Maciej Saganowski, Appfire의 AI 제품 디렉터 – 인터뷰 시리즈

Maciej Saganowski는 Appfire의 AI 제품 디렉터입니다.

Appfire는 협업, 워크플로우, 생산성을 향상시키는 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션을 제공하는 선도적인 회사입니다. Atlassian (TEAM ), Salesforce (CRM ), Microsoft와 같은 플랫폼과 통합되는 도구에 전문성을 가지고 있으며, 프로젝트 관리, 자동화, 리포팅, IT 서비스 관리를 위한 강력한 앱을 제공합니다. 글로벌 현존과 혁신에 대한 헌신을 바탕으로, Appfire는 소프트웨어 생태계를 최적화하고 목표를 효율적으로 달성하기 위해 팀을 지원하는 것을 목표로 합니다.

Appfire는 엔터프라이즈 협업 솔루션을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. Appfire의 AI 기반 제품 개발 접근 방식을 소개해 주시겠습니까?

과거 1년 동안, 시장은 AI 기반 솔루션으로 넘쳐났습니다. 이러한 제품 중 일부는 기대에 부응했지만, 고객의 실제需求을 해결하는 기회는 여전히 남아 있습니다.

Appfire에서는 AI 혁신의 선두를 지키는 것을 목표로 합니다. 우리는 AI를 통해 실제 가치를 제공하는 것을 목표로 합니다. 우리의 AI 기반 제품 개발은 고객에게 영향을 미치는 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

우리는 AI가 사용자 경험과 자연스럽게融合되는 것을 목표로 합니다. 사용자가 새로운 기능을 학습할 필요가 없도록 하며, 사용자에게 부담을 주지 않도록 합니다.

“가치 실현 시간”은 우리의 AI 기반 기능에서 가장 중요한 목표 중 하나입니다. 이 원칙은 사용자가 우리의 제품에서 얼마나 빠르게 이익을 얻을 수 있는지에 중점을 둡니다.

예를 들어, Canned Responses는 지원 에이전트가 고객의 이메일을 전체적으로 살펴보지 않고도 적절한 응답 템플릿을 제안할 수 있도록 합니다. 이는 시간을 절약하고 정확성을 향상시킵니다.

Appfire는 Atlassian과 협력하여 WorkFlow Pro를 Rovo 에이전트로 출시했습니다. 이 AI 기반 제품은 유사한 제품이 많은 시장에서 어떻게 두드러지는가요?

이 类別의 제품은 상대적으로 드뭅니다. 우리는 Jira 클래스 소프트웨어 자동화 구성 도우미를 제공하는 첫 번째 회사 중 하나입니다.

WorkFlow Pro는 Jira의 AI 기반 자동화 도우미입니다. 이는 사용자가 새로운 자동화를 구성하거나 기존 자동화를 문제 해결하는 것을 지원합니다.

과거에, Jira 자동화 제품은 복잡하고 전문적인 지식이 필요했습니다. WorkFlow Pro는 이러한 구성의 복잡성을 해소하고 새로운 또는 경험이 적은 Jira 관리자가 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.

새로운 Jira 관리자는 에이전트에게 작업을 수행하는 방법을 묻고, 자동화 앱에 설치된(JMWE, JSU, 또는 Power Scripts)에 따라 에이전트가 단계별 지침을 제공합니다. 이는 미쉐린 스타 셰프가 여러분의 부엌에서 정확한 지침을 제공하는 것과 같습니다.

Appfire에서는 고객의 삶을 단순화하는 것을 목표로 합니다. WorkFlow Pro의 다음 버전에서는 사용자가 평범한 영어로 새로운 자동화를 요청할 수 있을 것입니다. 이는 구성 UI를 탐색하거나 스크립트 언어를 알 필요가 없게 됩니다. 이는 셰프가 요리를 준비하는 것과 같습니다. 사용자는 에이전트에게 요리를 준비하도록 요청할 수 있으며, 에이전트는 요리를 준비할 것입니다.

WorkFlow Pro와 같은 AI 제품을 개발할 때, 사용자 피드백을 어떻게 반영합니까? 고객의 입력은 이러한 도구의 개발에 어떤 역할을 합니까?

Appfire에서는 사용자와密接하게 협력합니다. 우리의 디자이너와 제품 매니저는 사용자와 정기적으로 협력하며, 사용자 연구 그룹도 사용자와의 협력을 지원합니다.

우리는 사용자의 문제를 이해하고, AI가 해결할 수 있는지 확인합니다. 만약 사용자의 문제를 잘 이해하고, AI가 해결할 수 있다면, 우리는 기술을 사용하여 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 각 기능의 여정은 기술에서 시작하는 것이 아니라 사용자의痛点에서 시작합니다.

예를 들어, 우리는 사용자로부터 새로운 관리자가 복잡한 자동화를 생성할 때 큰 장벽에 부딪히는 것을 알게 되었습니다. 많은 사용자가 경험이나 시간이 부족하여 문서를 공부하거나 복잡한 스크립트 메커니즘을 마스터할 수 없습니다. WorkFlow Pro는 이러한痛点을 해결하기 위해 개발되었습니다.

WorkFlow Pro를 넘어서, Appfire는 추가적인 AI 기반 애플리케이션을 개발할 계획입니다. 이러한 새로운 제품은 사용자가 목표를 설정하고, 작업을 추적하고, 데이터를 활용하는 방식을 어떻게 변革할 수 있을까요?

AI는 미래의 지식 노동자들이 무엇을 달성할 수 있는지와 그들이 소프트웨어와 어떻게 상호작용하는지에 큰 영향을 미칠 것입니다. 조직은 평평하고, 민첩하고, 효율적인 방향으로 발전할 것입니다. 프로젝트는 더 적은 사람으로 조정하고 제공할 수 있을 것입니다. 이는 이미 진행 중입니다.

우리는 이미 AI가 단순한 작업을卸任하고 새로운 사용자를 제품으로 유도하는 것을 보았습니다. 예를 들어, AI 어시스턴트는 회의록을 작성하거나 작업 목록을 생성할 수 있습니다. Appfire의 예를 들어, 관리자가 새로운 Key Result를 생성할 때, AI는 산업 표준과 회사 고유의 컨텍스트에 따라 Key Result의 단어를 제안할 수 있습니다. 이는 사용자가 효과적인 OKR을 정의하는 것을 더 쉽게 만듭니다.

자연어 인터페이스는 소프트웨어를 설계하고 사용하는 방식에서 큰 패러다임 전환을 나타냅니다. 소프트웨어의 진화는 지식 노동자에게 거의 무한한 능력을 제공했지만, 이는 복잡성을 가져왔습니다.

최근까지, 이러한 복잡성을 탐색하는 쉬운 방법은 없었습니다. 그러나 AI와 자연어 인터페이스는 이를 관리 가능하고 접근 가능하게 만들었습니다. 예를 들어, Appfire의 가장 인기 있는 앱 카테고리는 문서 관리입니다. 많은 Fortune 500 회사에서는 규제 또는 규정 준수를 위해 문서 워크플로우가 필요합니다. 곧, 이러한 워크플로우를 생성하는 것은 시스템과 대화하는 것만큼 간단할 수 있습니다. 관리자는 “정책을 승인하고 모든 직원에게 배포하기 위해, 먼저 선임 리더십 팀이 검토하고 승인해야 합니다”라고 말할 수 있습니다. AI는 이 지시를 이해하고 워크플로우를 생성할 것입니다.

또한, “에이전트 워크플로우”는 AI 혁명의 다음 전선입니다. 우리는 Appfire에서 에이전트 WorkFlow Pro와 함께 이를 받아들이고 있습니다. 미래에는 AI 에이전트가 인간과 같은 협력자가 되어, 복잡한 작업을 수행할 수 있을 것입니다. 이는 단순한 상호작용을 넘어, 사용자와의 협력을 지원할 것입니다.

요약하면, 지식 작업에서 우리가 향하는 방향은 자동차를 운전하는 것과 같습니다. 우리는 목적지를 알고 있지만, 내연기관이나 자동차를 조정할 필요는 없습니다.

기존 Appfire 제품에도 AI를 적용하여 기능을 강화하고 있습니다. 기존 앱에서 AI가 어떻게 기능을 강화하고 사용자 경험을 개선하는지 예를 들어 설명해 주시겠습니까?

각각의 앱은 고유하며, 다양한 사용자 역할을 위한 다양한 사용자 도전을 해결하기 위해 설계되었습니다. 따라서 이러한 앱에서 AI의 사용은 특정 기능을 강화하고 사용자 경험을 개선하는 방식으로 조정됩니다.

Canned Responses에서, AI는 고객과의 커뮤니케이션을 가속화하여 사용자가 요청의 내용과 기존 템플릿을 기반으로 빠르게 응답을 구성할 수 있도록 지원합니다. 이는 시간을 절약하고 고객 상호작용의 품질을 향상시킵니다.

OKR for Jira에서, AI는 OKR 프레임워크에 새로운 사용자를 지원할 수 있습니다. 이는 복잡한 방법론을 단순화하고 명확하게 하여, 사용자가 효과적인 Key Results를 정의하는 것을 더 쉽게 만듭니다.

마지막으로, WorkFlow Pro는 우리의 문서와의 상호작용을 혁신적인 방식으로 나타내며, 에이전트 워크플로우와 자연어 자동화 요청에 대한 우리의 헌신을 보여줍니다. 이는 새로운 Jira 관리자와 경험丰富한 관리자 모두에게 워크플로우를 간소화합니다.

Appfire는 여러 앱에서 공유 AI 서비스를 개발 중입니다. 이러한 서비스는 사용자의 생산성을 어떻게 향상시킬 수 있을까요?

Appfire는 다양한 시장에 걸쳐있는 광범위한 앱 포트폴리오를 가지고 있습니다.

이러한 다양한 앱과 AI 사용 사례를 고려하여, 우리는 여러 앱에서 사용할 수 있는 공유 내부 AI 서비스를 설계하고 구축했습니다.

우리는 제품 팀이 여러 LLM에 연결할 수 있는 플랫폼 AI 서비스를 개발했습니다. 이제 이 서비스가 라이브되면, 우리는 지역적으로 실행되는 모델과 사전 패키지된 프롬프트와 같은 기능으로 확장할 것입니다.

AI 기술이 빠르게 진화하는 상황에서, Appfire의 AI 개발 접근 방식이 고객의需求과 시장需求에 계속해서 부응하는 방법은 무엇인가요?

Appfire에서, 제품 매니저의 최우선 순위는 기술적 가능성과 의미 있는 고객 문제를 해결하는 간격을 메우는 것입니다. AI 기능이 빠르게 발전하는 상황에서, 우리는 시장 동향을 최신으로 유지하고 산업의 최선의 관행을 주시합니다.

우리는 고객의 도전과 그들이 사용하는 플랫폼을 이해하기 위해 지속적으로 고객과 협력합니다.

기술적 가능성과 의미 있는 고객需求의 겹침을 식별할 때, 우리는 안전하고 강력한 AI 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 출시 전에, 우리는 사용자와의 실험과 테스트를 통해 이러한 솔루션이 실제로 고객의痛点을 해결하는지 확인합니다.

Appfire는 경쟁이 심한 AI 기반 SaaS 랜드스케이프에서 운영됩니다. Appfire의 AI 혁신이 독창적이고 사용자에게 계속해서 가치를 제공하는 방법은 무엇인가요?

Appfire의 AI 접근 방식은 목적에 중점을 둡니다. 우리는 단순히 체크박스를 체크하기 위해 AI를 통합하는 것이 아니라, 우리의 제품에서 자연스럽게 작동하도록 합니다. 우리는 사용자가 실제로 직면하는 도전을 해결하는 것을 목표로 합니다.

많은 SaaS 제품은 전통적으로 전문적인 전문 지식을 필요로 했습니다. 우리의 AI 비전은 이러한 학습 곡선을 줄이고 앱을 더 접근 가능하게 만드는 것입니다. WorkFlow Pro의 출시와 함께, 우리는 이 여정의 중요한 단계를 밟고 있습니다. 궁극적으로, 우리는 우리의 앱에서 AI가 사용자에게 더 빠르게 가치를 제공하는 것을 목표로 합니다.

앞으로, AI 개발에서 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 트렌드는 무엇인가요?

AI 기반 에이전트의 부상과 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가하는 두 가지 주요 AI 트렌드가 있습니다.

일부에서는 에이전트 기술이 아직 성숙하지 않았으며, 현재 사용 사례가 제한적이라고 주장합니다. 그러나 우리는 이미 에이전트 워크플로우 전반에 걸쳐서 소프트웨어 가치 사슬에 대한 대규모 투자를 보고 있습니다.

同时, AI 기능이 확장됨에 따라, 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 위험도 증가합니다. 기업은 자산과 고객의 자산을 보호하는 것을 đảm보해야 합니다. 혁신과 강력한 보안 관행 사이의 균형을 유지하는 것이 SaaS에서 AI의 전체 가치를 해방시키고 책임 있는 보안 발전에 대한 열쇠입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Appfire를 방문할 수 있습니다.