LG, 10만 시간 교육 추진이 구체화되는 가운데 서울 로봇 데이터 팩토리에서 NVIDIA를 맞이

LG전자는 2026년 8월 18일 서울에 새로 개설한 로봇 데이터 팩토리에서 NVIDIA 고위 관계자를 맞이하며, 연말까지 10만 시간의 로봇 훈련 데이터를 목표로 하는 가속화된 로봇 협업을 발표했습니다.

이 회의는 2026년 8월 13일 NVIDIA 본사(산타클라라)에서 LG그룹과 NVIDIA가 전략적 협력을 위한 양해각서를 체결한 지 사흘 만에 열렸습니다. 속도가 핵심입니다. 두 회사는 서명된 문서에서 일주일도 채 안 되는 기간 안에 실제 시설 검토로 전환하고 있으며, LG는 2026년을 산업용 기계부터 가정용 휴머노이드까지 아우르는 전사적 로봇 추진의 시작 연도로 설정하고 있습니다.

데이터 팩토리 자체는 아직 양재 R&D 캠퍼스에서 건설 중이며, 이곳에서 그 추진이 물리적으로 구현됩니다. 이 시설은 4개 층에 걸쳐 총 10,000㎡의 면적을 차지하고 있으며, LG는 2026년 말까지 수백 대의 로봇을 수용할 것으로 기대하고 있습니다.

양재 데이터 팩토리 내부

이 환경은 로봇을 위한 체육관으로 이해하는 것이 가장 쉽습니다. 각각의 기술을 위한 별도 공간이 마련되어 있습니다. LG는 자체 개발한 CLOiD 가정용 로봇을 대규모로 배치하고, 데이터를 충분히 정제할 때까지 작업을 반복하도록 설계된 훈련 공간을 구축했습니다.

한 방은 가정 환경을 재현해 CLOiD 유닛이 청소 작업을 루프 형태로 연습합니다. 또 다른 방은 테네시 주에 있는 LG 세탁기 공장을 모델링한 시뮬레이션 제조 공간으로, 로봇이 부품을 이동·적재·조립합니다. LG CNS는 같은 건물에서 물류 자동화 작업을 진행하고 있으며, LG 이노텍은 로봇 손을 훈련시키기 위한 전용 구역을 보유하고 있습니다. 이 모든 환경에서 수집된 데이터는 NVIDIA의 로봇 스택으로 전달돼 보강·합성되어 고품질 훈련 자료가 됩니다.

이 파이프라인 자체가 실제 제품입니다. LG는 자체 운영에서 축적한 수십 년 간의 제조·물류 데이터를 NVIDIA의 물리 AI 도구—Omniverse 라이브러리, Cosmos 월드 모델, Isaac 개발 플랫폼—과 결합해 데이터 플라이휠을 구축하고 있습니다: 로봇이 데이터를 생성하고, 그 데이터가 더 나은 모델을 훈련시키며, 향상된 모델이 로봇을 더욱 유용하게 만들고, 이 과정이 반복됩니다.

10만 시간 목표와 훈련 내용

2026년 말까지 LG는 시설에서 직접 수집한 데이터와 NVIDIA Cosmos로 생성·보강된 합성 데이터를 합쳐 10만 시간에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 수년간의 경험을 몇 개월 안에 압축한 수준입니다.

이 데이터의 최종 목적지는 LG가 구축 중인 로봇 파운데이션 모델이며, 이는 휴머노이드 로봇을 뒷받침할 범용 모델입니다. 로봇용 파운데이션 모델은 텍스트용 대형 언어 모델과 동일한 개념으로, 폭넓은 경험으로 학습된 단일 시스템이 특정 작업에 맞게 재조정될 수 있습니다. 이를 위해서는 양재 시설이 설계한 대규모·다양하고 물리적으로 기반을 둔 데이터셋이 필요합니다.

협업은 데이터 도구를 넘어섭니다. NVIDIA가 자체적으로 발표한 파트너십 내용에 따르면, LG는 가정용 로봇 및 모듈형 플랫폼을 위한 Isaac GR00T 파운데이션 모델을 탐색하고 있으며, 양사는 공동으로 레퍼런스 로봇을 개발할 계획이라고 합니다. 우리는 이번 달 초에 LG가 GR00T 기반의 2족 보행 휴머노이드를 개발 중이며, 2027년 1분기에 공개할 예정이라고 보도했습니다.

LG는 이 베팅을 중심으로 조직 구조도 재편했습니다. 2026년 7월, 회사는 CEO에게 직접 보고하는 로봇 비즈니스 센터를 설립해 그룹 전체의 로봇 업무를 총괄하도록 했습니다. LG는 액추에이터 등 핵심 로봇 부품을 제조·개발한 검증된 역량을 보유하고 있어, 데이터 노력과 함께 하드웨어 기반을 갖추고 있습니다.

LG가 실제로 구축하고 있는 목표

전략적 그림은 가전 제조 제국을 로봇 비즈니스로 전환하는 기업입니다. LG의 선언에 따르면, 기존 산업·상업용 로봇 라인에서 가정용 로봇으로 확장해 나가며, 이는 데이터 팩토리의 훈련 역량과 NVIDIA의 컴퓨팅·시뮬레이션 스택이 뒷받침합니다.

“‘One LG’라는 시너지—그룹 전반의 핵심 역량을 결합하고 글로벌 파트너와 전략적 협업을 통해—우리는 물리 AI 분야에서 경쟁력을 확보하고 종합 로봇 솔루션 제공업체가 될 것입니다.”라고 LG전자의 류재철 CEO가 말했습니다.

가까운 시점의 테스트는 구체적입니다. 데이터 팩토리는 2026년 말까지 완전 가동될 예정이며, 10만 시간 데이터 목표도 같은 일정에 맞춰 진행됩니다. CLOiD 로봇이 현재 테네시에서 생산 라인 검증 단계에 접어든 상황에서, 양재 시설은 야심을 뒷받침하는 최초의 실질적 인프라—세탁 공장 수준의 반복 작업을 수행하는 로봇들로 가득 찬 건물—이며, 이를 통해 보다 고도화된 무언가가 궁극적으로 이곳을 나올 수 있게 될 것입니다.