LAION, 유럽 의회에 공개 서한을 통해 유럽의 오픈소스 AI 보호를 촉구하다

LAION(대규모 인공 지능 오픈 네트워크)와 다른 유명한 연구 기관들은 유럽 의회에 공개 서한을 발표했다. 이 서한은 인공 지능에 관한 초안 법률이 오픈소스 연구 및 개발에 미칠 불가피한 부정적인 결과를 강조한다.

이 서한은 유럽 전역에서 인공 지능의 안전성, 보안, 경쟁력을 보장하기 위해 오픈소스 연구 및 개발의 필수적인 역할을 강조하며, 이러한 획기적인 작업을 억제하는 것을 경고한다.

이 서한은 다음을 다루고 있다.

오픈소스 AI의 중요성

이 서한은 오픈소스 AI를 보호해야 하는 세 가지 주요 이유를 설명한다:

1. 투명성 통해 안전: 오픈소스 AI는 연구자와 당국이 모델 성능을 감사하고, 위험을 식별하며, 완화 또는 대책을 마련할 수 있도록 해준다.
2. 경쟁: 오픈소스 AI는 중소기업이 기존 모델을 기반으로 건설하고 생산성을 높일 수 있도록 해주며, 필수 기술에 대한 몇몇 대기업의 의존도를 줄여준다.
3. 보안: 공공 및 민간 기관은 민감한 데이터를 제3자에게 공개하지 않고도 오픈소스 모델을 특수한 용도로 적응시킬 수 있다.

초안 AI 법률에 대한 우려

초안 AI 법률은 기초 모델에 대한 새로운 요구 사항을 도입할 수 있으며, 이는 오픈소스 연구 및 개발에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이 서한은 “일괄적인 규칙”이 오픈소스 연구 및 개발을 억제할 수 있으며:

• 대기업을 오픈소스 연구자와 개발자의 불이익으로 오픈소스 게이트키퍼로 고정시킬 수 있다.
• 학문적 자유를 제한하고, 유럽 연구 공동체가 공공의 중요성을 연구하는 것을 방해할 수 있다.
• 모델 제공업체 간의 경쟁을 제한하고, 해외에서 AI에 대한 투자를 유도할 수 있다.

유럽 의회에 대한 추천

이 공개 서한은 세 가지 주요 추천을 제시한다:

1. 오픈소스 연구 및 개발이 AI 법률을 준수할 수 있도록 보장: 이 법률은 오픈소스 연구 및 개발을 촉진하고, 서비스로서 제공되는 폐쇄형 AI 모델과 오픈소스 코드로 공개되는 AI 모델 간의 차이를 인식해야 한다. 해당 경우에 따라, 이 법률은 오픈소스 모델을 폐쇄형 모델을 위한 규정에서 제외해야 한다.
2. 위험에 비례하는 요구 사항을 부과: 이 법률은 기초 모델에 대한 규정을 실제 위험에 비례하도록 해야 한다. “일괄적인 규칙”은 유럽에서 저위험도 및 오픈소스 모델을 운영하는 것을 불가능하게 만들 수 있다.
3. 공개 연구 시설을 위한 컴퓨팅 자원 설정: EU는 인공 지능 연구를 위한 대규모 슈퍼컴퓨팅 시설을 설정해야 하며, 유럽 연구 공동체가 공공의 감독하에 통제된 환경에서 오픈소스 기초 모델을 연구할 수 있도록 해야 한다.

유럽의 AI 미래

이 서한은 유럽 의회가 제기된 문제를 고려하고, 오픈소스 연구 및 개발을 지원하는 입법 환경을 조성하도록 촉구하며, 이는 투명성 통해 안전을 증진하고, 혁신과 경쟁을 촉진하며, 유럽에서 주권적 AI 능력의 개발을 가속화할 것이다.

유럽의 미래를 위한 수많은 저명한 지지자들,包括 유럽 학습 및 지능 시스템 연구소(ELLIS), 범유럽 인공 지능 네트워크 우수성, 독일 인공 지능 협회(KI-Bundesverband) 등이 이 서한을 지지한다.

지지자

• 유럽 학습 및 지능 시스템 연구소(ELLIS) – 범유럽 인공 지능 네트워크 우수성
• 독일 인공 지능 협회(KI-Bundesverband) – 독일에서 가장 큰 인공 지능 네트워크, 400개 이상의 기업
• Prof. Jürgen Schmidhuber: 스위스 인공 지능 연구소 IDSIA(USI & SUPSI)의 과학 책임자, NNAISENSE의 공동 창립자 및 수석 과학자, LSTM 네트워크 발명가
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM 네트워크 발명가
• Prof. Bernhard Schölkopf: 인텔리전트 시스템 및 ELLIS 연구소의 책임자, 튀빙겐, 독일
• Prof. Serge Belongie: 코펜하겐 대학교; 파이오니어 센터의 책임자
• Prof. Andreas Geiger: 튀빙겐 대학교 및 튀빙겐 인공 지능 센터
• Prof. Irina Rish: 몬트리올 대학교의 전임 교수, 캐나다 우수성 연구 의장, 캐나다 인공 지능 의장, Mila – 퀘벡 인공 지능 연구소의 핵심 멤버
• Prof. Antonio Krüger: 독일 인공 지능 연구 센터(DFKI)의 CEO, 자를란트 대학교의 교수
• Prof. Kristian Kersting: 다름슈타트 공과 대학교의 전임 교수, 헤센 인공 지능 센터(hessian.AI)의 공동 책임자
• Jörg Bienert: 독일 인공 지능 협회 CEO, Alexander Thamm GmbH의 CPO
• Patrick Schramowski: 독일 인공 지능 센터(DFKI) 연구원, 헤센 인공 지능 센터(hessian.AI) 연구원
• Dr. Jenia Jitsev: 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터의 연구 책임자, 율리히 연구 센터, 헬름홀츠 협회, ELLIS 멤버
• Dr. Sampo Pyysalo: 투르쿠 대학교 연구원, 핀란드
• Robin Rombach: 스테이블 디퓨전의 공동 개발자, 뮌헨 대학교 박사 과정
• Prof. Michael Granitzer: 파사우 대학교 데이터 과학 의장, 독일, OpenWebSearch.eu의 조정자
• Prof. Dr. Jens Meiler: 라이프치히 대학교, ScaDS.AI 대규모 데이터 분석 및 인공 지능 센터
• Prof. Dr. Martin Potthast: 라이프치히 대학교, ScaDS.AI 대규모 데이터 분석 및 인공 지능 센터, OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: 아헨 공과 대학교의 알렉산더 폰 훔볼트 교수, 네덜란드 레이덴 대학교의 기계 학습 교수
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: 하노버 대학교 인공 지능 연구소의 자연 언어 처리 의장
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: 아헨 공과 대학교의 헬름홀츠 협회 프로세스 및 데이터 과학 교수, Celonis의 수석 과학자
• Prof. Dr. Bastian Leibe: 아헨 공과 대학교의 컴퓨터 비전 의장, 독일
• Prof. Dr. Martin Grohe: RWTH 대학교의 논리 및 이산 시스템 이론 의장
• Prof. Ludwig Schmidt: 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학 및 공학부
• Dr Morten Irgens: 크리스티아니아 부총장, CLAIRE(유럽 인공 지능 연구소 연맹), Adra(인공 지능 및 데이터 로봇 협회), NORA(노르웨이 인공 지능 연구 컨소시엄)의 공동 창립자 및 이사
• Prof. Dr. Hector Geffner: 아헨 공과 대학교의 알렉산더 폰 훔볼트 교수, 스웨덴 린kö핑 대학교의 인공 지능 월렌베르그 게스트 교수
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: 프랑크푸르트 대학교, MIT-IBM 왓슨 AI 연구소
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: 아헨 공과 대학교 지식 기반 시스템 그룹의 책임자, 컴퓨터 과학 부서의 의장, 독일
• Sebastian Nagel: 콘스탄츠, 독일의 크롤 엔지니어, Common Crawl

공식적으로 지지자 목록에 포함되지 않았지만, Unite.AI도 이 공개 서한을 지지한다.