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LXT, 글로벌 조직을 위한 지능형 기술을 강화하는 AI 훈련 데이터의 신흥 리더,는 “고품질 AI 훈련 데이터의 ROI”라는 제목의 새로운 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 이 năm 초에 발표된 첫 번째 연례 보고서인 “AI 성숙도에 대한 경로”의 후속 보고서입니다.
보고서의 주요 발견
새로운 보고서는 미국 조직의 AI 성숙도, 투자 수준 및 AI 이니셔티브背后的 비즈니스 드라이버에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 중형 및 대형 기업의 200명의 고위幹部를 대상으로 조사했으며, 그 중 3분의 2가 C-Suite幹部입니다.
다음은 보고서의 주요 발견입니다:
- 미국 조직의 40%는 자신이 AI 성숙도의最高 3단계에 도달했다고 생각합니다., 즉 AI 배포의 인식 및 실험 단계에서 생산에서 입증 가능한 ROI를 달성하기까지 발전했습니다.
- 응답자들은 모델 품질, 숙련된 직원, 품질 훈련 데이터와 같은 AI의 성공 요인을 선택하도록 요청받았습니다. 결과는 AI 성숙도의最高 단계에 있는 회사에서 가장 중요한 성공 요인은 품질 훈련 데이터라는 것을 보여줍니다.
- 모든 수준의 성숙도에 있는 조직은 훈련 데이터에 대한 큰 비중의 AI 예산을 할당하고 있습니다. 평균적으로, 비즈니스들은 훈련 데이터에 59%의 예산을 투자하고 있습니다.
- AI는 디지털 변환 이니셔티브를 가속화하고 경쟁력을 유지하기 위해 산업 전반에 걸쳐 사용되고 있습니다.同時에, 조사에 응한 사람들의 3분의 2는 향후 5년 동안 훈련 데이터에 대한需求이 증가할 것이라고 나타났습니다.
- 응답자들은 AI 훈련 데이터 투자와 이 분야에 대한 투자 증가의 동기에 대해, ROI는 운영 효율성, 비용 감소, 오류율 감소 및 평판 개선의 4가지 주요 요인에 걸쳐 측정된다고 나타났습니다.
- AI를 시작하는 회사들은 먼저 AI의 강력한 기반을 구축해야 하며, 비용 및 오류율 감소를 중점으로 합니다. 이러한 회사의 AI 전략이 성숙함에 따라, ROI는 운영 효율성 및 비즈니스 변환으로 이동합니다.
- 응답자의 99%는 AI 훈련 데이터를 위해 제3자와 협력하고 있다고 나타났으며, 주요 가치는 신뢰, 범위, 더 긴 전략적 파트너십 및 속도입니다.
LXT의 새로운 연구는 조직이 고품질 훈련 데이터를 사용하여 AI 전략을 성숙시키는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다. AI 훈련 데이터에 대한 투자는 운영 효율성, 비용 감소, 오류율 감소 및 비즈니스 평판 개선과 같은 많은 이점을 제공합니다. 제3자 데이터 제공자는 훈련 데이터를 구하는 데에 기본적입니다. 또한, 조직은 제3자 파트너에서 신뢰, 신뢰성, 글로벌 범위 및 속도를 가치 있습니다.
LXT의 전체 보고서는 こちら에서 읽을 수 있습니다.
