Luke Kim, Liner 설립자 겸 CEO – 인터뷰 시리즈

Luke Kim은 Liner의 설립자 겸 CEO이며, 최첨단 AI 기반 연구 도구로서 연구 과정을 간소화하고 향상시켜 사용자가 작업을 5.5배 빠르게 완료하도록 설계되었습니다. AI 검색 엔진인 Liner는 정확한 정보를 위한 필터링된 검색 결과를 제공하고 다양한 형식의 인용을 자동으로 생성하여 연구자, 학생, 전문가에게 필수적인 자원입니다.

귀하의 배경과 특히 AI 및 기술 분야에서 기업가 정신을 추구하게 된 동기에 대해 말씀해 주시겠습니까?

제 기업가 여정은 기술을 통해 실제 문제를 해결하고자 하는 열망에서 시작되었습니다. 대학생 시절, 온라인에 넘쳐나는 정보들을 탐색하고 신뢰하는 것이 얼마나 어려운지 깨달았습니다. 저는 과정을 간소화하고 학생들이 출처를 구분할 수 있도록 돕는 도구를 만들고자 했습니다. 처음에는 정보를 정리하는 하이라이트 도구였지만, 시간이 지나면서 오늘의 Liner: 가장 신뢰할 수 있는 결과만 제공하는 AI 검색으로 발전했습니다. 데이터 처리와 상호작용 방식을 혁신할 수 있는 AI의 잠재력에 끌렸습니다. 저와 같은 학생들을 위한 의미 있는 솔루션을 만드는 기회는 계속해서 저에게 영감을 줍니다.

대학 시절에 만든 브라우저 확장 프로그램 경험이 Liner의 비전 형성에 어떤 영향을 미쳤나요?

Liner 하이라이터 브라우저 확장 프로그램은 정보 과부하 문제를 해결하기 위한 첫 번째 실전 경험이었습니다. 이는 핵심 정보를 찾고 정리하는 것을 쉽게 해주는 도구가 사람들에게 얼마나 큰 가치를 주는지 보여주었습니다. 중요한 포인트를 강조하거나 관련 출처를 드러내는 등 워크플로우의 한 단계라도 단순화하면 큰 영향을 미칠 수 있음을 배웠습니다. 이 프로젝트는 사용자를 위한 원활한 경험을 제공하고, 학생 및 연구자가 인터넷상의 과도한 잡음을 걸러내도록 돕는 Liner의 약속을 형성했습니다.

Liner의 최초 비전은 무엇이었으며, 설립 이후 어떻게 진화했나요?

Liner는 사용자가 온라인 콘텐츠의 핵심 부분을 하이라이트하고 저장할 수 있도록 돕는 간단한 도구로 시작되었습니다. 목표는 사용자가 압도당하지 않고 가장 관련성 높은 정보에 집중할 수 있게 하는 것이었습니다. 시간이 지나면서 우리는 사용자가 정보를 수집하고 정리하는 것 이상의 것이 필요하다는 것을 깨달았습니다—즉, 정보를 더 잘 찾고 신뢰성을 판단할 수 있는 방법이 필요했습니다. 이러한 인식이 Liner를 AI 검색 엔진으로 전환시키는 원동력이 되었습니다.

Liner를 하이라이트 도구에서 AI 기반 검색 엔진으로 전환하는 과정에서 직면한 주요 과제는 무엇이었나요?

가장 큰 과제 중 하나는 우리의 AI가 일관되게 신뢰할 수 있고 정확한 결과를 제공하도록 보장하는 것이었습니다. 학술 연구는 높은 수준의 신뢰를 요구하므로 이러한 기대를 충족시키는 것이 필수적이었습니다. 또 다른 과제는 수년간 축적된 사용자 하이라이트 데이터를 AI 학습 과정에 통합하면서도 플랫폼을 직관적으로 유지하는 것이었습니다. 기술 혁신과 원활한 사용자 경험 사이의 적절한 균형을 찾는 것이 중요했으며, 동시에 매우 보람 있는 작업이었습니다.

우리는 Liner의 “에이전트” 정의를 처음부터 구축함으로써 에이전트가 실제로 무엇인지 이해하는 견고하고 안정적인 프레임워크를 만들 수 있었습니다. 이후 신뢰성과 신빙성을 우선시하는 검색 에이전트를 구현했습니다. 우리의 목표 사용자는 신뢰성 중심의 기대치를 최고 수준으로 갖춘 이들이었기 때문에, 가장 복잡한 문제를 해결할 수 있는 차별화된 솔루션이 필요했습니다. 우리의 강점은 자체 데이터셋, 에이전트 정의 과정에서 얻은 기술적 통찰, 그리고 구현 전문성을 활용한 데에 있습니다. 이 요소들이 결합되어 성공을 위한 가장 강력한 도구가 되었습니다.

사용자 하이라이트 데이터를 통합함으로써 Liner AI 검색 결과의 정확성과 신뢰성을 어떻게 향상시키나요?

사용자 하이라이트 데이터는 중요한 품질 관리 층으로 작용하여 우리 LLM이 다른 사용자가 중요하고 신뢰할 만하다고 판단한 내용을 파악하도록 돕습니다. 이 선별된 데이터를 활용함으로써 검색 결과에서 관련성 높고 신뢰할 수 있는 정보를 우선시할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사용자가 부적절하거나 저품질 콘텐츠를 피하면서 정확하고 실행 가능한 인사이트를 얻도록 보장합니다.

Liner는 ChatGPT나 Perplexity와 같은 다른 AI 검색 도구와 어떻게 차별화되나요?

Liner는 신뢰성과 투명성을 최우선으로 합니다. 모든 검색 결과에는 인용이 포함되며, 사용자는 신뢰도가 낮은 출처를 필터링하여 정확성을 확보할 수 있습니다. 추가적인 조치로, 학생들은 출처를 끌어와 화면에 원본 인용 텍스트를 확인할 수 있습니다. 일반적인 질의에 초점을 맞춘 도구와 달리, Liner는 학생, 학자, 연구자를 위해 설계되어 깊이 있는 학습과 분석에 집중하도록 돕고, 사실 확인에 시간을 소비하지 않게 합니다. 이러한 신뢰와 사용성에 대한 약속 덕분에 UC Berkeley, USC, University of Michigan, Texas A&M 등 대학의 학생들을 포함해 1천만 명 이상의 사용자가 Liner를 선택하고 있습니다. 최근 Tako와의 파트너십처럼 지식 시각화 도구와의 통합을 통해 복잡한 데이터를 보다 접근하기 쉽고 인터랙티브하게 제공함으로써 차별성을 지속적으로 강화하고 있습니다.

Liner는 AI 응답에서 환각(hallucination)을 줄이기 위해 어떤 조치를 취하고 있으며, 이는 사용자 신뢰에 어떤 영향을 미치나요?

환각을 줄이기 위해서는 AI가 생성한 응답을 검증 가능한 출처에 연결해야 합니다. Liner는 결과를 학술 논문, 정부 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 저장소와 교차 검증함으로써 이를 실현합니다. 또한 Source Filtering System을 통해 사용자가 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 제외하도록 하여 추가적인 품질 보증 레이어를 제공합니다. 이러한 단계는 오류를 최소화할 뿐만 아니라 사용자와의 신뢰를 구축합니다.

Liner의 시스템은 관련성(에이전트가 생성한 주장과 참고 구절 사이의 관련성 점수)과 사실성(에이전트가 생성한 주장이 참고 구절에 얼마나 잘 뒷받침되는지 평가) 기반으로 작동합니다. 지원 구절이 많을수록 사실성 점수가 높아집니다. 우리 제품은 사용자가 환각 없이 주장을 검증하도록 강력히 권장하기 때문에, 에이전트 시스템의 사실성 향상이 매우 중요합니다. 궁극적으로 사실성 점수와 사용자 유지율 사이에 긍정적인 상관관계가 있음을 관찰하고 있습니다.

Liner는 특히 AI에 대한 회의적인 사용자들에게 신뢰를 구축하기 위해 어떤 노력을 하고 있나요?

신뢰 구축은 투명성에서 시작됩니다. Liner는 모든 결과에 명확한 인용을 제공하여 사용자가 스스로 정보를 검증할 수 있게 합니다. 또한 출처를 신뢰도 기준으로 순위 매기고 사용자가 원본 콘텐츠와 직접 상호작용할 수 있도록 합니다. 지속적인 사용자 교육과 열린 커뮤니케이션도 책임감 있게 설계된 AI가 교육 분야에서 신뢰할 수 있는 동반자가 될 수 있음을 보여주는 중요한 요소입니다.

AI가 학술 연구와 전문 지식 검색의 미래를 형성할 주요 트렌드는 무엇이라고 보시나요?

AI는 점점 더 개인화되어 각 사용자의 고유한 요구에 맞춘 맞춤형 인사이트를 제공하게 될 것입니다. 투명성은 핵심이 될 것이며, 사용자는 AI가 정보를 어떻게 처리하고 결과를 도출하는지에 대한 명확한 설명을 원할 것입니다. 또한 정보 과부하를 해결하고 연구 도구를 간소화하는 방향으로 발전할 것입니다. 데이터 수집 및 통합과 같은 반복 작업을 자동화함으로써 AI는 연구 초기 단계의 속도를 높이고, 연구자가 비판적 사고, 분석, 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 할 것입니다. 효율성과 지적 참여 사이의 균형이 학술 및 전문 연구의 미래를 정의할 것입니다.

Liner가 최근 2,900만 달러 규모의 투자 라운드를 성공적으로 마감했습니다. 이 투자가 Liner의 성장에 어떻게 도움이 되며, 확장을 위해 어떤 영역에 집중하고 있나요?

이번 자금은 교육 분야 AI 개선이라는 우리의 사명을 추진하는 데 큰 도움이 됩니다. 우리는 글로벌 팀을 확대하고, 학생들이 에세이 작성, 구조화, 포맷팅 능력을 향상시킬 수 있도록 설계된 Essay Mode와 같은 새로운 기능을 출시하고 있습니다. 또한 대학 및 전문 기관과의 파트너십을 우선시하여 더 많은 사용자에게 도달하고 AI 기반 연구 도구의 영향을 보여줄 계획입니다. ThetaLabs와 Tako와 같은 기업과의 최근 협업을 통해 우리의 역량이 확대되었습니다. 이번 투자는 신뢰할 수 있는 검색 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조하며, 우리는 이 모멘텀을 바탕으로 더욱 성장하고자 합니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶은 독자는 Liner를 방문하십시오.