민규 정, 아이보 CEO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

민규 정, 아이보의 CEO 및 공동 창립자는 법률 기술 기업가로, 기업 법률에서 빠르게 성장하는 법률 부문에서 가장 빠르게 성장하는 AI 회사 중 하나를 구축하기 위해 법률 기술을 구축하기 위해 전환했습니다. 뉴질랜드 벨 걸리에서 경력을 시작하여 합병, 인수, 자본 시장 거래를 처리한 후, 정은 계약 검토의 시간이 걸리고 반복적인 성질에 대해 좌절했습니다. 2021년에 그는 계약 검토를现代화하기 위해 아이보를 공동 설립했습니다. 현재 샌프란시스코에 기반을 두고 있으며, 그는 회사를 시작부터 산업 리더로 이끌었으며, 메타, 우버, IBM, 샵티피, 카나바, 아틀라시안, 레딧, 핀터레스트, 도어대시 등 주요 기업 고객을 서비스하고 있습니다. 그의 업적은 오클랜드 대학의 40 언더 40 목록과 포브스 30 언더 30 아시아에 인정받았으며, 아이보를 AI 기반 계약 지능의 선도적인 힘으로 설립하는 데 도움이 되었습니다.

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아이보는 내부 법률 팀이 계약을 더 효율적으로 검토, 협상, 관리 및 계약에서 통찰력을 추출하도록 도와주는 AI 기반 계약 지능 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 법률 전문가가 자연어 프롬프트를 사용하여 계약을 작성, 수정, 설명 및 분석할 수 있도록 합니다. 계약 검토를 넘어서, 아이보는 계약 지능 기능을 제공하여 조직이 협상 패턴, 위험 평가 및 전략적 비즈니스 통찰력을 발견하도록 도와줍니다. 포춘 500 기업과 고성장 기술 회사 모두에서 신뢰를 얻은 이 회사는 최근 5,500만 달러의 시리즈 B 자금을 조달하며 기업 법률 AI에 대한 수요가 가속화됨에 따라 빠르게 확장하고 있습니다. 정확성, 보안, 기업급 규정 준수를 중시하는 아이보는 기업 법률 부서가 복잡한 계약 프로세스를 자동화하면서 엄격한 거버넌스 표준을 유지하도록 지원하는 선도적인 AI 솔루션 중 하나로 자리 잡았습니다.

당신은 벨 걸리에서 법률 경력을 시작하여 아이보를 공동 설립하고 뉴질랜드 기반의 회사를 샌프란시스코 기반의 법률 AI 플랫폼으로 성장시켰습니다. 계약 작업에서 가장 고장난 문제는 무엇이었나요?

법률 전문가로서 계약 검토는 가장 수동적이고 반복적인 작업 중 하나였습니다. 모든 계약은 주의 깊게 검토해야 했지만, 대부분의 작업은 동일한 문제를 식별하고, 플레이북과 비교하고, 예측 가능한 수정을 수행하는 것이었습니다. 시간이 걸리고 비용이 많이 들었으며, 종종 비즈니스에 대한 병목 현상이 되었습니다.

나는 계약 검토가 자동화될 수 있다고 생각했지만, 당시 기술이 충분히 정확하지 않았습니다. 대규모 언어 모델이 개선됨에 따라 문서 검토는 법률 워크플로에서 AI가 가치를 제공할 수 있는 첫 번째 영역 중 하나가 되었습니다. 우리는 법률 팀이 문서를 읽는 대신 전략적 작업에 시간을 보낼 수 있도록 하기 위해 아이보를 시작했습니다.

아이보는 현재 우버, IBM, 샵티피, 카나바, 아틀라시안, 레딧, 핀터레스트, CDW 등 주요 기업 고객과 함께 작업하고 있습니다. 2년 전과 비교하여 대기업이 AI 지원 계약 검토 및 계약 지능에 대해 생각하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?

2년 전, 대부분의 법률 팀은 AI를 실험할 수 있는 interessant한 것으로 보았습니다. 오늘날, 그것은 법률 워크플로의 중요한 부분입니다.

법률 부서는 속도와 함께 증가하는 작업량을 관리해야 하며, 비즈니스와 함께 걸음걸이를 유지하지 못하는 기술을 찾고 있습니다. AI의 기능은 빠르게 발전하고 있으며, 법률 팀의 사용 사례도 확대되었습니다. 기업은 AI를 사용하여 계약 라이브러리를 비즈니스 지능의 원천으로 전환하고 있습니다. 위험 노출을 매핑하기 위해 자신의 역사에서 패턴을 감지하고, 협상 위치를 강화하고, 그렇지 않으면 보이지 않는 기회를 식별합니다.

최근 릴리스는 이를 더욱 발전시킵니다. 아이보 리뷰를 협상 기록에 연결하면, 팀의 모든 변호사가 특정 조항에 동의하는 빈도와 반대편이 제공하는 것을 수락하는지 여부를 자신의 선례에 따라 확인할 수 있습니다. 그것은 기관의 기억입니다. 모든 사람에게 사용할 수 있습니다.

질문은 더 이상 AI가 법률에 속하는지 여부가 아닙니다. 어느 플랫폼을 사용하여 법률 운영을 구축할 것인지입니다. 세계에서 가장 큰 회사 중 많은 곳에서는 그것이 아이보입니다.

계약 검토는 정확성, 위험, 컨텍스트가 중요한 고위험 워크플로입니다. 아이보는 일반적인 채팅봇이나 문서 보조와 달리 법률 AI에 접근하는 방식을 어떻게 다르게 하나요?

일반적인 AI는 폭을 위해 설계되었습니다. 법률 작업은 다른 것을 요구합니다.

우리는 19개의 실제 계약에서 아이보를 일반적인 AI 도구와 테스트했을 때, 선임 변호사가 출력을 평가했을 때, 아이보가 모든 범주에서 더 높은 점수를 얻었다는 것을 분명히 보았습니다. 가장 두드러진 차이는 외과적 정확성과 법적 판단에서 나타났습니다.

그 결과는 의도적인 설계 선택을 반영합니다. 계약은 단순한 텍스트가 아닙니다. 그것은 비즈니스 결정, 위험 허용, 협상 위치의 집합입니다. 법률 팀은 정확하고 설명 가능하며 회사별 정책과 일치하는 출력이 필요합니다. 아이보는 조직의 역사, 법률 플레이북 및 특정 거래 컨텍스트를 고려하여 계약을 분석합니다. 인간 변호사가 하는 것과 똑같이.

많은 기업이 AI에 관심이 있지만, 법률 팀은 종종 기밀성, 환상, 규정 준수 문제로 인해 신중하게 움직입니다. 일반 변호사로부터 아직도 어떤 반대를 듣나요? 그리고 어떻게 그것을 해결하나요?

신뢰는 가장 큰 고려 사항입니다. 법률 팀은 중요한 비즈니스 위험을 관리할 책임이 있으므로, 어떤 AI 시스템도 기밀 정보를 보호하고 신뢰할 수 있는 출력을 생성할 수 있다고 확신해야 합니다.

아이보는 환상을 최소화하도록 설계되었습니다. 또한, 그 이유는 투명하고 쉽게 찾을 수 있으며, 결론을 내리는 이유를 볼 수 있으며,이를 개선하기 위해 피드백을 제공할 수 있습니다.

아이보는 지난 1년 동안 ARR을 6배增长시켰습니다. 성장 가속의 주요 원인은 더 나은 AI 모델, 더 강한 기업 준비도, 법률 팀이 더 빠르게 움직여야 하는 압력, 또는 이 모든 것의 조합입니까?

모두입니다. 법률 팀은 실제로 증가하는 작업량과 얇은 자원으로 인해 압력을 받고 있습니다. AI 모델은 이제 높은 위험 작업을 신뢰성 있게 처리할 수 있을 만큼 좋아졌습니다. 또한, 기업은 이제 대규모로 배포할 준비가 되었습니다. 그 후풍은 실제입니다.

하지만, 후풍은 왜 아이보가 이렇게 성장하는지 설명하지 못합니다. 큰 부분은 고객이 실제로 필요한 것을 시장에 먼저 제공하고, 고객을 매우 가까이 지켜보면서 유지하고 있다는 것입니다. 출시 당시 수백 시간의 고객 인터뷰를 수행했으며, 그 본능은 변하지 않았습니다.

최근의 예는 아이보 지능입니다. 계약 지능은 현재 부문으로 나타나고 있으며, 우리는 이미 선두 주자입니다. 나머지는 모멘텀입니다. 기업 법률 세계는 작으며, 일반 변호사들은 이야기합니다. 기업 법률 리더들은 우버, IBM, 샵티피, 미쓰비시 전기와 같은 회사에서 그들이 직면한 도전에 도움을 줄 수 있다는 것을 알고 있기 때문에, 우리의 능력에 대해 자신감을 가지고 있습니다.

계약은 가격, 의무, 공급자 관계, 위험 노출, 협상 패턴 등巨大한 양의 비즈니스 지능을 포함합니다. 계약 데이터를 단순히 검토 속도를 높이는 것 이상으로 어떻게 바꾸게 될까요?

대부분의 조직은 계약을 문서로 생각합니다. 우리는 그것을 풍부한 통찰력의 원천으로 생각합니다.

계약은 수익, 의무, 공급자 관계, 위험 노출 및 협상 패턴에 대한 정보를 포함합니다. 모든 비즈니스 지능은 수백만 페이지의 법률 언어에 묻혀 있습니다. 최근까지 대부분의 내용이 그대로 유지되었습니다. AI는 그것을 바꿉니다. 회사들이 그 정보를 표면화하고 행동할 수 있게 해줍니다. 위험을 측정하고, 기회를 식별하고, 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다.

CDW의 디렉터, 시니어 카운셀인 칼라 미셸은 아이보가 CDW가 공급자와 계약하는 방식을 더广泛하게 이해하는 데 도움을 주었다고 말합니다. 예를 들어, 협상에서 빈번한 걸림돌을 보여주는 것입니다. “그것은 더 짧은 시간에 더好的 결과를 생성하는 방법입니다.” 칼라는 말합니다.

아이보는 메타를 새로운 고객으로 발표했으며, 이미 여러 주요 글로벌 조직과 함께 작업하고 있습니다. 이러한 규모의 고객을赢する 것은 제품, 보안, 구현 측면에서 무엇을 요구합니까?

경쟁적인 거래에서, 아이보는 거의 항상 승리합니다. 특히 고객이 플랫폼을 사용해 보았을 때, 우리는 헤드투헤드 시험이 85%의 승리율을 보입니다.

우리는 또한 제품을 정의하는 것에 대해 매우 의도적으로 생각합니다. 우리는 많은 아마법 100 기업이나 기업 법률 팀 출신의 우수한 내부 변호사 팀을 보유하고 있습니다. 그들의 역할은 고객이 AI를 채택하는 모든 단계에서 신뢰할 수 있는 고문으로 행동하는 것입니다.

그들은 고객이 직면한相同한 도전을 탐색했으며, 이러한 규모의 회사에 대해 검증된 솔루션을 제공합니다. 그것은 실제적인 파트너십입니다. 고객이 AI에서 가장 많은 것을 얻을 수 있도록 도와주는 것을 중심으로 구축되었습니다.

아이보는 2026년 FIFA 월드컵을 앞두고 뉴질랜드 축구와 공식 법률 AI 파트너로서 파트너십을 맺고 있습니다. 이 스폰서십은 개인적으로 그리고 전략적으로 회사에 왜 중요한가요?

뉴질랜드 기반 회사로, 이 파트너십은 우리에게 의미가 있습니다. 왜냐하면, 우리는何か를 오클랜드에서 구축하고 세계 무대에 내놓는 것과 같은 마음가짐을 공유하기 때문입니다. 그 파트너십은 매우 자연스럽게 느껴졌습니다.

앞으로, 계약 검토, 협상, 분석에서 반복적인 작업을 더 많이 처리하는 AI가 등장할 때, 내부 변호사의 역할은 어떻게 바뀔까요?

변호사들은 항상 문서와 함께 대부분의 시간을 보냈습니다. AI가 더 많은 수동적인 검토 작업을 처리함에 따라, 변호사들은 이제 그들이 실제로 잘하는 것에 집중할 수 있습니다. 판단, 협상, 위험 평가 및 전략적 조언입니다. 아이보에서는 이것을 구체적으로 생각합니다. 문서 검토에 보낸 시간은 비즈니스에 조언을 제공하지 못한 시간입니다. 그 비율이 변경됨에 따라, 법률은 비용 센터가 아닌 전략적 자산으로 작동하기 시작합니다. 그것이 우리가 가속화하려고 하는 것입니다.

伟大的 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자들은 아이보를 방문하십시오.