헬스케어
Kheiron, 유방암 검진 개선 위한 AI 도구 출시
Kheiron Medical Technologies는 Radiological Society of North America (RSNA)와의 협력을 통해 유방암 검진에 큰 영향을 미칠 두 가지 새로운 인공 지능 (AI) 기술을 출시했습니다. Kheiron은 기계 학습을 통해 암 검진을 개선하고 지원하는 응용 과학 회사입니다.
새로운 기술은 유방암 검진 경로 전체를 변환할 수 있으며, AI가 결과를 개선할 수 있는 두 가지 중요한 단계가 있습니다.
이 두 단계는:
- 여성들이 검진 맘모グラフィ를 예약할 때입니다.
- 이미지 수집 및 감사 과정 중에 있습니다.
The Kaplan Project
회사는 또한 발표했으며, 스탠퍼드 대학교와 협력하여 종양학의 새로운 영역에서 AI를 사용할 것입니다. 그들의 연구는 임상적 도전을 해결할 수 있는 기능적인 증명 개념 딥 러닝 모델을 설계하는 데 중점을 두고 있으며, 첫 번째는 비호지킨 림프종(NHL)에 관한 것입니다.
新的 협력, 즉 The Kaplan Project는 림프종 환자의 FDG-PET/CT 이미지에 Kheiron의 딥 러닝 기술을 적용할 것입니다. 목표는 방사선과의 효율성과 정확성을 개선하는 것입니다.
Kheiron의 CEO인 Peter Kecskemethy 박사입니다.
“이 개척적인 프로젝트는 암 진단을 전환하기 위한 AI의 적용에 새로운 장을 열어줍니다.” Kecskemethy 박사는 말합니다. “새로운 딥 러닝 기술을 학술 연구 기관과 같은 스탠퍼드 대학교의 임상 전문 지식과 결합하면 완전히 새로운 범주의 AI 진단이 개발되어 궁극적으로 환자 결과를 개선할 것입니다.”
RSViP
Kheiron은 또한 RSViP를 출시했습니다. 이는 위험한 여성들을 위한 유방암 검진 프로그램 예약을 최적화하는 새로운 AI 기반 도구입니다. 초기 연구에 따르면, 도구는 위험성이 높은 여성들을 검진에 성공적으로 표시했으며, 조기 발견률이 높아짐에 따라 생존율이 개선되고 치료 비용이 줄어들 수 있습니다.
“임상 연구에 따르면 유방암 진단이 지연되면 결과가 나빠질 수 있으며, 암이 전이될 위험, 생존율이 낮아지고, 치료 비용이 증가할 수 있습니다.” Kecskemethy 박사는 말합니다. “Kheiron에서 RSViP를 유방암 검진 커뮤니티에 제공하는 목표는 AI의 힘을 활용하여 이전 맘모グラ피를 기반으로 맘모グラ피를 예약해야 하는 여성들을 식별하는 것입니다.”
RSViP 도구는 각 여성의 이전 검진 이미지에서 분석을 수행한 후 AI로 감지된 의심스러운 결절의 신호에 따라 각 사례를 평가합니다. 기계 학습 인사이트는 또한 유방암의 잠재적인 개발을 나타낼 수 있습니다. 도구는 예약자가 가장 위험한 여성들을 위한 예약을 예약할 수 있는 작업 목록을 생성합니다.
Mia IQ Software Device
Kheiron에서 발표한 마지막 발표는 미국에서 새로운 Mia IQ 소프트웨어 장치를 출시한 것입니다. 이 장치는 유방암 검진 제공업체가 이미지 품질, 교육 및 감사 준비를 개선하는 데 도움이 됩니다.
장치는 AI와 기계 학습을 사용하여 맘모グラ피를 후향적으로 검토할 수 있습니다. 그러면 유방암을 감지하는 데 중요한 유방 위치 지정 및 압축의 잠재적인 불일치를 식별할 수 있습니다.
“Kheiron에서 우리의 목표는 유방암의 조기 발견을 개선하기 위해 유방암 검진 커뮤니티를 AI와 딥 러닝으로 강화하는 것입니다.” Kecskemethy 박사는 말합니다. “맘모グラ피 중 유방 위치는 잠재적인 악성 종양을 감지하는 데 중요합니다. Mia IQ는 영상 전문가가 맘모グラ피 이미지의 검토 및 감사를 위해 사용할 수 있는 새로운 도구를 제공하며, 이는 교육 및 품질 개선 목적으로 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.”
Kheiron이 발표한 세 가지 새로운 기술은 유방암 검진을 개선하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 또한 건강 분야에서 AI 기술의 힘을 강조합니다.
