이희석, Inocras의 CEO – 인터뷰 시리즈

이희석, Inocras의 CEO는 생명과학 분야에서 20년 이상의 리더십 경험을 가지고 있으며, 깊은 과학적 이해와 전략적 비즈니스 통찰력을 결합했습니다. Inocras의 최고경영자로 취임하기 전에, 그는 Cartexell의 CEO와 Helixmith의 이사를 역임하며 세포 및 유전자 치료의 개발을 감독했습니다. 그의 경력 초기에, 그는 McKinsey & Company의 파트너로 글로벌 제약 및 바이오텍 회사에 성장 및 혁신 전략을 조언했으며, Novartis에서 브랜드 매니저로 경력을 시작했습니다. 그의 다양한 배경 – 컨설팅, 바이오텍 기업가 정신, 제약 관리 – 는 Inocras를 통해 다음 확장 및 과학적 발전 단계를 이끌 수 있도록 합니다.

Inocras는 정밀 의료 회사로 개인화된 의료를変える 次世代의 게놈 진단 및 데이터 驅動 인사이트를 開発しています. 회사에서는 높은 품질의 전체 게놈 시퀀싱 및 고급 바이오인포매틱스 솔루션을 제공하여 임상 의사와 연구자들이 암, 희귀 질환 및 기타 질병에 대한 작용 가능한 유전적 변이를 식별할 수 있도록 지원합니다. 최신 시퀀싱 기술과 독점적인 데이터 분석 플랫폼을 결합하여 Inocras는 포괄적인 게놈 프로파일링을 더 접근 가능, 정확, 및 임상적으로 의미 있는 것으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

당신은 바이오텍, 컨설팅, 제약 분야에서 리더십 역할을 수행했습니다. 이러한 다양한 배경은 오늘날 게놈 분야의 혁신을 주도하는 데 어떻게 영향을 미쳤나요? 

私の 경력은 아이디어에서 影響까지 혁신이 어떻게 진행되는지에 대한 360도 시각을 제공했습니다. McKinsey에서,私は 복잡한 문제를 해결하고 의미 있는 변화를 주도하는 방법을 배웠습니다. Novartis에서,私は 현대 의학의 힘과 한계를 직접 보았습니다. 돌파구는 삶을変える 수 있지만, 많은 환자가 아직도 뒤처져 있습니다. 이러한 경험은 Inocras에서我的 임무 지향적 접근 방식을 형성했습니다. 우리는 회사를 설립하여 암에서 전체 게놈 시퀀싱을 진료의 표준으로 만들기 위해 설립했습니다. 모든 환자, 특권阶层만이 아니라, 모든 환자에게 포괄적인 게놈 인사이트를 제공하는 것입니다.私에게 Inocras를 이끄는 것은 기술을 발전시키는 것뿐만 아니라, 혁신이 실제로 影響을 미치는 곳에서 影響을 미치는지 확인하는 것입니다.

Inocras는 포괄적인 DNA 인사이트를 더 접근 가능하고 작용 가능하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 회사의 창립 비전과 게놈 분야에서 해결하려는 구체적인 도전에 대해 알려주세요.

처음부터 우리의 비전은 간단했지만 야심적이었습니다: 암 게놈을 컴퓨터 안에 넣어 알고리즘이 환자들의 진단과 치료를変える 인사이트를 발견할 수 있도록 하는 것입니다. 빠르게 우리는 그 비전을 달성하는 데에는 강력한 기술만이 아니라, 실제 임상급 게놈을 대규모로 수집하는 지속 가능한 방법이 필요하다는 것을 깨달았습니다.

그것이 우리가 Inocras를 진단 비즈니스로 처음부터 설계한 이유입니다. 임상 표준하에서 환자들을 하나씩 도와가며, 우리는 신뢰, 품질, 접근성의 기초를 마련하고 있습니다. 우리의 전체 게놈 테스트는 환자의 암에 대한 가장 완전하고 정확한 그림을 제공하며,同時에 더 많은 사람들에게 도달할 수 있을 정도로 비용 효율적입니다.Inocras는核心적으로 임상 엔진입니다. 우리는 오늘날 임상에서 사용할 수 있는独特한 WGS 진단을 제공하며,同時에 미래를 위한 게놈 기초 모델을 구축하고 있습니다. 우리는 시퀀싱하는 每個ゲ놈은 현재 個別의 환자에게 서비스를 제공하며,同時에 미래에 수백만 명에게 서비스할 게놈 인텔리전스를 기여합니다.

전체 게놈 시퀀싱은 정밀 건강의 基礎로 묘사됩니다. 임상 및 소비자 애플리케이션으로의 전환을 가능하게 하는 주요 진보는 무엇인가요?

전체 게놈 시퀀싱 (WGS)은 점점 더 정밀 건강의 基礎로 認識되고 있습니다. 몇 가지 주요 진보가 연구 환경에서 임상 및 소비자 애플리케이션으로의 전환을 촉진하고 있습니다:

첫째, 개인의 전체 게놈을 시퀀싱하는 비용이 급격히 떨어졌습니다. 이는 빠른 혁신과 새로운 산업 경쟁으로 인해 발생했습니다. 우리는 WGS를 전통적인 패널보다 낮은 비용으로 제공할 수 있는 시점에 접어들고 있습니다.

둘째, 바이오인포매틱스도 생물학의 발전에 따라 발전했습니다. 한 사람의 게놈은 100 GB의 원시 파일입니다. 이를 임상적으로 의미 있는 것으로 변환하는 것은曾经 거의 불가능했습니다. 오늘날, 고급 분석 파이프라인과 큐레이션된 데이터베이스를 통해 우리는 전체 게놈을 임상적으로 정확하게 해석할 수 있습니다.

셋째, AI는 게놈의 보편적인 번역자가 됩니다. AI는 돌연변이 해석에서 실시간 임상 가이드까지 분석의 모든 층에서 강화되고 있습니다. 미래에는 게놈 AI가 의사와 소비자에게 虚擬 조언자로 작용하여 게놈이 무엇을 말하는지, 건강에 어떤 의미인지 설명할 것입니다. 그것이 대량 채택을 가능하게 하는真正한 启動器입니다.

AI와 머신 러닝은 게놈 데이터의 해석을変える 새로운 방법을 제공하고 있습니다. Inocras는 이러한 기술을 어떻게 활용하여 유전적 분석의 정확성과 속도를 향상시키고 있나요?

Inocras는 의사와 고급 информاتика 훈련을 받은 사람들에 의해 설계되었습니다. 그들은 임상 현실과 게놈의 계산 복잡성을 모두 이해합니다. 처음부터 우리의 基礎는 인간 지능 (HI)입니다. 우리는 게놈을 해석하는 방법을 마스터했습니다. 그리고 나서 AI에게 그것을 확대하도록 요청했습니다.

때때로 AI는 이미 인간이 이해한 것을 대체할 수 있다고 말합니다. đó가 우리가 리더로 서 있는 이유입니다. 우리는 게놈 데이터의 가장 강력한 인간 해석자 중 하나이며,同時에 우리는 최고의 품질의 암 게놈 컬렉션 중 하나를 큐레이션했습니다. AI는 학습하는 데이터만큼 강력합니다. 우리는 다른 회사보다 더 많은 실제, 임상적으로 검증된 암 WGS 데이터를 생성하고 있습니다.

오늘날, AI는 이미 우리의 변이 호출과 의학적 주석 파이프라인에 내장되어 있습니다. 그것은 曾经 수동 노력이 필요한 것을 자동화합니다. 우리는 真正한 게놈 AI를 향한 발전을 계속할 것입니다.

게놈 분야에서 희귀 질환 및 암 환자의 “진단 오디세이”를 닫는 것이 주요 약속 중 하나입니다. 이 분야에서 어떤 진전이 있나요? 그리고 대규모로 개인화된 진단을 제공하는 데 얼마나 가까워졌나요?

그것은 약속이 아니라, 오늘날의 현실입니다. 암에서 전체 게놈 시퀀싱은 정상적인 유전자 패널이 놓치는 정보를 제공하고 있습니다. 구조적 변경, 돌연변이 패턴, 또는 숨겨진 수리 결함 (예: HRD)과 같은 요인들은 치료 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

실제 도전은 기술이나 비용이 아닙니다. 그것은 채택입니다. 우리는 보험 제공업체의 커버리지와, 더 중요한 것은, 마음가짐의 변화를 필요로 합니다. 암, 즉 DNA에 의해 추동되는 질병에서, 전체 게놈 테스트는 每個 환자의 기본 기록의 일부가 되어야 합니다. 像 영상이나 병리학과 같이. 그 변화가 발생하면, 게놈 지향적 치료가 표준이 됩니다. 그것이 일상이 됩니다.

게놈 데이터는 매우 민감합니다. Inocras는 연구와 혁신을 위한 데이터 접근이 필요한 경우에도 개인 정보, 보안, 및 윤리적 고려에 어떻게 접근합니까?

게놈 데이터는 매우 개인적이며 극도로 주의해서 다루어야 합니다. 우리는 완전한 CAP/CLIA, ISO-15189, 및 HIPAA 표준하에서 운영하며, 우리의 헌신은 순수한 준수를 넘어섭니다. 우리는 원시 게놈이 안전한 환경을 떠나지 않도록 클라우드 연방 아키텍처를 사용하며, 모든 접근 지점은 완전한 감사 추적 가능합니다.

가장 중요한 것은, 우리는 윤리적 게놈이란 환자에게 가치를 반환하는 것을 의미한다고 믿습니다. 게놈은 개인에게 답변, 가이드, 및 치료를 제공해야 합니다. 그것이 우리가 구축하는 모든 시스템의 핵심 원칙입니다.

시퀀싱의 비용은 계속해서 급격히 떨어지고 있습니다. 이것은 게놈 경제와 혁신, 접근성, 및 의료 평등 사이의 균형을 어떻게変化시키고 있나요?

비용은 더 이상 게놈의 결정적 요소가 아닙니다. 전체 게놈 시퀀싱은 이미 대규모로 배포될 수 있는 수준에 도달했습니다. 실제 도전은 해석으로 이동했습니다 – 어떻게巨大한 게놈 데이터셋을 임상적으로 의미 있는 것으로 변환할 수 있나요? 앞으로, 평등은 시퀀싱 비용보다 정확하고 AI 驅動 인사이트를 모든 환자와 건강 시스템에 제공하는 능력에 더 많이 의존할 것입니다. 게놈의 미래는 비용에 의해 정의되지 않을 것입니다. 그것은 이해에 대한 접근에 의해 정의될 것입니다.

AI 모델이 더 발전할수록, 개인화된 건강 관리의 일환으로 게놈 기반 추천이 표준이 되는 미래를 예상하십니까 – 오늘날의 연례 검사와 유사하게?

예. 이십년 내에, 모든 사람이 개인 게놈 데이터를 가지고 있을 것입니다. AI는 그것을 지속적으로 해석하여 유전적 위험, 약물 반응, 및 장기 질병 궤적에 대한 경고를 제공할 것입니다. 우리는 반응적 치료에서 예방적 지침으로 전환할 것입니다. 모든 개인이 디지털 게놈 기준선を持つ 경우, AI에 의해 시간이 지남에 따라 업데이트되면, 예방적 게놈은 일상적인 건강 관리의 일부가 될 것입니다.

앞으로 10년 동안 의학에서 AI 驅動적 변화를 보는 데 게놈이 어떤 역할을 할까요?

게놈은 의학에서 첫 번째 실제 AI 전선이 될 것입니다. 게놈은 이미 디지털입니다 – 생물학적 코드의 억억 개의 글자입니다. AI는 이 코드를 사용하여 질병 분류, 위험 예측, 및 치료를 재정의할 것입니다. 우리는 암을 기관에 따라 치료하는 것에서 분자적 서명에 따라 치료하는 것으로 이동할 것입니다. 게놈은 디지털 건강의 기준 테스트가 될 것입니다. 의학의 미래는 생물학과 데이터가 만나는 곳에서 구축될 것입니다. 그리고 그것은 게놈에서부터 시작됩니다.

마지막으로, Inocras의 다음 계획은 무엇인가요? 업무와 기술에 대한 가장 흥미로운 부분은 무엇인가요?

我们的 임무는 암에서 전체 게놈 시퀀싱을 표준으로 만드는 것입니다. 우리는 보험 제공업체의 커버리지와 주요 병원에 입원하며, 전체 게놈이 병리학 또는 영상과 마찬가지로 기본 기록의 일부가 되도록 입증하고 있습니다. 다음 경주는 규모입니다 – 암 게놈 10만 개, 그리고 100만 개를 달성하는 것입니다. 그 기초 위에, 우리는 실제 임상 암 게놈에훈련된 첫 번째 真正한 게놈 기초 모델을 구축하고 있습니다. 그것은 새로운 AI 驅動적 암 치료 시대를 강력하게 할 것입니다. 전체 게놈은 每個 진단, 每個 치료 결정, 및 每個 재발 확인에서 정보를 제공할 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Inocras를 방문할 수 있습니다.