부본 Kushal Chakrabarti, Opendoor 연구 및 데이터 과학 부사장 - 인터뷰 시리즈 - Unite.AI
Rescale 미팅 예약

인터뷰

Kushal Chakrabarti, Opendoor의 연구 및 데이터 과학 부사장 – 인터뷰 시리즈

mm

게재

 on

Kushal Chakrabarti는 연구 및 데이터 과학 부사장입니다. opendoor, 주거용 부동산을 위한 선도적인 디지털 플랫폼입니다.

처음에 머신 러닝과 데이터 사이언스에 끌린 이유는 무엇입니까?

나는 항상 숫자로 세상을 보았지만 데이터 과학이 나의 진정한 소명이라는 것을 깨달은 것은 대학이 되어서야였습니다. 그리고 저는 "MATLAB을 사용한 프로그래밍 소개"라는 순간을 거의 정확히 지적할 수 있습니다. MATLAB 시작 화면에서 3D 등고선 플롯이 “잠깐만…

나에게 데이터 과학은 "신의 마음"을 볼 수 있는 가장 가까운 것입니다. 당신이 종교가 있든 없든 세상이 돌아가는 방식에는 분명히 근본적인 메커니즘이 있습니다. 우리는 그것을 직접 볼 수 있는 특권이 없지만 그것의 아티팩트인 데이터를 관찰할 수 있습니다. 그리고 그 기본 메커니즘을 재구성하는 과학과 예술은 데이터 과학입니다.

수년 동안 데이터 과학 분야에서 개인적으로 목격한 진화에 대해 이야기해 주시겠습니까?

이 분야에서 거의 XNUMX년 동안 알아차린 두 가지 광범위한 추세가 있었습니다.

첫 번째는 하위 분야의 생성입니다. 제가 순위를 올렸을 때 데이터 엔지니어링, 의사 결정 과학, 기계 학습의 구분이 없었습니다. 멋진 수학을 하고 싶다면 나머지도 해야 했습니다. 다른 옵션은 없었습니다. 오늘날 이 분야가 얼마나 멀리 왔는지를 감안할 때 사람들은 이제 하위 분야를 전문화하기 시작했습니다. XNUMX년 전에는 몇 종류의 의사가 있었지만 오늘날에는 수십 개가 존재합니다.

두 번째는 현장의 광범위한 민주화입니다. 오늘날 신규 사용자가 이 분야에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있도록 해주는 다양한 도구가 있습니다. 앞으로-뒤로 알고리즘을 위해 C++ 코드를 작성하지 않아도 된다는 사실에 감사하지만 실제로는 양날의 검입니다. 오늘날 많은 실무자들은 이러한 도구를 블랙 박스로 취급하고 특정 항목이 특정 방식으로 작동하도록 설계된 이유를 이해하지 못합니다. 따라서 올바른 작업에 적합한 도구를 선택하는 데 어려움이 있습니다.

Opendoor에서 데이터 과학의 미래에 대한 현재 비전은 무엇입니까?

매일 아침 저를 깨우는 것은 현실 세계에서 일상적인 미국인을 돕는 기술을 구축하는 것입니다. 주택 구매 또는 판매는 개인의 일생에서 가장 큰 이정표 중 하나이며, 우리가 하는 일은 미국 전역의 사람들이 더 간단하고 확실하며 더 빠른 방법으로 주택을 소유할 수 있도록 돕습니다.

At opendoor, 우리는 매일 수백 건의 데이터 기반 결정을 내립니다. 우리 팀은 인과 관계 추론에서 구조적 계량 경제학 모델, 최첨단 가격 책정 모델을 구동하는 딥 러닝에 이르기까지 모든 것을 사용합니다.

하지만 내부를 들여다보면 휴리스틱이 많이 있습니다. 사람들은 작동하기 때문에 휴리스틱을 사용하지만 휴리스틱은 중간에서 작동하고 가장자리에서 실패합니다. 사람들이 행동하는 방식의 기본 메커니즘에 대해 깊이 생각하면 이러한 휴리스틱을 엄격하게 일반화하는 원칙 프레임워크를 추상화하기 시작할 수 있습니다. 수백만 명의 더 많은 미국인들이 더 쉽고, 더 좋고, 더 빠르게 주택을 소유할 수 있도록 원칙에 입각한 프레임워크를 구축하는 것이 저의 비전이자 희망입니다.

LinkedIn 프로필에서 매일 수억 명의 미국인에게 중요한 XNUMX조 달러 규모의 데이터 과학 문제를 해결하기 위해 데이터 과학자를 초대합니다. 잠재적인 지원자에게서 무엇을 봅니까?

우리는 근본적으로 세상을 정량적이고 체계적으로 설명하는 초능력과 실용적으로 고객으로부터 거꾸로 일하는 능력이라는 두 가지 특징을 가진 사람을 찾습니다.

나는 초강대국을 관리하는 것을 깊이 믿습니다. 내 경험상 최고의 데이터 과학자는 T자형입니다. 그들은 많은 것에 대해 조금 알고, 거의 알지 못합니다. 그리고 제 경우에는 거의 거의 없습니다! 우리는 사람들이 모든 것을 알기를 기대하지 않습니다. 그러나 우리는 사람들이 어떤 면에서 탁월하기를 기대합니다. 그리고 올바른 방법으로 일을 설정하면 함께 마법을 일으킬 수 있는 보완적인 초능력을 가진 사람들로 팀을 구성할 수 있습니다.

그것은 진부한 표현이 아닙니다. 아이작 아시모프(Isaac Asimov)의 말처럼 "충분히 발전된 기술은 마법과 구별할 수 없습니다." 부동산은 수십 년 동안 변하지 않은 조 달러 규모의 산업입니다. 우리는 표면을 긁기 시작했지만 이미 앞으로 몇 년 동안 표준을 설정했습니다. 강력한 팀을 구성하고 비전을 추진하면서 우리는 마법을 만들 것입니다.

우리의 열린 역할을 확인하십시오 여기에서 지금 확인해 보세요..

Opendoor에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

컴퓨터 생물학 연구, Amazon 개인화, 15번의 신생 창업자이자 20개 이상의 다른 신생 기업에 대한 고문과 같은 다소 이상한 배경을 감안할 때 저는 아마도 XNUMX-XNUMX개의 데이터 과학 조직 내부를 보았을 것입니다. 저는 Opendoor가 제가 본 어떤 조직보다 가장 매력적인 기술적 과제를 안고 있다고 분명히 말할 수 있습니다.

그것과 함께 우리가 하는 일의 규모와 영향이 엄청납니다. 우리 세상에는 수조 달러 규모의 문제가 많지 않습니다. 그러한 고풍스러운 현상 유지에서 운영되는 것은 확실히 많지 않습니다. 불과 몇 년 만에 우리는 그 모델을 완전히 뒤집어 최고의 정교한 데이터 과학과 고객 중심 운영을 결합한 작업을 수행하는 더 빠르고 간단하며 확실한 방법이 있음을 보여주었습니다. 하지만 이제 막 시작했습니다. 새로운 데이터 세트와 세계적 수준의 데이터 과학을 사용하여 다음 단계로 나아가는 방법을 알아내는 것은 미국 전역의 수백만 명의 미국인을 도울 짜릿한 기술적 도전입니다.

unite.AI의 창립 파트너이자 포브스 기술 위원회, 앙투안은 미래파 예술가 AI와 로봇공학의 미래에 열정을 갖고 있는 사람입니다.

그는 또한 증권.io, 파괴적인 기술에 대한 투자에 초점을 맞춘 웹사이트입니다.