인터뷰
매튜 버나디니, Zenapse의 CEO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈
매튜 버나디니는 Zenapse의 CEO이자 공동 창립자로, 회사의 비전을 이끌고 자사의 독점적인 AI 기초 모델을 카테고리 선도 제품으로 개발하는 것을 감독합니다. 제품 마케터, 데이터 전략가, 기술자로서의 배경을 가지고 있으며, 4번의 성공적인 출手を 달성한 기업가 경험과 JPMorgan Chase, Omnicom, Capgemini와 같은 조직에서의 기업 전문 지식을 결합합니다.
전문 경력 내내 버나디니는 인공 지능, 심리학, 소비자 행동, 게임 이론, 통계에 대한 강한 관심을 유지해 왔으며, 이는 Zenapse에서의 그의 리더십에 계속해서 영향을 미칩니다.
Zenapse는 고객 확보, 참여, 유지率을 감정적으로 지능적인 경험을 통해 강화하는 AI 기반 플랫폼입니다. 세계 최초의 Large Emotion Model(LEM)을 사용하여, Zenapse는 심리 그래픽 인사이트와 목표 기반 최적화를 사용하여 브랜드가 더 깊이 소비자와 연결할 수 있도록 도와줍니다. 빠르게 배포하고 사용하기 쉽기 때문에, 몇 주가 아닌 몇 시간 내에 측정 가능한 결과를 제공하며 비용을 줄이고 ROI를 증가시킵니다.
Zenapse는 감정 지능과 AI의 교차점을围绕하여 구축되었습니다. LEM의 생성으로 이어진 ‘아하!’ 순간은 무엇입니까?
Zenapse에는 제품 개발, 광고, 마케팅, 고객 경험 분야에서 100년 이상의 경험을 가진 베테랑 창립 팀이 있습니다. 우리의 경력 동안, 우리는 마케터를위한 새로운 패러다임 시프트를 목격했습니다. 여기서 AI는 소비자와의 상호 작용을 생각하는 방식을 변경했습니다.
오늘날 빠르게 변화하는 디지털 풍경에서, 고객은 모든 터치 포인트에서 개인화되고 공鳴하는 경험을 기대합니다. 그러나 전통적인 마케팅 솔루션은 실시간 의사 결정에 필요한 속도와 인사이트가 부족하며 이러한 기대를 충족하는 데 어려움을 겪습니다. 동시에, 제품 결정에서 광고 캠페인까지, 리더들은 이러한 작업을 완료하기 위해 다수의 팀 구성원을 고용하는 높은 비용으로 어려움을 겪습니다.
이러한 필요를 해결하기 위해, 우리는 소비자 경험에 감정 지능을 도입하여 수익과 판매를 증가시키는 세계 최초의 Large Emotion Model(LEM)을 구축했습니다. 소비자의 가치와 관심사에 대한 의사 소통을 방향족으로 설정함으로써, 브랜드는 더 의미 있는 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 이는 높은 참여, 판매, 유지, 고객 확보로 이어집니다.
LEM을 정의하고, 기술적으로 그리고 기능적으로 전통적인 Large Language Model(LLM)와 어떻게 다르나요?
우리의 LEM은 2억 명 이상의 소비자와 60억 개의 데이터 포인트로 구성된 데이터셋을 기반으로 하는 예측 AI 엔진입니다. AI 기반 심리 그래픽 인사이트(즉, 신념, 감정, 감정)를 통해, 회사는 고객이 전환되는 동기를 이해할 수 있습니다. 즉, 제품의 기능 또는 이점, 특별한 프로모션 및 인센티브, 이미지 또는 호출 동작을優先할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 소비자의 선호도에 따라 브랜드 경험 콘텐츠를優先할 수 있습니다.
LEM과는 달리, 감정과 행동에 중점을 둔 반면, 대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트와 자연어 처리(NLP) 관련 기능에 중점을 두고 있으며, 다양한 세그먼트의 관점에서 무엇을 믿고 가치 있는지에 대한 더 깊은 통찰력이 없습니다.
우리는 Google의 Google Startup 및 Google Cloud Marketplace 프로그램과 Comcast Lift Labs와 협력하여, 우리의 솔루션이 기업이 준비되어 있으며 세계에서 가장 요구되는 마케터의需求을 충족한다는 것을 보장했습니다.
현재 대부분의 마케팅 AI 플랫폼에서 감정 지능이 ‘결실하지 못한 링크’라고 생각하는 이유는 무엇입니까?
간단한答案은 마케터가 고객을真正로 이해하지 못하고 있다는 것입니다. 기존의 레거시 기술은 인구 통계와 행동에 중점을 두고 있습니다. 우리는 Adobe, Salesforce, Google와 같은 회사들의 툴과無缝으로 통합하여 비범한 결과를 제공합니다.
소비자의 95%의 결정은 무의식적으로 감정에 의해 주도됩니다. 그러나 수십 년 동안, 브랜드는 인구 통계 및 행동 데이터를 사용하여 마케팅 캠페인을 정보로 사용했습니다. 이러한 유형의 데이터는 그 용도가 있지만, 대부분의 구매 결정은 감정에 의해 주도되며, 이러한 데이터 포인트는 이를 포착하지 못합니다. 결과적으로, 마케터는 제한된 정확도와 효과로 어려움을 겪으며, 종종 일반화된 솔루션에 의존합니다.
지금, 우리의 LEM을 통해, 브랜드는 심리 그래픽 인사이트를 사용하여 전체적인 그림을 구축하고 판매와 수익을 증가시킬 수 있습니다. 감정 지능의 역할에 대한 증거는 수치에 있습니다. 우리는 잘 알려진 브랜드의 전환率를 40-400% 증가시키고, 참여도를 80% 이상 증가시키는 것을 도와주고 있습니다.
인간의 감정을 이해하는 데 AI의 역할에 대한 가장 일반적인 오해는 무엇입니까?
가장 큰 오해는 AI가 마케터를 대체하기 위해 여기 있다는 것입니다. Zenapse에서, 우리는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 우리는 마케터가 감정 지능과 AI를 사용하여 마케팅과 광고를 개발하도록 도와주고 있습니다. 이를 통해 고객을 더 깊이 이해하고 연결할 수 있습니다.
전통적인 캠페인은 종종 인구 통계에 의존하여 소비자를 광범위한 범주로 분류했습니다. 즉, 나이, 소득, 우편번호와 같은 특성으로 정의된 범주로 소비자를 분류했습니다. 이는 인간이 진정으로 관심을 가진 것의 세부 사항을 무시합니다. 우리의 LEM을 사용하여, 마케터는 캠페인을 각 개인에게 가장 중요한 것에 맞추어 조정할 수 있습니다.
우리의 플랫폼은 마케터가 진정으로 공鳴하는 경험을 생성하도록 도와줍니다. 이는 인간의 감정을 대체하는 것이 아니라, 이를 강화하는 것입니다.
현재 AI + EQ 공간에서 허위 정보와真正한 혁신을 구분하는 것은 무엇입니까?
우리는 감정적으로 지능적인 경험으로 정의되는 새로운 마케팅 시대로 접어들고 있습니다. 이는 표면적인 개인화를超越합니다.
소비자 행동은劇적으로 변경되었습니다. 대부분의 소비자는 개인화된 경험을 선호합니다. 즉, 브랜드가 그들이 관심을 가진 것을 알고 있다는 것을 기대합니다. 이는 브랜드가 소비자와 더 깊이 연결할 수 있는 기회를 제공합니다.
허위 정보와真正한 혁신의 차이점은 데이터의 품질입니다. 우리의 LEM은 3억 명의 소비자와 60억 개의 실시간 데이터 포인트로 구성된 데이터셋을 기반으로 구축되었습니다. 이는 브랜드가 그들의 소비자를全面적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이는 이전에는 불가능한 것이었습니다.
LEM을 구동하는 심리 그래픽 신호와 실시간 데이터의 유형은 무엇이며, 이러한 데이터는 데이터 레이크에 어떻게 모델링되나요?
LEM의 심리 그래픽은 4개의 기둥으로 구성됩니다:
- 신념 – 우리는 신념을 개별 범주로 분류하며, 이는 돈, 지식, 가족, 소속과 같은 것의 가치를 포함합니다.
- 감정 – 광고 또는 프로모션을 본 후 어떻게 반응하는지 생각해 보십시오. 그것은 당신에게 기쁨을 가져오거나 불안을 유발하나요?
- 활동 – 정원 가꾸기에서 게임까지, 우리는 모든 유형의 실제 및 디지털 활동을 고려합니다.
- 행동 – 소비자가 회사의 경험에서 수행하는 이벤트와 동작, 즉 양식 완료, 비디오 시청, 구매와 같은 것들입니다.
소비자는 마음과 마음을 모두 사용하여 구매 결정을 합니다. 따라서 감정적인 구성 요소를 해결하는 것이 고객 전체 라이프 사이클에서真正한 가치를解放하는 열쇠입니다.
LEM은 3억 명 이상의 소비자와 60억 개 이상의 데이터 포인트를 활용한다고 설명됩니다. 개인 정보 보호와 투명성을 보장하기 위한 안전 장치와 윤리적 고려는 무엇입니까?
개인 정보 보호는 우리의 제품 개발의 중심입니다. 우리의 전체 기술 생태계는 SOC2 규격을 준수하며, 우리의 데이터셋은 소비자의 개인 정보를 포함하거나 보유하지 않습니다. 우리의 데이터는 집계되고 익명화됩니다. 또한, 우리는 AI의 모든 개발 단계에서 윤리적 사용을 보장하기 위한 명확한 내부 정책과 거버넌스 관행을 유지합니다.
ZenCore, ZenInsight, ZenVision이 감정적으로 지능적인 고객 경험을 구동하는 역할을 설명해 주십시오.
ZenCore는 우리의 독점적인 소비자 심리 그래픽 모델이며, LEM을 구동하는 엔진입니다. ZenInsight는 감정적으로 지능적인 경험의 데이터 기반입니다. ZenVision은 이러한 인사이트를 실시간으로 번역하여, 어떤 메시지 또는 콘텐츠가 특정 심리 그래픽 세그먼트와 공鳴할 것인지에 대한 예측과 마케터를 위한 행동 가능한 추천을 제공합니다. 이러한 도구는 마케팅을위한 감정 지능의 풀 스택 솔루션을 형성합니다.
소매, 통신, 의료와 같은 수직 산업에서 감정 예측을 Zenapse가 어떻게 적응시킵니까? 예상치 못한 산업 사례가 있나요?
우리는 이미 Comcast, Sam’s Club, Aeropostale, Bread Financial, Bayada Education 및 Action Karate와 같은 회사와 협력하여, 디지털 브랜드 경험의 전환率를 40-400% 향상시키고 있습니다. 감정적인 동기는 수직 산업에 따라 다르지만, 프레임워크는 일관됩니다. 우리는 어떤 소비자가 중요하도록 결정하고, 브랜드가 그에 따라 경험을 조정하도록 도와줍니다.
LEM에 대한 장기적인 비전은 무엇입니까? 마케팅을超越하여 의료 또는 교육과 같은 다른 분야로 확장할 수 있나요?
현재, 우리는 마케터와 광고주가 고객과 더 잘 연결할 수 있도록 AI를 사용하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리의 데이터가 시간이 지남에 따라 더 좋아짐에 따라, 우리의 LEM도 더 좋아질 것입니다. 우리는 최근 LG Ad Solutions와의 파트너십을 통해 CTV를 지원하는 플랫폼을 확장했습니다. 우리의 목표는 2028년까지 비디오 게임, 자동차, 연결된 집과 같은 주요 소비자 터치 포인트로 플랫폼을 확장하는 것입니다.
감정적으로 지능적인 AI가 향후 10년간 디지털 경험을 어떻게 재정의할 것이라고 생각하나요?
모든 디지털 플랫폼에서 실시간, 초 개인화된 경험을 제공하는 능력은 이미 이전보다 더 강력하며, 새로운 파트너십의 기회를 창출하고 있습니다. AI와 감정 지능은 계속해서 채택될 것이며, 이러한 기술과 인사이트가 더욱 정교해짐에 따라, 디지털 미디어 전반에 걸친 마케팅 노력의 주도적인 힘이 될 것입니다.
우리의 팀은 이러한 추세를 앞서가기 위해 열심히 일하고 있습니다. 우리는 최근 LG Ad Solutions의 Innovation Labs와의 파트너십을 발표했습니다. 이를 통해 CTV 광고주가 LG의 스마트 TV 생태계에서 감정적으로 지능적인 경험을 제공할 수 있습니다. 우리는 또한 웹, 모바일, AV, 음악, 영화, 연결된 자동차 등 다른 화면으로 우리의 인사이트를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
우리는 디지털 경험의 미래가 AI와 감정 지능에 의해 형성될 것으로 보입니다. 이러한 변화를 빠르게 대응하지 못하는 비즈니스들은競爭에서 뒤처질 위험이 있습니다.
감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Zenapse를 방문할 수 있습니다.
