Michal Bürger, eM Client의 CEO – 인터뷰 시리즈

Michal Bürger는 2015년 1월부터 eM Client의 CEO 및 공동 창립자로 활동하고 있으며, 이전에는 2006년 1월부터 2014년 12월까지 CTO 및 공동 창립자로 활동했습니다. eM Client를 공동 창립하기 전에 그는 2005년 1월부터 2007년 5월까지 Smartcat의 CTO로 재직하며 커스텀 웹 애플리케이션과 인트라넷 시스템에 중점을 두었습니다.

eM Client는 윈도우, macOS, iOS, 안드로이드 장치용 이메일, 캘린더, 작업, 연락처, 채팅 기능을 제공하는 크로스 플랫폼 생산성 애플리케이션입니다. 이 플랫폼은 모든 주요 이메일 서비스를 지원하며 메시지 번역, 암호화, 빠른 작업, AI 기반 도구와 같은 기능을 통합하며 개인 및 기업용統一 솔루션으로 пози션합니다. 프라하에서 설립된 이 회사는 기업용 협업 기능을 제공하면서도 단순성과 직관적인 디자인을 강조합니다.

당신은 거의 2십년 전 eM Client를 공동 창립했습니다. 그 때는 AI가 주류 대화에 등장하기 훨씬 전이었습니다. 당시 통신 플랫폼을 구축하게 된 영감은 무엇이었으며, 그 초기 비전은 어떻게 진화해 왔나요?

우리가 거의 2십년 전 eM Client를 공동 창립했을 때, 우리의 목표는 당시 비즈니스 환경에서 거의 유일한 이메일 관리 솔루션이었던 Microsoft Outlook의 진정한 대안을 구축하는 것이었습니다. 많은 사용자가 Outlook의 복잡성과 신뢰성 문제로 인해 “사랑과 미움”의 관계를 가지고 있었으며, 우리는 더 나은 것을 만들 기회를 보았습니다. 우리의 미션은 기능이 풍부하고 강력하지만 또한 사용하기 쉽고 즐거운 도구를 설계하는 것이었습니다. 우리는 이메일, 캘린더, 연락처 관리를 일의 일부에서 즐거운 경험으로 전환하고자 했습니다.

eM Client는 생산성과 디자인에 중점을 둔 강력한 데스크톱 이메일 클라이언트로 시작되었습니다. 어떻게 고급 기능과 단순성 및 사용자 신뢰를 균형 있게 조절했나요?

고급 기능과 단순성의 균형을 맞추는 것은 항상 eM Client의 철학의 핵심이었습니다. 우리는 사용자 피드백, 심층 인터뷰, 사용자 동의로 수집된 복잡한 텔레메트리 데이터를 통해 실제 사용 패턴을 이해하기 위해 노력합니다. 우리의 지침은 80/20 규칙입니다. 우리는 80%의 사용자가 가장 필요로 하는 기능을 우선순위로 하여 인터페이스를 깨끗하고 접근하기 쉽게 유지하면서 더 전문적인 도구를 한 단계 더 깊이 배치합니다.同時에 사용자가 더 많은 제어를 원하는 경우 사용자 지정 레이아웃, 툴바, 색상, 단축키, 매크로, 동작 설정을 통해 경험을 쉽게 맞춤설정할 수 있습니다. 이 균형과 모든 플랫폼에서 일관된 디자인은 eM Client의 가장 감謝되는 속성 중 하나가 되었습니다. 무엇보다도 우리와 고객 간의 관계는 양방향입니다. 고객의 피드백이 모든 것을 형성합니다.

AI는 이제 사람들의 메시지 작성과 응답 방식을 바꾸고 있습니다. 언제부터 AI의 잠재력을 인식했고, eM Client는 어떻게 AI를 통합하기 시작했나요?

우리는 5년 이상 전에 AI와 딥 러닝 기술을 실험하기 시작했습니다. 초기 프로토タイプ는 출시하지 않았지만 잠재력은 분명했습니다. 지난 2년 동안 우리는 AI 개발을 가속화하여 생산성을 높이는 기능인 AI 지원 응답 및 텍스트 편집 도구를 도입했습니다. 향후 버전 업데이트에서는 채팅 스타일 메시지 작성, 사용자 정의 프롬프트 기반 응답, 선택한 이메일 또는 외부 데이터 소스에 기반한 상황별 도움말, 자연어 검색, 대화 요약 및 기타 고급 AI 기반 기능을 제공하여 통신을 더智能하고 빠르게 만들 것입니다.

커뮤니케이션 인텔리전스에 대한 논의가 증가하고 있습니다. 이 개념을 어떻게 정의하시나요? 그리고 이전 세대의 자동 완성 또는 스마트 응답 도구와는 어떻게 다르나요?

우리는 커뮤니케이션 인텔리전스를 문脈으로 정의합니다. AI 모델이 갖는 문脈이 많을수록 응답은 더 정확하고 관련성이 높으며 인간적인 것이 됩니다. 이전 도구는 단순한 자동 완성 또는 스마트 응답에 중점을 두었지만 진정한 커뮤니케이션 인텔리전스는 메시지 뒤에 있는 관계, тон, 목적과 같은 세부 사항을 이해합니다. 이러한 문脈적 이해를 높이는 것이 우리의 최우선 과제입니다.

많은 AI 시스템은 인간의 감정이나 뉴앙스를 제거하면서 과도한 자동화를 위험하게 만듭니다. eM Client의 AI 기능이 뉴앙스, 공감, 문脈을 대체하는 대신 강화하는 방법은 무엇인가요?

우리의 목표는 인간의 표현을 대체하는 것이 아니라 강화하는 것입니다. eM Client의 AI 도구에는 사용자가 тон, 형식, 커뮤니케이션 스타일을 제어할 수 있는 세부 설정 옵션이 포함되어 있습니다. 향후 업데이트에서 우리는 AI가 사용자의 자연스러운 작성 스타일에 맞춰지도록 하는 기능을 추가하여 메시지의 진정성과 명확성을 강화할 것입니다.

eM Client는 Microsoft와 Google와 같은 기술 거물들이 지배하는 공간에서 경쟁합니다. 디자인, 개인 정보 보호 또는 AI 기반 혁신을 통해 어떻게 차별화하시나요?

작은 독립 회사로서 우리의 가장 큰 장점은 유연성에 있습니다. 우리는 새로운 기술을 더 빠르게 채택하고 디자인에서 창의적인 리스크를 취할 수 있으며 더 큰 기업이 우선순위로 삼지 않을 기능을 제공할 수 있습니다. 우리의 디자인 및 개발 팀은 모든 플랫폼에서 함께 일하며, 이는 우리 산업에서 매우 드문 일입니다. 가장 중요한 것은 사용자 데이터를 수익화하지 않는다는 것입니다. 많은 기술 거물들과는 달리 우리는 사용자가 자신의 정보를 완전히 소유하고 통제해야 한다고 믿으며, 사용자의 개인 데이터에 접근할 수 없습니다.

개인 커뮤니케이션을 지원하는 AI를 설계할 때 발생하는 주요 윤리적 고려 사항은 무엇인가요? 특히 데이터 개인 정보 보호, 편향, 감정적인 토너스와 관련하여?

윤리적인 설계와 데이터 개인 정보 보호는 우리의 AI 전략의 핵심입니다. 현재 우리는 강력한 개인 정보 보호 보장을 갖춘 비즈니스급 OpenAI 모델을 통합하고 있습니다. 향후 업데이트에서는 고객에게 더 많은 유연성을 제공할 것입니다. 즉, 고객은 자신의 사용 사례 또는 데이터 요구 사항에 맞게 사용자 정의 AI 모델을 선택하거나 배포할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 투명성을 제공하고 조직이 커뮤니케이션 데이터와 상호 작용하는 AI를 제어할 수 있도록 합니다.

앞으로_focus와 협업의 미래에서 AI가 어떤 역할을 할 것으로 보나요? 커뮤니케이션 도구는 더 투명해지면서 더智能해질까요?

AI는 커뮤니케이션 과정에서 항상 존재하는 동반자가 될 것입니다. 지능형 에이전트는 루틴 상호 작용을 관리하고, 스레드를 요약하고, 사용자의需求을 예측할 것입니다. 이는 생산성과 협업에巨大한 잠재력을 가지고 있지만, 편향,浅い 응답 또는 “AI 노이즈”로 인해 의미 있는 커뮤니케이션이 가려질 수 있습니다. 핵심은 균형을 유지하는 것입니다. 즉, AI를 사용하여 집중력과 이해력을 강화하는 동시에 인간의 연결을 대체하지 않습니다.

CEO이자 오랜 기술자로서, 어떻게 AI를 일상적인 워크플로우에서 사용하시나요? 또한 AI는 어떻게 리더십이나 창의성을 변화시켰나요?

제 자신의 워크플로우에서 AI는 필수적인 도구가 되었습니다. 복잡한 정보를 빠르게 수집하고, 내용을 요약하고, 일상적인 작업에 시간을 절약하는 데 사용합니다. 또한 校閲, 번역, 새로운 아이디어의 프로토タイプ 작성에 탁월한 파트너입니다. 개인적인 효율성 외에도 AI는 제가 리더십을 어떻게 행사하는지 또한 변경했습니다. 빠른 의사 결정과 전략에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

마지막으로, AI 붐 이전부터 이 분야에서 구축해 온 경험을 바탕으로, 다음 세대의 인간-기계 커뮤니케이션을 위한 도구를 설계하는 기업가들에게 어떤 조언을 드리나요?

다음 세대의 커뮤니케이션 도구를 개발하는 기업가들에게 내 조언은 간단합니다. 사람에 집중하세요, 기술만은 아닙니다. AI는 시간을 절약하고, 노력을 줄이고, 삶의 질을 향상하는 실제 인간의 필요를 충족해야 합니다. 많은 회사들이 사용자에게真正로 도움이 되지 않는 고급 기술을 구축합니다. 가장 성공적인 혁신은 항상 고객에 대한 공감과 고객의 일상적인 도전을 깊이 이해하는 것에서 비롯됩니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 eM Client를 방문할 수 있습니다.