카림 알리, 노즈의 CEO – 인터뷰 시리즈

카림 알리는 노즈의 CEO입니다. 노즈는 세계 최고의 기술을 개발하여 냄새를 디지털화하는 캐나다의 AI 스타트업입니다. 그는 의료 분야에서 기계에 냄새 감지 능력을 부여하여 변화를 일으키는 회사의 비전을 실현하는 데 집중하고 있습니다.

노즈 이전에는 카림은 캐나다의 한 대학교와 협력하여 캐나다 최초의 스타트업 스튜디오 중 하나를 설립했습니다. 그의 경력 초기에는 중동과 동남아시아를 포함한 新興 시장에서 활동적인 기업가로, 20개 이상의 국가로 확장된 여러 기술 회사를 설립했습니다.

디지털 냄새 감지 아이디어는 2014년에 처음 구상되었습니다. 초기 날들의 일부 인사이트를 공유할 수 있나요?

물론입니다. 그것은 사실 우리의 창립자이자 CTO인 아쇼크 프라부 마실라마니의 자연스러운 호기심의 결과였습니다. 그는 소리(마이크), 시각(카메라), 촉각(햅틱)을 디지털화했지만 냄새를 디지털화하지 못한 이유를 이해하려고 했습니다. 그는 층을 벗기면서 냄새를 디지털화하는 데 방해가 된 주요 실패 지점을 이해하기 시작했습니다. 이것은 아쇼크의 비전의 기초가 되었습니다. 새로운 스타트업을 설립하여 디지털 세계에서真正한 냄새 감지를 제공하는 플랫폼을 개발하는 것이었습니다. 그렇게 노즈가 탄생했습니다.

회사는 다음 6년 동안 세계에서 가장 발전된 디지털 냄새 감지 프레임워크를 개발하여 실제 세계에서 냄새 감지와 추적을 해결했습니다. 기술은 분명히 공기 오염, 법 집행 등 다양한 분야에서 잠재적인 응용 프로그램을 가지고 있지만, 우리는 우리의 디지털 냄새 감지 플랫폼을 의료 분야에만 적용하기로 결정했습니다. 실제로 우리는 빌＆멜린다 게이츠 재단으로부터 1백만 달러의 보조금을 받았습니다. 이는 말라리아, 결핵과 같은 감염성 질병을 감지할 수 있는 AI 기반 의료용 브레스 분석기를 개발하는 것입니다. 이는 수백만 명에게 게임 체인저가 될 것입니다.

2015년에 NASA의 제트 추진 연구소는 당신의 팀의 비전과 일치하는 기술을 가지고 있었습니다. 이 기술은 무엇이었으며, 어떻게 당신의 팀이 이 특허를 확보했나요?

2014년에 NASA의 제트 추진 연구소는 우주선에서 여러 기체/가스를 감지하는 디지털 코 기술을 개발했습니다. NASA는 이 기능을 국제 우주 정거장에서 테스트하는 데 중점을 두었습니다. 이는 지상보다 더 어려운 환경에서 기체를 감지하는 것입니다. 우리는 그들의 초기 학습에서巨大한 잠재력을 보았습니다. 그래서 우리는 디지털 코 분야에서 보유한 6개의 특허에 대한 독점 라이선스를 취득하기로 결정했습니다. 이후 우리는 JPL의 디지털 코 기술을 급격히 발전시키고 향상시켜 세계에서 가장 강력한 디지털 냄새 감지 플랫폼을 출시했습니다.

고유한 디지털 냄새를 생성하기 위해 사용되는 다양한 기계 학습 기술은 무엇인가요?

해석 가능한 디지털 냄새를 생성하는 것은 단순히 기계 학습 이상의 것입니다. 노즈에서 우리는 디지털 냄새가 포유류의 후각 시스템과 유사한 프레임워크로 간주되어야 한다는 것을 깨달았습니다. 포유류에서 후각 시스템의 전단은 다양한 후각 수용체입니다. 우리는 이러한 후각 수용체를 모방하기 위해 다양한 화학 수용체를 가진 센서 칩을 개발했습니다. 후각 수용체에 냄새가 도입되면 고유한 신경 코드가 생성됩니다. 마찬가지로, 우리의 화학 수용체 배열에 냄새가 통과하면 고유한 “디지털 냄새”가 생성됩니다.

디지털 후각 프레임워크의 감각 전단은 단지 빙산의 일각에 불과합니다. 그것은 클라우드 기반의 잘 관리된 디지털 냄새 라이브러리와 화학적으로 지각 가능한 AI 엔진에 의해 뒷받침됩니다. 모든 구성 요소가 조화롭게 작동할 때 마법이 일어납니다.

디지털 냄새를 해석하는 데 사용되는 알고리즘에 대해 논의할 수 있나요?

냄새를 해석하기 위해서는 해당 냄새에 대한 디지털 냄새의 데이터셋을 생성해야 합니다. 우리는 노즈 센서 칩에서 구성된 냄새 데이터셋이 풍부한 화학적 의미 정보를 포함하는 매니폴드 형태로 표현된다는 것을 발견했습니다. 컴퓨터 비전 세계에서는 매니폴드 학습 기술을 사용하는 것이 인기 있는 접근 방식입니다. 그러나 컴퓨터 비전은 데이터가 풍부한 영역인 반면, 디지털 후각은 데이터가 부족한 영역입니다. 따라서 우리는 메타 학습, 少샷 학습, 매니폴드 학습과 같은 다양한 새로운 접근 방식을 적용하여 우리의 목적을 위한 데이터셋을 구축했습니다.

실제 세계의 디지털 냄새에는 일반적으로 올바른 해석을 방해하는 배경 노イズ가 포함됩니다. 이것이 우리의 고유한 데이터셋을 신중하게 관리하고, 배경 냄새(노イズ)와 실제 냄새를 모두 포함하는 데이터 포인트의 조합을 사용하여 구축하는 이유입니다. 이것은 우리의 AI 알고리즘이 배경 노イズ를 인식하고 거부하면서 들어오는 냄새를 올바르게 해석하도록 훈련할 수 있도록 합니다.

노즈의 클라우드 기반 플랫폼과 새로운 냄새를 추가하는 과정, 그리고 냄새 라이브러리의 크기에 대해 논의할 수 있나요?

우리의 클라우드 기반 IoT 플랫폼은 디지털 냄새 라이브러리와 지각 가능한 AI 엔진을 호스팅합니다. 우리의 라이브러리는 두 가지 유형의 데이터셋으로 구성됩니다. 하나는 선택된 냄새와 배경에 대한 냄새를 생성하기 위해 적극적으로 구축된 데이터셋이고, 다른 하나는 필드에 있는 장치에서 계속 샘플링되는 데이터셋입니다. 이러한 데이터셋은 향후 학습할 수 있도록 참조하고 일치시킬 수 있도록 우리의 냄새 라이브러리에 저장됩니다. 우리의 플랫폼은 모든 필드 장치에 연결되어 있으므로, 장치 간에 지속적인 집단 학습 프로세스를 개발했습니다. 즉, 하나의 장치는 다른 장치에서 얻은 학습을 통해 새로운 냄새를 해석할 수 있습니다.

우리는 의미 있는 사용 사례를 가능하게 하는 고품질의 냄새를 구축하기로 결정했습니다. 우리의 믿음은 디지털 후각의 성공은 단순히 숫자 게임이 아니라, 기본적인 냄새 라이브러리가 잠금할 수 있는 경제적 및 사회적 가치에 기반할 것이라는 것입니다. 그렇습니다. 우리의 라이브러리는 현재 약 100개의 잘 관리된 냄새 데이터셋으로 구성되어 있으며, 거의 1억 개의 데이터 포인트로 구동됩니다.

제조 분야에서 디지털 냄새의 다양한 사용 사례는 무엇인가요?

거의 모든 산업이 냄새의 디지털화를 통해巨大한 이익을 얻을 수 있을 것입니다. 제조 분야에서는 특히 안전을 개선하고 규제 준수를 보장하는 데 관련된 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, 기계의 번데기를 감지하여 불이 발생하기 전에 작동을 중지할 수 있다면, 또는 유해 가스 농도가 허용치 이상으로 상승하면 해당 지역을 비우고 환기할 수 있습니다.

우리의 고유한 능력은 배경 노イズ에서 냄새 신호를 구분하는 것입니다. 이것은 번데기가 타고 있는 와이어에서 냄새가 나고, 담배 연기나 뜨거운 커피에서 냄새가 나지 않는다는 것을 결정할 수 있도록 합니다. 다른 “배경” 냄새로 인한 잘못된 양성 결과를 피하는 것은 디지털 후각 플랫폼을 성공적으로 상용화하는 데 가장 큰 도전입니다.

이 기술은 현재 식품 분야에서 어떻게 사용되고 있나요?

우리 기술은 현재 식품 산업에서 사용되고 있지 않지만, 식품 공급망에서 배치된 식품의 신선도를 예측하거나 요리 과정을 자동화하는 등 다양한 잠재적인 응용 분야가 있습니다. 예를 들어, 냉장고가 식품을 감지하고 각 식품의 유통기한을 예측할 수 있다면, 식품浪費를 줄일 수 있습니다. 이 솔루션은 식품浪費의 80% 이상을 차지하는 가정, 식료품점, 레스토랑 등에 적용할 수 있습니다.

또 다른 관점에서 디지털 후각은 요리 과정을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요리 과정을 추적하여 요리 과정을 완료하는 데 필요한 지침을 제공할 수 있습니다. 우리는 실제로 치킨 브레스트를 실내 그릴에서 요리하는 데 필요한 과정을 훈련시킨 데모를 구축했습니다. 우리는 사용자에게 그릴을 충분히加熱하고 치킨을 추가하고, 치킨을 뒤집고, 그릴에서 치킨을 제거하여 완벽하게 구운 치킨 브레스트를 얻을 수 있도록 지침을 제공했습니다.

바이러스 감지를 위한 사용 사례 중 하나는 무엇인가요?

인간의 몸은 감염에 대한 생리적 반응으로 특정 냄새 바이오마커 또는 휘발성 유기 화합물을 방출합니다. 이 현상은 바이러스 감염에만 국한되지 않습니다. 이러한 바이오마커는 호흡 또는 피부에서 방출될 수 있으며, 다양한 임상 상태나 질병을 나타낼 수 있습니다. 만성 질환, 말라리아, 결핵, 당뇨병 등 다양한 질병을 초기 단계에서 감지할 수 있는 “건강 브레스 분석기”를 생각해 보면, 우리의 기술이 환자 결과를 개선하고 적절한 조치를 취하는 데 미칠 수 있는 영향을 쉽게 이해할 수 있습니다. 이것이 우리가 현재 빌＆멜린다 게이츠 재단, 몬트리올 하트 연구소 등 여러 파트너와 함께 작업하고 있는 비전입니다. 이것이 우리가 발견한 목적이며, 우리의 작업과 잠재적인 영향에 매우 흥奮합니다.

디지털 후각 인식의 미래에 대한 비전은 무엇인가요?

노즈의 디지털 후각 플랫폼은 강력한 도구입니다. 우리는 지난 8년 동안 이 기술을 완벽하게 개발하여 실험실 밖에서 작동하도록 했습니다. 우리는 다양한 일상 시나리오에서 작동하는 여러 냄새 감지 또는 추적 솔루션을 구축했습니다. 오늘날 우리의 목표는 이 기술을 적용하여 인간의 건강을 완전히 새로운 수준으로 높이는 것입니다. 우리는呼出과 피부에서 계속해서 방출되는 휘발성 물질에서 해석할 수 있는 것의 표면을僅僅刮っただけ입니다. 우리는 우리의 플랫폼이 이러한 서명의 존재와 다양한 건강 상태를 상관시킴으로써 의료 현황을劇的に 변경할 수 있다고 믿습니다. 그러나 인간의呼出과 피부에서 냄새를 감지하는 것은 쉽지 않습니다. 관심 있는 휘발성 물질은 일반적으로 배경 노イズ와 함께 나타납니다. 이러한 특성은 감지 정확도를影响하며, 신뢰할 수 있는 솔루션을 구축하는 데 특히 도전적인 문제입니다.

따라서 디지털 후각에 대한 우리의 비전은 항상 명확했습니다. 실제 세계에서 강력하고 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하는 것입니다. 그렇다면 우리는 진정으로 스크리닝과 진단에 대한 보편적인 접근을 가능하게 할 수 있습니다. 이것은 생명을 구하고 건강을 개선하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 오늘, 우리는 그것을 세계에 제공할 수 있는 기회에 서 있습니다.