 속성, AI 기반 예산 최적화를 포함할 것으로 예상됩니다. 이는 광고를 단편화된 프로세스에서 중앙 집중식, 지속적으로 개선되는 엔진으로 전환합니다.

B2B 성장의 더广泛한 변화

회사의 출현은 수십억 달러의 B2B 광고 시장에서 수동 캠페인 관리가 점점 더 자동화된 시스템으로 대체되는 더广泛한 전환을 반영합니다.

Multiply의 모델은 광고가 캠페인을 출시하고 최적화하는 방식이 아니라, 지속적으로 학습하고, 실제 고객 행동과紧密하게 일치하는 방식으로 행동하는 미래를 제안합니다.

이러한 전환이 유지된다면, 광고는 창의적인 학문에서 항상 켜져 있는, 지능 기반의 성장 기능으로 진화할 수 있습니다. 이는 이전보다 판매 및 제품 데이터와 훨씬 더 긴밀하게 통합된 기능입니다.