Matthew Scullion, Matillion CEO 겸 창립자 – 인터뷰 시리즈

Matthew Scullion은 CEO이자 창립자입니다. 마틸리온 – 클라우드 데이터 웨어하우스용 데이터 변환 소프트웨어의 선도적인 제공업체입니다.

이 회사는 클라우드에서 진정한 데이터 변환을 가능하게 하는 유일한 공급자로서 클라우드 시대의 데이터 변환을 재창조했습니다. 고유한 ELT(vs ETL) 접근 방식은 데이터 변환을 위해 기업이 선택한 클라우드 데이터 웨어하우스의 기능을 활용하여 확장성, 속도 및 절약을 극대화합니다.

Matillion의 800개 이상의 고객에는 Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint 및 Zapier가 포함됩니다.

Matthew는 비즈니스와 기술의 교차점에서 20년 이상의 경력을 쌓았으며 대부분의 경력은 소프트웨어 및 IT 전문가였습니다.

당신은 18세에 첫 번째 회사를 설립한 평생 기업가입니다. 이 첫 번째 회사는 무엇입니까? 돌이켜보면 성공 확률을 높이기 위해 다르게 할 수 있었던 일이 있었습니까?

Real Information Systems라는 작은 회사에서 그룹웨어 개발 및 구현을 했습니다. 저녁과 주말 프로젝트로 거기에 있는 동안 초기 웹 콘텐츠 관리 시스템을 구축하여 괜찮은 고객에게 판매할 수 있었고 몇 차례 상을 받았습니다. 시상식 중 하나에서 우리는 얼마 지나지 않아 회사를 인수한 미국의 큰 회사를 만났습니다.

그리고 나는 무엇을 다르게 했을까? 거의 모든 것. 제가 그 사업에 참여했을 때 저는 사실 17세였고 제 파트너는 훌륭한 사람이었지만(우리는 여전히 친구입니다) 그다지 사업가는 아니었습니다. 내가 지금 가지고 있는 기술이 있었다면 그때 우리는 훨씬 더 성공적인 사업을 했을 것입니다! 대부분 저는 사람의 기술에 대해 배웠습니다. 비즈니스(또는 소프트웨어와 같은 지식 비즈니스)의 모든 것은 사람의 자질에 달려 있습니다. 적시에 올바른 자리에 배치하고 정렬하고 훌륭한 문화에 배치하는 것입니다.

이 첫 번째 벤처 이후에 여러 영국 및 유럽 시스템 통합업체에서 15년 동안 상용 IT 및 소프트웨어 개발 분야에서 일했습니다. 이러한 역할 중 일부는 무엇이었습니까?

저는 개발자 관리, 일부 사전 판매부터 대규모 유럽 SI의 소프트웨어 사업부의 P&L 책임까지 일했습니다. 이것은 특히 대규모 고객에서 많은 고객 경험을 제공했습니다. 그리고 BI, 소프트웨어, SDLC 및 통합 사례를 실행하여 Matillion에 필요한 모든 도구를 제공했습니다.

Matillion을 출시하도록 영감을 준 다양한 유형의 역할에서 발견한 시장의 격차가 있었나요?

저는 이 이전 회사에서 잘 구현된 BI의 힘을 보았습니다. 그리고 그것을 올바르게 만드는 것은 얼마나 큰 힘이 되었습니까? 또한 중간 규모 기업을 위해 보다 사전에 포장된 업계 수직 BI 솔루션으로 큰 성공을 거둔 독일 회사도 본 적이 있습니다. 마지막으로 AWS와 협력하면서 온프레미스 솔루션에 대한 벽에 글을 쓰는 것을 볼 수 있었습니다. 따라서 클라우드 기반의 턴키 완전 관리형 BI는 우리가 채울 수 있는 격차처럼 보였습니다. 그것은 지금 우리가 하는 일이 아니지만, 처음에 우리가 한 일이고 몇 년 후 Matillion ETL을 구축하도록 이끈 것입니다. 이것이 이제 비즈니스의 전부입니다.

2011년 Matillion을 시작한 후 이전 상사 XNUMX명에게 투자하도록 설득했습니다. 이 토론은 어떻게 진행되었으며, 참여하도록 설득한 아이디어는 무엇이었습니까?

나는 직장을 그만두고 아내와 함께 스페인에서 휴가를 보내는 동안 회사를 차리기로 결정했습니다. 나는 힘든 시간을 보냈고 이전 장소에서 그녀는 나에게 그것을하도록 격려했습니다. 나는 집에 가서 사업 계획을 짜서 이 3명에게 발표했습니다.

나는 클라우드와 BI에 대해 내가 그들보다 더 많이 알지 못한다고 생각했다고 생각한다(실제로 알고 있다). 그러나 나중에 그들은 그들이 사업 계획을 지지하는 것이 아니라 제가 무언가를 성공시킬 기회가 있다고 생각하기 때문에 저를 지지한다고 말했습니다.

나는 그것이 내가 이전에 그들을 위해 일했던 10년 이상 동안의 일이었고, 항상 당신의 성실성에 대해 생각하는 것이 항상 좋은 생각이라고 생각합니다.

가능한 한 적은 단어로 Matillion을 어떻게 설명하겠습니까?

Matillion은 클라우드 데이터 웨어하우스를 위한 데이터 변환입니다.

Matillion과 다른 솔루션 간의 주요 차별화 요소 중 하나는 Matillion의 ELT(추출, 로드, 변환) 방식과 더 일반적으로 사용되는 ETL(추출, 변환, 로드) 방식입니다. 이 두 가지 접근 방식과 ELT가 우수한 이유는 무엇입니까?

데이터 통합 ​​제품이 몇 년 전에 시장에 출시되었을 때 오늘날에도 여전히 요구되는 세 가지 가치 영역인 1) 추출, 2) 로드(소스 시스템에서 데이터 웨어하우스로 데이터 가져오기) 및 3) 데이터 변환(사일로된 데이터 결합, 비정규화)을 제공했습니다. , 가치를 추가하고 비즈니스 논리 및 메트릭을 장식합니다). 즉, 초기 제품은 엔터프라이즈 데이터를 복잡한 IT 환경에서 대규모로 그리고 팀으로 "분석 가능"하게 만들었습니다.

그러나 이러한 사전 클라우드 레거시 제품은 클라우드용으로 구축되지 않았습니다. 따라서 느리고 관리 및 확장이 어려우며 조달이 어려우며 클라우드 플랫폼의 기본 기능과 기능을 활용할 수 없었습니다.

2015년 이전에 Matillion은 클라우드에서 고객을 위한 데이터 웨어하우스를 구축하고 관리하는 데 집중했습니다. 우리는 고객의 비즈니스를 효율적이고 대규모로 지원하는 데 사용할 수 있는 제품이 부족하여 좌절했습니다. 우리는 단순성, 속도, 확장성 및 절감 효과를 제공하는 제품이 필요했지만 그런 제품이 없었습니다. 그래서 저희가 직접 만들었습니다. 약 XNUMX년 전 Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake를 비롯한 클라우드 데이터 웨어하우스(CDW)용으로 특별히 제작된 도구인 Matillion ETL(추출, 로드, 변환)을 출시했습니다.

서로 다른 소스의 데이터를 쉽게 수집할 수 있지만 단순히 CDW 내부의 중앙 위치에 로드하는 것만으로는 고품질 데이터 통찰력을 얻을 수 없습니다. 데이터는 변환 분석 도구 또는 기계 학습과 같은 다운스트림 프로세스와 함께 사용되기 전에. 데이터를 변환할 수 없다는 것은 애초에 데이터 웨어하우스의 목적과 모순되어 고객이 복잡한 데이터 모델을 구축 및 관리하거나 고품질 분석을 얻을 수 없게 만드는 것입니다.

오늘날 대부분의 솔루션은 여전히 ​​데이터를 추출하여 보고 및 분석에 적합한 원시 데이터로 변환하고 대상 플랫폼(예: 관계형 데이터베이스)에 로드합니다. 따라서 ETL 엔진은 컴퓨팅 리소스이며 변환될 대량의 데이터를 처리할 수 있을 만큼 충분히 강력해야 합니다(읽기: 비용이 많이 소요됨). 또한 ETL 소프트웨어를 실행하는 환경은 데이터 웨어하우스와 동일한 방식으로 확장하도록 구축되지 않았습니다. 따라서 데이터 볼륨이 증가함에 따라 이러한 환경은 더 많은 IT 리소스를 소비하고 데이터 체인에 병목 현상을 일으키며 기업의 보고 및 분석에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이로 인해 잘못된 비즈니스 결정이 천천히 내려져 기회를 놓칠 수 있습니다.

우리의 유사하지만 다른 추출-로드-변환(ELT) 접근 방식은 일단 로드된 변환을 수행하기 위해 CDW 프로세스의 기능을 사용하여 엔터프라이즈의 대상 데이터 플랫폼으로 바로 한 번의 이동으로 추출 및 로드를 처리함으로써 향상된 성능과 가치를 제공합니다. 변환을 데이터 웨어하우스 자체로 푸시하려면 하나의 강력한 인프라만 필요합니다. 관계형 데이터베이스의 추가 발전으로 데이터베이스 내 데이터를 보다 쉽고 빠르고 비용 효율적으로 변환할 수 있습니다. 그 결과 인프라 비용이 절감되고 워크로드 성능이 향상되며 개발 주기가 단축됩니다. 기업의 데이터는 신속하게 마이그레이션되며 현재 비즈니스 과제 및 요구 사항에 따라 변환 및 분석에 즉시 사용할 수 있습니다.

ETL이 가장 큰 걸림돌인 성능을 개선하려는 경우 Matillion은 그 결과가 ELT 워크플로가 될 것으로 예상합니다. 이는 기업이 데이터를 효율적이고 비용 효율적으로 활용하고 유익한 분석을 통해 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 최선의 방법입니다.

Matillion은 무료 SaaS 기반 데이터 통합 ​​도구인 Matillion Data Loader를 만들었습니다. 이 도구를 자세히 설명하고 사용자에게 친숙한 이유는 무엇입니까?

오늘날 비즈니스에는 데이터와 관련된 새로운 요구 사항이 있습니다. 기술 환경이 변화하고 있습니다. IT 데이터 전문가는 여전히 엔터프라이즈 규모의 강력한 변환 기능이 필요하며 항상 그럴 것입니다. 그러나 데이터를 사용하여 경쟁하는 회사에는 반드시 IT에서 일하지 않는 새로운 유형의 데이터 사용자가 있습니다. 이러한 사용자는 비즈니스 전반에 걸쳐 마케팅, 재무 및 기타 분야에서 일할 수 있습니다. 그들은 데이터를 사용하여 비즈니스 질문에 대한 답을 찾고자 합니다. Matillion Data Loader는 이러한 사용자를 처리하고 클라우드 데이터 여정의 초기 단계에서 비즈니스를 지원합니다. 이 제품은 데이터 사용자를 위해 데이터 통합의 속도와 단순성을 향상시킵니다. 데이터 분석 전문가와 비즈니스 사용자가 강력하고 확장 가능한 제품으로 데이터를 쉽게 마이그레이션할 수 있는 경량 SaaS 솔루션입니다. 고객은 필요에 따라 더 정교하고 깊이 있게(Matillion ETL) 점진적으로 업그레이드할 수 있습니다.

Matillion Data Loader를 무료로 제공합니다. 이것은 시장을 혼란에 빠뜨렸고 클라우드 데이터 여정의 어느 위치에 있든 기업을 만나고 지원하여 지능적인 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터에 효과적으로 액세스할 수 있도록 지원하려는 우리의 약속을 보여줍니다.

Matillion은 기업이 클라우드 데이터의 모든 기능을 활용하여 데이터 변환을 보다 쉽고 빠르고 비용 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능 중 일부를 설명할 수 있습니까?

Matillion ETL은 Amazon Redshift, Snowflake 및 Google BigQuery에서 대규모로 분석을 수행할 수 있도록 엔터프라이즈급의 정교한 데이터 변환을 통해 산업 전반에 걸쳐 모든 규모의 기업을 지원하는 클라우드 도구입니다. 당사 제품은 다양한 소스의 데이터를 조인, 필터링, 순위 지정, 변환, 집계 및 전치하여 클라우드 마이그레이션 및 변환을 용이하게 할 수 있습니다. Amazon S3 및 Amazon RDS와 같은 플랫폼, Google Analytics, Salesforce와 같은 고객 관계 관리 포털, 소셜 미디어 플랫폼(Facebook 및 Twitter), 심지어 결제 처리기(Stripe, Paypal)에 연결하고 사용자에게 가져오기에 대한 올바른 권한을 부여합니다. 프로젝트를 내보내거나 인스턴스 수준 감사 로그에서 진행 중인 작업의 상태를 확인합니다.

또한 Matillion을 사용하면 관리자가 재사용 가능한 매개변수 기반 데이터 작업을 설계 및 예약하고 부분적으로 Bash 및 Python 스크립팅과 구성 요소 생성 도구를 통해 트랜잭션, 의사 결정 및 루프로 워크플로를 시각적으로 조정할 수 있습니다. 더 유용한 점은 한 번의 클릭으로 지정된 작업에 대한 레이아웃, 구성 요소, SQL 및 속성을 자세히 설명하는 다운로드 가능한 보고서를 생성할 수 있다는 것입니다.

Matillion에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

Matillion의 데이터 변환 기술은 틀림없이 올해 엔터프라이즈 기술에 가장 큰 기여를 한 것입니다. Matillion ETL은 실제로 Data Breakthrough Awards에서 "올해의 전체 데이터 기술 솔루션"으로 선정되었습니다. 우리는 클라우드 시대에 데이터 변환을 재창조했습니다. 만 클라우드에서 진정한 데이터 변환을 가능하게 하는 공급자. 우리 팀은 전 세계 수백 개의 기업에 단순성, 확장성, 속도 및 비용 절감을 제공하게 된 것을 매우 자랑스럽게 생각하며, 특히 미래를 예측하기 위해 데이터를 활용하려는 기업의 데이터 여정에서 기업의 발전을 지속적으로 지원하기를 기대합니다. 우리는 그들이 현재 격동의 세계 시장을 헤쳐나가고 반대편에서 더 강하게 나올 수 있도록 도울 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

이러한 경이로운 답변에 감사드립니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 Founder of 마틸리온.