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LAION (대규모 인공 지능 오픈 네트워크), 그리고 다른 유명한 연구 기관들은 유럽 의회에 공개 서한을 발표했습니다. 이 서한은 인공 지능(AI) 분야에서 오픈 소스 연구 및 개발(R&D)에 대한 초안 AI 법안이 미칠 부정적인 영향에 대해 강조합니다.
이 서한은 유럽 전역에서 AI의 안전성, 보안성, 경쟁력을 보장하는 데 오픈 소스 R&D가 하는 중요한 역할을 강조하며, 이러한 개척적인 작업을 억제하는 것을 경고합니다.
서한은 다음을 강조합니다.
오픈 소스 AI의 중요성
서한은 오픈 소스 AI를 보호해야 하는 세 가지 주요 이유를 설명합니다:
- 투명성 통해 안전성: 오픈 소스 AI는 연구자와 당국이 모델 성능을 감사하고, 위험을 식별하며, 완화 또는 대책을 수립할 수 있게 해줍니다.
- 경쟁: 오픈 소스 AI는 중소기업이 기존 모델을 기반으로 건설하고 생산성을 높일 수 있도록 해줍니다. 이는 몇 개의 대기업에 필수 기술을 의존하는 것을 방지합니다.
- 보안: 공공 및 민간 기관은 민감한 데이터를 제안하는 기업과 공유하지 않고도 전문 응용 프로그램을 위해 오픈 소스 모델을 적응시킬 수 있습니다.
초안 AI 법안에 대한 우려
초안 AI 법안은 기초 모델에 대한 새로운 요구 사항을 도입할 수 있으며, 이는 AI에서 오픈 소스 R&D에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 서한은 “한 크기만큼 모든 것을 맞춘” 규칙은 오픈 소스 R&D를 억제하고 다음을 초래할 수 있다고 주장합니다:
- 대규모 기업을 오픈 소스 연구자와 개발자에 대한 지배적인 위치로 둡니다.
- 학술 자유를 제한하고, 유럽 연구 커뮤니티가 공공의 중요성을 연구하는 모델을 방지합니다.
- 모델 제공업체 간의 경쟁을 줄이고, 해외에서 AI에 대한 투자를 유도합니다.
유럽 의회에 대한 권고
공개 서한은 세 가지 주요 권고를 제시합니다:
- 오픈 소스 R&D가 AI 법안을 준수할 수 있도록 보장합니다: 법안은 오픈 소스 R&D를 촉진하고, 서비스로서 제공되는 폐쇄형 소스 AI 모델과 오픈 소스 코드로 공개되는 AI 모델 간의 차이를 인식해야 합니다. 적절한 경우, 법안은 폐쇄형 모델을 위한 규정을 위한 오픈 소스 모델을 면제해야 합니다.
- 위험에 비례하는 요구 사항을 부과합니다: 법안은 실제 위험에 비례하는 규칙을 기초 모델에 부과해야 합니다. “한 크기만큼 모든 것을 맞춘” 프레임워크는 유럽에서 저 위험도와 오픈 소스 모델을 필드하는 것을 불가능하게 만들 수 있습니다.
- 공개 연구 시설을 위한 컴퓨팅 자원을 설정합니다: EU는 공개 연구 커뮤니티가 공개된 기초 모델을 통제된 조건에서 공개적인 감시 하에 연구할 수 있는 대규모 슈퍼 컴퓨팅 시설을 설정해야 합니다.
유럽의 AI 미래
서한은 유럽 의회가 제기된 사항을 고려하고, 오픈 소스 R&D를 지원하는 입법 환경을 조성하도록 촉구하며 마칩니다. 이러한 접근 방식은 투명성 통해 안전성을 촉진하고, 혁신과 경쟁을 주도하며, 유럽에서 주권 AI 능력의 개발을 가속화할 것입니다.
유럽 연구소 학습 및 지능 시스템 연구소 (ELLIS), 범유럽 AI 우수성 네트워크, 독일 AI 협회 (KI-Bundesverband)를 포함한 많은 저명한 지지자들과 함께, 이 서한은 유럽의 미래를 위한 오픈 소스 AI의 중요성을 보호하는 강력한 경고입니다.
지지자
- 유럽 연구소 학습 및 지능 시스템 연구소 (ELLIS) – 범유럽 AI 우수성 네트워크
- 독일 AI 협회 (KI-Bundesverband) – 독일에서 가장 큰 AI 네트워크, 400개 이상의 기업
- Prof. Jürgen Schmidhuber: 스위스 AI 연구소 IDSIA (USI & SUPSI)의 과학 책임자, NNAISENSE의 공동 설립자 및 수석 과학자, LSTM 네트워크 발명가
- Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM 네트워크 발명가
- Prof. Bernhard Schölkopf: 지능 시스템 및 ELLIS 연구소, 튀빙겐, 독일의 책임자
- Prof. Serge Belongie: 코펜하겐 대학교; 파이오니어 센터 für AI 책임자
- Prof. Andreas Geiger: 튀빙겐 대학교 및 튀빙겐 AI 센터
- Prof. Irina Rish: 몬트리올 대학교의 전임 교수, 캐나다 우수성 연구 의장 (CERC) 및 캐나다 CIFAR AI 의장, Mila – 퀘벡 AI 연구소의 핵심 멤버
- Prof. Antonio Krüger: 독일 AI 연구 센터 (DFKI)의 CEO 및 자를란트 대학교 교수
- Prof. Kristian Kersting: 다름슈타트 공과 대학교의 전임 교수 및 헤센 AI 센터 (hessian.AI)의 공동 책임자
- Jörg Bienert: 독일 AI 협회 CEO, Alexander Thamm GmbH의 CPO
- Patrick Schramowski: 독일 AI 센터 (DFKI) 연구자 및 헤센 AI 센터 (hessian.AI)
- Dr. Jenia Jitsev: 율리히 슈퍼 컴퓨팅 센터의 연구 책임자, 연구 센터 율리히, 헬름홀츠 협회, ELLIS 회원
- Dr. Sampo Pyysalo: 투르쿠 대학교 연구員, 핀란드
- Robin Rombach: 스테이블 디퓨전의 공동 개발자, 뮌헨 대학교 박사 과정 학생
- Prof. Michael Granitzer: 패스도 대학교 데이터 과학 의장, 독일 및 OpenWebSearch.eu의 조정자
- Prof. Dr. Jens Meiler: 라이프치히 대학교, 확장 가능한 데이터 분석 및 인공지능 센터 (ScaDS.AI)
- Prof. Dr. Martin Potthast: 라이프치히 대학교, 확장 가능한 데이터 분석 및 인공지능 센터 (ScaDS.AI) 및 OpenWebSearch.EU
- Prof. Dr. Holger Hoos: 아헨 공과 대학교 (독일) 및 라이덴 대학교 (네덜란드)의 알렉산더 폰 훔볼트 교수
- Prof. Dr. Henning Wachsmuth: 한노버 대학교 인공지능 연구소의 자연 언어 처리 의장
- Prof. Dr. Wil van der Aalst: 아헨 공과 대학교의 알렉산더 폰 훔볼트 교수 및 Celonis의 수석 과학자
- Prof. Dr. Bastian Leibe: 아헨 공과 대학교 (독일) 컴퓨터 비전 의장
- Prof. Dr. Martin Grohe: 아헨 공과 대학교 논리 및 이산 시스템 이론 의장
- Prof. Ludwig Schmidt: 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학 및 공학부
- Dr Morten Irgens: 크리스티아니아 부총장, CLAIRE (유럽 AI 연구소 연맹), Adra (AI, 데이터 및 로봇 협회) 및 NORA (노르웨이 AI 연구 컨소시엄)의 공동 설립자 및 이사
- Prof. Dr. Hector Geffner: 아헨 공과 대학교 (독일) 및 린코핑 대학교 (스웨덴)의 알렉산더 폰 훔볼트 교수
- Prof. Dr. Hilde Kuehne: 프랑크푸르트 대학교 (독일) 및 MIT-IBM 왓슨 AI 연구소 (미국)
- Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: 아헨 공과 대학교 컴퓨터 과학부 지식 기반 시스템 그룹 책임자 및 컴퓨터 과학부 의장
- Sebastian Nagel: 크론 엔지니어, Common Crawl, 콘스탄츠, 독일
공식적으로 지지자 목록에 없지만, Unite.AI도 이 공개 서한을 지지합니다.
