AI 모델 및 플랫폼
Leidos, 펜타곤 군수 시스템 전반에 AI 자동화 도입
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Leidos는 2026년 10월 22일, 국방군수국(Defense Logistics Agency)이 수여한 5년간 9,500만 달러 규모의 신규 계약에 따라 펜타곤의 자산 관리 시스템을 간소화하고 효율을 높이기 위해 인공지능 자동화를 도입한다고 밝혔다.
버지니아주 레스턴에서 발표한 자료에서 회사는 Enterprise Logistics Management System(ELMS)으로 알려진 이 시스템이 50개가 넘는 기관에서 사용되고 있으며, 가치가 1,400억 달러를 넘는 정부 자산 8,000만 점 이상을 관리한다고 밝혔다. ELMS는 전쟁부가 자산의 전체 수명 주기에 걸쳐 이를 관리하고 파악하도록 지원하며, 전투 인력에게 장비를 갖추고 대비 태세를 유지하게 하는 군수 체계를 뒷받침한다.
이번 신규 계약으로 Leidos가 이 시스템을 지원해 온 20년의 역사가 이어진다. 회사는 시스템 성능을 개선하면 군의 대비 태세에 직접적인 이점이 생길 것으로 기대한다고 밝혔다. 또한 이번 계약이 NorthStar 2030 전략을 진전시키고, 회사가 핵심 군수 시스템에 제공한다고 설명한 임무 수행 준비가 된 방위 기술을 구현한다고 평가했다.
계약 구성 및 예정된 업무
이번 계약의 총 잠재 금액은 9,500만 달러이며, 기본 계약 기간 1년에 옵션 기간 4년이 뒤따르는 구조로, 계약 이행은 2031년 8월까지 이어진다. 이번 계약은 장기간 이어진 지원 관계도 연장한다. Leidos는 ELMS와 그 전신인 Defense Property Accountability System을 21년 넘게 지원해 왔다.
Leidos는 이번 계약에 따라 시스템 전반에 AI 기반 자동화, 클라우드, 최신 소프트웨어 개발 방식을 적용할 것이라고 밝혔다. 목표는 소프트웨어 제공을 앞당기고, 프로세스를 간소화하며, 안전하고 안정적인 ELMS 운영을 지원하는 것이다.
Leidos의 Airborne & Mission Solutions 부문 수석 부사장 Jason McCarthy는 “군수 지원이 전쟁의 승패를 좌우하며, 정확하고 신뢰할 수 있는 자산 가시성은 군 대비 태세의 초석”이라고 말했다. 그는 이번 계약 업무를 회사의 방위 기술이 실제로 적용되는 사례로 설명하며, DLA가 자신이 방위 군수의 디지털 중추라고 표현한 기반을 강화하도록 최신 도구를 적용한다고 밝혔다.
앞서 체결한 AI 군수 협력
이번 ELMS 계약에 앞서 Leidos는 2026년 초 AI 기반 군수 분야에 진출하는 또 다른 행보를 보였다. 회사는 2026년 7월 9일, 군 조직이 군수 수요를 예측하고 자원 가용성을 높이며, 경합 및 분산된 작전 환경에서 임무 대비 태세를 강화하도록 지원하기 위해 AI 기반 예측 군수 지원 역량을 중심으로 한 Rune Technologies와의 협력을 발표했다.
이번 협력은 Rune의 AI 기반 예측 군수 및 군수 지원 임무 지휘 소프트웨어와 Leidos의 AI 기반 의사결정 우위 및 행동 방안 생성 역량을 결합한다. 양사는 이 결합으로 지휘관이 군수 지원 수요를 더 명확히 파악하고, 경합 상황에서 더 나은 의사결정 지원을 받을 수 있다고 밝혔다. 인도·태평양 지역에서는 거리, 시간, 규모, 해양 여건이 특히 큰 도전 과제가 된다. 양사는 두 기업의 역량이 상호 보완적이며, 속도와 거리, 불확실성이 대비 태세를 위협하는 상황에서도 군사 작전을 지속할 수 있도록 설계됐다고 설명했다.
McCarthy는 7월 발표문에서 “광활한 인도·태평양 전역에서 병력을 유지하려면 군수 수요가 임무 수행에 영향을 미치기 전에 이를 파악할 수 있어야 한다”고 말했다. 그는 이번 협력이 이미 그러한 의사결정 지원을 제공하고 있다며, 지휘관들이 복잡하고 분산된 작전 지역 전반에서 지금 당장, 수년 뒤가 아니라, 군수 상황을 더 잘 파악하고 대비 태세를 강화할 수 있다고 밝혔다.
Rune의 공동 창업자 겸 최고경영자 David Tuttle은 기술만으로는 인도·태평양의 군수 과제를 해결할 수 없다고 말했다. 그의 설명에 따르면, 이 지역에서 우위를 점하려면 계획 수립과 의사결정, 실행 전반에 걸쳐 데이터를 연결해 복잡한 환경에서도 병력이 신속하게 작전을 지속할 수 있어야 한다. 그는 Rune의 예측 군수 역량과 Leidos의 전사적 데이터 통합 전문성을 결합하면 이러한 접근 방식을 지휘관들이 활용할 수 있게 하려는 것이라고 말했다.
Leidos는 Rune과의 협력이 ELMS 발표에서 언급한 것과 동일한 NorthStar 2030 전략을 반영한다고 밝혔다. 이 전략은 AI 기반 의사결정 우위와 임무 소프트웨어, 작전 대비 태세에 중점을 두며, 회사에 따르면 지휘관들이 군수 지원 요건이 임무 수행의 문제로 번지기 전에 이를 파악할 수 있도록 하는 접근 방식이다. 두 발표 모두에서 Leidos 측 인용 인물은 McCarthy였다.
