Llama 3.1: Meta의 가장 발전된 오픈 소스 AI 모델 – 당신이 알아야 할 모든 것

메타가 공개됐다 라마 3.1메타의 최신이자 가장 진보된 대규모 언어 모델인 는 AI 역량과 접근성에 있어 상당한 도약을 보여줍니다. 이번 릴리스는 마크 저커버그가 강조했듯이, 오픈소스 AI가 개발자, 메타, 그리고 사회 전반에 이롭다고 믿는 것처럼 AI를 공개적으로 접근 가능하게 만들겠다는 메타의 의지와 일맥상통합니다.

Llama 3.1을 소개하기 위해 Mark Zuckerberg는 "오픈 소스 AI가 앞으로 나아갈 길입니다”라며 AI의 미래에 대한 그의 비전을 설명했습니다. 그는 둘 사이에 평행선을 그립니다. 유닉스에서 리눅스로의 진화 AI의 현재 궤적을 살펴보며 궁극적으로 오픈소스 AI가 업계를 주도할 것임을 강조합니다. Zuckerberg는 맞춤화, 비용 효율성, 데이터 보안, 공급업체 종속 방지 등 오픈 소스 AI의 장점을 강조합니다.

그는 그것을 믿는다 오픈 소스 개발은 혁신을 촉진하고, 탄탄한 생태계를 조성하며, AI 기술에 대한 공평한 접근성을 보장합니다. 저커버그는 또한 안전에 대한 우려를 언급하며, 투명성과 커뮤니티의 철저한 검토를 통해 오픈소스 AI가 OpenAI의 GPT 모델과 같은 폐쇄형 모델보다 더 안전할 수 있다고 주장합니다.

오픈소스 AI에 대한 Meta의 약속은 폐쇄된 생태계의 제약에서 벗어나 최고의 경험과 서비스를 구축하는 것을 목표로 합니다. 그는 AI가 모든 사람에게 혜택을 주고 협업과 지속적인 발전을 촉진하는 미래를 구축하는 데 동참하도록 개발자와 조직을 초대하는 것으로 마무리합니다.

주요 요점

• 개방형 접근성 약속: Meta는 액세스와 혁신의 민주화를 목표로 오픈 소스 AI에 대한 헌신을 계속하고 있습니다.
• 향상된 기능: Llama 3.1은 컨텍스트 길이를 128K로 확장하고 3.1개 언어를 지원하며 최초의 프론티어 수준 오픈소스 AI 모델인 Llama 405 XNUMXB를 선보입니다.
• 비교할 수 없는 유연성과 제어: Llama 3.1 405B는 주요 비공개 소스 모델에 필적하는 최첨단 기능을 제공하여 합성 데이터 생성 및 모델 증류와 같은 새로운 워크플로우를 가능하게 합니다.
• 포괄적인 생태계 지원: AWS, NVIDIA, Google Cloud 등 주요 기술 기업을 포함해 25개 이상의 파트너와 함께 Llama 3.1은 다양한 플랫폼에서 즉시 사용할 수 있습니다.

라마 3.1 개요

최첨단 기능

Llama 3.1 405B는 현재 사용 가능한 최고의 AI 모델과 경쟁하도록 설계되었습니다. 일반 지식, 조종성, 수학, 도구 사용 및 다국어 번역 분야에서 탁월합니다. 이 모델은 다음과 같은 분야에서 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다. 합성 데이터 생성 모델 증류를 통해 성장과 탐구를 위한 전례 없는 기회를 제공합니다.

업그레이드된 모델

이 릴리스에는 8B 및 70B 모델의 향상된 버전이 포함되어 있으며 이제 여러 언어를 지원하고 컨텍스트 길이를 최대 128K로 확장했습니다. 이러한 개선 사항을 통해 장문 텍스트 요약, 다국어 대화 에이전트 및 코딩 도우미와 같은 고급 애플리케이션이 가능해졌습니다.

오픈 소스 가용성

오픈 소스 철학에 따라 Meta는 이러한 모델을 다음에서 다운로드할 수 있도록 만들고 있습니다. 메타 그리고 포옹하는 얼굴. 개발자는 다른 모델 개선을 포함하여 다양한 애플리케이션에 이러한 모델을 활용할 수 있으며 온프레미스에서 클라우드 및 로컬 배포에 이르기까지 다양한 환경에서 실행할 수 있습니다.

모델 평가 및 아키텍처

광범위한 평가

Llama 3.1은 여러 언어로 된 150개 이상의 벤치마크 데이터 세트에서 엄격하게 테스트되었으며 GPT-4 및 Claude 3.5 Sonnet과 같은 주요 모델과 비교되었습니다. 결과는 Llama 3.1이 광범위한 작업에 걸쳐 경쟁력을 갖추고 있으며 최고 수준의 AI 모델 중 입지를 확고히 하고 있음을 보여줍니다.

고급 훈련 기법

405B 모델을 훈련하려면 15개 이상의 H16,000 GPU를 사용하여 100조 개가 넘는 토큰을 처리해야 했습니다. Meta는 고품질 합성 데이터와 우수한 성능을 달성하기 위해 지도 미세 조정 및 직접 선호도 최적화를 포함한 반복적인 사후 훈련 절차를 갖춘 표준 디코더 전용 변환기 모델을 채택했습니다.

효율적인 추론

대규모 생산 추론을 지원하기 위해 Llama 3.1 모델은 16비트에서 8비트 숫자로 양자화되어 계산 요구 사항을 줄이고 모델이 단일 서버 노드에서 효율적으로 실행될 수 있도록 했습니다.

지시 및 채팅 미세 조정

메타는 모델의 세부적인 지침을 따르고 높은 수준의 안전성을 유지하는 능력 향상에 집중했습니다. 이를 위해 사전 훈련된 모델을 기반으로 여러 차례의 정렬 과정을 거쳤으며, 합성 데이터 생성 및 엄격한 데이터 처리 기법을 활용하여 모든 기능에 걸쳐 고품질 결과를 보장했습니다.

라마 시스템

Llama 3.1은 외부 도구를 포함한 다양한 구성 요소와 작동하도록 설계된 광범위한 시스템의 일부입니다. Meta는 개발자에게 맞춤형 애플리케이션과 동작을 생성할 수 있는 유연성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 릴리스에는 다음이 포함됩니다. 라마 가드 3 향상된 보안 및 안전을 위한 프롬프트 가드.

라마 스택 API

메타는 Llama Stack API에 대한 의견 요청을 발표합니다. 타사 프로젝트에서 Llama 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 표준 인터페이스입니다. 이 이니셔티브는 개발자와 플랫폼 제공업체의 상호 운용성을 간소화하고 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다.

Llama 3.1 405B로 건물 짓기

Llama 3.1 405B는 실시간 및 배치 추론, 감독된 미세 조정, 모델 평가, 지속적인 사전 훈련, 검색 증강 생성 (RAG), 함수 호출 및 합성 데이터 생성. 첫날부터 개발자는 AWS, NVIDIA 및 Databricks와 같은 파트너가 지원하는 이러한 고급 기능을 사용하여 구축을 시작할 수 있습니다.

지금 Llama 3.1을 사용해 보세요

Llama 3.1 모델을 다운로드할 수 있습니다. 그리고 즉각적인 발전. Meta는 커뮤니티가 이러한 모델의 잠재력을 탐구하고 성장하는 생태계에 기여하도록 권장합니다. 강력한 안전 조치와 오픈 소스 액세스를 갖춘 Llama 3.1은 차세대 AI 혁신을 주도할 것입니다.

결론

Llama 3.1은 오픈소스 AI 발전에 있어 중요한 이정표로, 탁월한 기능과 유연성을 제공합니다. Meta는 개방형 접근성을 통해 더 많은 사람들이 AI 발전의 혜택을 누릴 수 있도록 보장하며, 혁신과 공정한 기술 배포를 촉진합니다. Llama 3.1을 통해 새로운 응용 분야와 연구의 가능성이 무궁무진해지며, Meta는 이 강력한 도구를 통해 커뮤니티가 획기적인 발전을 이룰 수 있기를 기대합니다.

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