네트워크 최적화 및 데이터 보안을 위한 AI 활용 – 사고 지도자

David Ryan, Cynamics의 영업 부사장

매일 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 일부 보고서에 따르면 매일 2.5 퀸틸리온 바이트의 데이터가 생성되고 있습니다. 오늘날, 기관의 데이터는 가장 중요한 자산 중 하나입니다. 기관의 운영을 지원하고, 프로세스를 개선하고, 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 또한 고객 정보, 구매 행동 및 공급망 정보를 제공합니다. 기관의 데이터는 비즈니스에서 가장 중요한 요소 중 하나이며, 보호되어야 합니다.

불행히도, 인간은 데이터의 양을 혼자 관리할 수 없습니다. 또한, 많은 기관의 데이터가 감시되지 않고, 대부분의 네트워크가 보호되지 않은 상태입니다. 이것은 기관을 파괴할 수 있는 보안 위협을 초래할 수 있으며, 비즈니스 파트너, 고객 및 공급업체와의 관계를 손상시킬 수 있습니다. 네트워크와 데이터를 보호하는 것은 모든 기관의 최우선 과제입니다.

레거시 데이터 접근 방식의 실패

기업이 레거시 사이버 보안 접근 방식을 계속 사용하면, 취약점과 공격 위험을 증가시킬 수 있습니다. 네트워크는 Dramatically 복잡하고 상호 연결되어 있습니다. 비즈니스에競爭力を 유지하기 위해, 시스템과 장비를 업그레이드하여 센서와 연결성을 제공하고, 운영을 간소화하고, 가치를 제공합니다. 이것은 사물 인터넷의 발전으로, 기관 간의 상호 연결성이 크게 증가했습니다. 새로운 장비와 센서가 네트워크에 연결됨에 따라, 취약점의 가능성이 증가합니다. 악의적인 행위자는 언제나 네트워크에 침투하기 위한 방법을 찾고 있습니다.

대부분의 레거시 접근 방식은 현대의 네트워크 트래픽을 효과적으로 모니터링하지 못합니다. 규칙 기반 또는 서명 기반 탐지 제품을 사용하여 특정 위협을 탐지합니다. 그러나 이러한 도구는 새로운 위협을 탐지하지 못합니다. 악의적인 행위자는 네트워크를 침투하기 위한 새로운 방법을 찾고 있습니다.

데이터 홍수에 대처하기 위한 AI 활용

AI 기술의 올바른 적용은 네트워크의 완전한 가시성을 제공할 수 있습니다. 그러나, 더广泛한 채택을 방해하는 몇 가지 요소가 있습니다. 하나는, 많은 보안 팀이 자원과 능력이 부족하여, 적절한 솔루션을 조사하고 연구할 수 없습니다. 또 다른 하나는, AI 기반 솔루션에 대한 불확실성과 의심이 있습니다. 벤더는 자동화와 AI를 사용한다고 주장하지만, 실제로는 그렇지 않습니다.

진정한 AI 기반 솔루션은 네트워크 환경에 추가되면, 즉시 자동으로 작동하며, 거의 keine 수동적인 간섭이 필요하지 않습니다. 이러한 솔루션은 네트워크를 모니터링하여異常과 위협을 탐지하고, 자동으로 정책을 트리거합니다. 네트워크에서 발생하는 모든 것을 감독하여, 운영에 집중할 수 있습니다.

네트워크 탐지 및 응답(NDR) 솔루션에서 AI를 사용하면, 숨겨진 트래픽 패턴, 시퀀스 및 행동을 발견하여, 공격을 예측할 수 있습니다. 이것은 DDoS 공격, 랜섬웨어, 컴프롬된 엔드ポイント 및 C&C 통신과 같은 가장 심각한 위협을 차단하는 데 도움이 됩니다.

AI 사용의 모범 사례

네트워크 보안에 AI를 통합하기 시작하려면, 공격 표면을 증가시키지 않는 제품을 조사해야 합니다. 벤더 중립적인 솔루션을 선택하여, 인프라 변경이 필요하지 않습니다. 클라우드 네이티브 솔루션을 선택하여, 하드웨어 어플라이언스, 에이전트, 프로브 또는 센서가 필요하지 않습니다. 많은 수동 노력이 필요한 솔루션은真正한 AI를 제공하지 않을 수 있습니다.

AI 기반 NDR 솔루션을 선택하려면, 두 가지 주요 요소를 고려해야 합니다. 첫째, 솔루션이 작동하려면 네트워크에 어떤 변경이 필요한지 확인해야 합니다. 둘째, 솔루션이 어플라이언스, 에이전트, 프로브, 센서 등이 필요하지 않는지 확인해야 합니다.

클라우드에 배포되고, 온프레미스 프레젠스가 필요하지 않은 솔루션을 선호합니다. 이러한 솔루션은 일반적으로 더 빠르게 확장하고, 가치 제공 시간이 더 빠르며, 더 탄력적이고, 이동성이 뛰어나고, 비용 효율적입니다. 또한, 새로운 장비를 인프라에 도입하면, 공격 표면이 증가하고, 네트워크 복잡성이 증가하며, 취약점이 발생할 수 있습니다.

네트워크 보안이 비즈니스에 미치는 영향

인간은 할 수 있는 것이 제한되어 있습니다. 상호 연결성, 데이터 생성 및 네트워크 트래픽의 급증으로, 보안 팀이 AI를 사용하지 않고 모든 것을 처리할 수 있다고 가정하는 것은 불가능하고, 무책임합니다. AI 기술의 올바른 적용은 네트워크의 완전한 가시성을 제공하고, 복잡한 위협을 탐지할 수 있습니다. 이것은 네트워크 성능을 손상시키지 않으며, 모든 데이터를 보호하여, 새로운 비즈니스 통찰력을 얻고, 프로세스를 개선하고, 새로운 시장 기회를 발견할 수 있습니다. 네트워크 보안은 비즈니스에 대한 비용 중심이 아닌, 비즈니스 활성화자가 됩니다.