인터뷰

ElectrifAi 제품 책임자 Jim McGowan – 인터뷰 시리즈

업데이트 on 2020 년 7 월 13 일

Jim McGowan은 제품 책임자입니다. ElectricAi, 그들은 방대한 양의 이질적인 데이터를 추출하고 혼란스러운 정형 및 비정형 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 변환하는 것을 전문으로 합니다.

머신러닝과 AI의 세계에 매료된 이유는 무엇인가요?

저는 인지과학 분야에서 박사 학위를 취득하면서 기계 학습을 처음 접했습니다. AI 시스템은 주로 전문가의 경험을 순서도로 추출하는 것으로 구성되었습니다. 이것은 직관적으로 작동하는 것처럼 보였지만 시스템이 빠르게 너무 복잡해지고 약속을 지키지 못했습니다. 작은 문제는 해결할 수 있었지만 실제 문제에 대한 실용적인 솔루션은 도달할 수 없었습니다. 실용적인 시스템을 구축하는 것 자체가 비현실적이라고 할 수 있습니다. 그런 다음 머신 러닝이 등장했습니다. 그것은 모든 것을 바꿨습니다. 기계 학습은 AI의 가능성을 열었습니다. ElectrifAi는 고객이 비즈니스를 더 잘 운영할 수 있도록 솔루션을 구축함으로써 그 약속을 이행합니다.

ElectrifAi는 Practical AI라는 것을 사용하여 회사가 이미 가지고 있는 데이터로 더 많은 일을 할 수 있도록 안내합니다. ElectrifAi가 Practical AI를 어떻게 정의하는지 자세히 설명해 주시겠습니까?

고객의 데이터를 활용하여 실제 비즈니스 요구 사항에 대한 명확하고 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 우리는 그들이 더 나은 결정을 더 빨리 내릴 수 있도록 돕습니다. Practical AI는 잘 작동하고, 데이터에 대한 명확한 이해를 기반으로 하며, 확실한 결과를 갖고, 기존 프로세스 및 도구에 적합하고, 적시에 배송되고, 엄청난 비즈니스 가치를 제공하는 솔루션으로 실제 비즈니스 문제를 해결하고 있습니다. 우리는 회사가 데이터 시스템을 교체하는 것을 원하지 않습니다. 특정 비즈니스 모델이 필요하지 않습니다. 우리는 고객이 하고자 하는 일에 대해 절충안을 제공하는 데 XNUMX년이 걸리지 않습니다. 우리는 사용이 간편하고 원래 해야 할 일을 매우 잘 수행하는 유연한 고품질 솔루션을 제공합니다. 실용 AI입니다.

우리는 모든 솔루션으로 다음을 달성하도록 합니다.

동급 최고의 가치 창출 시간
동급 최강의 데이터 정리
동급 최고의 통찰력
동급 최고의 ROI

ElectrifAi를 통해 기업이 이 Practical AI를 사용할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

맞춤형 개발 데이터베이스, 주요 공급업체의 고도로 맞춤화된 솔루션 또는 일부 레거시 애플리케이션의 데이터 덤프 등 모든 시스템에서 데이터를 가져옵니다. 우리는 해당 데이터를 정리하고 이해하며 모든 혼란 속에서 명확하고 의미 있는 신호를 찾습니다. 그런 다음 기계 학습을 사용하여 이러한 신호에서 귀중한 통찰력을 추출하고 마지막으로 이러한 통찰력에 따라 행동하는 방법을 나타냅니다. SpendAi가 좋은 예입니다. 우리는 기계 학습을 사용하여 데이터를 정리하고 더 많은 기계 학습을 사용하여 모든 클라이언트 조달 시스템에서 데이터의 98-99%를 분류합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 고객이 단 몇 초 만에 분류 및 세분화된 수준을 제어할 수 있습니다. 그것은 독특하고 믿을 수 없을 정도로 강력합니다. 그런 다음 또 다른 머신 러닝 알고리즘 그룹을 적용하여 지출이 어디로 가고 있는지에 대한 명확하고 간단한 보기를 제공합니다. 우리는 기계 학습을 사용하여 계약을 구문 분석하고 핵심 조항을 추출합니다. 그런 다음 더 많은 기계 학습을 적용하여 구체적인 권장 사항을 제시합니다. 예를 들어 고객은 계약 조건에 묻힌 조항에서 할인을 받을 수 있습니다. 또는 재정적 위험에 처한 범주의 공급업체에 지나치게 의존하고 있을 수 있습니다. 벤더가 회사의 여러 부서에서 여러 이름으로 운영되기 때문에 클라이언트는 벤더에 대한 자신의 위치를 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. 우리는 고객이 지출을 줄이고 운전 자본을 늘리고 위험을 줄일 수 있도록 모든 것을 표면화하고 청소합니다.

PulmoAi CT가 어떻게 방사선 전문의의 효율성을 높이고 방사선학적 결과를 개선할 수 있는지에 대해 논의해 주시겠습니까?

PulmoAi CT는 폐 CT 스캔을 위해 특별히 설계된 고급 이미지 분석 제품입니다. PulmoAi CT는 실용 AI, 기계 학습(ML) 및 이미지 처리 기술을 결합하여 유사 기술에서 발생하는 흐릿함이나 왜곡 없이 폐 스캔을 픽셀 단위로 자동 분할합니다. 결과: 선명하게 렌더링된 3D 이미지로 종양, 결절, COVID-19 및 기타 이상 징후를 즉시 식별할 수 있습니다. PulmoAi CT를 사용하면 방사선 전문의는 폐 세부 정보를 쉽게 확대하여 임상 분석 및 원본 이미지와 나란히 볼 수 있습니다. PulmoAi CT는 특징 크기, 형태학적 및 체적 범위를 포함하여 정확한 지표로 각 폐 특징을 정량화합니다. 이를 통해 다양한 이환율이 존재하는 경우에도 이상 진행 상황을 주의 깊게 모니터링할 수 있습니다.

PulmoAi CT는 시중의 어떤 제품이나 연구실과도 매우 다른 기술입니다. 결과는 판도를 바꾸고 있습니다. 그것과 같은 다른 것은 없습니다. 작동하는 데 수만 개의 샘플이 필요한 무차별 대입 방식이 아닙니다. PulmoAi CT는 다른 Ai 솔루션이 여전히 학습 데이터를 찾는 동안 결과를 생성합니다. 그것은 강력하고 방사선 전문의가 할 수 있는 일을 바꿀 것입니다.

또 다른 ElectrifAi 제품은 위기 지역에서 X-ray 사용을 직접적으로 다루는 PulmoAi X-ray입니다. 이 기술에 대해 논의할 수 있습니까?

PulmoAi X-ray는 오늘날 위기 지역에서 X-ray를 사용하는 문제를 직접 해결합니다. 팬데믹의 특정 문제에 적응하기 위해 PulmoAi X-ray는 건강한 폐와 COVID-19에 감염된 폐를 구별하는 것보다 한 단계 더 나아갑니다. 클라우드 기반 솔루션은 안전하게 회복된 집으로 보내진 코로나바이러스 양성 환자와 삽관이 필요한 집으로 보내진 환자 사이의 중요한 차이점을 식별합니다. 위기 지역에 있는 병원의 폐 스캔에 대해 사전 교육을 받은 PulmoAi X-ray는 딥 러닝 신경망 기술을 활용하여 COVID-19와 관련된 심각한 이상을 식별합니다. PulmoAi X-ray는 위기지역에 있는 병원들이 해결하고자 하는 문제인 자가격리가 효과가 있을지 아니면 환자가 입원해야 하는지에 대한 해답을 찾기 위해 좁게 조정되어 있다는 점에서 독특합니다.

또 다른 제품은 실용적인 AI, 머신러닝, 자연어 처리(NLP)를 사용해 전사적으로 계약서를 자동으로 읽고 분석하고 비교하는 ContractAi입니다. 이 제품과 이에 대한 최상의 사용 사례에 대해 논의해 주실 수 있나요?

ContractAi는 일상적인 운영 역할에서 계약과 상호 작용하는 사용자를 위해 설계되었습니다. 예를 들어 ContractAi는 공급업체 계약에 대한 지출을 분석하는 조달 그룹의 사람들을 돕습니다. 최근 COVID-19로 인한 경제적 충격으로 이 소프트웨어는 기업이 공급업체 계약을 종료하는 데 사용할 수 있는 레버리지를 이해하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 기능이 SpendAi 제품에 연결되면 이 레버리지의 재정적 영향을 즉시 이해할 수 있습니다. 이 기술의 가장 큰 장점 중 하나는 모든 형식의 계약 데이터와 함께 작동한다는 것입니다. 수동 입력이 없고 특정 형식이 필요하지 않습니다. 또 다른 이점은 이 기술이 운영 역할에서 계약을 사용하는 사용자를 위해 특별히 설계되었다는 것입니다. 기존의 많은 계약 처리 기술은 다른 문제를 가진 변호사를 위해 설계되었습니다.

ElectricrifAi에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

글로벌 기계 학습 회사로서 우리는 다양한 시장이 기계 학습을 개발하고 사용하는 방법에 대한 고유한 시각을 가지고 있습니다. 이 관점의 한 가지 장점은 머신 러닝(ML) 기능이 한 지역 및/또는 수직 시장에서 다른 지역으로 변환되어 실질적인 문제를 해결하는 데 도움이 되는 방법을 이해하는 능력입니다.

예를 들어, 우리는 기업이 데이터 과학을 사용하여 고객의 참여를 유도하는 데 수년을 보냈습니다. 우리는 이제 그 전문 지식을 활용하여 환자 참여를 통해 미국 의료 산업을 돕고, 의료를 다시 시작하고 중요한 선택적 수술을 위해 환자를 다시 병원에 데려오는 데 도움을 주고 있습니다.