Melissa Bridgeford, Wizard의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Melissa Bridgeford, Wizard의 공동 창립자 및 CEO는 디지털 커머스를 AI 주도형 경험을 통해 변革하는 데 중점을 둔 경험丰富한 기업가이자 투자자입니다. 그녀는 현재 Wizard를 이끌고 있으며, 이는 이전에 설립한 대화형 커머스 회사인 Stylust의 성공을 바탕으로 구축되었습니다. 스타트업 세계에 입문하기 전에, 그녀는 금융 분야의 고위직을 맡았으며, Guggenheim Partners의 디렉터와 Cain Hoy Enterprises의 파트너를 역임했습니다. 여기서 그녀는 투자 전략과 소비자 중심의 혁신에 대한 심층적인 전문 지식을 개발했습니다.

Wizard는 소비자와 소매업체 사이에서 지능형 중간자로 작동하여 온라인 쇼핑을 단순화하는 AI 네이티브 쇼핑 에이전트입니다. 이 플랫폼은 제품 데이터, 리뷰, 및 더 넓은 온라인 신호를 분석하여 사용자에게 끝없는 옵션으로 사용자를 압도하는 대신, 매우 관련성이 높은 추천 세트를 제공하기 위해 AI를 활용합니다. 사용자가 단일 스트림 라인 경험 내에서 검색, 비교, 및 구매를 완료할 수 있게 함으로써, Wizard는 선택 과부하를 제거하고 에이전트 주도형 발견 및 의사 결정으로 통해 전자 상거래를 재정의하는 것을 목표로 합니다.

당신은 이전에 Wizard를 공동 창립하기 전에 대화형 커머스 플랫폼인 Stylust를 설립했습니다. Stylust를 구축하는 과정에서 얻은 교훈은 Wizard에 대한 ваш의 비전을 어떻게 형성했나요? 또한, 완전한 AI 네이티브 쇼핑 에이전트를 구축하기 위한 적절한 시기가 언제인지 어떻게 판단했나요?

Stylust의 제품은 AI 쇼핑 에이전트였습니다. 그러나 그 당시에 그것은 대화형 커머스라고 불리었습니다. Wizard에서 우리는 최고의 성능을 가진 AI 쇼핑 에이전트를 구축하기 위해 열심히 일해왔습니다. 그리고 시장은 이제 우리의 비전에 따라 발전하고 있습니다. 에이전트 커머스 시대가 도착했고 Wizard는 이를 승리하기 위해 위치해 있습니다.

Wizard는 급속히 발전하는 AI 쇼핑 어시스턴트 분야에 진입했습니다. 전자 상거래 풍경에서 아직 의미 있는 “화이트 스페이스”가 존재한다고 확신하는 데 어떤 간격이 있었나요?

Wizard는 전자 상거래를 위해 특별히 설계된 첫 번째 AI 네이티브 에이전트입니다. 우리는 시장은 최고의 성능을 가진 AI 쇼핑 에이전트가 소비자의 신뢰를 얻고 궁극적으로 그들의 마음가짐과 지갑을 얻을 수 있는 넓은 여유가 있다고 믿습니다. 일반적인 에이전트들은 쇼핑 경험을 제공하는 대신 채팅 경험을 제공하고 있으며, 9%의 시간에만 쇼핑 가능한 제품 링크가 포함된 검색 결과를 생성합니다. 그리고 시장 에이전트들은 54%의 광고로 가득 찬 검색 결과를 생성합니다. Wizard는 100%의 시간에 광고가 없는 쇼핑 가능한 검색 결과를 제공합니다. 우리는 웹 전체에서 최고의 제품을 찾고, 올바른 결정에 도움을 주는 작업을 수행하며, 네이티브 체크아웃을 제공합니다. 모두 한 곳에서 쇼핑을 단순화합니다.

기술적인 관점에서, 복잡한 쇼핑 쿼리와 웹 전체에서 제품을 평가할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 필요한 아키텍처 결정은 무엇인가요?

우리는 Wizard를 실시간 검색을 위해 설계했으며, 오프라인 심층 연구 파이프라인을 통해 추천이 속도와 깊이를 양립할 수 있도록 했습니다. 동시에, 우리는 모델과 함께 독자적인 평가 프레임워크를 공동 개발하여 지속적인 정확도 개선, 강력한 관찰 가능성, 및 일반적인 일반 목적 에이전트보다 더 엄격한 쇼핑 지향형 검증을 가능하게 했습니다. AI 네이티브는 전자 상거래를 위해 구축되었으며, Wizard는 AI 상거래에서 가장 어려운 도전을 해결하고 있습니다.

당신의 플랫폼은 제품 속성, 리뷰, 및 편집 소스를 분석하여 추천을 생성합니다. Wizard의 랭킹 시스템은 khách관적인 신호인 사양 및 가격과 더 주관적인 입력인 고객 리뷰 및 편집 의견을 어떻게 균형시킵니까?

우리의 시스템은 사용자 선호도가 넓게 다양한 것을 인정하며, 따라서 우리는 대화형 컨텍스트와 사용 사례에 따라 동적으로 관련성, 품질, 인기, 및 가치 신호를 조정하는 다단계 검색 및 랭킹 전략을 사용합니다. 카탈로그에 수천 개의 구조화된 제품 차원을 가지고 있는 모델은 매우 구체적인 특징에 따라 랭킹을 조정할 수 있으며, 객관적인 데이터(예: 사양, 가격)와 주관적인 입력(예: 리뷰, 편집 의견) 사이에서 균형을 유지합니다.

Wizard는 사용자에게 상위 5개의 제품만을 제안하는 반면, 수백 개의 결과를 표시하지 않습니다. 소비자 행동에 대한 어떤 통찰이 이러한 접근 방식을 채택하도록 आपक의 팀을 설득했나요?

우리는 사용자 인터뷰, 테스트, 및 실제 행동 관찰을 통해 빠른 실험을 통해 이러한 접근 방식을 도출했습니다. 우리는 5개의 결과가 일관되게 달콤한ポイント를 치는 것을 발견했습니다. 전통적인 검색을 커레이션된 매직으로 변환하는 것입니다. 집중된 상위 5개 결과는 인지 과부하를 줄이며 여전히 선택을 유지하며, 사용자 유형에 따라 잘 수행되었습니다. 즉, 둘 다 브라우징을 즐기고 빠르고 자신감 있는 결정을 내리기 위해 수백 개의 옵션을 거치지 않고 싶어하는 사용자입니다.

AI 에이전트는 소비자가 제품을 발견하고 평가하는 방식을 변화시키고 있습니다. 전통적인 검색 기반 전자 상거래 인터페이스를 대체할 것인지, 아니면 두 모델이 함께 진화할 것인지 예상하십니까?

예, AI 에이전트는 웹사이트를 대신하여 주요 쇼핑 인터페이스로 대체할 것입니다. 소비자는 더 이상 여러 웹사이트, 탭, 및 플랫폼에서 쇼핑하지 않을 것입니다. 대신, 소비자는 모든 쇼핑需求을 하나의 장소에서 발견, 결정, 및 구매하기 위해 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 방문할 것입니다.

Wizard는 최근 주요 소매업체와의 네이티브 체크아웃 통합을 출시했습니다. 이는 사용자가 발견에서 구매까지 단일 인터페이스 내에서 이동할 수 있게 합니다. 이러한 통합은 소매업체, 플랫폼, 및 소비자 간의 관계를 어떻게 변화시킵니까?

소매업체 통합은 Wizard가 소매업체와의 관계를 검색에서 체크아웃까지 심화시킵니다. 데이터 측면에서, 통합은 Wizard가 소비자에게 더 높은 정확도와 가시성을 제공하여 소매업체의 제품 카탈로그를 검색 결과에 표시할 수 있도록 합니다. Wizard는 소비자가 올바른 제품을 선택하는 데 도움을 주고, 네이티브 체크아웃 통합을 통해 하나의 장소에서 체크아웃할 수 있도록 지원합니다. Wizard는 사용자를 발견에서 구매까지 단일 인터페이스 내에서 안내하며, 이는 소비자에게는 에이전트 커머스 시대의 성배 경험을 제공하고, 소매업체 파트너에게는 주문량을 증가시킵니다.

AI 시스템이 점점 더 쇼퍼와 상인 사이의 중간자로 작동함에 따라, 소매업체는 AI 쇼핑 에이전트와 협력하기로 결정할 때 어떤 인센티브나 우려를 가지고 있습니까?

소매업체는 에이전트 커머스 시대에서 새로운 유통 채널로 에이전트를 본다. 그들은 에이전트의 검색 결과에 자신의 제품 카탈로그가 표시되도록 하여 소비자가 제품을 발견하고 즉시 구매할 수 있도록 하기를 원합니다. 또한, 소매업체는 에이전트가 제공하는 데이터 분석을 통해 소비자 행동 및 선호도에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있으므로, 이를 통해 제품을 최적화하여 소비자가 발견하고 구매할 수 있도록 할 수 있습니다.

당신의 시스템은 많은 카테고리에서 제품 데이터를 분석합니다. 이러한 데이터를 정확하게 유지하고 최신 상태로 유지하며, 편향되지 않도록 하는 데 기술적으로 가장 큰 도전은 무엇인가요?

오픈 웹을 통일된 쇼핑 시장으로 집계하는 것은 제품 구분, 데이터 신선도, 및 신호 신뢰도와 같은 도전을 가져옵니다. 특히, AI 생성 콘텐츠가 웹을 범람시키는 경우에 더욱 그렇습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 스팸 및 저품질 콘텐츠를 필터링하는 큐레이션 레이어를 구축했으며, 또한 최상위 소매업체와 데이터 수집 파이프라인과 직접 통합하여 제품 데이터를 지속적으로 새로 고치고 검증합니다.

5년 후, AI 에이전트가 전자 상거래 플랫폼을 어떻게 변화시키고, 소비자가 구매 결정을 내리는 방식을 어떻게影响할 것이라고 예상하십니까?

2030년까지, AI 에이전트는全球적으로 소비자의 주요 쇼핑 인터페이스로 대다수의 채택을 보일 것입니다. 소비자는 모든 쇼핑需求을 하나의 장소에서 발견, 결정, 및 체크아웃하기 위해 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 방문할 것입니다. 더智能한 검색과 네이티브 체크아웃 이후, 개인화는 AI 에이전트 경험을 강화하는 세 번째 기둥이 될 것입니다. 이는 단순히 초과 개인화된 검색 결과뿐만 아니라, 예측적 쇼핑 제안도 포함합니다. 예를 들어, 다음 달에 아내의 생일이 다가오고, 그녀가 사랑할 세 가지 선물을 제안하는 것입니다. 그리고 사용자는 한 번의 터치로 모두 구매할 수 있습니다. Wizard는 사용자의 습관, 취미, 里程碑, 및 라이프스타일을 학습하여 한 단계 앞서서, 사용자가 요청하기도 전에 정확히 필요한 것을 예측할 것입니다.

멀리사 브리지포드에게 좋은 인터뷰를 제공해 주셔서 감사합니다. AI 에이전트가 제품 발견, 의사 결정, 및 전자 상거래의 미래를 어떻게 변화시키고 있는지에 관심이 있는 사람들은 Wizard를 탐색해야 합니다.