Jeff Kofman, Trint의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Jeff Kofman은 Trint의 설립자 및 CEO입니다. ABC, CBS, CBC News에서 30년간의 경력을 보낸 후, Jeff는 수동 전사와 모든 이야기가 불필요하게 중단되는 것을 지켜보는 것에疲れて났습니다. 2014년에 Jeff와 개발자 팀은 AI를 활용하여 어려운 작업을 수행했고, Trint가誕生되었습니다.

오늘날 Trint는 전사부터 편집 도구, 실시간 협업부터 내보내기 및 게시까지 모든 단계를 쉽게 만들어주는 AI 기반의 SaaS 플랫폼입니다. 뉴스룸, 팟캐스터, 지역 사업체, 글로벌 조직이 이야기를 더 빠르고 쉽게 공유할 수 있도록 합니다.

당신은 ABC, CBS, CBC News에서 30년간의 경력을 보낸 후, 전통적인 수동 전사에서 어떤 문제를 직면했나요?

저는 매일 수동 전사의 고통을 겪었습니다. Trint를 발명하고 구축하는 아이디어를 생각하기 훨씬 전에, 저는 왜 더好的 방법이 없을까 생각했습니다.

수동 전사는 항상 저의 워크플로우에서 병목 현상이었습니다. 저는 인터뷰를 하고, 뉴스 회의를 듣고, 연구를 읽고, 영상을 보았습니다. 그리고 나서… 저의 프로듀서와 저는 전사의 블랙홀에 빠졌습니다.

저는 저의 TV 뉴스 이야기를 작성하기 전에 정확한 인용문이나 사운드바이트를 전사해야 했습니다. 저는 그들이 무엇을 말했다는지와 그 사운드바이트가 얼마나 길었는지 알아야 했습니다. 그것은 스크리닝 룸이나 저희의 책상에서 헤드폰을 쓰고, PLAY를 누르고, PAUSE를 누르고, 몇 단어를 입력하고, PLAY를 누르고, PAUSE를 누르고, 반복하는 것을 의미했습니다. 그것은 몇 시간이 걸릴 수 있었습니다. så무료. så 필수적입니다.

Trint는 2014년에 출시되었습니다. 아이디어는 어떻게 탄생했나요?

저는 कभ也不想 기술 남자였다. 그것은 저의 인생 계획에 없었다. 그것은 우연히 일어났습니다.

저는 2013년에 오디오와 텍스트(전사가 아님)에 대한 일부 초보적인 실험을 한 소프트웨어 개발자들과의 사적인 대화를 가졌습니다.

저는 무심코 물었습니다: 자동 음성-텍스트를 사용하여 저의 인터뷰를 전사할 수 없는 이유가 무엇인가?

저는 한 사람이 저에게 물었다는 것을 기억합니다: 왜 그렇게 하려고 하는가?

저는 대답했습니다: 수동 전사가 저의 기자로서의 작업에서 고통의 원인이기 때문입니다. 저는 그것을 싫어합니다.

우리는 연락을 유지하고 일부 실험을 수행했습니다. 그것은 빠르게 명확해졌습니다. 우리는 미래를 발명했습니다. 저는 1년 후에 ABC 뉴스의 런던 특파원직을 그만두고 Trint를 구축하기 시작했습니다.

초기에는 전사 서비스를 출시하는 데 어떤 어려움이 있었습니다?

자동 전사는 이산적인 문제입니다. 기자와 콘텐츠 제작자가 어떻게 이야기를 만드는지 모르는 사람들은 이해할 수 없습니다. 저는 초기에 매우 부유한 천사 투자자들을 만나서 그들이 왜 저처럼 기자들이 전사를 필요로 하는지 이해하지 못하는 것을 기억합니다.

저는 그것이 오늘날 더 쉽다고 생각합니다. 우리는 모두 콘텐츠 제작자입니다.

Trint에서 현재 사용되는 기계 학습 알고리즘은 무엇인가?

우리는 매우 똑똑한 엔지니어와 데이터 과학자들을 가지고 있습니다. 그들은 항상 손에 넣을 수 있는 모든 것과 그들의 상상력이 어디로 갈 수 있는지 실험합니다. 당신이 이해할 수 있듯이, 우리의 초점은 자동 전사가 미디어 고객의 워크플로우를 가속화하는 방법에 있습니다. 즉, 우리는 항상 음성, 화자, 언어, 음향에 대해 작업합니다. NLP와 음성 처리 알고리즘은 우리의 일상입니다. 그러나 우리는 저널리스트가 비디오, 오디오, 이미지에서 정보를 추출하는 데 도움이 되는 창의적인 방법으로 AI를 사용하는 모든 방법을 조사할 것입니다. 풍부한 전사는 우리가 콘텐츠에 더 많은 contexto를 제공하고, 그것을 더 검색 가능하게 만들고, 궁극적으로 그들이 정말로 중요한 순간을 찾고 그것을 그들의 청중에게 가능한 한 빠르게 전달할 수 있도록 합니다.

현재 제공되는 언어는 무엇이며, 다른 언어 간에 전사 품질에 차이가 있나요?

우리는 약 45개의 언어를 제공하며, 계속해서 더 많은 언어를 추가하고 있습니다. 일부 언어는 “베타”이며, 다른 언어는 더 성숙한 언어입니다. 이는 모델을 구축하는 데 도움이 되는 훈련 데이터 세트의 크기에 따라 다릅니다. 우리는 항상 각 언어에 대한 모델의 정확성을 측정하여 우리의 모델을 개발하고 성능을 개선합니다.

우리는 항상 새로운 모델이 사용 가능한지 확인하고, 우리의 안전한 ASR 처리 환경에 그것을 가져올 수 있는지 확인합니다.

하지만 그것은 우리가 전사하는 언어에만 관한 것이 아닙니다. 우리의 고객은 또한 그 전사를 거의 모든 언어로 번역할 수 있습니다.

전사 외에도 Trint는 콘텐츠 생성 워크플로우를 개선하기 위한 AI 기반의 SaaS 플랫폼입니다. 다른 도구에 대해 논의해 주세요.

Trint의 핵심은 우리의 AI 기반 전사입니다. 우리는 왜 그 전사가 우리의 사용자에게 유용한지, 그리고 우리는 어떻게 하면 그것을 가능한 한 빠르고 쉽게 사용할 수 있는지에 대해 집착합니다. 즉, 우리는 그들의 워크플로우를 깊이 이해해야 하며, 우리는 모든 단계를 가능한 한 무결점으로 만들 수 있습니다.

궁극적으로, 우리는 그들이 어디서든, 언제든, 어떤 언어로든, 어떤 이벤트나 인터뷰를 캡처하고, 그것을 즉시 사용할 수 있도록 하기를 원합니다. 즉, 그것을 확인하고, 공유하고, 번역하는 것이 쉽게 됩니다.

우리의 모바일 앱은 그것이 일어날 수 있음을 의미하며, 그것은 심지어 당신이 전화만 가지고 있을 때도 vậy입니다. 그리고 그것은 모든 것이 안전하게 전송됨을 보장합니다. 심지어 연결이 불안정할 때도 vậy입니다.

우리의 Story Builder는 당신의 모든 콘텐츠에서 핵심 순간을 찾고, 그것을 새로운 내러티브로 전환하여, 다른 콘텐츠 생성 워크플로우의 주요 도구로 내보낼 수 있도록 설계되었습니다. 비디오 편집의粗編集, 팟캐스트 전사, 기사 등입니다. 만약 당신이 오디오의 텍스트를 자막으로 사용해야 한다면, 우리의 협업 편집기가 도와줄 것입니다.

당신은 또한 StoryTech라는 팟캐스트를 호스팅합니다. 기술이 어떻게 이야기를 형성하는지 살펴봅니다. 팟캐스트에 대해 자세히 설명해 주세요. 무엇을 기대할 수 있으며, 왜 그것을 듣는 것이 좋을까요?

StoryTech는 사실 저의 두 가지 경력을 결합한 것입니다: 기자와 기술 발명가입니다. 그것은 기술과 혁신이 어떻게 이야기를 전달하는지 살펴봅니다.

초기 에피소드는 게임 오브 스로우즈에서 얼음 벽을 만들기 위해 CGI를 사용한 방법과, 1920년대에 35mm 라이카 카메라의 발명이 포토저널리즘의 확산과 라이프 매거진의 창간으로 이어진 방법에 대해 다룹니다.

저는 혁신이 어떻게 이야기를 전달하는지에 대해 매우 관심이 있습니다. 그것이 StoryTech입니다.

Trint의 미래에 대한 비전은 무엇인가?

그것은 오늘날 모든 혁신가가 씨름하는 도전입니다. 혁신의 빠른 속도는 어떻게 제 제품에 기회를 열어줄 수 있을까요?

우리의 고객은 워크플로우에 무결점으로 통합되는 단순하고 직관적인 효율성을 가진 제품을 원합니다. 즉, 전사를 넘어서는 것입니다.

Trint는 AI를 활용하여 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 것을 수행할 것입니다: 목소리, 얼굴, 감정, contexto, 사실, 거짓말을 식별합니다. 그것은 어떤 언어로도 일어날 것입니다. 그리고 그것은 즉시 번역될 것입니다. 핵심은 그것을 다른 제품과 통합하여 하나의 무결점 워크플로우를 생성하는 것입니다.

저는 Trint가 기자, 작가, 콘텐츠 제작자를 대체하지 않을 것입니다. 그것은 그들의 작업의 고된 노동에서 그들을 자유롭게 해주고, 그들의 시간을 창의성에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 그것은 흥미롭습니다. 미래를 상상해 보는 것이 흥미롭습니다. 저는 거짓말하지 않겠습니다: 그것은 또한 어려운 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Trint를 방문하거나 StoryTech 팟캐스트를 시청할 수 있습니다.