Jehee Suh, Inocras의 CEO – 인터뷰 시리즈

Jehee Suh, Inocras의 CEO는 생명 과학 부문에서 2십년 이상의 리더십 경험을 보유하고 있으며, 깊은 과학적 이해와 전략적 비즈니스 통찰력을 결합하고 있습니다. Inocras의 지휘를 맡기 전에, 그는 Cartexell의 CEO와 Helixmith의 이사로 재직하며, 세포 및 유전자 치료의 개발을 감독했습니다. 그의 경력 초기에, Suh는 McKinsey & Company의 파트너로 재직하며, 글로벌 제약 및 바이오 기술 회사들에게 성장 및 혁신 전략에 대한 조언을 제공하였으며, Novartis에서 브랜드 매니저로 경력을 시작했습니다. 그의 다양한 배경 – 컨설팅, 바이오 기술 기업가 정신, 제약 관리 – 는 Inocras를 통해 다음 확장 및 과학적 발전 단계를 이끌 수 있는 위치에 있습니다.

Inocras는 개인화된 의료를 변革하기 위한 차세대 게놈 분석 및 데이터 驅動적 통찰력을 개척하는 정밀 의료 회사입니다. 이 회사는 암, 희귀 질환 및 기타 질환에 대한 유전적 변이체를 식별하기 위해 임상 의사와 연구자들에게 고품질의 전체 게놈 시퀀싱 및 고급 생물 정보학 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 최신 시퀀싱 기술과 독점적인 데이터 분석 플랫폼을 결합함으로써, Inocras는 포괄적인 게놈 프로파일링을 더 접근 가능, 정확, 및 임상적으로 의미 있는 것으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

바이오 기술, 컨설팅, 제약을 아우르는 다양한 리더십 역할을 맡아왔습니다. McKinsey, Novartis, Inocras, Cartexell 등에서 근무했습니다. 이러한 다양한 배경은 오늘날 게놈 혁신을 이끄는您的 접근 방식에 어떻게 영향을 미쳤나요? 

내 경력은 아이디어에서 영향을 미치는 데까지 혁신이 어떻게 이동하는지에 대한 360도 시각을 제공했습니다. McKinsey에서, 나는 복잡한 문제를 해결하고 의미 있는 변화를 추구하는 방법을 배웠습니다. Novartis에서, 나는 현대 의학의 힘과 한계를 목격했습니다. 즉, 혁신은 삶을 변革할 수 있지만, 여전히 많은 환자들이 뒤처지고 있다는 것을 보았습니다. 이러한 경험은 Inocras에서 나의 임무 지향적 접근 방식을 형성했습니다. 우리는 온콜로지에서 전체 게놈 시퀀싱을 진정한 표준 치료로 만들기 위해 회사를 설립했습니다. 모든 환자, 특권층만이 아닌, 모든 환자에게 포괄적이고 접근 가능한 게놈 통찰력을 제공하는 것입니다. 나에게 Inocras를 이끄는 것은 기술을 발전시키는 것뿐만 아니라, 혁신이 가장 중요한 곳에서 영향을 미치는지 확인하는 것입니다.

Inocras는 포괄적인 DNA 통찰력을 더 접근 가능하고 실행 가능하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 회사의 창립 비전과 게놈에서 해결하려고 하는 구체적인 도전 과제에 대해 공유해 주시겠습니까?

처음부터 우리의 비전은 간단했지만, 야심적이었습니다. 수백만 개의 암 게놈을 컴퓨터 안에 넣어 알고리즘이 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 것이었습니다. 그러나 우리는 그것을 달성하기 위해 강력한 기술 이상의 것이 필요하다는 것을 빠르게 깨달았습니다. 그것은 실제, 임상 등급의 게놈을 대규모로 수집하는 지속 가능한 방법을 필요로 합니다.

그것이 우리가 Inocras를 진단 비즈니스로 처음부터 구축한 이유입니다. 임상 표준에 따라 환자들을 하나씩 도와가며, 우리는 신뢰, 품질, 접근성의 기초를 마련하고 있습니다. 우리의 전체 게놈 테스트는 환자의 암에 대한 가장 완전하고 정확한 그림을 제공하면서도, 더 많은 사람들에게 도달할 수 있을 만큼 비용 효율적입니다. Inocras는 본질적으로 임상 엔진입니다. 우리는 현재 고유한 WGS 진단을 제공하는 동시에, 미래의 게놈 지능 모델을 구축하고 있습니다. 우리는 현재 개별 환자에게 서비스를 제공하는 동시에, 가까운 미래에 수백만 명에게 서비스를 제공할 게놈 지능의 기초를 마련하고 있습니다.

전체 게놈 시퀀싱은 종종 정밀 건강의 기초로 설명됩니다. 연구 환경에서 임상 및 소비자 응용 프로그램으로의 전환을 가능하게 하는 주요 진보는 무엇입니까?

전체 게놈 시퀀싱 (WGS)은 점점 더 정밀 건강의 핵심으로 인식되고 있습니다. 연구 연구소에서 임상 및 소비자 응용 프로그램으로의 전환을 가능하게 하는 몇 가지 주요 진보가 있습니다:

첫째, 개인의 전체 게놈을 시퀀싱하는 비용이 급격히 떨어졌습니다. 이는 빠른 혁신과 새로운 산업 경쟁으로 인해 발생했습니다. 우리는 WGS를 전통적인 패널의 비용과 동일하거나 아래로 제공할 수 있는 시점에 접어들고 있습니다.

둘째, 생물 정보학이 생물학을 따라가고 있습니다. 한 사람의 게놈은 100 GB의 원시 파일입니다. 이를 임상적으로 의미 있는 것으로 변환하는 것은曾经几乎 불가능했습니다. 그러나 오늘날, 고급 분석 파이프라인과 큐레이션된 데이터베이스를 통해, 우리는 전체 게놈을 임상적으로 정밀하게 해석할 수 있습니다.

마지막으로, AI는 게놈의 보편적 번역기가 되고 있습니다. AI는 현재 변이 해석에서 실시간 임상 가이드까지 분석의 모든 계층을 강화하고 있습니다. 미래에는 게놈 AI가 의사와 소비자에게 게놈이 무엇을 말하는지, 그리고 그것이 건강에 무엇을 의미하는지 설명하는 가상 고문으로 작용할 것입니다. 그것이 대량 채택의真正한 가능성입니다.

AI 및 기계 학습은 게놈 데이터를 해석하는 방식을 변革하고 있습니다. Inocras는 이러한 기술을 활용하여 유전적 분석의 정확성과 속도를 향상시키는 방법은 무엇입니까?

Inocras는 정보학에 대한 고급 훈련을 받은 의사들에 의해 구축되었습니다. 즉, 임상 현실과 게놈의 계산 복잡성을 모두 이해하는 사람들입니다. 처음부터, 우리의 기초는 인간 지능 (HI)였습니다. 우리는 AI가 그것을 확대하기 전에 게놈을 해석하는 방법을 마스터했습니다.

종종 AI는 이미 인간이 이해한 것을 대체할 수 있다고 nói합니다. 그것이 우리가 선두 주자로 자리 잡을 수 있는 이유입니다. 우리는 게놈 데이터의 가장 강력한 인간 해석자 중 하나이며, 또한 가장 큰 규모의 고품질 암 게놈 컬렉션 중 하나를 큐레이션했습니다. AI는 학습하는 데이터만큼 강력합니다. 우리는 다른 누구보다도 실제, 임상적으로 검증된 암 WGS 데이터를 더 많이 생성하고 있습니다.

오늘날, AI는 이미 우리의 변이 호출 및 의학적 주석 파이프라인에 내장되어 있습니다. 이는曾经 수동 노력이 필요했던 것을 자동화합니다. 우리는真正한 게놈 AI를 향한 발전을 계속할 것입니다.

게놈의 하나의 주요 약속은 희귀 질환 및 암 환자의 “진단 오디세이”를 닫는 것입니다. 이 분야에서 어떤 진전을 보았으며, 진정한 개인화된 진단을 대규모로 제공하는 데 얼마나 근접했습니까?

그것은 약속이 아니라, 오늘날의 현실입니다. 암에서 전체 게놈 시퀀싱은 정상적인 유전자 패널이 놓치는 정보를 제공하고 있습니다. 구조적 변경, 돌연변이 패턴 또는 숨겨진 수리 결함 (예: HRD)과 같은 요인들은 치료 quyết정을影响할 수 있습니다.

真正의 도전은 기술이나 비용이 아닙니다. 그것은 채택입니다. 우리는 지불자들의 보장과, 더 중요하게, 마음의 변화를 필요로 합니다. 암에서, DNA에 의해 추동되는 질병에서, 전체 게놈 테스트는 임상 기록의 기본 부분으로 포함되어야 합니다. 즉, 병리학 또는 영상과 마찬가지로, 이러한 전환이 발생하면, 게놈 지향적 치료가 표준이 됩니다. 그것은 일상이 됩니다.

게놈 데이터는 매우 민감합니다. Inocras는 연구 및 혁신을 위한 데이터 접근 수준을 유지하는 동시에, 개인 정보 보호, 보안, 윤리적 고려 사항에 어떻게 접근합니까?

게놈 데이터는 매우 개인적이며, 극도로 주의해서 다루어야 합니다. 우리는 완전한 CAP/CLIA, ISO-15189, HIPAA 표준에 따라 운영하지만, 우리의 헌신은 순수한 준수를 넘어섭니다. 우리는 원시 게놈이 안전한 환경을 떠나지 않도록, 모든 접근 지점이 완전히 감지 가능하도록, 클라우드 연방 아키텍처를 사용합니다.

가장 중요한 것은, 우리는 윤리적 게놈이란 환자에게 가치를 반환하는 것을 의미한다고 믿습니다. 즉, 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 환자에게 답변, 지침, 치료를 제공하는 것입니다. 그것이 우리가 구축하는 모든 시스템의 핵심 원칙입니다.

시퀀싱의 비용은 계속해서 급격히 떨어지고 있습니다. 이러한 전환은 게놈 경제와, 혁신, 접근성, 의료 공평성 간의 균형을 어떻게 재정의하고 있습니까?

비용은 더 이상 게놈의 결정적 요소가 아닙니다. 전체 게놈 시퀀싱은 대규모로 배포할 수준에 도달했습니다.真正의 도전은 해석으로 이동했습니다. 즉, 거대한 게놈 데이터 세트를 임상적으로 명확한 것으로 변환하는 방법입니다. 앞으로, 공평성은 시퀀싱 가격에 덜 의존하고,誰가 모든 환자와 건강 시스템에 정확한, AI 驅動적 통찰력을 제공할 수 있는지에 더 의존할 것입니다. 게놈의 미래는 비용에 의해 정의되지 않을 것입니다. 그것은 이해에 대한 접근에 의해 정의될 것입니다.

AI 모델이 더 발전함에 따라, 개인화된 의료의 일상적인 부분으로 게놈 기반 추천이 표준적인 예방 건강 관리의 일부가 될 수 있을까요?

예. 이 십년 안에, 모든 사람이 자신의 개인 게놈 데이터를 가지고 있을 것입니다. AI는 그것을 해석하여, 유전적 위험, 약물 반응, 장기 질병 경로에 대한 경고를 제공할 것입니다. 우리는 반응적인 치료에서 예측적인 지침으로 전환할 것입니다. 모든 개인이 디지털 게놈 기준선을 가지고, AI에 의해 시간이 지남에 따라 업데이트되면, 예방적 게놈은 일상적인 건강 관리의 일부가 될 것입니다.

앞으로 10년 동안, 의학의 AI 驅動적 변혁에서 게놈이 어떤 역할을 할 것으로 보십니까?

게놈은 의학에서 첫真正한 AI 전선이 될 것입니다. 왜냐하면 게놈은 이미 디지털입니다. 즉, 생물학적 코드의 억억 개의 글자입니다. AI는 이 코드를 사용하여 질병 분류, 위험 예측, 치료 지침을 재정의할 것입니다. 우리는 암을 기관에 따라 치료하는 것에서, 분자 서명에 따라 치료하는 것으로 이동할 것입니다. 게놈은 디지털 건강의 기준 테스트가 될 것입니다. 의학의 미래는 생물학과 데이터가 만나는 곳에서 구축될 것입니다. 그것은 게놈에서 시작됩니다.

마지막으로, Inocras의 다음은 무엇입니까? 앞으로 업comings한 마일스톤, 파트너십, 또는 기술에 대해 가장 흥奋하는 것이 무엇입니까?

우리의 임무는 암에서 전체 게놈 시퀀싱을 표준 치료로 만드는 것입니다. 우리는 보험 보장을 확보하고, 주요 병원에 진입하며, 전체 게놈이 병리학 또는 영상과 마찬가지로 일상적인 것이 되도록 증명하고 있습니다. 다음 경주는 규모입니다. 즉, 10만 개의 암 게놈, 그리고 100만 개의 게놈에 도달하는 것입니다. 이러한 기초를 통해, 우리는 실제 임상 암 게놈에 훈련된 최초의真正한 게놈 기초 모델을 구축하고 있습니다. 그것은 AI 驅動적 암 치료의 새로운 시대를 강화할 것입니다. 즉, 전체 게놈이 모든 진단, 모든 치료 결정, 모든 재발 확인에 영향을 미칠 것입니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Inocras를 방문할 수 있습니다.