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์ ๋ฆฌๅพ, Datatron์ ๊ณต๋ ์ฐฝ๋ฆฝ์ ๋ฐ CEO – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
제리徐는 기계 학습, 저장 시스템, 온라인 서비스, 분산 시스템, 가상화, OS 커널에 대한 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 그는 Lyft, Box, Twitter, Zynga, Microsoft와 같은 회사에서 고성능 및 대규모 시스템에서 작업했습니다. 그는 또한 오픈 소스 프로젝트 Lib Crunch를 저술하였으며 3회 Microsoft Gold Star Award 수상자입니다. 제리徐는 상하이 대학에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했습니다. 그의 최근 스타트업은 Datatron입니다.
Datatron은 2016년 Lyft를 떠난 후 시작되었습니다. 초기에 Datatron 비즈니스 개념을 어떻게 구상하였나요?
Lyft에서 일할 때, 데이터 과학자는 수학, 물리학, 생물 공학 등 다양한 배경에서 왔으며, 모델과 수학에 대한 良好的 직관을 가지고 있지만 모델이 작동하는 엔지니어링 부분을 이해하기가 매우 어려웠습니다. 그것이 Datatron을 시작하게 된 동기가 되었습니다. 우리는 데이터 과학자가 최好的 알고리즘을 찾는 것을 도와주려는 것이 아닙니다. 우리는 알고리즘이 결정된 후 모델 배포, 모니터링, 관리를 더 효율적으로 만들기 위해 등장합니다.
500 Startups에 의해 18번째 코호트의 액셀러레이터 회사로 선정되었습니다. 이 레지던シー는 개인적으로 어떻게 영향을 주었으며, 어떻게 Datatron을 관리합니까?
StartX와 500 Startup의 경험에서 많은 것을 배웠습니다. 그것은 투자자에게 피치하는 방법, 제품/시장 적합성을 찾는 방법, 판매/마케팅을 실행하는 방법 등입니다. 우리는 이전에 이러한 경험을 가지고 있지 않았습니다.
Datatron은 ML, AI, 데이터 과학 모델을 위한 관리 플랫폼입니다. 플랫폼에서 제공하는 일부 기능에 대해 설명해 주시겠습니까?
우리의 제품에는 현재 4개의 모듈이 있습니다. 모델 배포, 모델 모니터링, 모델 챌린저, 모델 거버넌스.
모델 배포:
몇 번의 클릭으로 모델 배포를 생성하고 확장할 수 있습니다. 任 何 프레임워크 또는 언어로 개발된 모델을 배포할 수 있습니다.
모델 모니터링:
비즈니스 의사 결정으로 팀의 시간과 돈을 절약할 수 있습니다. 모델 성능을 모니터링하고 모델 감소가 발생하는 것을 감지합니다.
모델 거버넌스:
모델 검증, 편향 감지, 내부 감사 프로세스에 덜 시간을 보냅니다. 모델 개발에서 내부 감사로 생산까지 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
Datatron의 사용 사례 중 하나는 수요 예측입니다. 이는 자원 계획 및 할당에 필요한 기업들에게 중요합니다. 기계 학습은 이에 어떻게 기여합니까?
수요는 계절성과 트렌드 모두로 변경되므로, 이는典型的な 기계 학습 문제입니다. ARIMA, 재귀 신경망 (RNN)과 같은 기계 학습 모델은 역사적인 데이터에서 트렌드와 계절성을 자동으로 학습하여 예측할 수 있습니다.
현재 어느 프레임워크 모델(예: TensorFlow)을 지원합니까?
우리는 sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS 등 대부분의 인기 있는 기계 학습 프레임워크를 지원합니다.
모델이 Datatron에서 지원되려면 어느 언어로 작성되어야 합니까?
우리는 모델의 네이티브 언어, 즉 Python, R, Java 등으로 지원합니다.
Datatron 플랫폼을 사용하여 가장 잘 서비스되는 산업의 유형은 무엇입니까?
본질적으로 우리의 플랫폼은 수평적인 솔루션이므로 많은 다른 산업에서 사용할 수 있습니다. 현재 우리는 금융 서비스와 통신에 중점을 두고 있습니다.
기업이 직면하는 데이터 과학의 가장 어려운 측면은 무엇이며, 왜 Datatron이 이를 해결합니까?
많은 기업에는 이미 다른 도구를 사용하여 모델을 구축하고 다른 관행을 사용하여 모델을 관리하는 데이터 과학 팀이 있습니다. 점점 더 많은 기업이 모델이 자산이 되고 직접 상위 라인에 영향을 미친다는 것을 실현하고 있습니다. 모델을 표준화하는 플랫폼이 중요해집니다. 우리의 플랫폼은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
Datatron에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?
우리는 많은 큰 기업으로부터 많은 문의를 받았습니다.同時에 우리는 또한 판매 및 마케팅 팀을 구축하여 잠재적인 고객에게 적극적으로 접근하고 있습니다.
자세한 정보는 Datatron을 방문하세요.
