브레인박스 AI의 장시몽 베네, 공동 창립자 및 CTO – 인터뷰 시리즈

브레인박스 AI는 자체적으로 적응하는 인공 지능 기술을 사용하여 기후 변화의 주요 원인 중 하나인 건물의 에너지 소비를 사전적으로 최적화합니다. AI 엔진은 인간의 개입 없이 자체적으로 운영되는 건물을 지원합니다.

장시몽 베네는 브레인박스 AI의 공동 창립자이자 CTO입니다.

브레인박스 AI를 시작하게 된 계기는 무엇입니까?

저는 북미와 유럽의 에너지 효율성 프로젝트에 참여하면서 HVAC 기술에 대한 관심을 가지게 되었습니다. 그 당시 다양한 크기와 목적의 건물에서 기술을 다루었으며, 호텔부터 데이터 센터까지 모든 종류의 건물이었습니다. 계속적인 위임 접근 방식이 일관된 에너지 절감을 가져올 수 있지만大量의 금전적 및 인적 자본이 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 점을 고려하여 저는 새로운 장기적인 HVAC 솔루션을 제공하기 위한 AI 기반의 위임 접근 방식을 개발하기로 했습니다. 브레인박스 AI는 저렴하고 인적 자본이 거의 필요하지 않습니다.

기존 건물을 브레인박스 AI로 리트로핏하는 과정은 얼마나 복잡합니까?

브레인박스 AI는 HVAC 최적화 또는 건물 자동화 공간에서 설치가 가장 간단한 솔루션 중 하나입니다. 실제로 우리는 설치를 리트로핏이라고 부르지 않습니다. 설치 과정은 약 2-3시간이 소요되며, 전체 프로젝트 구현에는 건물 소유자의 직원 시간이 약 10시간이 필요합니다. 설치 후 6-8주간의 AI 학습 기간이 있습니다. 이후에 AI 엔진은 건물의 고유한 에너지 프로파일을 개발하여 건물을 제어할 준비가 됩니다.

브레인박스 AI가 기계 학습을 사용하여 에너지 소비를 줄이고 건물 내의 사용자 편의성을 향상시키는 과정을 설명해 주시겠습니까?

우리의 솔루션은 각 건물의 에너지 프로파일에 맞는 에너지 방정식을 개발하고, 깊은 학습과 시계열 데이터를 사용하여 각 지역이 변경되는 조건(예: 날씨)에 어떻게 반응하는지 계산합니다. 더 구체적으로, 우리의 깊은 학습 신경망은 5분, 10분, 3시간, 6시간 후에 건물의 지역이 어떻게 될지 99.6%의 정확도로 예측할 수 있습니다. 실제로, 300시간 후에도 우리의 AI 엔진은驚人的한 정밀도로 예측합니다. 이러한 예측을 통해 우리의 AI 엔진은 각 지역의 에너지 흐름을 최적화하여 최대 에너지 절감과 사용자 편의성을 제공합니다.

어떤 종류의 에너지 절감을 기대할 수 있습니까?

브레인박스 AI는 건물의 총 에너지 비용을 최대 25%까지 줄일 수 있으며, 이는 건물 소유자의 수익성과 건물의 탄소 발자국에 큰 영향을 미칩니다.

수집되는 데이터 포인트의 예는 무엇입니까?

우리는 건물 시스템(예: BMS, 출입 통제 시스템 또는 센서)과 제3자 소스(예: 날씨 및 사용자 수)에서 기존 데이터를 사용하여 의사 결정을 내립니다. 브레인박스 AI의 주요 차별점은 현재 건물에 사용할 수 있는 데이터만 사용한다는 것입니다. 브레인박스 AI를 작동시키기 위해 추가 장비 또는 센서를 배치할 필요가 없습니다.

에너지 효율성을 최적화하기 위해 깊은 학습을 사용하는 브레인박스 AI의 경우, 에너지 효율성 개선을 보기 위해 데이터를 수집하고 분석해야 하는 기간은 얼마입니까?

AI는 최소 6-8주간의 학습 기간이 필요하며, 이 기간 동안 필요한 모든 데이터를 수집합니다.

브레인박스 AI는 기후 변화에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 브레인박스 AI 또는 그 클라이언트는 퀘벡 주 또는 캐나다 연방 정부로부터 세금 공제를 받았습니까? 만약 그렇다면, 미래에도 이러한 혜택을 받을 수 있을까요?

우리는 연구 개발 세금 공제를 받았으며, 미래에는 퀘벡 주와 캐나다 연방 정부와 더 많은 협력을 기대합니다.

2019년 11월, 브레인박스 AI는 북미에서 가장 큰 도시 혁신 허브인 MaRS Discovery District에 합류했습니다. 이 경험은 브레인박스 AI에 어떤 혜택을 가져다주었습니까?

MaRS Discovery District는 브레인박스 AI의 상업화 및 홍보 노력에 지원을 제공하는 훌륭한 파트너입니다. MaRS는 다양한 국제 지속 가능성 및 클린 테크 이벤트 참여, 캐나다 최고의 클린 테크 회사로 지명, 정부 cấp别 로비 활동, 미디어 이벤트 등 다양한 방면에서 브레인박스 AI를 지원했습니다. 일반적으로, MaRS는 클린 테크 스타트업을 위한 강력한 옹호자입니다.

HVAC를 최적화하는 AI의 다음 진화는 무엇이라고 생각합니까?

향후 몇 년 내에, HVAC 시장에는 초기 오류 감지, 자동 부하 전환 및 궁극적으로 에너지 그리드 최적화를 위한 스웜 인텔리전스를 사용하는 새로운 기술 플랫폼과 같은 몇 가지 새로운 혁신이 AI에 의해 도입될 것입니다.

브레인박스 AI에 대해 더 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

우리는 우리의 AI 모델 개발을 지원하기 위해 놀라운 연구 기관과 협력하여 매우 자랑스럽습니다. 브레인박스 AI는 미국 에너지부의 국립 재생 에너지 연구소(NREL), 데이터 가치 평가 연구소(IVADO) 및 몬트리올의 맥길 대학교와 École de technologie supérieure (ETS)와 같은 교육 기관과 협력합니다.

이것은 기후 변화와 싸우는 매우 독특한 접근 방식입니다. 더 자세한 정보를 원하는 경우 브레인박스 AI를 방문해 주시기 바랍니다.