Jeff Seibert, Digits의 CEO 겸 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

의 CEO 및 공동 설립자 숫자, 운영자가 실시간으로 비즈니스를 완전히 이해할 수 있도록 하는 차세대 도구를 제공하는 재무 관리 플랫폼입니다. 최신 기술 사용 기계 학습 및 고급 통계 분석을 통해 Digits는 수백만 개의 데이터 포인트를 비즈니스의 살아있는 모델로 변환합니다.

12살 때 스스로 프로그래밍을 배웠습니다. 그렇게 어린 나이에 컴퓨터 공학에 끌린 이유는 무엇이며 무엇을 프로그래밍하고 있었습니까?

대부분의 90년대 후반 아이들처럼 나도 컴퓨터 게임을 하면서 몇 시간을 보냈고 부모님은 그것이 시간을 가장 잘 활용하지 못한다고 느끼셨습니다. 내가 12살이었을 때, 그들은 나에게 크리스마스 책인 Mac Programming for Dummies를 주었고 솔직히 말해서 나는 그것을 읽었지만 실제로 이해하지 못했습니다. 몇 달 후 나는 그것을 다시 집어 들고 "Hello World" 예제를 시도했고, 기분 좋게 텍스트가 밝은 주황색으로 인쇄되도록 변경했습니다. 텍스트가 주황색으로 바뀌는 순간 내 머릿속에서 전구가 터졌고 이 컴퓨터로 내가 원하는 모든 것을 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 나는 즉시 푹 빠졌다. 그때부터 기본적으로 매일 밤 코딩에 시간을 보냈고 중학교와 고등학교 과정에서 히스토그램 그래프 응용 프로그램과 Escape Velocity 게임용 플러그인 편집기를 포함하여 일련의 Mac 데스크톱 셰어웨어 앱을 만들고 출시했습니다.

Digits 이전에 2개의 회사를 시작했습니다. 이 회사는 어떤 회사였습니까?

2007년에 저는 웹 브라우저에서 문서에 주석을 달고 그림을 그리고 마크업할 수 있는 실시간 문서 협업 스타트업 Increo를 공동 설립했습니다. 우리는 2009년에 Box에 인수되었습니다. 2011년 후인 2013년에 저는 모바일 충돌 보고 도구인 Crashlytics를 공동 설립했습니다. 이 도구는 2017년 Twitter에 인수되었고 6년에는 Google에 다시 인수되었습니다. 오늘날 Crashlytics는 사실상 충돌 보고자입니다. iOS 및 Android용이며 지구상의 거의 모든 활성 스마트폰인 XNUMX억 MAU 이상에서 실행됩니다.

Digits의 기원 이야기와 Crashlytics 운영 경험에서 유래한 이야기를 들려주실 수 있나요?

Crashlytics에서 저는 제품 측면(Google 애널리틱스, 실시간 성능 모니터링, A/B 테스트 등)에 있는 대시보드와 비즈니스에 있는 대시보드 간의 품질 및 사용 편의성의 차이에 정말 놀랐습니다. /재무 측면(QuickBooks, Excel 모델, PDF 보고서). 모든 질문이 너무 지루하고 수동적으로 대답하는 것처럼 보였고 너무 느려서 재무 보고서를 받기 위해 매월 2-3주를 기다렸습니다. 저는 소기업 금융을 실시간, 양방향 및 직관적으로 만드는 단일 목표로 Digits를 시작했습니다.

Digits의 실시간 금융 데이터 전제는 무엇입니까?

내 Crashlytics 경험은 Twitter에서 본 내용으로 강화되었습니다. 소비자 제품 책임자로서 제 책임 중 일부는 재무 팀과 협력하여 조직의 재정을 감독하는 것이었습니다. 그들에게 예산 관련 질문을 던진 기억이 납니다. 대답은 "저희는 그 장부를 운영하지 않았습니다. 몇 주만 시간을 주세요.” 나는 몇 주 정도?! 우리 회사에는 100명 이상의 재무 직원이 있으며 이들은 회사의 핵심 제품 엔지니어링 팀입니다! Crashlytics에서 경험한 것이 이상한 것이 아니라 모든 규모의 수많은 회사에서 받아들여지는 현상 유지라는 것을 보여주었습니다.

오늘날과 같이 급변하는 세상에서는 비즈니스 결정을 실시간으로 즉석에서 내려야 합니다. 귀하의 재정은 비즈니스가 운영되는 것과 동일한 속도로 운영되어야 합니다.

레거시 소프트웨어 회사가 실시간 재무 데이터를 제공하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇입니까?

여기서 핵심 단어는 유산입니다. 현재의 금융 시스템은 70-80년대 디지털화 시대의 유물입니다. 대부분의 은행은 여전히 ​​COBOL 메인프레임을 실행하고 있습니다. 주요 회계 소프트웨어 패키지는 20-30년 된 코드베이스입니다. Digits는 Digits AI 출시와 함께 최신 머신 러닝 기술과 최신 소프트웨어 아키텍처를 통해 재무 회계의 기초를 재구상하면서 근본적인 수준에서 이 문제를 해결하고 있습니다.

사용되는 기계 학습 알고리즘의 유형에 대해 논의할 수 있습니까?

우리는 Digits AI가 기계 학습의 두 가지 주요 분야인 생성적 대규모 언어 모델과 예측 유사성 모델의 강점을 완벽하게 결합하기 때문에 매우 기쁩니다. 재무 질문 이해 및 회계 용어 설명과 같은 지루한 작업으로 고객을 지원하기 위해 생성 언어 모델을 미세 조정했으며 중소기업 거래량 300억 달러 이상에 대한 독점 예측 모델을 교육했습니다. -입장 회계. 맞춤형으로 설계된 재무 모델링 엔진과 결합된 Digits AI는 최신 머신 러닝 모델을 비즈니스 재무에 적용하는 데 있어 기술적 혁신을 나타냅니다.

제너레이티브 AI 모델은 종종 수학에 약합니다. Digits는 이 문제를 어떻게 해결합니까?

정확히 맞습니다. 생성 AI 모델은 창의적 추구에는 탁월하지만 특히 사실 기반 연습과 수학에는 약한 것으로 악명이 높습니다. 꽤 재미있는 ChatGPT의 몇 가지 예를 보셨을 것입니다. 이 문제를 해결하는 것은 우리 엔지니어링 팀에게 엄청난 노력과 절대적으로 엄청난 돌파구였습니다. Digits AI는 대규모 언어 모델의 힘을 우리의 새로운 독점 재무 모델링 엔진 및 번역하기 쉽고 기존보다 더 표현력이 풍부한 맞춤형 설계 쿼리 언어와 결합합니다. SQL 기반 접근법. 이를 통해 Digits AI는 데이터의 기본 스키마나 암호화 키를 몰라도 사용자의 의도를 이해하고 데이터에 대한 계산을 요청할 수 있습니다. 종합하면 모든 요청에 ​​100% 정확한 응답을 제공할 수 있습니다.

Digits는 고객 데이터를 보호하기 위해 XNUMX계층 아키텍처를 개척하여 대규모 언어 모델에 은행 수준의 보안을 제공합니다. 이 기술이 무엇이며 데이터를 안전하게 유지하는 방법에 대해 논의할 수 있습니까?

그 기반에는 Digits의 새로운 독점 재무 모델링 엔진이 있습니다. 고객 데이터는 비밀 단위 봉투 암호화와 같은 고급 기술을 통해 보호되는 개체 암호화 키와 함께 AES-256을 사용하여 유휴 상태에서 암호화되며 비즈니스별로 사일로화되어 Digits의 미국 기반 인프라의 보안 범위를 절대 벗어나지 않습니다. 두 번째 계층에서 Digits AI는 맞춤형 교육을 받은 독점 딥 러닝 모델을 활용하여 소기업 금융 및 복식 회계의 고유한 속성을 이해합니다. 세 번째 계층에서 Digits AI는 익명화되고 난독화된 고객 식별자만 사용하여 공개 LLM API와 상호 작용합니다. 어떤 시점에서도 원시 고객 데이터는 타사 모델이나 시스템에 노출되지 않습니다.

당신은 AI의 미래에 대해 상당히 낙관적인데, 왜 AI 붐이 이제 막 시작되었다고 생각합니까?

ChatGPT는 정당한 이유로 인류 역사상 모든 기술 중 가장 빠른 채택 곡선을 경험했습니다. 25년 전의 인터넷 물결과 달리 컴퓨터를 구입하고 ISP와 계약을 체결할 필요가 없습니다. 15년 전 모바일 열풍과 달리 비싼 스마트폰을 살 필요가 없다. 그리고 5년 전의 암호화 물결과 달리 AI는 사용하기 쉽고 실제로 유용합니다.

저는 AI가 대다수의 산업 분야에서 놀라운 가속력을 발휘할 것이라고 굳게 믿습니다. 기본 기술은 실제적이고 작동하며 이미 인간이 학습하고 생각하는 방식과 흥미로운 유사점을 보여주고 있습니다. 10년 또는 15년 후에는 AI의 출현이 모바일보다 인간 경험의 더 큰 변화라고 말할 것입니다. 그것은 우리 주변의 세계에 영향을 미칠 방식에서 컴퓨터 칩, 비행기, 또는 인쇄기의 발명과 동등합니다. 그리고 그것은 100배 더 빠르게 일어나고 있습니다.

Digits의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

Digits AI는 실시간의 직관적이고 자동화된 소기업 금융의 미래를 구축하기 위한 첫 번째 단계일 뿐이며 우리는 이미 그 기능을 확장하기 위해 노력하고 있습니다. (가까운) 미래에 Digits는 장부 관리 속도를 높이고, 비즈니스에 대한 동시 현금 및 발생 보기를 제공하고, 월별 재무제표를 자동으로 생성하고, 지루한 디버깅 및 모델 유지 관리 없이 예산 및 예측을 지원합니다. . 향후 XNUMX년은 비즈니스 재무 및 회계 분야에서 혁신을 가져올 것이며 우리의 목표는 이 모든 것을 즐겁게 만드는 소프트웨어를 개척하는 것입니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 숫자.