카림 알리, 노즈의 CEO – 인터뷰 시리즈

카림 알리는 노즈의 CEO로, 세계 최고의 기술을 개발하여 냄새를 디지털화하는 캐나다 AI 스타트업입니다. 그는 의료 분야에서 기계에 냄새 감지 능력을 부여하여 의료를 변革하는 회사 비전을 실현하는 데 집중하고 있습니다.

노즈 이전에, 카림은 캐나다에서 최초의 스타트업 스튜디오 중 하나를 설립했으며, 이는 캐나다 최대의 대학 중 하나와 제휴했습니다. 그의 경력 초기, 그는 신흥 시장에서 활동적인 기업가였으며, 중동과 동남아시아 전역에 걸쳐 20개 이상의 국가로 확장하는 여러 기술 회사들을 설립했습니다.

디지털 후각의 아이디어는最初 2014년에 구상되었습니다. 초기 날들에 대한 일부 통찰력을 공유할 수 있습니까?

물론입니다. 그것은 실제로 우리의 설립자이자 CTO인 아쇼크 프라부 마실라마니의 자연스러운 호기심의 기능이었습니다. 그는 जह서 그가 음성(마이크), 시각(카메라), 촉각(햅틱)을 디지털화했지만 냄새를 디지털화하지 못한 이유를 이해하려고했습니다. 그는 층을 벗기면서 냄새를 디지털화하는 추구에서 우리를 막은 주요 실패 지점을 이해하기 시작했습니다. 경력 과학자로서, 이러한 학습은 아쇼크의 새로운 스타트업에 대한 비전의 기초가되었습니다. 이 비전은真正로 디지털 세계에 냄새 감지를 가져올 수있는 플랫폼을 개발하는 것이었으며, 노즈는 여기서 태어났습니다.

회사는 다음 6년 동안 세계에서 가장 발전된 디지털 냄새 감지 프레임워크를 혁신하고 완벽하게 만들었으며, 이는 실제 세계의 냄새 감지 및 추적을 해결했습니다. 기술은 분명히 대기 오염에서 법 집행까지 다양한 영역에서 잠재적인 응용 프로그램을 가지고 있지만, 우리는 우리의 디지털 후각 플랫폼을 의료 분야에서만 적용하기로 선택했습니다. 실제로, 우리는 최근에 $1 백만의 보조금을 받았습니다. 빌 앤 멜린다 게이츠 재단에서 말라리아 및 결핵과 같은 전염병을 감지하기 위한 AI 기반 의료용 호흡기 개발을 위해. 이것은 수백만 명에게 게임 체인저가 될 것입니다.

2015년에, NASA의 제트 추진 연구소(JPL)는 팀의 비전과 일치하는 기술을 가지고 있었습니다. 이 기술은 무엇이었으며, 어떻게 팀이 이 특허를 확보했습니까?

2014년에, NASA의 제트 추진 연구소는 우주선에서 여러 기체/증기를 감지하는 혁신적인 “디지털 코” 기술을 개발했습니다. NASA는 국제 우주 정거장(ISS)에서 이 기능을 테스트하는 데 중점을 두었습니다. 이는 지상보다 더 어려운 환경에서 기체를 ” 맡는” 환경입니다. 우리는 उनक의 초기 학습에서巨大한 잠재력을 보았으며, 따라서 디지털 코 공간에서 JPL이 보유한 6개의 특허에 대한 독점 라이센스를 취득하기로 결정했습니다. 그 이후로, 우리는 JPL의 디지털 코 기술을 급진적으로 발전시키고 개선했으며, 고유한 향 데이터 엔지니어링 및 지각적 AI 알고리즘의 계층을 추가하여 세계에서 가장 강력한 디지털 냄새 감지 플랫폼을 출시했습니다.

고유한 디지털 향을 생성하기 위해 사용되는 다양한 기계 학습 기술은 무엇입니까?

해석 가능한 디지털 향을 생성하는 것은 단순히 기계 학습을 넘어섭니다. 노즈에서, 우리는 디지털 후각이 포유류의 후각 시스템과 유사한 프레임워크로 볼 수 있다는 것을 sớm 깨달았습니다. 포유류에서, 후각 시스템의 전단은 다양한 후각 수용체의 배열입니다. 이러한 후각 수용체를 모방하기 위해, 우리는 다양한 화학 수용체의 배열을 가진 센서 칩을 구축했습니다. 냄새가 포유류의 후각 수용체에 소개되면, 고유한 신경 코드를 생성하며, 유사하게, 냄새가 우리의 화학 수용체 배열을 통과하면, 고유한 “디지털 향”을 생성합니다.

디지털 후각 프레임워크의 감각 전단은 빙산의 일각에 불과합니다. 그것은 클라우드 기반의 잘 큐레이션된 디지털 향 도서관 및 화학적으로 지각적인 AI 엔진에 의해 뒷받침됩니다. 모든 조각이 조화롭게 작동할 때 마법이 일어납니다.

향을 해석하기 위해 사용되는 알고리즘에 대해 논의할 수 있습니까?

향을 해석하기 위해, 우리는 그 향에 대한 디지털 향의 데이터 세트를 생성해야합니다. 우리는 노즈 센서 칩에서 구성된 향 데이터 세트가 화학적 의미 정보를 포함하는 매니폴드의 형태로 표현된다는 것을 발견했습니다. 컴퓨터 비전의 세계에서, 매니폴드 학습 기술을 사용하는 것은 인기 있는 접근 방식입니다. 그러나 컴퓨터 비전은 데이터가 풍부한 도메인인 반면, 디지털 후각의 세계는 데이터가 부족한 도메인입니다. 따라서 우리의 AI 툴박스는 메타 학습, 少샷 학습, 매니폴드 학습과 같은 다양한 새로운 접근 방식을 우리의 목적에 맞춘 향 데이터 세트에 적용합니다.

실제 세계의 디지털 향은 일반적으로 올바른 해석을 방해하는 배경 노イズ를 포함합니다. 이것이 우리의 고유한 데이터 세트가 배경 오디오(노イズ)와 향 자체를 나타내는 데이터 포인트의 조합을 사용하여 구축되는 이유입니다. 이것은 우리의 AI 알고리즘이 배경 노イズ를 인식하고 거부하면서도 들어오는 향을 올바르게 해석하도록 훈련할 수 있도록합니다.

노즈 클라우드 기반 플랫폼과 새로운 향을 추가하는 과정, 그리고 향 도서관의 크기에 대해 논의할 수 있습니까?

我们的 클라우드 기반 IoT 플랫폼은 디지털 향 도서관과 지각적 AI 엔진을 호스팅합니다. 우리의 도서관은 두 가지 유형의 데이터 세트로 구성됩니다. 하나는 선택된 향과 배경을 위해 활발하게 엔지니어링된 데이터 세트이고, 다른 하나는 필드에서 우리의 센서 칩을 포함하는 장치에서 지속적으로 샘플링되는 데이터 세트입니다. 이러한 수동적으로 샘플링된 향은 향 도서관에 저장되어 향후 플랫폼에서 학습할 수 있는 향과 일치시킬 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 모든 필드 장치에 연결되어 있으므로, 장치 간에 지속적인 집단 학습 프로세스를 개발했습니다. 즉, 한 장치는 완전히 다른 장치에서 얻은 학습으로 새로운 향을 해석할 수 있습니다.

우리는 높은 품질의 향을 구축하기로 결정했습니다. 이는 의미 있는 사용 사례를 가능하게합니다. 우리의 믿음은 디지털 후각에서 성공은 단순히 숫자 게임이 아니라, 기본적인 향 도서관에서 잠금할 수 있는 경제적 및 사회적 가치에 기반한다는 것입니다. 그렇다면, 우리의 고유한 도서관에는 현재 100개 이상의 잘 큐레이션된 향이 포함되어 있으며, 거의 1억 개의 데이터 포인트로 구동됩니다.

제조业에서 디지털 향을 사용하는 다양한 사용 사례는 무엇입니까?

누구든지 거의 모든 산업이 냄새의 디지털화를 통해巨大한 이익을 얻을 수 있음을 쉽게 상상할 수 있습니다. 제조业에서, 특히 안전성과 규제 준수를 개선하는 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, 기계의 냄새를 감지하여 화재가 발생하기 전에 작동을 중지할 수 있다면, 또는 HS&E 임계값 이상으로 집중되는 순간을 식별하기 위해 부유기체를 연속적으로 추적할 수 있다면, 해당 지역을 비우고 환기할 수 있습니다.

우리의 고유한 능력은 배경 노イズ에서 향 신호를 구분하는 것입니다. 이것은 우리가 향이 실제로 불타는 와이어에서 비롯된 것이 아니라, 예를 들어, 담배 연기나 뜨거운 커피에서 비롯된 것이 아니라는 것을 결정할 수 있도록합니다. 디지털 후각 플랫폼을 상업적으로 성공적으로 구현하는 데 가장 큰 도전 중 하나인 다른 “배경” 향으로 인한 잘못된 양성 결과를 피하는 것이 중요합니다.

이 기술은 현재 음식에 대해 어떻게 사용되고 있습니까?

우리의 기술은 현재 음식 산업에서 사용되고 있지 않지만, 음식 공급망 전반에 걸쳐 배포할 수 있는 잠재적인 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어, 음식 신선도를 고려해 보십시오. 냉장고가 내부에 넣은 음식의 종류를 감지하고 각 음식이 상할 때까지 얼마나 시간이 남았는지 예측할 수 있다면? 이 동일한 솔루션은 음식이 가장 많이 폐기되는 집, 식료품 가게, 레스토랑과 같은 곳에서도 적용될 수 있습니다. 미국에서만 음식 폐기 문제는 4000억 달러의 문제입니다.

완전히 다른 각도에서, 디지털 후각은 또한 요리 과정을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요리 또는 레시피의 향기를 시작부터 끝까지 추적하여 요리사(또는 자동 장치)를 각 단계에서 수행할 지침으로 큐할 수 있습니다. 우리는 실제로 우리의 AI를 완전히 요리 과정을 통해 구운 치킨 가슴에 훈련시킨 데모를 구축했습니다. 우리는 사용자에게 그릴이 충분히加熱되었는지 확인하여 치킨을 추가하고, 치킨을 뒤집고, 그릴에서 치킨을 제거하여 완벽하게 구운 치킨 가슴을 얻을 수 있도록 큐했습니다.

바이러스를 감지하는 데 사용되는 경우, 어떻게 작동하는지에 대해 설명할 수 있습니까?

인간의 몸은 감염에 대한 생리학적 반응으로 특정 향 바이오 마커 또는 휘발성 유기 화합물을 방출합니다. 이 현상은 바이러스 감염에만 국한되지 않습니다. 이러한 바이오 마커는 우리의 호흡이나 피부에서 방출될 수 있으며, 다양한 임상 상태 또는 질병의 존재를 나타낼 수 있습니다. “건강 호흡기”를 생각해 보십시오. 이는 단 하나의 호흡으로 말라리아, 결핵, 당뇨병 및 기타 상태를 초기 단계에서 감지할 수 있습니다. 우리의 기술이 적절한 조치를 취하고 환자 결과를 개선하는 데 미칠 수 있는 영향을 쉽게 이해할 수 있습니다. 이는 우리가 현재 여러 파트너와 함께 작업하고 있는 비전입니다. 빌 앤 멜린다 게이츠 재단 및 몬트리올 하트 연구소와 같은 파트너와 함께, 우리는 매우 흥奮합니다.

디지털 후각 인식의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

노즈의 디지털 후각 플랫폼은 냄새의 감각을 디지털화하는 강력한 도구입니다. 지난 8년 동안, 우리는 이 기술을 제어된 실험실 환경 외부에서 작동하도록 완벽하게 만들었습니다. 우리는 일상적인 시나리오를 위한 여러 향 감지 또는 추적 솔루션을 구축했으며, 우리의 솔루션은 각 시나리오의 도전과제에도 불구하고 강력하게 작동했습니다. 오늘날, 우리의 목표는 이 기술을 인간의 건강을 완전히 새로운 수준으로 높이는 데 적용하는 것입니다. 우리는 우리의 호흡과 피부에서 지속적으로 방출되는 휘발성 물질에서 무엇을 해석할 수 있는지에 대한 표면에 불과합니다. 우리는 우리의 플랫폼이 이러한 서명의 디지털화 및 다양한 건강 상태와의 상관관계를 통해 의료 현황을戏劇的に 변경할 수 있다고 믿습니다. 그러나 인간의 호흡과 피부에서 향을 감지하는 것은 쉽지 않습니다. 관심 있는 휘발성 물질은 일반적으로 배경 노イズ, 더 높은 온도 및 응축 습도와 함께 존재합니다. 이러한 특성 각각은 감지 정확도를 영향을 미칠 수 있으며, 이는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 솔루션을 구축하는 것을 특히 어렵게 만듭니다.

따라서 디지털 후각에 대한 우리의 비전은 항상 명확했습니다. 실험실이 아닌 실제 세계에서 강력하게 작동하는 확장 가능한 솔루션을 제공하는 것입니다. 그것은 우리가 보편적인 스크리닝 및 진단에 대한 접근을 가능하게하여 생명을 구하고 건강을 개선하는 데 도움이되는 것입니다. 그리고 오늘, 우리는 그것을 세계에 제공하는 과정에 있습니다.