마이클 슈레이지, 추천 엔진 저자 (MIT Press) – 인터뷰 시리즈

마이클 슈레이지는 MIT 슬론 경영대학원 디지털 경제 이니셔티브의 연구 펠로우입니다. 혁신, 메트릭스, 네트워크 효과에 대한 전문가로, 그는 고객이 되고 싶은 고객은 누구인가?, 혁신가의 가설: 저렴한 실험은 좋은 아이디어보다 더 가치 있다(MIT Press) 등의 저서를 저술했습니다.

이 인터뷰에서 우리는 그의 책 “추천 엔진“에 대해 논의합니다. 이 책은 온라인 추천 엔진의 역사, 기술, 비즈니스, 사회적 영향에 대해 탐구합니다.

추천 엔진에 대한 책을 쓰게 된 영감은 무엇입니까?

질문의 프레임이 게임을 보여줍니다….. 디지털 기술과 터치포인트를 심각하게 살펴보았을 때, 나는 거의 항상 사람들의 삶에 영향을 미치는 추천 엔진을 발견했습니다. Spotify의 추천자는 사람들이 들은 음악과 노래를 결정합니다. TikTok의 추천 엔진은 사람들이 함께 만든 바이럴 비디오를 정의합니다. Netflix의 추천자는 방출 감상자와 방출 감상을 위한 아키텍처를 설계했습니다. Google (GOOGL ) Maps와 Waze는 가장 좋은 방법, 가장 빠른 방법, 가장 쉬운 방법을 추천합니다. Tinder와 Match.com은 함께할 사람을 추천합니다. Stitch Fix는 당신이 되고 싶은 사람이 될 수 있는 옷을 추천합니다. Amazon은 당신이 사야 할 것을 추천합니다. Academia와 ResearchGate는 최신 연구를 추천합니다…. 나는 책에서 더 자세히 설명합니다. 기술적으로나 개념적으로 추천 엔진은狹い 주제가 아닙니다. 그들의 목적과 목적은 인간의 욕망과 결정의 모든 영역을 다룹니다.

당신의 책에 있는 인용문은 다음과 같습니다: “추천자는 우리가 사야 할 것에 대해 말하는 것이 아니라, 우리가 되고 싶은 사람에 대해 말하는 것입니다.” 어떻게 기업이나 악의적 인자가 이것을 악용할 수 있을까요?

추천이 악용될 수 있다는 의문은 없습니다. “누가 이익을 얻는가?”라는 질문이 적용됩니다. 추천은真正로 수신者の 이익을 위해 제공되는 것인지, 아니면 추천을 하는 기업이나 개체의 이익을 위해 제공되는 것인지입니다. 한 동료, 지인 또는 “친구”가 당신을 알고 있는 경우, 당신에게真正로 이익이 없는 조언을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로, 데이터 주도 추천자는 당신에게真正로 이익이 없는 것을 추천할 수 있습니다. 나는 이것에 대해 매우 우려합니다. 하지만 나는 대부분의 사람들이 추천을 통해 악용되거나 조작되는 것을 빠르게 인식할 수 있다고 생각합니다. 나를 속여라, 나는 너를 속여라; 나를 속여라, 나는 너를 속여라. 추천은 윤리적이고 지능적인 접근 방식이 필요한 특별한 영역입니다.

사용자가 확인하고 싶은 것만 보여주는 에코 챔버는 사회적인 문제입니까?

Eli Pariser는 이 현상을 설명하기 위해 “필터 버블”이라는 용어를 만들었습니다. 나는 그의 관점에 동의합니다. 사실, 나는 확인偏见이 성인 인간 행동을 주도하는 주요 동인이라고 생각합니다. 추천자는 다양성, 관련성, 우연성 사이의 조심스러운 길을 따라야 합니다. 그렇지만, 나는 추천자가 대안적인 관점과 옵션을 사람들에게 제공하는 상대적으로 불쾌하지 않은 방법이라고 생각합니다. 그러나, 나는 추천의 미래가 규제와 법적 검토에 의해 정의될 수 있다고 생각합니다.

필터 버블이 현재 충돌, 모순, 도전적인 관점에 대한 노출을 제한하고 있습니다. 이러한 종류의 오버 필터링을 방지하기 위한 규제가 있어야 합니까?

나는 가벼운 규제를 선호합니다. 대부분의 플랫폼은 “가짜 뉴스”를 표시하거나 품질 관리를 설정하는 데 пло른 일을 합니다. 나는 더 혁신적인 메커니즘을 탐구하고 싶습니다: 반대 의견을 위한 스와이프; 이해를 깊게 하는 링크; 편향을 제거하는 방법. 하지만, 선택 아키텍처는 “금지” 또는 “방지”를 요구하는 것과는 다릅니다. 인간은 많은 심리학자와 사회 과학자가 생각하는 것보다 예측할 수 없습니다. 추천과 추천자는 매우 어려운 문제입니다. 이것은 내가 관심을 가진 영역입니다.

사용자와 사회는 추천이 왜 특정 추천을 하는지에 대한 설명을 요구해야 합니까?

네, 네, 그리고 네. 설명뿐만 아니라 투명성, 해석 가능성도 필요합니다. 사람들은 영향을 미치는 기술을 볼 수 있고 이해할 수 있는 권리가 있습니다. 그들은 알고리즘을 사용하여 설득하고 영향을 미치는 것을 볼 수 있어야 합니다. 이것은 의료에서 정보 제공 동의와 유사합니다. 의사는 동의를 얻고, 환자는 정보를 얻을 권리가 있습니다. 나는 추천 엔진의 미래가 의료와 건강 관리의 정보 제공 동의와 유사할 수 있다고 주장합니다.

추천 엔진을 사용하여 인간의 뇌를 해킹할 수 있다고 생각합니까?

뇌 또는 마음? 나는 일부 뇌와 일부 마음이 해킹될 수 있다고 생각합니다. 하지만 사람들은 추천의 노랫소리에 따라 춤을 추는 肉人形이 될 것이라고 생각하지 않습니다. 일부 사람들은 중독되거나 자율성을 잃을 수 있습니다. 하지만, 나는 추천의 武器化에 대해 걱정하지 않습니다. 나는 신뢰의 남용에 대해 더 걱정합니다.

Jason L. Harman의 연구 논문에 따르면, “추천에 대한 인간의 신뢰는 추천 시스템의 성공에 핵심입니다.” 당신은 소셜 미디어가 이 신뢰를 배신한 것으로 생각합니까?

나는 그 인용문을 믿습니다. 나는 신뢰가 핵심이라고 생각합니다. 나는 지능 있고 윤리적인 사람들이真正로 신뢰의 중요성을 이해한다고 생각합니다. 하지만, 나는 대부분의 소셜 미디어 플랫폼이 신뢰를 기반으로 하지 않는다고 생각합니다. 그들은 스케일링된 자기 표현을 기반으로 합니다. 자기 표현은 신뢰를 만들거나 건설하는 것과 아무 관련이 없습니다. 추천은 그렇습니다.

당신은 추천 엔진의 미래가 인간의 마음을 향상시키는 최선의 추천을 제공할 것이라고 믿습니다. 현재 이러한 시스템을 개발 중인 추천 엔진이 있습니까?

아직 없습니다. 나는 이것이 다음의 1조 달러 시장이라고 생각합니다. 아마존, 구글, 알리바바, 텐센트가 이를 달성하고 싶어할 수 있습니다. 하지만, 어떤 기업이驚くことを 할 수 있습니다. 스포티파이가 마음을 향상시키는 추천을 제공할 수 있습니다.

추천 엔진이 사용자에게 자신을 더 잘 이해하게 하는 방법을 요약해 주시겠습니까?

추천은 좋은 선택입니다…. 때때로, 훌륭한 선택입니다. 당신이 선택하는 것은 무엇입니까? 당신이 무시하는 것은 무엇입니까? 당신이 거부하는 것은 무엇입니까? 이러한 질문에 답함으로써, 당신은 자신에 대해 놀라운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 우리는 우리가 하는 선택입니다. 우리를 影響하는 것은 우리에게 놀라운 影響을 미칩니다.

당신의 책에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있습니까?

네, 첫째와 마지막으로, 내 책은 조언의 미래와 당신이真正로 되고 싶은 사람의 미래에 관한 것입니다. 이것은 흥미롭고 중요한 주제입니다. 당신도 그렇게 생각하지 않습니까?

당신의 견해를 공유해 주셔서 감사합니다.

읽는 분들에게 이 책을 강력히 추천합니다. 현재 아마존에서 Kindle 또는 페이퍼백으로 구입할 수 있습니다. MIT Press 페이지에서 더 많은 주문 옵션을 볼 수 있습니다.