매튜 스컬리온, 마틸리온의 CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

매튜 스컬리온은 마틸리온의 CEO이자 설립자입니다. 마틸리온은 클라우드 데이터 웨어하우스를 위한 데이터 변환 소프트웨어의 선도적인 제공업체입니다.

마틸리온은 클라우드 시대에 데이터 변환을 재창조했습니다. 클라우드에서 진정한 데이터 변환을 가능하게 하는唯一의 제공업체입니다. 마틸리온의 고유한 ELT(추출, 로드, 변환) 접근 방식은 데이터 변환을 위해 클라우드 데이터 웨어하우스의 처리 능력을 활용하여 확장성, 속도, 비용 절감을 최대화합니다.

마틸리온의 800개 이상의 고객에는 Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint, Zapier가 포함됩니다.

매튜는 비즈니스와 기술의 교차점에서 20년 이상의 경험을 가지고 있으며, 그의 경력의 대부분을 소프트웨어 및 IT 전문가로 보냈습니다.

당신은 평생 기업가로서 18세 때 첫 번째 회사를 설립했습니다. 이 첫 번째 회사는 무엇이었나요? 돌아보면 성공의 가능성을 높이기 위해 다르게 할 수 있는 것이 있었나요?

그것은 리얼 정보 시스템즈라는 작은 회사였습니다. 우리는 그룹웨어 개발 및 구현을 했습니다. 저는 그곳에서 저녁과 주말 프로젝트로 초기 웹 콘텐츠 관리 시스템을 구축했으며, 우리는 그것을 일부 고객에게 판매하고 몇 개의 상을 받았습니다. 한 상의 시상식에서 우리는 큰 미국 회사와 만났고, 그 회사는 곧 그 회사를 인수했습니다.

그리고 제가 다르게 할 수 있는 것은 무엇이었나요? 거의 모든 것이 다르게 할 수 있었습니다. 저는 실제로 17세 때 그 사업에 참여했으며, 제 파트너는 훌륭한 사람이었지만 비즈니스맨은 아니었습니다. 제가 지금 가지고 있는 기술을 그때 가지고 있었다면, 더 성공적인 비즈니스를 가졌을 것입니다! 대부분 저는 사람들의 기술에 대해 배웠습니다. 비즈니스에서 모든 것은 사람들의 품질에 달려 있습니다. 사람들을 올바른 자리에 올바른 시간에 배치하고, 그들을 일치시키고, 훌륭한 문화를 만드는 것입니다.

이 첫 번째 벤처 이후에您는 15년 동안 여러 영국 및 유럽 시스템 통합업체에서 상업용 IT 및 소프트웨어 개발을 수행했습니다. 이러한 역할 중 일부는 무엇입니까?

저는 개발자 관리, 프리세일즈, 소프트웨어 부문의 P&L 책임을 맡았습니다. 이것은 저에게 많은 고객 경험을 주었으며, 특히 대규모 고객에서 경험을 쌓을 수 있었습니다. 또한 저는 BI, 소프트웨어, SDLC, 통합 실무를 운영했으며, 이것은 마틸리온을 위해 필요한 모든 도구를 제공했습니다.

당신은 이러한 다양한 역할에서 시장의 공백을 느꼈나요? 그것은 마틸리온을 시작하도록 영감을 주었나요?

저는 이전 회사에서 잘 구현된 BI의 힘을 보았습니다. 그리고 그것을 올바르게 구현하는 것이 얼마나 힘든지 보았습니다. 저는 또한 독일 회사에서 중소기업을 위한 더 미리 패키지화된, 산업 垂直 BI 솔루션으로 매우 성공적이었다는 것을 보았습니다. 마지막으로, 우리는 AWS와 함께 작업했으며 온프레미스 솔루션에 대한 글을 볼 수 있었습니다. 따라서 클라우드 기반, 턴키, 완전히 관리되는 BI는 우리가 채울 수 있는 격차였습니다. 이것이 우리가 시작한 것이며, 마틸리온 ETL을 몇 년 후에 구축하게 된 것입니다. 이것이 현재 비즈니스의 모든 것입니다.

2011년 마틸리온을 설립한 후, 당신은 이전의 3명의 상사에게 투자하도록 설득했습니다. 이 토론은 어떻게 진행되었나요? 아이디어의 어떤 점이 그들을 설득했나요?

저는 스페인에서 휴가를 보내던 중에 아내와 함께 회사를 설립하기로 결정했습니다. 저는 이전 회사에서 힘든 시간을 보냈으며, 그녀는 저에게 그것을 하도록 격려했습니다. 저는 집에 돌아가서 비즈니스 계획을 만들었으며, 그것을 3명에게 제안했습니다.

저는 그들이 생각했을 것이라고 생각합니다(사실 알고 있습니다). 그들은 클라우드와 BI에 대해 저보다 많이 알고 있지 않았습니다. 그러나 그들은 나중에 저에게 말했습니다. 그들은 비즈니스 계획을 지원하지 않았습니다. 그들은 저를 지원했습니다. 그들은 제가 성공할 가능성이 있다고 생각했습니다.

저는 10년 이상 그들과 함께 일했으며, 이전에 그들을 위해 일했습니다. 그리고それは 항상 자신의誠実性에 대해 생각하는 것이 좋은 아이디어입니다.

마틸리온을 가능한 한 간단한 단어로 설명해 주세요.

마틸리온은 클라우드 데이터 웨어하우스를 위한 데이터 변환입니다.

마틸리온과 다른 솔루션之间의 주요 차이점 중 하나는 마틸리온의 ELT(추출, 로드, 변환) 접근 방식과 더 일반적으로 사용되는 ETL(추출, 변환, 로드) 접근 방식입니다. 이러한 두 가지 접근 방식을 설명하고 ELT가 우수한 이유는 무엇입니까?

데이터 통합 제품이 시장에 진입했을 때, 1) 추출, 2) 로드(소스 시스템에서 데이터를 데이터 웨어하우스로 가져오는 것) 및 3) 데이터 변환(고립된 데이터를 결합하여 비정규화하고, 비즈니스 논리 및 메트릭스를 추가하여 가치를 부여하는 것)을 포함한 세 가지 영역의 가치를 제공했습니다. 즉, 초기 제품은 복잡한 IT 환경에서 기업 데이터를 “분석 준비”했습니다.

그러나 이러한 전통적인 제품은 클라우드에 최적화되지 않았습니다. 따라서它们은 느렸으며, 관리하고 확장하기가 어려웠으며, 구입하기가 어려웠으며, 클라우드 플랫폼의 기본 처리 능력과 기능을 활용할 수 없었습니다.

그 당시 – 2015년 이전 – 마틸리온은 클라우드에서 고객의 데이터 웨어하우스를 구축하고 관리하는 데 중점을 두었습니다. 우리는 고객의 비즈니스를 효율적으로 지원하는 제품이 없다는 사실에 실망했습니다. 우리는 단순성, 속도, 확장성 및 비용 절감을 제공하는 제품이 필요했습니다. 그러나 그런 제품은 존재하지 않았습니다. 따라서 우리는 스스로 구축했습니다. 약 5년 전, 우리는 마틸리온 ETL(추출, 로드, 변환)을 출시했습니다. 이는 Amazon Redshift, Google BigQuery 및 Snowflake를 포함한 클라우드 데이터 웨어하우스(CDW)에 특화된 도구입니다.

다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있지만, 단순히 중앙 위치에 로드하는 것만으로는 높은 품질의 데이터 인사이트를 얻을 수 없습니다. 데이터를 분석 도구나 다운스트림 프로세스(예: 기계 학습)로 사용하기 전에 반드시 변환해야 합니다. 데이터를 변환하지 못하는 것은 데이터 웨어하우스의 목적에 모순되며, 고객이 복잡한 데이터 모델을 구축하거나 고품질 분석을 얻을 수 없게 합니다.

오늘날 대부분의 솔루션은 여전히 데이터를 추출하여 보고 및 분석에 적합한 원시 데이터로 변환한 다음 대상 플랫폼(예: 관계형 데이터베이스)에 로드합니다. ETL 엔진은 컴퓨팅 리소스이며, 큰 데이터 세트를 변환하기 위해 충분히 강력해야 합니다(읽기: 비싼). 또한 ETL 소프트웨어를 실행하는 환경은 데이터 웨어하우스와 같은 방식으로 확장할 수 없습니다. 따라서 데이터 볼륨이 증가함에 따라 이러한 환경은 더 많은 IT 리소스를 소비하고, 데이터 체인에서 병목 현상을 생성하며, 기업의 보고 및 분석에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 느린 속도로 나쁜 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

우리의 유사하지만 다른 ELT 접근 방식은 데이터를 한 번에 추출하고 로드하여 기업의 대상 데이터 플랫폼으로 이동하고, 데이터 웨어하우스의 처리 능력을 사용하여 로드된 후 변환을 수행함으로써 성능과 가치를 향상시킵니다. 데이터 변환을 데이터 웨어하우스 자체로 푸시하면 강력한 인프라가 필요합니다. 관계형 데이터베이스의 추가적인 발전으로 인해 데이터베이스 내에서 데이터를 변환하는 것이 더 쉽고, 빠르며, 비용 효율적입니다. 이는 인프라, 작업 부하 및 개발 주기에서 비용을 절감하고, 더 나은 성능을 제공합니다. 기업의 데이터는 빠르게 마이그레이션되어 현재 비즈니스 문제와 요구 사항에 따라 변환 및 분석을 위해 즉시 사용할 수 있습니다.

만약 ETL이 가장 큰 약점인 성능을 개선하려면, 마틸리온은 ELT 워크플로우가 결과가 될 것으로 예상합니다. 이것이 기업이 데이터를 효율적으로, 비용 효율적으로, 비즈니스 성장을 추동하는 유익한 분석을 위해 활용하는 최好的 방법입니다.

마틸리온은 마틸리온 데이터 로더를 만들었습니다. 이는 무료의 SaaS 기반 데이터 통합 도구입니다. 이 도구를 자세히 설명하고, 사용자 친화적 인 이유는 무엇입니까?

오늘날, 비즈니스에는 새로운 데이터需求이 있습니다. 기술 랜드스케이프가 변경되고 있습니다. IT 데이터 전문가들은 여전히 기업 규모의 강력한 변환 능력이 필요합니다. 그러나 데이터를 사용하여 비즈니스 질문에 대한 답변을 찾고 싶은 마케팅, 재무, 기타 비즈니스 분야의 사용자도 있습니다. 마틸리온 데이터 로더는 이러한 사용자와 비즈니스를 지원합니다. 특히 클라우드 데이터 여정의 초기 단계에 있습니다. 이 제품은 데이터 사용자에게 데이터 통합의 속도와 단순성을 개선합니다. 이는 데이터 분석 전문가와 비즈니스 사용자가 강력하고 확장 가능한 제품으로 데이터를 쉽게 마이그레이션할 수 있는 경량 SaaS 솔루션입니다. 고객은 필요에 따라 마틸리온 ETL과 같은 더 복잡하고 심도 있는 솔루션으로 업그레이드할 수 있습니다.

우리는 마틸리온 데이터 로더를 무료로 제공합니다. 이것은 시장에 혼란을 주었으며, 클라우드 데이터 여정의 어디에 있든 기업을 지원하여 데이터에 액세스하여 지능적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하는 우리의 헌신을 보여줍니다.

마틸리온은 기업이 클라우드 데이터의 전면적인 힘을 활용하여 데이터 변환을 더 쉽게, 더 빠르게, 더 비용 효율적으로 만들 수 있도록 합니다. 이러한 기능 중 일부를 설명해 주세요.

마틸리온 ETL은 Amazon Redshift, Snowflake 및 Google BigQuery에서 분석을 수행하는 기업을 지원하는 클라우드 도구입니다. 우리의 제품은 다양한 소스에서 데이터를 결합, 필터링, 랭킹, 변환, 집계 및 전환하여 클라우드 마이그레이션 및 변환을 쉽게 합니다. 우리의 제품은 Amazon S3 및 Amazon RDS, Google Analytics, CRM 포털(Salesforce), 소셜 미디어 플랫폼(Facebook 및 Twitter) 및 결제 처리기(Stripe, Paypal)와 연결합니다. 또한 사용자에게 올바른 권한이 있는 경우 프로젝트를 가져오거나 내보내거나 인스턴스 수준의 감사 로그에서 진행 중인 작업의 상태를 확인할 수 있습니다.

또한 마틸리온은 관리자가 재사용 가능한 매개 변수 기반 데이터 작업을 설계하고 예약하고, Bash 및 Python 스크립팅 및 구성 요소 생성 도구를 통해 트랜잭션, 결정 및 루프와 함께 워크플로우를 시각적으로 오케스트레이션할 수 있도록 합니다. 또한 관리자는 단일 클릭으로 작업의 레이아웃, 구성 요소, SQL 및 속성을 자세히 설명하는 다운로드 가능한 보고서를 생성할 수 있습니다.

마틸리온에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있나요?

마틸리온의 데이터 변환 기술은 올해 기업 기술에 대한 가장 큰 기여입니다. 마틸리온 ETL은 실제로 “올해의 데이터 기술 솔루션”으로 데이터 브레이크스루 어워드에서 선정되었습니다. 우리는 클라우드 시대에 데이터 변환을 재창조했습니다. 클라우드에서 진정한 데이터 변환을 가능하게 하는唯一의 제공업체입니다. 우리 팀은 세계 전역의 수백 개의 기업에 단순성, 확장성, 속도 및 비용 절감을 제공하며, 특히 데이터를 사용하여 미래를 예측하려고 하는 기업의 데이터 여정에서 지속적으로 지원할 수 있도록 자랑스럽게 생각합니다. 우리는 현재의 글로벌 시장의 혼란을 겪는 기업을 지원하여 다른 쪽에서 더 강력하게 나올 수 있도록 준비되어 있습니다.

이 훌륭한 답변에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 마틸리온의 설립자에게 방문해야 합니다.