Lauren Rothrock, Litify의 최고 제품 책임자 – 인터뷰 시리즈

Lauren Rothrock, Litify의 최고 제품 책임자로서, 회사가 인공지능 및 자동화를 법률 워크플로 전반에 확대함에 따라 제품 전략과 혁신을 이끌고 있습니다. 그녀는 2023년에 Litify에 합류했으며, 그 이전에 Insight Partners에서 전략 및 혁신 부사장으로 재직하며 기술 기업들의 성장 및 전략적 이니셔티브를 지원했습니다. 이전에 Rothrock은 TravelClick에서 6년 이상 근무하면서 제품 리더십 역할을 거쳐 웹 및 비디오 솔루션 부문 부사장 겸 총괄 매니저가 되었습니다. 그녀의 배경에는 The Leading Hotels of the World에서의 전략 및 재무 기획과 PwC에서의 은행 및 자본시장 업무가 포함되어 있어, 제품 개발, 기술 전략, 재무 및 엔터프라이즈 소프트웨어 전반에 걸친 경험을 보유하고 있습니다.

Litify는 2016년에 설립된 법률 기술 회사로, 로펌 및 기업 법무 부서를 위한 AI 기반 플랫폼을 제공합니다. Salesforce를 포함한 엔터프라이즈 클라우드 인프라 위에 구축된 이 플랫폼은 사건 및 케이스 관리, 문서, 접수, 분석, 청구, 워크플로 자동화 및 AI를 하나의 통합 환경으로 제공합니다. Litify는 기술을 점점 “Platform of Action”(행동 플랫폼)으로 포지셔닝하고 있으며, 단순히 법률 데이터를 저장하는 것이 아니라 해당 데이터를 활용해 워크플로를 시작하고 실행하도록 설계되었습니다. Litify Agentic Case Expert(ACE)는 사건 컨텍스트를 분석하고 위험 및 기회를 식별하며, 접수, 소송, 정책 분석, 치료 추적, 청구 준비와 같은 분야에서 다단계 작업을 수행할 수 있는 에이전시 AI 레이어로 작동합니다.

귀하의 경력은 PwC에서의 은행 및 자본시장 업무에서 시작해 TravelClick의 제품 리더십을 거쳐 Insight Partners에서의 전략 및 혁신, 그리고 현재 Litify에서 제품을 이끄는 역할까지 이어졌습니다. 이러한 다양한 관점이 고도로 규제되고 높은 위험을 수반하는 산업을 위한 AI 제품을 구축하고 배포하는 방식에 어떤 영향을 미쳤습니까?

CPA로 경력을 시작하면서 윤리, 컴플라이언스 및 엄격함에 대한 깊은 존경심을 갖게 되었으며, 이는 법률 분야와 직접적으로 맞닿아 있어 고위험·규제 산업을 위한 기술을 구축하는 것이 매우 자연스러웠습니다. 근본적으로 제가 제품 관리에서 강점으로 삼는 것은 올바른 질문을 제기하고, 고객의 고충을 깊이 경청하며, 가장 어려운 운영 과제를 해결하는 솔루션을 만드는 것입니다. AI의 등장은 이 작업을 기하급수적으로 흥미롭게 만들었으며, 팀이 높은 가치의 고충을 보다 빠르고 효과적으로 해결하도록 하면서도 모든 단계에서 엄격한 거버넌스를 유지할 수 있게 해줍니다.

Litify는 ACE를 전통적인 AI 어시스턴트를 넘어 컨텍스트를 이해하고 행동을 취할 수 있는 에이전트로 설명합니다. 제품 및 기술 관점에서, 진정한 에이전시 시스템과 워크플로 통합을 갖춘 정교한 챗봇을 구분 짓는 요소는 무엇입니까?

간단히 말하면, 이는 읽기·쓰기 기능—에이전트가 무엇을 읽을 수 있고, 무엇을 쓸 수 있는가에 달려 있습니다.

우리는 Litify ACE를 플랫폼에 직접 통합하여 그 읽기 권한이 사용자의 권한과 일치하도록 만들었습니다. 사용자가 사건 상세 정보, 문서 또는 교차 사건 데이터를 볼 수 있다면 ACE도 이를 읽을 수 있습니다. 그러나 우리는 이를 Litify를 넘어 확장했습니다. 파트너십과 MCP(Model Context Protocol)를 통해 ACE는 외부 회계 시스템, 법률 지식베이스 및 제3자 문서 저장소와 연결되어 컨텍스트에 대한 전체 그림을 파악합니다. 여기에 고급 LLM 기능을 추가하고 법률 전문가와 함께 시스템을 교육하여 법률 분야 지능을 직접 경험에 삽입했습니다.

ACE가 기본 챗봇에서 진정한 에이전트로 전환되는 지점은 쓰기 기능에 있습니다. 단순히 사이드바에 조언을 제공하는 것이 아니라, 데이터 입력, 새로운 객체 생성, 필드 업데이트 및 다단계 워크플로를 팀 구성원처럼 실행할 수 있습니다. 예를 들어, ACE는 들어오는 청구서를 청구 가이드라인에 맞춰 검토하고 조치를 취하거나, 고객의 치료 계획 진행 상황을 추적해 자동으로 SMS 또는 이메일 업데이트를 보내거나, 다가오는 약속을 상기시키는 전화를 걸 수도 있습니다. ACE는 Litify 전체 생태계에 네이티브하게 완전한 읽기·쓰기 기능을 내장하고 있기 때문에 기본 채팅을 넘어 실제로 엔드투엔드 법률 워크플로를 추진합니다.

ACE의 최신 진화로 시스템은 개별 사건에 국한되지 않고 전체 사건 포트폴리오를 아우르는 추론이 가능해졌습니다. AI 에이전트가 수천 건의 사건 전반에 걸친 패턴, 위험 및 기회를 동시에 이해할 수 있을 때 어떤 새로운 기능이 가능해질까요?

이는 ACE가 귀하를 대신해 작업을 수행하는 팀 구성원처럼 행동하는 것과 전략적 사고 파트너로서 역할을 수행하는 것의 차이입니다.

에이전트가 전체 포트폴리오—또는 특정 사용자가 접근할 수 있는 모든 사건—의 데이터를 분석할 수 있게 되면 훨씬 더 깊고 상위 수준의 질문을 할 수 있습니다. 예를 들어, ACE에게 잠재적 결과를 평가하고 사건 예측을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 방대한 컨텍스트 데이터가 AI에 입력되므로 과거 성과를 기반으로 예측 인사이트를 제공하고, 유사 사건 집합(컴프)을 구축하며, 유사한 과거 사례를 토대로 새로운 사건이 어디에 위치할지 추정할 수 있습니다.

기업 소유주나 운영 리더에게 포트폴리오 전체 추론은 자원 및 노출 관리 방식을 변화시킵니다. 다음과 같이 물어볼 수 있습니다: “현재 어느 팀원이 과다 혹은 과소 활용되고 있으며, 업무량 균형을 맞추기 위해 어떻게 재배분해야 할까요?” 또는 “우리의 과거 결과를 바탕으로, 이 새로운 고위험 사건에 가장 적합한 팀이나 공동 변호사는 누구인가요?” 또한 ACE에 포트폴리오 전체 위험 분석을 수행하도록 요청할 수 있습니다—수천 건의 사건 전반에 걸친 노출 위치를 식별하고, 그 이유를 설명하며, 권장되는 다음 단계를 제시합니다.

전략 및 예측을 넘어, 포트폴리오 전체 컨텍스트는 막대한 운영 속도를 열어줍니다. 직원 변호사는 ACE에게 30일 동안 고객에게 연락이 없었던 모든 사건을 찾아달라고 요청할 수 있습니다. 단순히 수동적인 목록을 생성하는 대신, ACE는 해당 사건 단계에 맞춰 개인화된 컨텍스트 인식 체크인 문자를 모든 고객에게 초안 작성 및 전송할 수 있습니다. 또는 특정 의료 제공자나 공급업체와 관련된 모든 진행 중인 사건을 식별하고, 해당 전체 그룹에 대해 자동으로 후속 작업을 한 번에 생성하도록 ACE에 요청할 수도 있습니다. 이는 사무소 관리를 반응형 점검에서 능동적인 포트폴리오 전체 실행으로 전환시킵니다.

엔터프라이즈 AI는 궁극적으로 접근할 수 있는 컨텍스트에 의해 제한됩니다. Litify는 iManage, Google Drive, SharePoint와 같은 시스템에 분산된 정보를 중앙화하거나 복제하지 않고 ACE에 접근하도록 하는 과제에 어떻게 접근하고 있나요?

우리 고객 대부분은 Litify의 내장 문서 관리 시스템인 Docrio를 사용합니다. 따라서 ACE는 처음부터 Docrio에 완전히, 네이티브하게 통합되도록 설계되었습니다. 사건 데이터와 문서 관리가 동일한 네이티브 환경에 존재할 때, 얻을 수 있는 컨텍스트 깊이와 읽기‑쓰기 실행 가능성은 비교할 수 없습니다.

그렇지만 일부 엔터프라이즈 고객은 iManage, Google Drive, SharePoint와 같은 외부 저장소를 사용한다는 점을 알고 있습니다. 우리는 이러한 조직이 에이전트 AI를 활용하기 위해 대규모 데이터 마이그레이션이나 복제 프로젝트를 강요하고 싶지 않았습니다. 대신, 우리는 Model Context Protocol (MCP) 통합을 이러한 서드파티 시스템과 직접 구축했습니다. 이를 통해 ACE는 외부 환경에 즉시 연결하여 필요한 문서 컨텍스트를 가져오고 바로 워크플로에 투입할 수 있습니다.

네이티브 Docrio 설정이 가장 깊고 긴밀한 읽기‑쓰기 기능을 제공하지만, 외부 저장소에 대한 MCP 아키텍처를 사용하면 여전히 원활하고 강력한 경험을 제공하며, 전통적인 분리된 문서 검색보다 훨씬 뛰어납니다.

AI 에이전트가 여러 저장소와 애플리케이션에 걸쳐 작동할 때 권한 관리가 특히 복잡해집니다. ACE가 개별 사용자, 문서 및 사건에 대해 이미 설정된 접근 제어를 상속하고 존중하도록 어떻게 보장하나요?

Litify는 Salesforce 위에 네이티브로 구축되었으며, 플랫폼의 많은 부분이 Salesforce API에 의존합니다—따라서 거버넌스, 보안 및 세분화된 권한 관리가 우리의 DNA에 내재되어 있습니다.

우리는 Litify ACE가 Salesforce에 구성된 모든 구체적이고 상세한 권한 및 보안 모델을 그대로 반영하고 강제하도록 구축했습니다. 사용자가 ACE와 상호작용하면, 에이전트는 해당 사용자의 정확한 권한 경계를 동적으로 상속합니다. 사용자가 특정 사건, 필드 또는 문서를 볼 명시적 권한이 없으면, ACE는 해당 데이터를 읽거나 처리하거나 행동할 수 없습니다. 이는 Litify가 절대적인 최고 수준을 자랑하는 영역이며, 엔터프라이즈 법무팀은 사건이나 역할 간 데이터 유출을 감당할 수 없으므로, 우리의 네이티브 권한 상속은 기업에 안심을 제공합니다.

에이전트가 답변 생성에서 다단계 워크플로 실행으로 발전함에 따라, 잘못된 결정의 결과가 더욱 중대해집니다. ACE가 자율적으로 수행할 수 있는 작업과 인간 검토 또는 승인이 반드시 필요한 영역을 어떻게 판단하나요?

간단히 말해, Litify는 이 제어권을 직접 고객에게 부여합니다—고객이 인간이 개입해야 하는 지점과 에이전트가 자율적으로 작동할 수 있는 지점을 정확히 결정할 수 있습니다.

단순히 전면 자동화와 인간 검토 사이의 이진 선택을 넘어, 고객은 재무 또는 위험 임계값과 같은 구체적인 가드레일을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 청구 항목에 이의가 제기될 때 인보이스 조정을 처리하는 에이전트가 있습니다. 기업은 해당 에이전트가 인간 청구 관리자에게 권고만 제시하도록 할지, 직접 조정을 실행하도록 할지를 선택할 수 있습니다. 그러나 자율 실행을 허용하더라도, $500 이하의 이의 제기 항목은 자동으로 조정하고, 그 이상은 인간 승인을 요구하도록 금액 임계값을 설정할 수 있습니다. 이는 기업이 속도와 생산성을 자체 위험 허용 범위와 균형 있게 조정할 수 있게 해줍니다.

법률 환경에서는 신뢰가 특히 중요합니다. 전문가들이 AI가 생성한 권고의 근거를 이해해야 하기 때문이죠. 기업 AI 시스템이 제공해야 한다고 생각하는 인용, 증거 추적, 행동 이력 또는 기타 검증 메커니즘은 어떤 것이 있나요?

사실이 완전히 보편적이지 않은 한, AI가 사용하는 모든 데이터는 명확히 인용되어야 합니다. ACE는 특정 필드, 문서 또는 페이지 번호까지 정확한 인라인 링크와 인용을 제공하며, 사례법을 참조할 때는 공식 법적 권위에 대한 직접 링크도 제공합니다. 수행된 작업에 대한 투명성을 위해 우리는 Litify의 핵심 Activity Timeline에 원활히 통합했으며, 이 타임라인은 사안 전반에 걸쳐 저장된 모든 문서, 업데이트된 작업, 전송되거나 수신된 메시지를 기록합니다. 우리는 해당 타임라인에 전용 ACE 에이전트 페르소나를 추가했으므로, 사용자는 AI가 인간 팀 구성원의 작업과 나란히 수행한 모든 자율 행동에 대한 완전하고 타임스탬프가 포함된 감사 추적을 확인할 수 있습니다.

에이전트형 AI의 약속 중 하나는 사용자가 전문가 수준의 프롬프트 엔지니어가 될 필요가 없다는 것입니다. 사용자가 매 단계마다 명시적으로 지시하지 않아도, 사안, 워크플로, 조직 컨텍스트를 기반으로 무엇을 해야 하는지 추론할 수 있는 에이전트를 어떻게 설계하나요?

우리는 전적으로 동의합니다—법률 전문가가 AI에서 가치를 얻기 위해 프롬프트 엔지니어가 될 필요는 없습니다.

Litify는 근본적으로 워크플로 엔진이기 때문에, ACE는 사안의 전체 수명 주기—사건 유형, 예상 가치, 현재 단계, 배정된 팀원, 최근 커뮤니케이션 및 기본 문서—를 자연스럽게 이해합니다. 풍부한 컨텍스트를 활용해 사용자가 채팅창에 배경 정보를 일일이 제공할 필요 없이 자동으로 지능적이고 지역화된 결정을 내립니다.

ACE와의 상호작용을 손쉽게 만들기 위해 우리는 Skills Library를 구축했습니다. ACE는 사전 구성된 “skills”와 함께 제공되며, 이는 특정 법률 실무 영역, 사건 단계 및 사용자 페르소나에 맞게 전문가가 만든 복합 프롬프트입니다. 사용자는 프롬프트를 처음부터 작성할 필요가 없으며, ACE는 워크플로 내 위치에 따라 적절한 스킬을 실시간으로 제시합니다. 또한, 로펌 관리자는 이 라이브러리를 맞춤 설정해 조직 전반에 최선의 실무를 표준화할 수 있고, 개별 파워 유저는 성공적인 프롬프트를 라이브러리에 저장해 향후 활용할 수 있습니다.

Litify 고객은 에이전트형 AI가 실제로 가치를 제공하고 있는지를 어떻게 측정하고 있나요? 시간 절감 외에 사건 처리량, 일관성, 위험 식별, 응답 시간 또는 결과물의 품질과 같은 지표를 평가하고 있나요?

우리 고객—업계에서 가장 빠르게 성장하는 로펌들—에게 궁극적인 지표는 책상에서 보내는 시간을 줄이고 처리량을 늘리는 것입니다. Litify ACE가 워크플로를 자동화해 사안을 앞당기기 때문에, 로펌은 인력을 무한히 늘리지 않고도 매출을 더 빠르게 확장할 수 있습니다.

전체 처리량 외에도 우리는 가치를 몇 가지 뚜렷한 방식으로 측정합니다:

• 직접적인 수익 영향: 예를 들어, ACE가 간과된 사건 인사이트를 발견해 한 번에 솔루션 전체 연간 비용을 충당한 사례를 여러 차례 들었습니다.

• 극적인 시간 절감: 예를 들어, 플로리다에 있는 한 로펌에서는 문서 초안 작성에 1.5시간이 걸리던 작업이 이제 10분 안에 완료됩니다.

• 향상된 고객 접점: 동일한 인력으로 더 많은 사건을 해결하면서 고객 커뮤니케이션을 크게 개선하고 있습니다. 수작업 관리 업무에 시간을 소비하던 대신, 법률 팀은 사안 전반에 걸쳐 고객과 더 긴밀히 소통해 전반적인 만족도와 사건 추진력을 높이고 있습니다.

법률 기술을 넘어, 기록 시스템에서 AI 기반 행동 시스템으로의 전환이 더 넓은 엔터프라이즈 소프트웨어 변화가 될 것으로 보시나요? 자율 에이전트가 비즈니스 워크플로 전반에 표준 레이어로 자리 잡게 되면 오늘날의 엔터프라이즈 애플리케이션은 어떻게 변할 것이라고 생각하시나요?

Litify에서는 이미 고객 기반의 10~20%가 우리 AI 솔루션을 도입했으며, 그 성장 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 우리 제품이 물론 최고 수준이지만, 이는 고객이 핵심 작업 플랫폼에 직접 내장된 네이티브 AI를 얼마나 갈망하고 있는지를 보여줍니다.

고객이 플랫폼 내 네이티브 AI를 요구하는 이유는 무엇일까요? 크게 두 가지 이유가 있습니다: 1) 포인트 솔루션 피로감. 조직은 독립형 AI 포인트 솔루션에 어려움을 겪고 있습니다. 사용자는 별도 로그인, 고립된 인터페이스, 파편화된 워크플로를 요구하는 도구 도입을 꺼립니다. AI는 일상이 이미 이루어지는 플랫폼 내부에 존재할 때만 가치를 제공합니다. 2) 더 중요한 점은, AI가 핵심 워크플로 엔진에 대한 완전한 읽기·쓰기 접근 권한을 가질 때 가장 효과적이라는 것입니다. 기록 시스템이 실제 행동 시스템으로 전환되려면 기본 데이터 세트와 워크플로가 이미 플랫폼에 내장돼 있어야 합니다. AI는 기존 운영을 대체하는 것이 아니라 그 위에서 실행되는 지능 레이어입니다. 자율 에이전트는 깊은 사안 컨텍스트, 과거 데이터 및 구조화된 운영 정렬을 필요로 하여 다단계 에이전트 워크플로를 끝까지 실행합니다. 작업을 직접 추진할 수 있는 접근 권한이 없으면 AI는 혁신이라기보다 단순한 신기술에 불과합니다. 이러한 이유로 전환이 빠르고 흥미진진하게 진행된 것입니다—운영 기반이 이미 마련돼 있어 바로 활성화할 수 있었기 때문입니다.

네이티브하고 상황 인식이 가능한 자동화를 구축하려면 막대한 자원이 필요합니다. 조직에서는 종종 원시 LLM API를 사용해 맞춤형 에이전트 레이어를 구축하려 시도하지만, 토큰 비용, 유지 관리 부담 및 엔지니어링 복잡성이 빠르게 비용 부담을 초과하게 만듭니다. 기업들은 기존 운영에 최상의 AI‑네이티브를 제공하는 하나의 통합 플랫폼을 원하며, 이러한 변화는 모든 산업 분야의 엔터프라이즈 소프트웨어를 재정의할 것입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶은 독자들은 Litify를 방문하십시오.