Jim McGowan, ElectrifAi의 제품 책임자 – 인터뷰 시리즈

Jim McGowan은 ElectrifAi의 제품 책임자입니다. ElectrifAi는 방대한 양의 이질적인 데이터를 추출하여 혼란스러운 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 비즈니스 인사이트로 변환하는 데 전문가입니다.

머신 러닝과 AI 세계에 매료된 것은 무엇입니까?

저는 인지 과학 분야에서 박사 학위를 취득하는 동안 처음으로 머신 러닝을遇했습니다. AI 시스템은 대부분 전문가의 경험을 흐름도에 압축하는 것으로 구성되었습니다. 이것은 직관적으로 작동하는 것처럼 보였지만 시스템은 곧 너무 복잡해졌고 약속을 지키지 못했습니다. 작은 문제는 해결할 수 있었지만 실제 문제에 대한 실용적인 해결책은 도달할 수 없었습니다. 즉, 실용적인 시스템을 구축하는 것은 자체적으로 비실용적이었습니다. 그런 다음 머신 러닝이 등장했습니다. 그것은 모든 것을 변경했습니다. 머신 러닝은 AI의 약속을 실현했습니다. ElectrifAi는 고객이 비즈니스 운영을 개선하는 데 도움이 되는 솔루션을 구축하여 그 약속을 실현합니다.

ElectrifAi는 Practical AI라는 것을 사용하여 회사들이 이미 가지고 있는 데이터를 더 잘 활용하도록 도와줍니다. ElectrifAi가 Practical AI를 정의하는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

우리는 고객의 데이터를 사용하여 실제 비즈니스 요구에 대한 명확한 조치 가능한 인사이트를 제공합니다. 우리는 고객이 더 빠르게 더 나은 결정을 내리도록 도와줍니다. Practical AI는 실제 비즈니스 문제를 해결하는 것입니다. 이는 데이터에 대한 명확한 이해를 기반으로 하며, 명확한 결과를 가지고 있으며, 기존의 프로세스와 도구에 적합하며, 시간에 맞춰 배송되며, 엄청난 비즈니스 가치를 제공합니다. 우리는 회사들이 데이터 시스템을 대체하도록 강요하지 않습니다. 우리는 특정 비즈니스 모델을 요구하지 않습니다. 우리는 1년 동안 약속한 것을 일부러 양보하지 않습니다. 우리는 유연하고 고품질의 솔루션을 제공하며, 사용하기 쉽고, 매우 잘 작동합니다. 그것이 Practical AI입니다.

우리는 다음을 달성하기 위해 모든 솔루션을 확인합니다:

• 최상의 시간 가치
• 최상의 데이터 정리
• 최상의 인사이트
• 최상의 ROI

ElectrifAi가 Practical AI를 사용하여 회사를 어떻게 사용할 수 있게 해주는지에 대한 자세한 정보를 제공해 주시겠습니까?

우리는 모든 시스템에서 데이터를 추출합니다. 사용자 정의 개발된 데이터베이스, 주요 공급업체의 고도로 사용자 정의된 솔루션, 또는 레거시 애플리케이션의 데이터 덤프에서든 상관없이 말입니다. 우리는 데이터를 정리하고 이해하며, 그 혼란 속에서 명확한 의미 있는 신호를 찾습니다. 그런 다음 우리는 기계 학습을 사용하여 그 신호에서贵重한 인사이트를 추출하고, 마지막으로 우리는 어떻게 그 인사이트에 따라 행동할 수 있는지 나타냅니다. SpendAi는 훌륭한 예입니다. 우리는 기계 학습을 사용하여 데이터를 정리하고, 고객의 모든 조달 시스템에서 데이터의 98-99%를 분류합니다. 우리는 고객이 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 몇 초 만에 세부 수준에서 분류를 제어할 수 있도록 합니다. 그것은 고유하며, 매우 강력합니다. 그런 다음 우리는 명확한 간단한 지출이 어디로 가는지 보기 위해 또 다른 기계 학습 알고리즘 세트를 적용합니다. 우리는 기계 학습을 사용하여 계약을 파싱하고 주요 조항을 추출합니다. 그런 다음 우리는 특정 추천을 하기 위해 여전히 더 많은 기계 학습을 적용합니다. 예를 들어, 고객은 계약 조건에 묻혀있는 조항으로 인해 할인에 대한 자격이 있을 수 있습니다. 또는 고객은 재정적 위험이 있는 공급업체에 대한 카테고리에서 과도하게 의존하고 있을 수 있습니다. 고객은 여러 이름과 회사 여러 부서에서 운영되는 공급업체와의 지위를 과소평가할 수 있습니다. 우리는 모든 것을 표면화하고 정리하여 고객이 지출을 줄이고, 영업 자본을 증가시키고, 위험을 줄일 수 있도록 합니다.

PulmoAi CT에 대해 चर론하고, 그것이 방사선과학자에게 효율성을 높이고 방사선학적 결과를 개선하는 방법에 대해 चर론해 주시겠습니까?

PulmoAi CT는 폐 CT 스캔을 위해 특별히 설계된 고급 이미지 분석 제품입니다. Practical AI, 기계 학습 및 이미지 처리 기술을 결합하여, PulmoAi CT는 픽셀 단위로 폐 스캔을 자동으로 분할하여, 유사한 기술에서 경험하는 흐릿함이나 왜곡 없이, 선명하게 렌더링된 3D 이미지를 생성합니다. 결과: 종양, 결절, COVID-19 및 기타 이상의 즉각적인 식별을 가능하게 하는, 선명하게 렌더링된 3D 이미지를 생성합니다. PulmoAi CT를 사용하면, 방사선과학자들은 폐의 세부 사항을 쉽게 확대하여, 임상 분석과 원래 이미지와 함께 бок 오 бок으로 볼 수 있습니다. PulmoAi CT는 각 폐 특징에 대한 정확한 측정치를 제공하여, 특징 크기, 형태 및 체적 범위를 정량화합니다. 이는 여러 질병이 있는 경우에도 이상의 진행을 주의 깊게 모니터링할 수 있습니다.

PulmoAi CT는 시장이나 연구실에서 볼 수 있는 어떤 제품보다 매우 다른 기술입니다. 결과는 게임을 변경합니다. 그것과 같은 것은 없습니다. 그것은 수천 개의 샘플이 필요하여 작동하는蛮力 접근법이 아닙니다. PulmoAi CT는 다른 AI 솔루션이 아직 교육 데이터를 찾고 있는 동안 결과를 생성합니다. 그것은 강력하며, 방사선과학자가 할 수 있는 것을 변경할 것입니다.

ElectrifAi의 또 다른 제품인 PulmoAi X-ray는 위기 지역에서 X-ray의 사용에 직접적으로 대처합니다. 이 기술에 대해 चर론해 주시겠습니까?

PulmoAi X-ray는 현재 위기 지역에서 X-ray의 사용에 직접적으로 대처합니다. 전염병의 특定한 도전에 적응하여, PulmoAi X-ray는 건강한 폐와 COVID-19에 감염된 폐를 구분하는 것 이상으로 나아갑니다. 클라우드 기반 솔루션은 자가 격리에서 회복하는 환자와 자가 격리에서 회복하지 못하고 호흡기 삽입이 필요한 환자 사이의 결정적인 차이를 식별합니다. 위기 지역의 병원에서 취한 폐 스캔에 사전 훈련된 PulmoAi X-ray는 COVID-19와 관련된 임상적으로 중요한 이상을 식별하기 위해 심층 학습 신경망 기술을 활용합니다. PulmoAi X-ray는 고유합니다. 왜냐하면 그것은 위기 지역의 병원이 해결하려고 하는 문제에 대한 답을 제공하기 때문입니다: 자가 격리가 작동할까요, 또는 환자가 입원해야 할까요?

또 다른 제품은 ContractAi로, Practical AI, 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 기업 전체의 계약을 자동으로 읽고, 분석하고, 비교합니다. 이 제품과 इसक에 대한 최상의 사용 사례에 대해 चर론해 주시겠습니까?

ContractAi는 일일 업무에서 계약과 상호 작용하는 사용자를 위해 설계되었습니다. 예를 들어, ContractAi는 조달 그룹에서 공급업체 계약에 대한 지출을 분석하는 사람들을 도와줍니다. 최근, COVID-19로 인한 경제적 충격으로, 소프트웨어는 회사가 공급업체 계약을 종료하기 위해 어떤 유연성을 가지고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기능을 SpendAi 제품에 연결하면 즉시 금융적 영향을 이해할 수 있습니다. 기술의 가장 큰 이점 중 하나는 계약 데이터가 어떤 형식이든 상관없이 작동한다는 것입니다. 수동 입력이 필요하지 않으며, 특정 형식이 필요하지 않습니다. 또 다른 이점은 기술이 계약을 일일 업무에서 사용하는 사용자를 위해 설계되었다는 것입니다. 대부분의 기존 계약 처리 기술은 다른 문제를 가진 법률 전문가를 위해 설계되었습니다.

ElectrifAi에 대해 공유하고 싶은 것이 있습니까?

전 세계적으로 기계 학습 회사로서, 우리는 다양한 시장에서 기계 학습을 개발하고 사용하는 방법에 대한 고유한 관점을 가지고 있습니다. 이러한 관점의 하나는 기계 학습(ML) 기능이 지리적 및/또는 수직 시장에서 하나에서 다른 곳으로 번역되어 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

예를 들어, 우리는 전 세계적으로 데이터 과학을 사용하여 비즈니스와 고객을 참여시키는 데 도움을 주었습니다. 우리는 이제 그 전문 지식을 활용하여 미국 의료 산업에서 환자 참여를 도와주고, 의료를 재개하고, 환자를 병원으로 돌려보내어 중요한 선택적 수술을 받을 수 있도록 도와줍니다.