전문 개발을 중소기업에 더 접근하기 쉽게 만드는 것

직원들에게 새로운 기술을 교육하는 것은 작은 비즈니스에게는 어려운 일입니다. 대부분의 비즈니스에서는 팀의 성과를 향상시키고 기술을 배우는 방법에 대한 아이디어가 부족하지 않지만, 작은 비즈니스들은 일반적으로 전문 개발을 염두에 두고 설계되지 않았습니다. 핵심 비즈니스가 먼저이며, 그럴 수 있습니다. 그리고 효과적으로 교육 자료를 작성하고 전달할 수 있는 배경이 있는 직원이 직원 중에 있을 가능성은 낮습니다. 궁극적으로 전문 개발은 뒤로 밀리고 종종 결코 일어나지 않습니다. CompTIA에 따르면, 미국의 회사 중 절반이 기술 격차를 해결하기 위한 공식적인 교육 전략을 가지고 있지 않습니다*. 직원, 고객, 그리고 궁극적으로 비즈니스는 가격을 지불합니다.

점점 더, 생성적 AI는 어떤 작은 비즈니스에도 전문 개발 자료를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 여기서 우리의 작은 커뮤니케이션 에이전시는 교육 자료를 함께 모으는 것에 대해 이야기하는 것에서 15분 만에相当한 첫 번째 초안을 갖게 된 방법입니다 – 무료 AI 도구의 도움으로.

우리의 지속적인 직원 개발의 일환으로 Gova10에서 우리는 한 가지 커버하고 싶은 주제가 저널리스트에게 클라이언트의 이야기를 피치하고 아웃리치하는 것을 개선하는 것이었다는 것을 알았습니다. 모든 직원들은 기본을 알고 있지만 항상 검토하는 것이 좋으며 공유할 수 있는 최고의 실践이 있었습니다.

팀을 훈련시키고 싶다는 것을 알고 실제로 지식을 개발하여 전문 개발 프로그램이나 세션을 만드는 것은 두 가지 매우 다른 것입니다. 당신은:

• 지식이 있는 사람들로부터 정보를 수집해야 합니다.
• 정보를 통합하고 핵심 메시지를 개발해야 합니다.
• 핵심 메시지를 전달하는 참여적인 프레젠테이션을 설계해야 합니다.

이 각 태스크는 더 긴급한 작업과 주의를 기다리는 태스크에 따라 여러 번 할당되고 재우선순위화될 수 있습니다.毕竟, 우리는 커뮤니케이션 전문가이지, 학습 개발 전문가가 아닙니다.

최근 수요일, 무료 AI 도구의 도움으로 우리는 약 15분 만에相当한 첫 번째 초안을 만들었습니다.

그것은 우리가 그 정도로 완성된 제품을 가지고 있었다는 것을 의미하지는 않지만, 우리는 약 70%까지 완성된 덱을 갖고 있었습니다.

우리는 미디어에 대한 스토리 피치에 대한 훈련 세션을 위해 설명된 방법을 사용했지만, 이러한 도구는 어떤 주제에 대한 자료를 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

Fathom

우리는 몇 개월 전에 클라이언트가 사용하는 것을 보고 나서 미팅 전사 도구 Fathom를 사용하기 시작했습니다. 전사의 정확도는 우리가 시도한 경쟁자들의 정확도를 훨씬 초과했으며, 우리의 경험에 따르면 Google Meet의 네이티브 전사 제공보다 훨씬 좋았습니다. Fathom의 인상적인 AI 생성 노트와 액션 항목은 고객들을 우리가 도구를 사용하는 것을 본 후에 여러 번 놀라게 했습니다.

그래서 우리가 최근 Gova10의 부사장들과의 미팅에서 전문 개발 이니셔티브에 대해 이야기하기 시작했을 때 – 처음에는 우리가 시간에 맞춰 준비하는 것을 어려워할 이유를 모두 논의했습니다 – 나는 nhanh chóng Fathom 노트테이커를 Meet 콜에 추가했습니다. 나는 노트테이커에게 우리의 목표는 훈련 세션에서 커버하고 싶은 내용을 캡처하는 것이라고 설명했습니다. 그런 다음 우리는 모두 미디어에 대한 피치 방법을 개선하는 데 उपलब있는 기회와 도전에 대해 이야기했습니다. 우리는 대부분 동의했고 추가 아이디어를 더했으며, 몇 가지 사항에 대해 논의했으며 그것들이 훈련에 포함되어야 하는지 여부를 논의했습니다.

우리가 끊었던 5분 후, Fathom는 우리가 논의한 내용을 요약한 미팅 요약을 보냈습니다. 이러한_bullet_points는 거의 완벽하게 우리가 전달하고 싶은 내용을 캡처했습니다.

Gamma

이제 우리는 강력한 AI 생성된 아웃라인을 가지고 있었으므로, 우리는 그것을 우리 팀에게 프레젠테이션할 수 있는 형식으로 넣어야 했습니다. Gamma는 짧은 프롬프트나 전체 아웃라인에 따라 프레젠테이션을 생성하는 AI 도구입니다. 모든 Gen AI 도구와 마찬가지로, 제공하는 정보가 많을수록 더 잘 수행됩니다.

Gamma는 мне 몇 가지 레이아웃 선호도를 제공했으며 몇 초 내에 나를 위해 덱을 구축했습니다. 그것은 나의 아웃라인을 추가로 조직화하고 정제하는 데 훌륭한 일을 했으며, 일관된 모습을 유지하면서 각 슬라이드의外観과 느낌을 다르게 했습니다. 그러나 Gamma가 제공한 이미지들은 정확히 맞지 않았으므로, 나는 그것들을 자료와 관련된 이미지로 교체했으며, 팀 사진 촬영에서 사진을 채웠습니다. 이것은 프레젠테이션을 AI 생성된 것이 아니라 친숙하고 재미있게 느끼게 했습니다. 부사장들은 덱을 검토하고 원하는 메시지를 모두 전달하는지 확인하기 위해 편집했습니다.

ChatGPT

피치 훈련을 위해, Fathom 생성된_bullet_points는 충분했습니다. 그러나 몇 개월 전, 나는 조금 다른 상황에 있었습니다. 나는 클라이언트의 대변인에게 미디어 훈련 프레젠테이션을 준비해야 했습니다. 몇 일 전, 나는 다른 대변인에게 비공식적인 미디어 훈련 세션을 제공했습니다. 나는 그 훈련 세션에서 Fathom 전사를 업로드하고, 아이디어를 조직화하고 정제하도록 요청했습니다. ChatGPT는 아웃라인을 생성하고, 나에게 그것을 Gamma로 넣을 수 있도록 했습니다.

AI는 아직 모든 것을 할 수 없습니다…

직원 훈련을 제공하기 전에, 우리는 관련된 “피치-스토리” 예시를 포함하기로 결정했습니다. 우리는 미디어에 대한 피치가 어떻게 클라이언트를 특징으로 하는 기사로 결과되는지 보여주는 것을 검토할 수 있습니다. 우리는 또한 팀원들이 짝을 지어 미디어 피치를 개발하고, 함께 검토하고 비평하는 연습을 추가했습니다.

아이디어는 우리 것이었습니다. 실행은 우리 것이었지만, AI는 확실히 우리에게 자료를 팀 앞에 быстро 그리고 조직화된 방식으로 제공하는 데 도움을 주었습니다 – 몇 분 안에, 몇 시간이 아니라, 아니면 결코. 우리는 아직 AI로 대체되지 않았지만, AI는 우리에게 시간을 절약하고 내용을 준비하는 스트레스를 덜어주었습니다.

우리는 이미 훈련을 받은 주니어 어소시에이트들로부터 더 나은 결과를 보고 있습니다. 모든 비즈니스는 이 관행을 채택하고, 어떤 주제에 대한 직원 개발이 필요한지에 관계없이 전문 개발을 더 접근하기 쉽게 만들 수 있습니다.