MOTOR Ai, 유럽의 안전하고 설명 가능한 자율주행을 위한 2,000만 달러 투자 유치

MOTOR Ai, 신경과학 기반 자율주행 시스템의 선구자로, 공공 도로에서 레벨 4 인증된 설명 가능한 AI 주행 기술을 배치하기 위해 2,000만 달러의 시드 펀딩을 유치했다. 이 라운드는 Segenia Capital과 eCAPITAL이 주도했으며, 독일의 여러 고액 투자자들이 참여했다.

이 새로운 자본을 통해 MOTOR Ai는 규제 유형 승인을 완료하고 독일 전역에서 공공 도로 배치를 확대할 계획이다. 이는 2026년에 완전한 자율주행으로 전환하기 전에 안전 감독하에 운영될 것이다.

글로벌 자율주행 경쟁에 대한 독일製 해법

세계의 많은 자율주행차 산업이 대규모 데이터摄取과 불투명한 블랙박스 모델에 집중한 반면, MOTOR Ai는 근본적으로 다른 접근 방식을 취했다. 이는 인지 신경과학과 설명 가능성에 근거한 접근 방식이다. 2017년에 CEO Roy Uhlmann과 CTO Adam Bahlke가 설립한 이 베를린 기반 회사에서는 자율주행 스택을 모두 내부에서 구축했으며, 유럽의 규제, 윤리, 안전 프레임워크와 완전히 일치한다.

MOTOR Ai 시스템의 핵심은 적극적 추론이다. 이는 인간의 추론을 모방하는 신경과학 모델로, 구조화된 의사결정을 통해 예측 가능한 반응에 의존하지 않는다. 이 아키텍처는 AI가 일반화하고 예측 불가능한 상황에서 안전한 결정을 내릴 수 있도록 해준다. 이는 현재 많은 시스템에서 발생하는 “에지 케이스” 문제를 직접 해결한다.

“우리의 솔루션은 자율주행 의사결정의 투명성과 추적 가능성에 대한 주요 요구 사항을 충족한다”고 Uhlmann은 말했다. “이는 미국 제공업체와 구별되며, 유럽 규제 기대와 최적으로 일치한다”고 말했다.

유럽의 안전과 규제 우선 표준에 따른 구축

MOTOR Ai의 풀 스택 시스템은 이미 실제 상황에서 검증되었다. 이는 안전 운전자와 함께 독일 공공 도로에서 운영되는 시스템 중 하나이다. 이는 대륙의最高 규제 임계값을 충족하도록 설계된 시스템 중 하나이다:

• ISO 26262 (ASIL-D)
• UNECE 승인
• EU 규정 2022/1426
• 독일의 AFGBV (자율주행차 승인 및 운영 규정)
• GDPR 및 EU AI 법 규정
• 예정 사이버 안정성 법

이러한 규제 및 안전 요구 사항과의 철저한 일치는 MOTOR Ai가 자격을 얻는 데 있어 자신감을 가지고 진행할 수 있도록 해준다. 또한 소프트웨어 스택을 재구성하거나 재작성할 필요가 없다.

“MOTOR Ai는 기술적으로 차별화된 솔루션을 구축했으며, 기본적으로 유럽의 인프라와 공공 안전에 대한 생각과 일치한다”고 Michael Janßen, Segenia Capital의 제너럴 파트너는 말했다.

도시 도로에서 시골 이동성까지: 더 넓은 비전

많은 플레이어가 도시 로보택시 시나리오에만 집중한 반면, MOTOR Ai는 기술을 “인프라로서의 자율주행”으로 пози션하고 있다. 이 회사의 차량은 시골과 교외 지역에서 공공 교통을 지원하도록 설계되어 있다. 여기서 유연하고 수요에 따른 서비스 모델은 중요한 이동성 격차를 메울 수 있다.

주요 기능은 다음과 같다:

• 라이드 풀링 및 수요에 따른 예약
• 유연하고 가상적인 승차 및 하차 정류장
• 장애인 승객을 위한 포괄적인 지원
• 지역 전역에 걸친 확장 가능 배치

기존 공공 교통 시스템과 무결하게 통합됨으로써, MOTOR Ai의 차량은 이동성과 평등성을 모두 향상시키는 것을 목표로 한다. 이는 다양한 커뮤니티에서 자율적인 여행과 지속 가능한 여행을 가능하게 한다.

독일 연구에 기반한 기술적 우수성

MOTOR Ai의 40명 이상의 전문가 팀은 13개국 출신으로, 모든 구성 요소를 내부에서 설계했다. 인공 지능에 대한 접근 방식은 볼트온增強 기능이 아니라, 완전한 인증 가능한 인지 시스템이다. 이는 인간 운전자의 의사결정 논리를 반영한다.

그们의 기능은 다음과 같다:

• 인식: LIDAR, 레이더, 카메라, 마이크로폰, GPS, 초음파를 포함한 전체 센서 스택
• 센서 퓨전: 다중 센서 입력을 통해 실시간 환경 이해
• 계획 및 의사결정: 인간의 인지 모델을 기반으로 하는 재현 가능한 논리

이緊密한 수직적 통합은 회사에 성능, 안전, 미래의 확장 가능성에 대한 완전한 제어를 제공한다.

“이 ‘독일제’ 개발은 상호 의존성을 줄이고, 유럽이 중요한 혁신 기술을 운영하는 능력을 강화한다”고 Lucas Merle, eCAPITAL의 프린시플은 말했다.

투명성과 신뢰로 자율주행 확장

MOTOR Ai의 자율주행에 대한 미래 비전은 미스터리나 기계 우위에 중심을 두고 있지 않다. 이는 명확성, 신뢰, 엄격한 엔지니어링에 관한 것이다. 이미 공공 도로에서 테스트되고 규제에 준수하는 기술을 보유하고 있으며, 2026년까지 인증이 예상된다. 이제 회사는 유럽의 복잡한 교통 환경에서 확장할 준비가 되었다.

“우리는 유럽의 자율주행 미래가 미스터리여야 한다고 생각하지 않는다”고 Uhlmann은 말했다. “それは 측정 가능하고, 검사 가능하며, 공공의 신뢰를 얻도록 설계되어야 한다. 그것이 우리가 구축한 것이며, 이제 우리는 그것을 확장할 준비가 되었다”고 말했다.

세계적으로 자율주행차 개발이 가속화됨에 따라, MOTOR Ai의 접근 방식은 데이터중심의 블랙박스 시스템과 설명 가능한, 인증 가능한 대안 사이의 증가하는 간격을 강조한다. 인지 신경과학에 기반한 기술과 유럽 규제 프레임워크와의 일치를 통해, 회사는 자율주행에서 투명성, 안전, 법적 책임에 대한 더广い 전환에 기여하고 있다. 새로운 자금이 확보되고 2026년까지 유형 승인이 예상됨에 따라, MOTOR Ai의 진행 상황은 높은 규제 환경에서 책임감 있게 자율주행을 확장하는 방법에 대한 청사진이 될 수 있다.