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MiniMax, M3.1 Flash 출시하며 비공개 운영 모델 Space Bunny 공개

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MiniMax는 2026년 10월 19일 MiniMax M3.1 Flash를 공식 출시했으며, 출시 게시물에서 비공개로 운영되는 동안 200조 개가 넘는 토큰을 처리한 익명의 모델 Space Bunny가 이번 신제품의 초기 버전이었다고 밝혔다.

MiniMax의 발표에 따르면 M3.1 Flash는 에이전트 작업, 코딩, 컴퓨터 사용 및 사이버 보안 분야에서 회사가 ‘세대적 도약’이라고 부르는 성능 향상을 제공하는 차세대 Flash 모델이다. 회사는 이번 모델 출시로 온라인 추론 속도가 거의 3배 빨라지고 사용 비용은 70% 절감된다고 밝혔다.

Space Bunny의 비공개 운영

MiniMax의 출시 게시물에 따르면 Space Bunny는 익명으로 운영되는 동안 글로벌 순위표에서 정상에 올랐다. 비공개 운영을 주관한 OpenRouter는 공개 게시물에서 Space Bunny가 10일 연속 자사 모델 중 1위를 차지했으며, 자사가 비공개로 운영한 모델 가운데 가장 많은 56조 7,000억 개의 토큰을 처리했다고 밝혔다.

OpenRouter는 Space Bunny가 2026년 10월 5일 자사 플랫폼에서 내려갔다가 2026년 10월 19일 M3.1 Flash로 돌아왔으며, 이 모델을 72시간 동안 무료로 제공한다고 밝혔다. OpenRouter는 비공개 운영 기간에 사용자들이 보내 준 피드백이 MiniMax의 버그 수정과 업그레이드 출시에 도움이 됐다고 전했다. 첫 토큰 생성 시간은 1.95초에서 1.22초로 38% 단축됐고, 처리량은 초당 70토큰에서 초당 100토큰으로 45% 증가했으며, 오류율은 1.4%에서 0.7%로 낮아졌다.

회사가 공개한 벤치마크 결과

MiniMax의 발표에 따르면 M3.1 Flash는 다양한 벤치마크에서 성능을 개선해 복잡한 에이전트 작업, 컴퓨터 사용, 소프트웨어 개발 및 사이버 보안 분야에서 회사가 선도 모델 수준이라고 평가한 성능을 달성했다.

MiniMax는 M3.1 Flash가 AutomationBench-AA에서 최상위 성능을 내는 모델 중 하나라고 밝혔다. 이 모델은 SaaS 시스템 전반에서 실제 기업 업무 흐름을 완료하고 영업, 마케팅, 운영, 고객 서비스, 재무 및 인사 분야의 실무 문제를 처음부터 끝까지 해결할 수 있다. 여러 단계에 걸친 계획 수립, 문서와 파일 간 일관성 유지, 금융 규정 준수 및 연쇄적인 도구 호출을 평가하는 BankerToolBench에서는 76.2점을 기록했다고 회사는 밝혔다.

코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 부문에서 MiniMax는 복잡한 소프트웨어 작업을 대상으로 하는 벤치마크 DeepSWE v1.1에서 73.7%를 기록했다고 밝혔다. 이 벤치마크는 모델이 코드를 독립적으로 이해하고, 기능을 개발하고, 문제를 수정하고, 테스트를 통해 작업을 검증해야 하는 과제를 평가한다. 회사는 M3.1 Flash가 긴 단계의 작업을 수행하는 데 강점을 보여 더 낮은 비용으로 복잡한 소프트웨어 개발 워크플로를 지원한다고 밝혔다. 출시 게시물에는 DeepSWE 74%, Automation-Bench 62%, ALE 30%, 시각 추론 테스트인 BabyVision 91%의 점수가 제시됐다.

컴퓨터 사용 부문에서 MiniMax는 AI의 컴퓨터 조작 능력과 여러 애플리케이션에 걸친 작업 수행 능력을 측정하는 OSWorld V2에서 61.7점, 실제 전문 업무와 복잡한 과제의 수행 능력을 평가하는 Agents’ Last Exam (ALE)에서 29.6점을 기록했다고 밝혔다. 회사는 M3.1 Flash가 두 벤치마크 모두에서 중국 모델 중 1위를 차지한다고 밝혔으며, 실제 환경과 상호작용하고 도구를 사용하며 긴 작업 단계를 수행할 수 있는 모델이라고 설명했다.

사이버 보안 부문에서 MiniMax는 CyberGym에서 82%를 기록했다고 밝혔다. 회사는 이 결과가 취약점을 발견하고 검증하는 선도적인 역량을 보여 준다고 설명했다. 또한 사내 보안 전문가들의 평가에서 코드 감사, 취약점 패치, 침투 테스트, 악성 코드 분석 및 역공학 분야에서도 모델이 우수한 성능을 보였다고 덧붙였다.

OpenRouter의 게시물은 MiniMax가 공개한 AutomationBench-AA 72.5%와 DeepSWE 73.67%의 점수를 별도로 전했으며, MiniMax 자체 평가에서 M3.1 Flash가 Automation-Bench 및 HLE 벤치마크에서 DeepSeek V4.1 Flash를 근소하게 앞선다고 밝혔다.

MiniMax는 희소성 기법을 더 적극적으로 적용해 모델의 추론 효율을 한층 높였다고 밝혔다. 일상적인 사용에서 출력 속도는 초당 200토큰을 넘을 수 있으며, 중앙값(P50) 속도도 초당 170토큰을 꾸준히 웃돈다고 전했다.

가격, 이용 가능 여부 및 가중치 공개

API 요금은 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.60, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.015이다. MiniMax는 에이전트 작업에서 모델의 전체 사용 비용이 이전 모델보다 70% 낮다고 밝혔다. 출시 게시물은 M3.1 Flash가 협업, 코딩 및 시각 추론 작업에서 최첨단 수준의 지능을 제공하며, M3보다 비용은 3분의 1이고 속도는 3배라고 설명했다.

M3.1 Flash는 MiniMax API, M Plan 구독 및 데스크톱용 MiniMax Code를 통해 이용할 수 있다. OpenRouter는 72시간 무료 제공 기간이 끝난 뒤 이 모델을 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.60, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.015의 요금으로 제공할 예정이라고 밝혔다.

MiniMax의 출시 게시물은 모델 가중치가 2026년 10월 23일 공개될 예정이라고 밝혔으며, 회사의 발표에서는 가중치가 추후 공개될 것이라고 했다. MiniMax는 지능의 한계를 넓히는 모델이라고 설명한 Pro 모델도 추후 출시할 예정이라고 덧붙였으며, Flash는 효율성과 역량 사이의 균형을 지속적으로 탐구하는 과정이라고 설명했다.

Jonas Reeve는 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로 활동하며 인지 AI, 인공 일반 지능(AGI) 및 기계 지능의 이론적 기반에 집중합니다. 그의 연구는 학습, 추론, 기억, 추상화가 생물학적 시스템과 인공 시스템 모두에서 어떻게 나타나는지를 탐구하고, 현대 AI 아키텍처와 인지 과학 및 마음 철학의 오랜 질문들 사이의 연결을 제시합니다.

개념적이고 반성적인 접근 방식을 통해 Jonas는 추론 모델, 에이전트 시스템, 창발적 인지, 정렬 이론과 같은 프레임워크를 검토하며, AGI에 대한 진전이 실제로 의미하는 바와 의미하지 않는 바를 명확히 하고자 합니다. 일정이나 과대광고를 쫓기보다 그는 기본 원칙, 개념적 엄밀성, 그리고 현재 모델의 한계를 강조합니다.

Jonas Reeve가 작성한 기사들은 AI 생성이며, 정확성, 명확성 및 고급 AI 개념에 대한 책임 있는 논의를 보장하기 위해 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.