CNH의 CTO인 Jay Schroeder와의 인터뷰 시리즈

Jay Schroeder는 CNH의 최고 기술 책임자(CTO)로, 회사 전반의 연구 및 개발 운영을 책임지고 있습니다. 그의 책임에는 기술, 혁신, 차량 및 구현, 정밀 기술, 사용자 경험, 및 동력 전달이 포함됩니다. Schroeder는 회사 제품 포트폴리오 및 정밀 기술 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있으며, 정밀 솔루션을 모든 장비 범위에 통합하는 것을 목표로 합니다. 또한, 그는 CNH의 대체 추진 옵션을 확장하고 제품 개발 프로세스에 대한 거버넌스를 제공하여 회사의 제품 포트폴리오가 높은 품질 및 성능의 기준을 충족하도록 합니다.

CNH는 다양한 사업을 통해 농업 기계 및 건설 장비를 생산 및 판매합니다. AI 및 고급 기술, 즉 컴퓨터 비전, 기계 학습(ML), 및 카메라 센서 등은 이러한 장비의 작동 방식을 변화시키고 있으며, 농부들이 작업에서 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI 기반 자율 주행 트랙터와 같은 혁신을 가능하게 합니다.

CNH의 자율 주행 트랙터는 깊은 신경망과 실시간 추론으로 훈련된 모델에 의해 구동됩니다. 이러한 기술이 농부들이 작업을 수행하는 데 어떻게 도움이 되며, 다른 산업에서 자율 주행 기술과 비교했을 때 어떻게 다른지 설명해 주시겠습니까?

자율 주행 자동차가 헤드라인을 장식하는 동안, 농업 산업은 이미 20년 이상 자율 주행 혁명을 주도해 왔습니다. CNH와 같은 회사들은 테슬라 이전에 자율 주행 및 속도 제어를 개척했습니다. 오늘날, CNH의 기술은 단순히 주행을 넘어서 자율적으로 작업을 수행하는 데까지 발전했습니다. 씨앗을 땅에 정밀하게 심는 것에서부터 작물의 수확 및 토양 처리까지, 자율 주행 농업은 자율 주행 자동차와 비교했을 때 뒤처지지 않습니다. 미래의 교통은 자율 주행이 될 수 있지만, 농업에서는 이미 자율 주행의 미래가 현실이 되었습니다.

さらに, CNH의 미래 지향적인 기술 스택은 자율 주행 농업을 더욱 발전시킵니다. 소프트웨어 정의 아키텍처는 광범위한 기술을 통합하여 복잡한 농업 작업을 자동화할 수 있습니다. 아키텍처의 상호 운용성은 농부들에게 이전에는 불가능했던 제어 및 유연성을 제공합니다. CNH의 오픈 API를 통해 농부들은 기계를 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 작물과 잡초를 구분하는 카메라 센서가 필요할 때만 작동합니다. 이러한 적응성과 함께, 기계는 어려운 작업을 수행할 수 있으며, 이는 CNH의 기술을 다른 기술과 구별합니다. 테슬라와 웨이모가 발전을 이루고 있지만,真正의 자율 주행 혁신은 도로가 아닌 농장에서 일어나고 있습니다.

“식물용 MRI 기계”라는 개념은 매우 흥미롭습니다. CNH의 합성 이미지 및 기계 학습을 사용하여 작물 유형, 성장 단계, 및 목표 작물 영양을 식별하는 방법에 대해 설명해 주시겠습니까?

CNH는 AI, 컴퓨터 비전 카메라, 및大量의 데이터 세트를 사용하여 작물과 잡초를 구분하고, 작물의 성장 단계를 식별하며, 작물의 건강을 평가하여 최적의 수확을 위한 영양소를 결정하는 모델을 훈련시키고 있습니다. 예를 들어, Augmenta Field Analyzer는 컴퓨터 비전 애플리케이션으로, 기계가 필드를 통과하는 동안 작물 상태를 평가하여 처리가 필요한 영역을 식별하고, 처리 속도 및 양을 결정합니다. 이러한 기술을 통해 농부들은 문제가 발생하는 필드의 특정 영역을 식별하고, 필요한 영역만을 처리할 수 있습니다. 이는 전체 필드를 처리하는 것보다 훨씬 더 효율적입니다.

이 기술을 통해 농부들은 작물의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 필요한 영역만을 처리할 수 있습니다. 이는 작물의 손실을 최소화하고, 영양소의 낭비를 줄일 수 있습니다. CNH는 생리학적 테스트를 통해 이 기술이 농부들의 스트레스를 12% 줄일 수 있다고 밝혔습니다.

자율 주행 트랙터의 정확도는 전통적인 농업 방법과 비교하여 어떻게 다른가요?

농부들은 한 해에 수백 개의 중요한 결정들을 내려야 합니다. 그러나 그 결정의 결과는 수확 때만 알 수 있습니다. 농부의 평균 연령은 증가하고 있으며, 대부분 30년 이상 농사를 짓고 있습니다. 오차의 여지는 없습니다. 씨앗을 심은 순간부터, 농부들은 작물이 잘 자라도록 모든 것을 해야 합니다. 그들의 생計이 달려 있습니다.

CNH의 기술은 농부들의 작업을 더 쉽게 만들어줍니다. 예를 들어, 작물의 상태를 평가하고, 필요한 영양소를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이는 농부들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 해주며, 작물의 수확을 최적화할 수 있습니다. 또한, 기계는 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있으며, 인간의 오류를 줄일 수 있습니다.

수확 시즌 동안, CNH의 조합기들은 에지 컴퓨팅 및 카메라 센서를 사용하여 작물의 품질을 실시간으로 평가합니다. 이러한 신속한 의사 결정 과정은 어떻게 작동하며, AI는 어떻게 수확을 최적화하여浪費를 줄이고 효율성을 향상시키는 데 도움이 되나요?

조합기는 매우 복잡한 기계로, 수확, 탈곡, 및 수집을 한 번에 수행합니다. 이는 많은 작업을 동시에 수행하는 기계로, 오류의 여지는 없습니다. CNH의 조합기는 20초마다 수백万 개의 신속한 결정을 내립니다. 카메라 센서들은 수확된 작물의 품질을 평가하여 각 작물의 품질을 결정합니다. 기계는 자동으로 설정을 조정하여 최적의 결과를 얻습니다.

AI는 이 과정에서 매우 중요합니다. 깊은 학습 모델을 사용하여 작물의 상태를 평가하고, 필요한 조정을 식별하여 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 이는浪費를 줄이고, 효율성을 향상시키며, 작물의 수확을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

CNH의 정밀 농업 기술은 어떻게 농부들이 비용을 절감하고, 지속 가능성을 향상하며, 노동력 부족을 극복하는 데 도움이 될 수 있나요?

농부들은 많은 어려움을 겪고 있습니다. 특히, 노동력 부족은 큰 문제입니다. CNH의 자율 주행 기술은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 트랙터는 농부들이 다른 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 또한, 자율 주행 기술은 작물의 상태를 평가하고, 필요한 영양소를 제공하는 데 도움이 됩니다.

CNH의 스프레이 기술은 125개 이상의 마이크로 프로세서로 구성되어 있으며, 실시간으로 필드의 상태를 평가하여 영양소와 물을 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이는浪費를 줄이고, 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

CNH 브랜드인 뉴 홀랜드는 최근 블루화이트와 자율 주행 트랙터 키트에 대한 파트너십을 맺었습니다. 이 협력은 CNH의 농업 자율 주행 기술 확장 전략에 어떻게 부합하는가요?

자율 주행은 CNH의 미래입니다. 우리는 고객의 nhu cầu에 따라 자율 주행 기술을 개발하고 있습니다. 내부 엔지니어들은 대규모 농업 고객을 위한 자율 주행 기술을 개발하고 있습니다. 블루화이트와의 파트너십은 우리에게 속도와 규모를 제공하여 농업 고객을 위한 자율 주행 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다.

우리의 자율 주행 기술은 고객의 nhu cầu에 따라 개발되고 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 트랙터는 농부들이 다른 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 또한, 자율 주행 기술은 작물의 상태를 평가하고, 필요한 영양소를 제공하는 데 도움이 됩니다.

자율 주행 농업 기계가 더욱 많이 배치됨에 따라, CNH는 이러한 AI 기반 시스템의 안전性 및 규제 준수를 어떻게 보장합니까?

안전성과 규제 준수는 CNH의 최우선 과제입니다. 우리는 지역 당국과 협력하여 자율 주행 시스템을 지역의 요구 사항에 맞게 개발하고 있습니다. 또한, 우리는 표준화 기관에서 활동하여 모든 표준과 요구 사항을 충족하도록 노력하고 있습니다.

예를 들어, 자율 주행 안전 시스템은 카메라, LiDAR, 레이더, 및 GPS와 같은 센서를 사용하여 실시간으로 주변 환경을 모니터링합니다. 이러한 기술은 기계가 장애물을 감지하고 자동으로 정지할 수 있도록 해줍니다.

농업에서 AI 기반 기술의 광범위한 채택에 대한 가장 큰 장벽은 무엇이며, CNH는 농부들이 이러한 새로운 시스템으로 전환하는 데 어떻게 도움을 주고 있나요?

현재, 가장 큰 장벽은 비용, 연결성, 및 농부들의 훈련입니다.

그러나, 더好的 수확, 낮은 비용, 낮은 물리적 스트레스, 및 더好的 시간 관리를 통해 농부들은 이러한 기술을 채택할 수 있습니다. 작은 농장에서도 제한된 자율 주행 솔루션을 사용할 수 있습니다.

또한, 우리는 농부들이 이러한 기술을 사용하는 데 도움을 주기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 우리의 파트너십을 통해 농부들이 이러한 기술을 사용하는 데 필요한 연결성을 제공할 수 있습니다.

미래를 내다보며, CNH의 AI 및 자율 주행 기술은 어떻게 발전할 것이라고 생각하나요?

CNH는 지속 가능한 방식으로 더 많은 식량을 생산하기 위해 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 우리의焦点은 농부들이 자신의 삶과 사업을 개선하는 데 도움을 주는 것입니다. 데이터 수집, 센서의 비용, 연결성, 및 컴퓨팅 파워의 발전은 AI 및 자율 주행 기술의 개발을 가속화할 것입니다. 이러한 기술은 정밀 농업, 자율 주행, 예측 유지 보수, 및 데이터 기반 의사 결정의 발전을 도와줄 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하시는 독자들은 CNH를 방문하십시오.