헬스케어
Kheiron, 유방암 검진 개선 위한 AI 도구 출시
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Kheiron Medical Technologies는 Radiological Society of North America(RSNA)와의 협력을 통해 유방암 검진에 큰 영향을 미칠 두 가지 새로운 인공 지능(AI) 기술을 출시했다. Kheiron은 기계 학습을 통해 암 검진을 개선하고 지원하는 응용 과학 회사이다.
새로운 기술은 유방암 검진 경로 전체를 변革할 수 있으며, AI가 결과를 개선할 수 있는 두 가지 중요한 단계가 있다.
이 두 단계는:
- 여성이 유방암 검진을 예약하도록 초대받을 때
- 이미지 획득 및 감사 과정 중
The Kaplan Project
회사에서는 또한 stanov University와 협력하여 종양학의 새로운 영역에서 AI를 사용하는 것을 발표했다. 그들의 작업은 임상적 도전을 해결할 수 있는 기능적 증명 개념 딥 러닝 모델을 설계하는 데 중점을 두고 있으며, 첫 번째는 비호지킨 림프종(NHL)에 관한 것이다.
新的 협력, 즉 The Kaplan Project는 림프종 환자의 FDG-PET/CT 이미지에 Kheiron의 딥 러닝 기술을 적용하여 방사선과의 효율성과 정확성을 개선하는 것을 목표로 한다.
Kheiron의 CEO인 Peter Kecskemethy 박사이다.
“이 개척적인 프로젝트는 암 진단 전체에 걸쳐 새로운 딥 러닝 기술과 학술 연구 기관의 임상 전문 지식을 결합하여 완전히 새로운 유형의 AI 진단을 개발하고 궁극적으로 환자 결과를 개선하는 새로운 장을 열어가는 것을 의미한다”고 Kecskemethy 박사는 말했다.
RSViP
Kheiron은 또한 RSViP를 출시했다. 이는 위험한 여성들을 위한 유방암 검진 프로그램 예약을 최적화하는 새로운 AI 기반 도구이다. 초기 연구에 따르면, 이 도구는 높은 위험을 가진 여성들을 성공적으로 검진에 플래그하고, 조기 발견률을 높일 수 있으며, 이는 생존율을 개선하고 치료 비용을 낮출 수 있다.
“임상 연구에 따르면 유방암 진단이 지연되면 결과가 나빠질 수 있으며, 암이 전이될 위험, 생존율이 낮아지고, 치료 비용이 증가할 수 있다”고 Kecskemethy 박사는 말했다. “Kheiron에서 RSViP를 유방암 검진 커뮤니티에 가져오는 우리의 목표는 위험한 여성들을 먼저 검진하도록 예약하기 위해 AI의 힘을 활용하는 것이다. 이는 이전의 유방암 검진 결과를 분석하여 각 사례를 평가하고, 잠재적인 종양의 신호를 감지한 후, 가장 위험한 여성들을 먼저 검진하도록 예약할 수 있는 작업 가능한 목록을 생성한다”
RSViP 도구는 각 여성의 이전 검진 이미지에서 이미지를 분석한 후, AI로 감지된 의심스러운 종양 신호를 기반으로 각 사례를 평가한다. 기계 학습 인사이트는 또한 유방암 발병 가능성을 나타낸다. 그런 다음 도구는 예약을 위해 가장 위험한 여성들을 예약할 수 있는 작업 가능한 목록을 생성한다.
Mia IQ Software Device
Kheiron에서 발표한 마지막 소식은 미국에서 새로운 Mia IQ 소프트웨어 디바이스를 출시한 것이다. 이 디바이스는 유방암 검진 제공업체가 이미지 품질, 교육, 및 감사 준비를 개선하는 데 도움이 된다.
디바이스는 AI와 기계 학습을 기반으로 하여 유방암 검진을 후향적으로 검토할 수 있다. 그러면 유방암 검진에서 중요하다는 유방 위치와 압축의 불일치를 식별할 수 있다.
“Kheiron에서 우리의 목표는 유방암 검진 커뮤니티를 AI와 딥 러닝으로 강화하여 암을 조기 발견하는 것을 지원하는 것이다”고 Kecskemethy 박사는 말했다. “유방암 검진 중 유방 위치는 잠재적인 악성 종양을 발견하는 데 중요하다. Mia IQ는 유방암 이미지의 검토와 감사를 위해 새로운 도구를 제공하며, 이는 교육과 품질 개선 목적으로 중요한 통찰력을 제공할 수 있다”
Kheiron에서 발표한 세 가지 새로운 기술은 유방암 검진을 크게 개선할 것이며, 이는 건강 분야에서 AI 기술의 힘을 강조한다.
