Matteo Shapira, XTEND 공동 창립자 겸 CXO – 인터뷰 시리즈

Matteo Shapira는 엑스텐드, 인간 중심의 기계 인터페이스 모델을 통해 인간이 가상으로 자신을 행동으로 확장할 수 있게 해주는 혁신적인 텔레프레즌스 플랫폼입니다. 이 모델은 파괴적이고 복잡한 작업을 수행하기 위해 인간과 기계의 최상의 품질을 모두 결합합니다.

Xtended Reality(XR)가 어떻게 다르고 가상, 증강 또는 혼합 현실을 병합하는지 설명하는 것으로 시작할 수 있습니까?

XTEND에서는 사용자가 원격 위치로 '텔레포트'할 수 있습니다. 이 텔레프레즌스는 반드시 '가상 현실'이 아니라 사용자가 다양한 전문적 또는 취미 활동을 수행할 수 있는 실제 현실입니다. 사용자가 원격 위치로 자신을 빠르고 직관적으로 확장할 수 있기 때문에 이를 'XR' 또는 'XTENDED REALITY'라고 합니다. 우리는 증강 현실 기술을 사용하여 사용자의 시야 위에 공간 3D 그래픽을 제공하여 경험을 향상하고 강화합니다(즉, 건축가는 건물의 디자인을 볼 수 있고, 어린이는 자신의 지역 환경에 통합된 스타워즈 같은 상점을 볼 수 있습니다. 군인은 전장에 대한 데이터를 볼 수 있습니다)

당신의 이전 스타트업인 Replay Technologies는 결국 Intel에 인수되었습니다. Replay Technologies에서 개척한 기술에 대해 설명해 주시겠습니까?

Replay에서 우리는 'freeD'라는 에미상을 수상한 Volumetric Video 형식 및 기술을 개발했습니다. FreeD는 일반 비디오 형식과 같은 360차원 픽셀 대신 XNUMX차원 복셀로 현실을 캡처하는 방식으로 작업했습니다. 이 기술은 전 세계 대부분의 주요 스포츠 리그(NBA, NFL, MLB, Euro Soccer, US Open 등)에서 XNUMX 리플레이를 생성하는 데 사용되어 실제 카메라가 없는 카메라의 환상을 만듭니다. Replay에서의 시작은 "텔레프레전스" 개념에 영감을 주었습니다. 사용자가 스포츠 경기장 내에서 바로 '텔레포트'하여 좋아하는 팀 선수들과 함께 뛰어다닐 수 있기 때문입니다. XTEND를 제외하고는 드론을 통해 이 작업을 수행합니다.

XTEND의 기원 이야기는 무엇입니까?

XTEND는 Replay에서 탄생했으며 나중에 설립자인 Aviv & Matteo가 ​​새로운 시도를 하기로 결정했을 때 Intel Sports에 매각되었습니다. 형제는 이스라엘 드론 레이싱 리그(FRIL | DRL)의 설립자인 Rubi Liani와 국방 전문가인 Adir Tubi를 만나 U(X) 측면에서 드론이 30-40년 전의 컴퓨터와 유사하다는 사실을 발견했습니다. . 사용 편의성이나 현대적인 몰입형 경험으로 이 '현실'을 쉽게 경험할 수 있는 방법은 없었습니다. 오직 '괴짜'만이 그것들을 효과적으로 커스터마이즈하고 조작할 수 있었습니다.

XTEND는 이 모든 것을 바꾸기 시작했습니다. 그들은 군인, 경찰 및 최초 대응자들이 임무 부름에 응답할 수 있도록 국방이 가장 먼저 침투해야 하는 시장이 되어야 한다고 결정했습니다. 이 기술을 통해 운영자는 비행 기계를 통해 작업을 수행할 수 있으며, 이는 인간의 생명에 대한 위험을 크게 줄입니다(*다양한 파괴적 생태계에서 XTEND의 "이전 | 이후" 클립 링크 참조). XTEND의 첫 번째 개념 증명(POC)은 SKYLORD HUNTER라는 시스템이었습니다. 그것은 공중 요격 분야에서 게임 체인저임이 입증되었습니다. 남부 가자 국경을 순찰하는 모든 군인이 하늘에서 오는 모든 위협(드론, 소이탄 풍선 등)을 효율적이고 효과적으로 요격할 수 있기 때문입니다.

XR 플랫폼을 통해 사용자가 다양한 자율 로봇을 제어할 수 있는 방법은 무엇입니까?

XTEND의 아이디어는 판도를 바꾸는 것입니다. 완전히 독립적인 작업을 수행하는 완전히 자동화된 자율 로봇 "팀"을 보유하는 대신, 우리는 인간과 기계를 통합하여 두 개체의 최상의 이점을 흡수하는 것을 목표로 합니다. 인간을 자율 기계 팀으로 대체하는 대신 원격 현실로 쉽게 인터페이스하고 '텔레포트'하여 다양한 기능을 수행할 수 있는 인간 중심 기계 운영 체제를 개발하고 있습니다. 이 OS의 핵심 기능 중 일부는 '멀티 프레즌스', 즉 여러 시스템을 동시에 제어할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 재난 현장에 도착한 소방 드론 10대로 구성된 팀을 생각해 보면 한 명의 인간 소방관이 드론을 쉽게 전환하여 화재를 진압하고 생존자를 구조할 수 있습니다. 각 드론(또는 "노드")은 창문 깨기, 방화제 투하, 피해자와의 의사소통, 복잡한 건물 내부의 데이터 중계 등과 같은 다양한 기술/도구 세트를 가질 수 있습니다.

원격 현실 경험을 촉진하는 기계 학습이나 기타 기술에 대해 논의할 수 있습니까?

우리는 주로 기계 학습을 사용하여 '투명'하고 환경에 구애받지 않는 정확한 내비게이션에서 드론을 지원합니다. 드론이 모든 환경(실내, 실외, 밝음, 어두움, 복잡함, 단순함)에서 원활하고 정확하게 작동하려면 기계가 예측 불가능하고 역동적인 상황에서 정확하게 작동하도록 "자기 학습"해야 합니다. 우리는 인간 중심의 정확한 기계 작동을 가능하게 하는 다양한 알고리즘을 개발하고 있습니다(여기서 사람은 기계의 모든 제한이나 작동에 대해 불가지론적입니다. 운영 체제가 모든 것을 숨기는 것과 같은 방식으로 그들에게 '투명'합니다. 사용자의 내부 프로세스)

또한 우리의 기술은 '적층된 AI 레이어'라고 하는 것을 사용하여 드론이 뒤에서 인간 운영자에게 '서비스'를 제공할 수 있도록 합니다. .

XTEND의 초기 제품 출시는 SKYLORD로 군대와 최초 대응자를 지원합니다. SKYLORD가 무엇이며 무엇이 그렇게 파괴적인지 논의할 수 있습니까?

SKYLORD는 혁신적인 플랫폼입니다. 전문가가 아닌 드론 운영자도 쉽고 정확하게 드론 도구 세트를 사용할 수 있습니다. 이 기술은 실제 존재가 필요하지 않기 때문에 전장에서 인명 손실과 위험을 효과적으로 줄입니다. 오늘날 드론은 100% 자율적이거나 사용자가 효과적으로 작동하기 매우 어렵습니다. XTEND의 기술은 전술 드론을 쉽게 사용할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 무인 항공기가 마치 운영자가 물리적으로 바로 거기에 있는 것처럼 동일한 작업을 수행할 수 있다면 테러리스트로 집을 습격할 이유가 무엇입니까? 이 기술은 AI 및 SWARM 기반 기술의 잠재력을 극대화하기 위해 지속적으로 발전하여 단일 운영자가 인간 중심 대 완전 자율적 접근 방식으로 다양한 페이로드와 능력을 갖춘 드론 팀을 효과적으로 제어할 수 있도록 합니다. 

XTEND 기술의 잠재적인 게임 애플리케이션은 무엇입니까?

잠재력은 엄청납니다. 오늘날 우리가 비행을 위해 드론을 구입했다면 사실상 쓸모가 없으며 드론 레이싱 리그(DRL) 흥분 수준에 도달하려면 수년간의 연습이 필요합니다. 우리는 누구나 드론 조작에 능숙할 필요 없이 흥미진진한 실제 XNUMX인칭 시점 게임을 플레이할 수 있는 "즉시 사용 가능한" XR 경험을 가능하게 합니다. 이 잠재력은 새로운 종류의 테마파크 놀이기구와 외부에서 캐주얼한 즐거움을 누릴 수 있는 새로운 방법을 가능하게 합니다.

XTEND에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

인간과 기계를 결합하는 새로운 개념은 많은 흥미로운 가능성을 제시합니다. 신속하게 도시 전체에 최초 대응 차량을 만들든 차세대 GoPro와 같은 기술을 가능하게 하든 XTEND의 궁극적인 목표는 동일합니다. 우리는 우리 각자가 언제 어디서나 원격 환경과 완전히 상호 작용할 수 있는 현실을 구축하기 위해 노력합니다.

인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 이것은 잠재적으로 판도를 바꾸는 기술이 될 수 있을 것 같습니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하십시오. 엑스텐드 .