젠코어의 공동 창립자이자 CEO인 존 포스트롬 – 인터뷰 시리즈

젠코어는 프리미어 구글 클라우드 컨설팅 및 엔지니어링 파트너로, 전문적인 지침, 포괄적인 서비스, 그리고 위험 감소와 고객 성공에 대한 집념을 통해 조직이 성공할 수 있도록 지원합니다.

존 포스트롬은 젠코어의 공동 창립자이자 CEO로, 클라우드 기반 서비스로의 전환을 도와주는 데 중점을 두고 있습니다.

클라우드의 초기 信者인 존은 2009년 AWS 클라우드 관리 소프트웨어 회사인 RightScale에 합류했습니다. 많은 사람들이 클라우드 컴퓨팅의 사용을 시작업을 넘어서는 것으로 의심할 때, 이 경험은 그를 대형 조직에서 AWS와 IaaS의 가치에 대한 그림자 채택의 전방석에 앉혔습니다.

2013년 존은 초기 비즈니스 팀의 일원으로 구글 클라우드에 합류하여 대형 기업과 디지털 네이티브를 위한 제품과 엔지니어링 전략에 협력했습니다.

존이 젠코어의 고객, 파트너, 구글 간의 연결을 다루고 있지 않을 때, 그는 가장 가까운 물체(서핑, 낚시, 수영, 패들링)에서 발견될 수 있습니다.

구글 클라우드에서 5년 이상 근무한 경험에서 어떤 책임과 주요 하이라이트가 있었나요?

구글 클라우드에 합류했을 때, 클라우드 부문은 구글 내부의 작은 스타트업이었습니다. 저는 비즈니스 개발 팀의 첫 외부 채용 중 하나였으며, 제품과 엔지니어링 팀과 협력하여 초기的大規模 전략 고객을 확보했습니다.

그 때는 구글 클라우드에서 유니크한 시기였으며, 수백 명의 사람들이 손에 손으로 협력하여 고객을 확보하고, AWS와 경쟁했습니다. 우리는 100% 고객에 집중하여 초기 채택자를 위한 신뢰할 수 있는 고문으로 행동했습니다. 이러한 회사들은 구글 클라우드가 아마존과 기능 동등성을 가지지 못했지만, 구글이 제품을 구축하고 기능을 우선순위로 정하는 과정에서 가치를 발견했습니다.

저에게 하이라이트는 2015년 첫 번째 10억 달러 수익의 구글 클라우드 고객을 확보했을 때였습니다.

젠코어의 기원과 구글 클라우드 서비스에 집중한 회사로 시작한 동기를 더 자세히 알려주세요.

저는 젠코어에서 특별한 것을 만들었다고 생각하지만, 개념은 간단합니다. 회사 대부분은 전 구글 출신이며, 고객이 구글 클라우드에 существentially한 발자취를 남길 때까지 복잡성을 겪었습니다.

우리는 그 경험을 내부에서 가져와서 고객이 구글 클라우드에서 시작하거나 램프업할 때 직면하는 주요 도전을 해결하는 회사로 만들었습니다. 저에게 개인적으로 그리고 젠코어의 많은 사람들에게는 제한 없이 고객을 위해 올바른 일을 하는 것이 새롭습니다. 우리는 빠른 결정을 내리고 올바른 사람을 참여시킵니다. 젠코어는 구글 클라우드의 초기 날들을 위한 되돌아감으로 설계되었습니다.

또한, 우리의 경험은 구글 클라우드 파트너 생태계와 관련이 있으며, 대부분의 파트너는 클라우드에서 시작하지 않았습니다. 구글의 파트너 대부분은 워크스페이스, AWS 또는 IT 서비스에서 시작하여 구글 클라우드 관행으로 확장했습니다. 생태계는 분명히 성숙했지만, 우리에게 기회는 구글 클라우드 엔지니어링에서만 시작하는 비즈니스로 만들었습니다. 우리의 전제는 하나의 것을 정말 잘하는 파트너 조직이 구글과 고객에게 가장 큰 영향을 미칠 것이라는 것이었습니다.

젠코어는 창립 이후 구글 클라우드에만 집중했습니다. 빠르게 발전하는 클라우드 시장에서 이 전문성은 어떤 기회와 도전을 제시합니까?

벤더에 회사를 맞추면 내재된 위험이 있습니다. 그러나 위험은 구글 클라우드의 성장, 광범위한 데이터 및 인프라 제품 포트폴리오, Gen AI에 대한 투자로 인해 크지 않습니다. 우리는 여전히 공공 클라우드 서비스의 글로벌 채택의 초기 단계에 있으며, 구글을 두 개의 장기적인 승자 중 하나로 베팅하는 데 매우 편안합니다.

하나의 것에 집중하는 회사의 업사는 모두 같은 방향으로 하루 종일 노력합니다. 젠코어의 엔지니어 간의 협력은 우리의 문화의 매우 강력한 부분입니다. 이것은 고객과 함께 복잡한 도전을 해결할 때 매우 강력합니다. 수백 개의 구글 클라우드 인프라, 데이터 및 Gen AI 프로젝트를 배달한 후, 복잡하고 고위험적인 참여에서 볼 수 있는 거의 모든 것을 보았습니다.

시장은 매우 빠르게 움직이기 때문에 우리는 구글 클라우드에만 집중하는 것이 가장 가치 있는 것을 제공할 수 있다고 생각합니다.

고객 중심적이고 의견을 제시하는 접근 방식은 어떻게 고객에게 구체적인 이점을 제공합니까? 특히 오픈 소스 솔루션 통합을 고려할 때는 어떻게 합니까?

젠코어의 고객은 신뢰할 수 있는 고문으로부터 경험을 구매합니다. 프로젝트가 상당한 위험이 있을 때, 고객은 우리가 100% 고객의 이익과 일치한다는 것을 알고 싶어합니다. 때때로 이것은 어려운 진실을 공유하는 것을 포함합니다. 우리는 구글 클라우드 네이티브 제품을 사용하지 않는 것을 추천하는 경우가 많지 않습니다. 구글은 광범위하게 채택된 오픈 소스 솔루션 위에 관리되는 제품을 구축하는 데 정말 좋은 일을 했습니다.

그러나 이러한 모든 대화에서 우리는 모든 옵션의 이점과 도전을 실제 경험을 기반으로 설명합니다. 고객은 이 접근 방식의 이점을 얻을 수 있습니다. 속도가 중요할 때, 많은 결정이 있으며, 우리는 구글 클라우드 네이티브 제품을 추천할 때, 고객은 결정에 대해 의심하거나 평가를浪費하지 않습니다. 우리는 독립적이고 경험 많은 렌즈를 모든 결정에 가져옵니다.

전통적인 티켓 시스템을 우회하는 혁신적인 지원 모델에 대해 자세히 알려주세요. 이 모델은 어떻게 운영 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니까?

저는 농담으로 한 가지 가장 큰 이점은 젠코어와 일하는 것이 전문적인 서비스 배경이 없다는 것입니다. 현실은 우리가 항상 그렇게 해왔기 때문에 그렇게 하는 것이 아닙니다. 우리의 리셀러 지원 제공은 하나의 예입니다.

许多 고객은 중간 규모에서 대규모 소프트웨어 회사입니다. 그들은 경험丰富한 엔지니어를 가지고 있지만, 때때로 막히게 됩니다.

마지막으로 그들이 하고 싶은 것은 상담적 질문이 있을 때 티켓을 열고, 경험이 없는 지원 대표에 의해 분류되고, 상승하고, 그 과정에 하루 또는 이틀이 걸리는 것입니다. 그것은 그들의 시간을浪費하는 것입니다. 그래서 우리는 그들이 오늘 일하는 방식에 맞는 모델을 만들었습니다. 모든 고객은 전용 슬랙 채널을 받습니다. 채널의 백엔드에는 젠코어의 전체 엔지니어링 스태프가 있습니다.

따라서 기술적인 질문을 할 때, 15-30분 이내에 젠코어의 경험丰富한 클라우드 엔지니어 또는 아키텍트와 슬랙을 통해 직접 대화할 수 있습니다. 또한 많은 질문은 구글 클라우드와 관련이 아니라 고객이 연결하는 기술에 관한 것입니다. 예를 들어 테라폼이나 특정 CI/CD 제품입니다. 이것은 고객의 스택과 구글 클라우드의 교차점이 될 수 있습니다.

직접적인 엔지니어 액세스는 고객에게 금과 같은 가치입니다. 문제에 대해 어려움을 겪거나 스택 오버플로우를 검색하거나 좌절하지 않고, 채널을 핑하고 경험 많은 엔지니어로부터 즉시 도움을 받을 수 있습니다.

고객은 이것을 “구글과 직접 슬랙 액세스하는 것과 같은 것입니다”라고 설명했습니다.

클라우드 기술이 지속적으로 발전하는 시장에서 조직이 구글 클라우드를 채택하고 사용하는 방식에 미치는 영향을 받는 주요 동향은 무엇이라고 생각합니까?

저는 여기서 여정에 있다고 생각합니다. 3단계로 설명하겠습니다. 우리는 2단계와 3단계 사이에 있습니다.

첫째, 우리는 IaaS에서 PaaS로의 전환을 경험했습니다. 회사들은 점점 더 PaaS 솔루션을 선호합니다. 그것은 개발 과정을 단순화하고, 기본 인프라를 관리할 필요를 줄이고, 시장 출시 시간을 가속화합니다. 구글 클라우드의 PaaS 제공, 즉 Cloud Run을 통해 개발자는 더 많은 코드를 작성하고 유지 보수를 덜 걱정할 수 있습니다.

둘째, 관리 서비스의 부상은 조직이 클라우드 운영을 처리하는 방식을変換하고 있습니다. 관리 서비스, 즉 Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL 및 BigQuery는 IT 팀의 일상적인 관리 작업의 부담을 덜어줍니다. 이것은 운영 효율성을 개선하고 안정성 및 보안 수준을 높입니다. 이러한 관리 서비스를 활용하면 조직은 전략적 이니셔티브에 더 많은 자원을 할당할 수 있습니다.

마지막으로, 생성적 AI의 통합은 비즈니스 운영을 다양한 산업에서 혁신적으로変換할 것입니다. 구글 클라우드의 AI 및 머신 러닝 서비스, 즉 새로운 생성적 AI 모델은 비즈니스에 고급 분석을 활용하고, 복잡한 프로세스를 자동화하고, 고객 경험을 개선할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어, Vertex AI와 같은 도구는 회사들이 고급 AI 모델을 개발하고 배포하기 쉽게 해줍니다. 이것은 혁신을 추동하고 새로운 가치 제안을 생성합니다.

이것은 구글 클라우드에서 일상 생활의 AI 시대가 시작되는 것입니다. 우리는 젠코어에서 AI 애플리케이션을 구축하거나 기존 프로세스에 AI를 통합하는 회사들을 지원하기 위해 Zen AI라는 서비스 세트를 구축했습니다.

구글에서의 배경은 젠코어의 리더십 스타일에 어떻게 영향을 미쳤나요? 또한 클라우드 전문가 팀을 구성할 때 어떤 핵심 자질을 찾으십니까?

구글의 SRE 조직에서 가장 중요한 부분은 개인 기여자입니다. 개인 기여자는 매우 높은 급여를 받고, 존중받으며, 감독 없이도 일합니다. 그들은真正한 특수부대입니다.

저는 올바른 사람을 고용하면 정말 잘 작동한다는 것을 배웠습니다. 젠코어에서 가장 독특한 점은 관리人の 전용 역할이 없다는 것입니다. 우리는 여전히 전문적인 분야에서 리더로 일하는 전문가들의 집합입니다. 우리는 사람을 관리하는 것보다 실제 일을 하는 것을 더 중요하게 생각합니다. 이것은 우리가 만들고 있는 문화의 핵심입니다.

엔지니어링 관점에서 우리는 매우 높은 표준을 가지고 있습니다. 우리는 많은 이력서를 검토하고, 모두 표준적인 구글 클라우드 전문가 인증을 가지고 있습니다. 우리는 일반적으로 얼마나 많은 인증을 얻었는지에 대해 관심이 없습니다. 우리에게 중요한 것은 실제 경험입니다. 고객의 마이그레이션, ML 옵스, 쿠버네티스 오퍼레이터 구축 또는 빅쿼리와 같은 복잡한 데이터 환경에서의 경험입니다.

젠코어의 접근 방식이 고객의 비즈니스 결과를 클라우드 채택을 통해 크게 개선한 사례 연구를 공유해 주시겠습니까?

이동 작업은 우리 사업의 핵심이지만, 데이터 플랫폼 참여가真正로 가치에 대한 이야기를 전달합니다.

한 프로젝트가 정말 두드러지는데, 그것은 다양한 소프트웨어 브랜드로 구성된 회사와 함께 하는 복잡한 참여였습니다. 그들은 운영 효율성과 비즈니스에 대한 불완전한 시각으로 인해 어려움을 겪고 있었습니다. 이것은 데이터가 다양한 브랜드에 걸쳐 분산되어 있기 때문입니다.

젠코어가 참여했을 때, 우리의 주요 목표는 이러한 분산된 데이터 소스를 통합하고 구글 클라우드 플랫폼에서 매우 확장 가능한 데이터 플랫폼을 구축하는 것이었습니다. 우리는 여러 가지 주요 이니셔티브를 통해 이를 달성했습니다.

첫째, 우리는 그들의 다양한 데이터베이스, 즉 Redshift와 SQL Server를 BigQuery로 마이그레이션했습니다. 이것은 데이터 풍경을統一하고, 데이터에 액세스하고 분석하기 쉽게 만들었습니다.

다음으로, 우리는 데이터 수집 및 유효성 검사 프로세스를 개선했습니다. 데이터 작업 오케스트레이션과 CI/CD 파이프라인을 구현하고 자동화함으로써, 우리는 데이터 수집이 신뢰할 수 있고 及时적이라는 것을 보장했습니다. 이것은 또한 데이터 유효성 검사를 개선했습니다.

또한, 우리는 DBT를 사용하여 데이터 모델링을 표준화했습니다. 이것은 데이터 모델을 표준화하여 분석과 보고가 더 쉬워졌습니다.

또한, 우리는 여러 BI 도구를 Looker 환경으로 통합했습니다. 이것은 보고 프로세스를 스트리밍하고, 모든 포트폴리오 회사에 대한 통일된 플랫폼을 제공했습니다.

이 노력의 영향은 변혁적이었습니다. 고객은 이제統一된 데이터 환경을 가지고 있으며, 비즈니스 운영에 대한 포괄적인 시각을 가지고 있습니다. 이統一된 데이터 플랫폼은 전략적 의사 결정 능력과 운영 효율성을 크게 개선했습니다. 또한, 이변환으로 인해 고객은 새로운 수익 흐름을 개발하고, 시장에서 전략적 우위를 점할 수 있었습니다.

앞으로 젠코어의 장기적인 목표는 무엇이며, 고객의 미래 필요에 따라 서비스를 어떻게 발전시킬 계획입니까?

시장이 매우 빠르게 움직이기 때문에, 6개월은 장기적인 것입니다. 젠코어와 구글 클라우드 모두에게 가장 큰 기회는 생성적 AI입니다. 우리는 이미 실제 운영 가치가 있는 프로젝트를 진행 중이며, 생산에 들어갈 것입니다. 생성적 AI의 가치는 너무 매력적이기 때문에, 조직이 이를 활용하기 위해 데이터를 정리해야 하는 압력이 커지고 있습니다.

젠코어는 이 기회에 대처하기 위해 몇 가지 일을 하고 있습니다. 하나는 경험豊富한 아키텍트와 엔지니어를 가진 산업과 사용 사례에 대한 전문 지식을 투자하는 것입니다. 우리는 또한 垂直적인 접근 방식을 취할 것입니다. 이것은 역사적으로 하지 않았던 것입니다. 특정 산업에서 생성적 AI를 사용하여 특정 도전을 해결할 때, 80%의 작업은 이미 완료된 것입니다.

마지막으로, 우리는 데이터 클라우드 관행에 상당한 투자를 할 것입니다. 젠코어는 항상 생성적 AI 프로젝트에 대한 360도 접근 방식을 가지고, 인프라, 보안, 데이터 파이프라인 및 ML 옵스를 통해 종단간 생산 솔루션을 보장하기 위해 준비되어 있습니다.

감사합니다. 젠코어에 대해 더 배우고 싶은 독자는 젠코어를 방문하십시오.