인터뷰
OnPoint 헬스케어 파트너스의 짐 보스웰(Jim Boswell) 대통령 및 CEO – 인터뷰 시리즈

짐 보스웰(Jim Boswell)은 OnPoint 헬스케어 파트너스의 대통령 및 CEO입니다. 짐은 전략적 사고를 가진 사람으로, 28년간의 경력을 헬스케어 시스템과 사적 의료 그룹 내에서 대규모 다중 전문가 그룹을 구축하고 최적화하고 이끌어 왔습니다. 짐은 일치, 성장, 성과 개선, 변화를 주도하는 것에 대해 열정적으로 생각합니다.
OnPoint 헬스케어 파트너스는 헬스케어 산업에서 다양한 미충족需求에 대한 대응으로 설립되었습니다. 이는 혁신적인 임상 지원 서비스, 효과적인 의사 및 직원 참여 전략, 운영 변경 관리 등의 요구를 포함합니다.
您는 2019년에 오랜 헬스케어 산업 경력을 가진 후 OnPoint 헬스케어 파트너스를 설립했습니다. 이 회사를 설립한 영감은 무엇이었으며, 이전 경험은 OnPoint의 비전을 어떻게 형성했나요?
저는 헬스케어 산업의 “구매 측”에서 많은 년을 보낸 후 OnPoint 헬스케어 파트너스를 설립했습니다. 저는 의사, 간호사, 기타 헬스케어 전문가와密接하게 일했습니다. 저의 경력 동안, 저는 헬스케어 제공자들이患者 chăm sóc에寶貴한 시간을 뺏는巨大한 행정 부담을 직접 보았습니다. 이 경험은 저에게 기술을 利用하여 비효율성을 제거하고 헬스케어 제공자들이真正로 важ하다是什么에 집중할 수 있도록 하는 회사를 만들도록 영감을 주었습니다.
초기 비전을 현실화하는 과정에서 겪었던 어려움에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 특히高度로 규제되고 복잡한 산업인 헬스케어에서?
헬스케어와 같은 高度로 규제된 산업에서 OnPoint를 시작하는 것은重大な 도전이었습니다. 특히 데이터 개인 정보 보호와 HIPAA 규정 준수를 중심으로했습니다. 처음부터저희는 患者 정보를 보호하는 것이 최우선 순위라고 생각했습니다. 저희는 시스템을 Microsoft Azure에 구축하여 높은 신뢰도와 SOC 2 인증을 보장했습니다. 이는 모든必要한 규제 표준을 충족하는 안전하고 클라우드 기반의 솔루션을 제공할 수 있었습니다. 헬스케어 규제에 대한 깊은 이해는 초기 장애물을 극복하는 데 중요했습니다.
Iris,您的 AI 기반 시스템은 98%의 임상 정확도를 보이고 있습니다. 또한 헬스케어 제공자들이 문서화에 소요하는 시간을 크게 줄입니다. Iris의 기술에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 또한 다른 시장의 AI 솔루션과 무엇이 다릅니까?
Iris는真正로 혁신적인 솔루션입니다. 이는 고급 AI와 인간의 관찰을 결합합니다. AI 엔진은 지속적인 학습 루프를 통해 매일 정확도를 개선하는 100만 개가 넘는 노트를 축적했습니다. Iris를 다른 시장의 AI 솔루션과 구별하는 것은 저희의 독점적인 워크플로우입니다. 여기서 AI는 작업의 80%를 처리하고, 이후 저희의 W2 고용된 임상가들이 마지막, 가장 중요한 마일을 완성합니다. 이러한 접근 방식으로 거의 완벽한 정확도를 달성하고, 고객에게 솔루션을 특정需求에 맞게 맞춤화할 수 있는 유연성을 제공할 수 있습니다.
헬스케어에서 AI는 종종 흥분과 회의 사이에서 반응을 보입니다. 특히 데이터 보안과 AI 출력의 “환상”에 대한 위험성에 대해 말이죠. Iris는 이러한 우려 사항을 어떻게 해결하나요? 그리고 患者 안전과 데이터 개인 정보 보호를 보장하기 위한 조치는 무엇인가요?
OnPoint에서 데이터 보안을 매우 серьез하게 생각합니다. 저희 시스템은 완전히 암호화되어 있으며 클라우드 기반으로, 인간이 암호화 키에 접근할 수 없으며, 저희 시스템 내에서 보호된 건강 정보(Protected Health Information, PHI)를 저장하지 않습니다.
AI의 “환상”을 방지하기 위해, 저희는 고급 기술과 인간의 관찰을 결합합니다. 저희의 임상가들은 AI 생성 출력을 검토하고 검증하는 데 핵심적인 역할을 하여,最高의 患者 안전과 데이터 정확성을 보장합니다. 저희는 “안전 우선” 접근 방식을 통해 플랫폼을 설계했으며, 무엇보다도 患者 안전을 우선시합니다.
Iris의 핵심 기능 중 하나는 실제 데이터를 사용하여 지속적인 학습 루프를 통해 시간이 지남에 따라 개선되는 것입니다. 자동화된 프로세스와 최고의 정확도 및 신뢰성을 보장하기 위한 인간의 관찰 사이의 균형을 어떻게 관리하나요?
OnPoint에서, 저희는 각 患者遭遇의 복잡성에 따라 적절한 기술 수준을 배치합니다. 더 간단한 경우에는 AI가 대부분의 문서화를 처리하지만, 더 복잡한 시나리오에서는 저희의 임상가들이 정확하고 신뢰할 수 있는 문서화를 보장하기 위해 참여합니다. 이러한 균형은 효율성을 유지하면서도 치료의 질을 손상시키지 않도록 합니다.
Iris는 헬스케어 제공자들이 하루에 3-4시간을 절약할 수 있습니다. 이는 그들의 업무량에 큰 영향을 미칩니다. Iris를 사용하는 헬스케어 제공자들로부터 받은 피드백에 대해 이야기해 주시겠습니까? 특히 그들이 어떻게 그들의 일일 업무를 변경했는지에 대해?
저희가 Iris를 사용하는 헬스케어 제공자로부터 받은 피드백은 매우 긍정적입니다. 많은 사람들이 Iris가 그들에게 귀중한 시간을 돌려준 방법에 대해 이야기했습니다. 이제 그들은 가족과 저녁을 먹을 수 있거나 몇 년 만에 일찍 퇴근할 수 있습니다. 한 의사는 저희의 정확성에 대한 집착이 그의 삶의 질을 개선했다고 말했습니다. 이러한 영향은 저희가 모든 일에서 우수성을 추구하도록 동기를 부여합니다.
문서화 시간의 감소로 인해, 헬스케어 제공자들은 患者 chăm sóc에 더 집중할 수 있습니다. OnPoint는 이 재활용 시간이 효과적으로 사용되고 있는지 어떻게 보장합니까? 그리고 患者 결과와 만족도에 대한 더广泛한 의미는 무엇인가요?
OnPoint에서는 헬스케어 제공자가 Iris로 절약한 시간을 어떻게 사용하는지 명시적으로 지시하지 않습니다. 그러나 저희는 운영에 대한 가시성을 제공하는 강력한 대시보드와 분석을 제공합니다. 이러한 데이터는 헬스케어 제공자들이 시간을 가장 잘 사용하는 방법에 대한 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 이는 더 많은 患者를 만나거나, 건강을 중시하거나, 일과 삶의 균형을 개선하는 것입니다.
헬스케어에서 AI의 통합은 아직 초기 단계에 있습니다. 앞으로 이 분야에서 AI의 발전을 어떻게 예상하나요? 그리고 OnPoint는 미래의 헬스케어 기술에서 어떤 역할을 할 것으로 보나요?
헬스케어에서 AI는 아직 초기 단계에 있습니다. 그러나 그 잠재력은 엄청납니다. OnPoint에서, 저희는 효율적이고 연결된 헬스케어 시스템을 만들기 위해 서비스에 AI를 통합하는 새로운 방법을不断으로 탐색하고 있습니다. 또한, 저희는 책임 있는 AI 사용에 대한 헌신을 가지고 있으며, CHI와 같은 조직과 협력하여 윤리적인 AI 관행에 대해 연구하고 있습니다. 앞으로, OnPoint는 患者 chăm sóc과 운영 효율성을 개선하는 AI 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다.
OnPoint는 최근 Peloton Equity로부터 성장 투자를 받았습니다. 이 새로운 자금은 어떻게 OnPoint의 임무를 가속화하는 데 사용될 것인가요? 그리고 짧은 기간 내에 집중하는 전략적 우선순위는 무엇인가요?
Peloton Equity로부터의 최근 투자는 저희의 AI 기술을 발전시키고, chăm sóc 연속성에 걸쳐 더 포괄적인 제공을 제공하는 새로운 제품을 개발하는 데 사용됩니다. 또한, 저희는 보편적인 통합 기능에 투자하고 있습니다. 이는 헬스케어 제공자들이 기존의 EHR 플랫폼에 관계없이 저희의 솔루션을 구현하기 더 쉽게 만들 것입니다.
您는 이전에 대규모 헬스케어 조직을 이끌었습니다. 기술 기반의 스타트업에서 리더십 접근 방식은 어떻게 다르나요? 그리고 이전 역할에서 온 교훈은 OnPoint에서 어떻게 적용되나요?
OnPoint를 이끄는 것은 이전의 큰 헬스케어 조직과는 다른 접근 방식을 필요로 합니다. 그러나 이전 경험에서 배운 교훈, 특히 헬스케어 제공자의 필요를 이해하는 것,은 OnPoint의 전략을 형성하는 데 매우 귀중했습니다. 저의 목표는 기술 혁신을 주도하는 회사뿐만 아니라 헬스케어 전문가와 그들의 患者들의 삶에真正로 의미 있는 차이를 만드는 회사を作る 것입니다.
이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 OnPoint 헬스케어 파트너스를 방문하십시오.












