짐 스자퍼스키, Acuity Behavioral Health의 CEO – 인터뷰 시리즈

짐 스자퍼스키는 Acuity Behavioral Health의 CEO로, 데이터 기반 혁신을 통해 입원 정신과 치료를 재정의하는 회사입니다. Acuity는 주요 건강 시스템과 협력하여 새로운 카테고리를 개척했습니다. 즉, 행동 건강 운영 지능(Behavioral Health Operations Intelligence)입니다. 행동 건강 아큐티指数(Behavioral Health Acuity Index, BHAI)와 Acuity Insights 플랫폼은 인공 지능과 실시간 전자 건강 기록(EHR) 통합을 활용하여 제공자가 더 일관된, 효율적이고 효과적인 치료를 제공하도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 병원에서 환자 결과를 개선하고, 인력을 최적화하고, 재정적 지속 가능성을 유지하는 것을 가능하게 합니다.

최근의 연방 및 주 수준의 자금 삭감을 설명할 수 있습니까? 어떻게하면 지역 클리닉과 입원 정신과 단위에 영향을 미치나요?

의심할 여지 없이, 이미全国적으로 인력이 부족하고 자금이 부족한 행동 건강 관리 프로그램에서 상당한 자금이 삭감되고 있습니다. 우리가 보는 것은 단지 문제를 주로 해결하지 못하고 있는 것입니다. 영향은 이미 과부하된 응급 서비스, 응급실, 지역 병원에 직접적으로 떨어지고 있습니다. 사람들이 치료를 받을 곳이 없기 때문입니다.

최근의 HHS 인력 감축은 특히 걱정스럽습니다. 그것은 중요한 기관인 SAMHSA, CDC, NIH를影响하며, 정신 건강과 물질 사용 프로그램을 지원합니다. 이러한 삭감은 수년간의 전문 지식을 갖춘 직원을 잃는 것을 의미하며, 과도성 사망을 줄이는 최근의 진행을 위협합니다. 연방 삭감과 주 수준의 삭감을 결합하면, 가장 취약한 인구가 필수적인 치료에 접근하지 못하는 완벽한 폭풍우를 생성하며, 전국적으로 계속되는 정신 건강, 과도성, 자살 위기의 시기에 있습니다.

입원 정신과 치료는 왜 इतन 오랫동안 가장 “불투명하고 최적화되지 않은” 의학 분야 중 하나로 남아 있었나요?

입원 정신과 치료는 의학-외과적인 동료보다 десяти년 동안 뒤처져 왔습니다. 첫째, 우리는 위치에 따라 달라지는 주관적인 평가에 크게 의존했습니다. 높은 정도의 변동성과 수용 가능한 모델의 부족은 최고의 관행을 발전시키기 위한 유용한 데이터의 집계를 방해했습니다. 따라서 다른 의학 전문 분야와는 달리, 입원 정신과는 효과적으로 환자 아큐티와 진행 상황을 측정할 수 있는 모델이 없습니다.

또한, 입원 정신과는 보상 계층 구조의 가장 낮은 단계에 있습니다. 현재의 보상 모델은 하루당만으로 구성되어 있으며, 정신과 치료를 저평가하고 인력을 늘리거나 새로운 기술을 도입하는 것을 불리하게 만듭니다. 현재로서는, 입원 정신과 시설은 일반적으로 병원의 서비스 제공 비용의 약 65%만을 커버합니다. 결과적으로, 병원들은 극도의 재정적 압박下에서 입원 단위를 운영하고 있으며, 환자들이 과부하되고, 인력이 부족하며, 심하게 자금이 부족한 상황입니다. 이 환경은 지속 가능하지 않습니다. 불행히도, 기준이 없으며, 증분 비용을 측정하고 양적화할 수 있는 모델이 없기 때문에 이것이 변경될 가능성은 낮습니다.

마지막으로, 정신 건강에 대한 지속적인 낙인은 다른 의학 분야에 비해 투자와 주의를 제한했습니다.虽然 대유행이 정신 건강을 넓은 대화 주제로 높였지만, 단순한 사실은 bahwa 이러한 대화는 대부분 단지 대화에 머물러 있으며, 정신 질환의 치료와 치료에는 거의 시스템적인 변화가 없다는 것입니다. 이러한 요인들의 조합은 입원 정신과 치료와 이들 환자를 치료하는 매우 헌신적인 간호사와 직원을 “고정”시켜, 구식 방법론과 데이터를 제한적으로 제공하여 개선을 추구하게 합니다. 이것은 정확히 Acuity에서 해결하고 있는 간격입니다.

당신은 행동 건강 운영 지능(Behavioral Health Operations Intelligence, BHOI)이라는 새로운 카테고리를 도입했습니다. 이것은 정확히 무엇을 의미하며, 전통적인 건강 분석과는 어떻게 다릅니까?

행동 건강 운영 지능(BHOI)은 입원 정신과 치료를 관리하는 완전히 새로운 접근 방식입니다. BHOI는 입원 정신과 치료를 위한 임상 운영 시스템입니다. 이것은 의학-외과적인 인구 통계 모델에서 파생된 전통적인 행동 건강 방법의 완전한 재작성입니다.

인구 통계 모델과는 대조적으로, BHOI는 치료 제공을 표준화, 측정 및 최적화하기 위한 인공 지능 기반 프레임워크를 제공합니다. 이것은 입원 정신과 및 행동 건강 관리를 위한 임상 운영 시스템입니다. BHOI는 임상 평가 데이터를 제공하여 간호 관리자와 관리자가 운영 결정에 대한 정보를 제공하고 제안할 수 있도록 합니다. BHOI는 환자와 직원의 치료 및 안전을 개선하고, 운영 효율성을 높이고, 보상 모델을 확립하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

간단히 말해서, BHOI는 행동 건강 생태계 전반에 걸쳐 공통 언어와 측정 시스템을 설립합니다. 이 표준화는 행동 건강 관리가 성과를 벤치마크하고, 최고의 관행을 식별하고, 이전에는 불가능했던 방식으로 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다.

BHOI는 어떻게 작동하며, 인공 지능은 इसम에서 어떤 역할을 하나요?

BHOI 플랫폼은 두 가지 주요 요소로 구성됩니다:

1. 행동 건강 아큐티指数(BHAI), 즉 1-100 스케일의 환자 아큐티에 대한 검증된 포괄적인 측정 및 점수입니다.
2. Acuity INSIGHT, 즉 아큐티 점수를 분석하고 전자 건강 기록 시스템에서 캡처된 관련 데이터 스트림과 함께 분석하는 인공 지능 모델입니다.

중요한 것은 BHAI와 INSIGHT가 의도적으로 국가 최고의 건강 시스템과 협력하여 개발되었으며, BHOI가 임상적으로 정확하고 관련성이 있으며, 사용하는 전문가们에 의해 신뢰할 수 있는지 확인하는 것입니다.

당신의 플랫폼이 Epic과 같은 EHR 시스템에 어떻게 통합되는지 설명할 수 있습니까? 임상 의사 결정에 미치는 영향은 무엇입니까?

EHR 시스템과의 통합은 간호 직원의 임상 워크플로에 빠르고 원활하게 구축됩니다. 특정 정량 데이터는 환자 기록에서 직접 액세스되며, 2개의 짧은 질적 간호 입력과 결합되어 시프트 변경 시에 전송됩니다. 이 데이터는 EHR에서 Acuity의 클라우드 플랫폼으로 직접 전송되며, 1초 이내에 다시 EHR로 돌아와서 간호 관리자와 병원 관리자에게 표시되어 환자 상태를 평가하기 위한 정확하고 투명한 기준을 제공합니다.

EHR 통합은 또한 더 информ된 치료 계획을 가능하게 합니다. 정확한 아큐티 측정으로, 간호 관리자는 치료 팀 개입을 환자 필요에 더 잘 매치할 수 있으며, 이러한 개입이 예상대로 작동하는지 추적할 수 있습니다. 이것은 자원 할당을 극적으로 개선합니다. 간호 관리자는 임의의 환자-간호사 비율이 아닌 실제 환자 아큐티에 따라 직원을 할당하여, 가장 심한 환자가 적절한 주의를 받고, 낮은 아큐티 환자에게 불필요한 인력을 피할 수 있습니다. 초기 채택자들은 이미 이러한 이점을 일상적인 운영에서 볼 수 있습니다.

당신의 인공 지능 기반 Acuity Insights 플랫폼은 어떻게 인력을 예측하고 소진을 방지하는 데 도움이 되나요?

Acuity Insights 플랫폼은 행동 건강 관리에서 가장 지속적인 도전 중 하나인 환자 필요에 맞는 인력 수준을 해결합니다. 플랫폼은 역사적인 패턴, 현재 아큐티 데이터 및 외부 요인을 분석하여 예측 가능한 정확도로 인력 요구를 예측합니다. 궁극적으로, 직원이 일관되게 과도한 작업량에 노출되거나, 간호 부족으로 인해 이중 시프트가 발생할 때, 소진은 불가피합니다. 플랫폼은 간호 관리자와 관리자가 예측된 아큐티 수준에 따라 각 시프트에 대한 올바른 인력 할당을 예측하도록 도와줍니다.

단순한 숫자를 넘어서, 간호사의 실시간 입력은 플랫폼의 환자 아큐티 점수 계산에서 핵심 요소입니다. 또한, BHOI는 필요한 특정 간호 기술과 전문 분야를 분석하여, 간호 관리자가 더 전략적으로 직원을 배치할 수 있도록 하며, 지속적인 높은 아큐티로 인해 직원 피로가 높을 수 있는 단위나 스트레스 지점에 대한 경고를 관리자에게 알립니다.

결과는 더 균형 잡힌 작업량, 감소된 오버타임, 적절한 인력 수준, 강화된 간호 직원 및 이러한 헌신적인 의료 전문가들을 위한 더 지속 가능한 작업 환경입니다.

Acuity의 시스템에 현재 구축된 가장 강력한 예측 기능은 무엇입니까?

현재까지, BHOI의 가장 영향력 있는 예측 기능은 INSIGHT를 통해 제공되며, 우리의 해리 포터를 사랑하는 팀에서 “Sorting Hat”라고 부르는 인공 지능을 사용하여, 우리의 광범위한 데이터 세트를 분석하고, 다음날 각 환자가 필요로 하는 간호 직원의 개입 수준을 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한, Sorting Hat은 간호 작업량을 환자 수, 환자 아큐티 점수 및 간호 기술 세트에 따라 매칭하여, 간호 관리자에게 더 균형 잡힌 시프트 할당을 제안하여 소진 및 직원 이탈의 위험을 줄일 수 있습니다.

당신은 인공 지능이 정신과에서 주관적인 평가를 완전히 대체할 수 있다고 생각합니까? 아니면 항상 보조 도구로 남아있을까요?

BHOI는 입원 정신과 치료를 위한 임상 운영 시스템입니다. 이는 정의에 따라 중증 정신 질환(SMI)을 앓고 있는 환자를 의미합니다. 입원 치료는 정신과 의학의 중환자실이며, 이러한 자주 변동하는 환경에서 환자와 직원의 안전을 위해, 나는 인공 지능이 간호 관리자와 입원 치료를 위한 정보를 제공하고, 옵션 및 시나리오를 제안하는 보조 도구라고 믿습니다. 환자와 간호사 사이의 인간적인 연결은 효과적인 입원 치료에 근본적입니다. 내 견해에서는 인공 지능이 이러한 관계에서 나온细微한 이해를 복제할 수 없습니다.

인공 지능은 주관적인 평가를 정보화하고 강화하는 객관적이고 일관된 측정을 제공하는 데 탁월합니다. 이것은 치료 팀에게 공통의 언어를 제공하고, 인간 관찰에서 명백하지 않거나 분명하지 않은 패턴을 식별합니다. 패턴을 식별함으로써, 인공 지능은 미래의 시나리오를 제안하여 임상 결정에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 이것은 환자 필요, 적절한 간호 직원 할당, 더 효율적인 병상 사용, 등에 대한 정보를 제공합니다. 이것은 병원 입원 운영에巨大的 효율성을 제공하며, 따라서 환자 수신부터 입원 기간까지, 그리고 퇴원까지 환자 생애 주기 전반에 걸쳐 재정적인 이점을 제공합니다.

당신이 이 플랫폼을 전국적으로 확장하는 동안 어떤 도전을 예상합니까? 규제, 윤리, 기술적인 측면에서?

우리의 플랫폼은 임상 전문가들에 의해 행동 건강 관리를 위한 새로운 카테고리 및 환자 분류 시스템으로 설계되었습니다. HIPAA 및 개인 정보 보호 및 규정 준수와 관련된 규제적 도전은 설계의 기초적인 원칙으로 고려되었습니다. BHOI는 개인 정보(PIH)를 보유하지 않으며, 안전성 프로토콜을 모두 따릅니다.

우리는 고객과 간호사 사용자와 지속적으로 대화하고 있으며, 제품 로드맵에 대한 피드백과 아이디어를 통합하기 위해大量으로 투자하고 있습니다. 기술적인 관점에서, 플랫폼은 모든 주요 EHR와 호환 가능하며, 우리의 구현 팀은 입원 정신과 실제 환경에서 임상 전문가와 협력하여 작업합니다.

아마도 산업 카테고리 생성에서 가장 중요한 도전은 변경 관리입니다. 특히 복잡한 건강 관리 세계에서 더욱 그렇습니다. 새로운 기술에 대한 인식과 건강 관리 리더가 투자에 대한 ROI를 이해하는 데 시간이 걸리며, BHOI가 어떻게 간호 직원이나 부서의 KPI에 긍정적인 영향을 미칠지 이해하는 데 시간이 걸립니다. 우리는 병원이 BHOI를 데이터 기반 접근 방식으로 받아들이고 있음을 발견했습니다. 우리가 건강 시스템 파트너와 협력하여 추구하는 공동 개발 모델은 임상 전문가가 실제로 사용하고 싶어하는 BHOI 플랫폼의 기초가 됩니다.

Acuity와 같은 플랫폼이 표준이 되는 입원 정신과 치료의 미래는 어떠할까요?

첫째, 정신 건강 관리는 건강 관리입니다. 이것은 가족이나 친구가 정신 질환으로 고통받은 사람들에게는 명백한 사실입니다. 우리의 정신 건강과 신체 건강은密接하게 연결되어 있습니다. 불행히도, 우리의 건강 관리 시스템은 이 전제를 염두에 두고 설계되지 않았으며, 최근 몇 년 동안, 주로 대유행으로 인해, 정신 건강에 대한 대화가 건강 관리에서 정기적인 주제가 되었습니다.

그러나, 대화와 행동은 daleko입니다. 정신 건강 관리에서, 인식은 필수적이지만, 해결책은 아닙니다. 신체 건강 관리는 수십 년 동안 데이터 수집, 분석 및 모델링의 혜택을 받았습니다. 심장학, 신장학, 종양학 등에서의驚異的な 진행은 연구와 시간의 경과에 따른 최고의 관행의 발전을 통해 추동되었습니다. 이것은 행동 건강 관리에서 발생하지 않았습니다.

“패리티”라는 용어는 행동 건강 제공자가 일반 건강 관리와 비교할 때 많이 사용됩니다. 그러나 패리티는 명백하게 재정적으로 평等한 경기장을 의미하며, 이것은 행동 건강 관리가 다른 의학 전문 분야와 같이 데이터 기반, 표준화 및 최적화될 때까지 달성될 수 없습니다. BHOI는 평等한 경기장을 만들기 위한 첫 번째 단계이며, 입원 정신과에서 사용할 수 있는 최초의 검증된 모델입니다. 이것은 병원이 효율성, 직원 유지, 재정적 정당성 및 적절한 보상에 대한 데이터와 통찰력을 활용할 수 있도록 합니다.

입원 정신과 단위가 최대한 빨리 지속 가능성을 향한 길로 나아가야 합니다. 현재의 상태는 병원에게 계속적인 손실을 의미하며, 지속 가능하지 않습니다. 더好的 자원 할당, 최적화된 입원 기간, 개선된 환자 결과는 모두 필수적인 기여자입니다. 그러나, 이것들은 정량적 측정 및 결과, 데이터 기반 모델을 필요로 합니다. 그리고 시간은 우리의 친구가 아닙니다. “그러므로, 지금 거짓말하지 말고, 시간이 늦어지고 있습니다.”

위대한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Acuity Behavioral Health를 방문해야 합니다.