인터뷰

카비칼 발라크리슈난, Autonom8의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

카비칼 발라크리슈난은 Autonom8의 공동 창립자 및 CEO입니다. Autonom8은 고객과 접촉하는 워크플로우의 디지털화를 가능하게 하는 SaaS 플랫폼입니다. 이러한 워크플로우는 고객 여정을 의미합니다. 이 플랫폼은 단순히 종이 기반의 프로세스에서 앱 기반의 프로세스로 전환하는 것을 넘어섭니다.

Autonom8의 초기 비전과 2018년 창립 이후의 여정, 특히 생성적 AI의 통합에 대해 알려주실 수 있나요?

기업의 IT 팀은 새로운 프로젝트를 론칭하고 기존 플랫폼을 변경해야 하는 압력을 받고 있습니다. 이러한 변경은 일반적으로 많은 시간과 돈을 필요로 합니다. Autonom8(A8)은 기업이 프로젝트를 빠르게 론칭하고 비즈니스 요구 사항이 변경됨에 따라 계속 변경할 수 있는 능력이 필요하다고 믿습니다.

A8의 초기 비전은 워크플로우 자동화를 코드를 줄임으로써 변혁시키는 것이었습니다. 궁극적으로는 코드가 없는 환경으로 이동하는 것이 목표였습니다. 생성적 AI를 통합함으로써, A8은 대화형 채널을 가능하게 하고 공동 작업 기능을 통해 쉽게 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공함으로써 더 나은 서비스를 제공하고자 합니다.

Autonom8은 세계 최초의 생성적 AI 통합 저코드 하이퍼 자동화 플랫폼을 개발하고 배포하는 데 직면한 주요 도전 과제는 무엇이었나요? 어떻게 이를 해결했나요?

Autonom8은 ChatGPT가 출시되기 2년 전에 이미 OpenAI LLM 스택과 함께 작업을 시작했습니다. 초기 목표는 자동화 프로젝트의 배달을 가속화할 수 있는 강력한 공동 작업 기능을 만들기 위한 것이었습니다. 생성적 AI 통합 저코드 하이퍼 자동화 플랫폼을 개발하고 배포하는 것은 여러 도전 과제를 수반했습니다. 플랫폼의 보안과 규정 준수, 민감한 정보의 처리, 생성적 AI와 관련된 위험의 완화, 다양한 기업 시스템과의 통합의 복잡성 등이 그 예입니다.

Autonom8은 이러한 도전 과제를 엄격한 보안 조치, 규정 준수, 광범위한 테스트, 지속적인 모니터링, 주요 기술 제공업체와의 전략적 제휴를 통해 해결했습니다. 이 과정에서 A8은 산업 최초의 “효율적인 프론티어” 미들웨어를 LLM을 위해 구축했습니다.

Autonom8은 어떻게 BFSI(은행, 금융 서비스, 보험) 부문과 고객 지원 서비스의 요구 사항과 도전 과제를 전통적인 방법과 비교하여 고유하게 해결하나요?

Autonom8의 고객 중 많은 수가 BFSI 부문에 속해 있습니다. 이 부문은 상당한 규제 요구 사항을 가지고 있으며 빠르게 변화하는 환경에 신속하게 적응해야 합니다. A8 플랫폼은 모든 규제 요구 사항을 충족합니다. 인프라스트럭처와 애플리케이션 계층 모두에서 규제 요구 사항을 충족합니다. 이 플랫폼은 국제 3차_party IT 보안 기관에 의해 광범위하게 테스트되었습니다. A8 플랫폼을 사용하여 론칭되는 모든 새로운 애플리케이션은 이러한 요구 사항을 준수합니다.

A8의 BFSI 고객은 비즈니스 목표에 집중할 수 있으며 다양한 규제 요구 사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 생성적 AI를 활용하여 Autonom8은 조직이 산업 규제와 데이터 보안 표준을 준수하면서 자신의 요구 사항에 맞게 맞춤형 솔루션을 만들 수 있도록 합니다.

AI와 기술의 빠른 발전으로 저코드 하이퍼 자동화의 미래는 어떻게 될까요? Autonom8은 이 미래를 형성하는 데 어떤 역할을 할까요?

저코드 하이퍼 자동화는 AI와 기술의 발전으로 급격한 성장을 할 것입니다. A8은 강력한 공동 작업 기능을 갖춘 저코드 자동화 플랫폼이 디지털 변혁을 가속화하고 운영 효율성을 추진할 것이라고 믿습니다. A8은 생성적 AI에 대한 전문 지식과 전략적 제휴를 통해 최첨단 솔루션을 제공함으로써 이 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

Autonom8의 솔루션이 고객의 운영에 미친 변혁적인 영향을 보여주는 성공 사례나 지표를 공유해줄 수 있나요?

A8의 하이퍼 자동화 플랫폼을 구현한 결과, 고객은 시장 출시 시간을 크게 줄이고 운영 효율성을 개선하며 고객 만족도를 향상시켰습니다. A8 플랫폼을 사용하면 고객은 새로운 자동화 프로젝트를 전통적인 방식보다 1/3의 시간과 예산의 일부로 론칭할 수 있습니다.

A8 플랫폼은 기업급 규모로 설계되어 매월 수천만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 이러한 성공 사례는 Autonom8의 워크플로우 자동화 접근 방식과 비즈니스에 측정 가능한 결과를 驅動하는 능력을 보여줍니다.

A8Studio는 어떻게 자율적인 기업 워크플로우의 생성을 촉진하며, 다른 워크플로우 자동화 도구와 어떻게 차별화되나요?

전통적으로 기업은 프로세스 중심의 접근 방식을 사용하지만, 디지털 세계에서는 여정 중심의 접근 방식을 사용합니다. 디지털화의 목표는 기업이 고객과 비즈니스를 쉽게 할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 기업이 고정된 규칙이나 사전 정의된 규칙을 사용하지 않고 각 상호 작용을 고유하게 처리할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

자율적인 기업은 자율 주행 자동차와 개념적으로 유사하게 작동해야 합니다. 자율 주행 자동차는 여러 데이터 소스에서 오는 새로운 데이터 세트에不断적으로 적응하며 다음에 무엇을 할지 결정합니다. A8 플랫폼은 동일한 사고 방식으로 설계되었습니다.

20년 이상의 경험을 바탕으로, B2B2C 영역에서 혁신을 추구하는 기업가들에게 조언을 해주실 수 있나요? 특히 텔레콤과 IT 산업을 위한 조언을 부탁드립니다.

B2B 영역은 복잡하며 트랙션을 얻기까지 오랜 시간이 걸립니다. 많은 스타트업이 자신의 제품에迷失하지 않고 실제로 제공하는 솔루션에 대한 명확한 이해를 가지지 못합니다. 간단한 진실은 고객이 고통스러운痛点을 해결하기 위한 솔루션을 구매한다는 것입니다. 스타트업에게는 초기에 몇몇 고객을 확보하고 고객의 피드백을 바탕으로 빠르게 제품-시장 적합성을 찾는 것이 매우 중요합니다.

Autonom8은 어떻게 핀테크 부문을 혁신할 수 있으며, 은행과 금융 서비스의 디지털 혁신을 주도하기 위한 계획은 무엇인가요?

금융 부문은巨大한 변화를 겪고 있으며 새로운 도전 과제와 위협에 직면해 있습니다. 새로운 제품과 서비스가 매일 등장하면서 동시에 사기와 KYC, 리스크, 언더라이팅의 도전 과제도 증가하고 있습니다. 종종 기업 내에 여러 시스템과 제품이 시간의 경과에 따라 온보딩됩니다.

고객에게无마찰의 경험을 제공하기 위해서는 기업은 여러 기능을 하나로 묶어야 하며 고객 여정에서 마찰을 줄여야 합니다. 이는 전면, 중간, 후방 사무소가無마찰의 통합을 통해 빠르고 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 하는 것만으로 달성할 수 있습니다.

Autonom8 플랫폼은 이 여정을 하나로 묶는 글루(glue)가 되고 고객에게 종단간의無마찰 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. Autonom8은 금융 기관이 혁신과 운영 효율성을 추구하면서 채널, 워크플로우, 인사이트를 하나로 묶는 것을 목표로 합니다.

수고하셨습니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Autonom8의 웹사이트를 방문하실 수 있습니다.

앙투안은 유나이트.AI의 비전적인 리더이자 공동 설립자로서 AI와 로봇공학의 미래를 형성하고 촉진하는 데 대한 불변의 열정을 가지고 있습니다. 연속적인 기업가로서, 그는 AI가 사회에 전기와 같은 변화를 가져올 것이라고 믿으며, 종종 파괴적인 기술과 AGI의 잠재력에 대해 열광합니다.

作为 미래학자로서, 그는 이러한 혁신이 우리 세계를 어떻게 형성할지 탐구하는 데 헌신하고 있습니다. 또한, 그는 Securities.io의 설립자로서, 미래를 재정의하고 전체 부문을 재구성하는 최첨단 기술에 투자하는 플랫폼을 운영하고 있습니다.