마이크로소프트, 스타트업 그래프코어와 함께 AI 칩 개발에 나서

마이크로소프트는 아마존과 구글의 인기에 뒤처지는 자신의 Azure 클라우드 플랫폼을 따라잡기를 희망하고 있기 때문에, 와이어드가 보도한 바와 같이, 새로운 컴퓨터 칩을 개발하기 위해 영국의 스타트업 그래프코어와 파트너십을 맺었다. 이 칩은 모든 새로운 인공 지능 개발을 지원할 수 있을 것이다.

와이어드에 따르면, 브리스톨의 그래프코어는 “인공 지능이 작동하는 데 필요한 계산을 가속화할 것”이라는 약속으로 인해 많은 투자와 관심을 받았다. 2016년에 설립된 이 회사는 처음으로 공개적으로 칩을 개발하고 테스트 결과를 발표했다.

마이크로소프트는 2018년 12월 그래프코어에 2억 달러의 투자 라운드의 일환으로 투자했다. 이는 클라우드 서비스의 사용을 자극하기 위해 인공 지능 애플리케이션을 사용하는 고객의 수를 증가시키기 위한 것이다.

그래프코어는 기계가 얼굴을 인식, 음성을 이해, 언어를 분석, 자동차를 운전, 및 로봇을 훈련하는 것을 지원하기 위해 칩을 설계했다. 회사는 자신의 칩이 인공 지능을 사용하여 비즈니스クリ티컬한 작업을 수행하는 회사, 셀프 드라이빙 자동차 스타트업, 거래 회사, 대규모 비디오 및 오디오를 처리하는 회사, 및 차세대 인공 지능 알고리즘을 개발하는 회사에서 사용될 것이라고 예상한다.

2019년 11월 13일 마이크로소프트와 그래프코어가 발표한 벤치마크에 따르면, “칩은 라이벌 플랫폼을 위해 작성된 알고리즘을 사용하여 최상위 인공 지능 칩의 성능을 따라가거나 초과한다. 그래프코어 하드웨어를 위해 작성된 코드는 더 효율적일 수 있다.”

두 회사는 또한 “특정 이미지 처리 작업이 그래프코어의 칩에서 훨씬 더 빠르게 작동한다”고 말했다. 또한 “그들은 기존 하드웨어와 같은 속도로 언어 처리를 위한 인기 있는 인공 지능 모델인 BERT를 훈련할 수 있었다.”

무어 인사이트의 AI 칩 전문가 칼 프렌드는 새로운 칩의 결과가 “가장 앞서가는 기술이지만 여전히 유연하다”고 생각하며, “프로그래밍을 가능하게 하는 데 좋은 일을 했다”고 말했다. 이는 매우 어려운 일이다.

와이어드는 그래프코어의 공동 창립자이자 CEO인 나이젤 툰이 마이크로소프트와의 협력을 시작한 지 1년 후에 두 회사가 함께 작업하기 시작했다고 말했다. 그는 또한 자신의 회사의 칩이 매우 큰 인공 지능 모델이나 시간 데이터와 관련된 작업에 특히 적합하다고 말했다. 또한, 한 금융 고객은 그래프코어의 하드웨어를 사용하여 시장 데이터를 분석하는 알고리즘에서 26배의 성능 향상을 보았다.

그 외에 다른 작은 회사들은 그래프코어의 칩을 사용하여 “Azure를 통해 작업하고 있다”고 발표했다. 여기에는 금융 데이터를 분석하기 위해 칩을 사용할 시타델과, 이미지 인식 알고리즘인 ResNext를 실행하기 위해 하드웨어를 사용할 유럽 검색 엔진 콰트가 포함된다.