인프라지스트릭스 COO 제이슨 베레스 – 인터뷰 시리즈

인프라지스트릭스의 COO인 제이슨 베레스는 고객 중심의 혁신적인 기능과 모든 인프라지스트릭스 소프트웨어의 테스트, 개발, 사용자 경험을 포함한 기능성을 책임지고 있습니다. 제이슨은 전 세계의 인프라지스트릭스 고객들과 직접 협력하여 예외적인 사용자 경험을 제공합니다. 그는 소프트웨어 테스트 프로세스, 데이터 주도 팀, 제품 디자인의 고객 입력, 오픈 소스, 인공 지능, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 기술 주제에 대한 전문가입니다. 제이슨은 전 마이크로소프트 .NET MVP이며, SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 Web 개발에 관한 여러 책의 저자입니다. 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활동적인 국가 및 국제 컨퍼런스 연사입니다. 그는 2003년에 인프라지스트릭스에 입사했습니다.

인프라지스트릭스는 엔터프라이즈급 UI 및 UX 개발 도구를 구축하는 글로벌 소프트웨어 회사입니다. 1989년에 설립된 이 회사는 포괄적인 UI 컴포넌트 라이브러리, 로우코드 App Builder 및 임베디드 애널리틱스 솔루션으로 알려져 있으며, 이러한 솔루션은 팀이 디자인에서 생산까지 효율적으로 이동하도록 도와줍니다. 마이크로소프트 에코시스템에 깊은 뿌리를 가지고 있으며 현대적인 프레임워크를폭넓게 지원하는 인프라지스트릭스는 개발자에게 애플리케이션 개발을 단순화하고 디자이너와 엔지니어 간의 협력을 개선함으로써 수백만 명의 개발자를 지원합니다.

인프라지스트릭스에서 20년 이상 근무했습니다. 그 동안 회사의 진화는 어떻게 되셨나요? 그리고 가장 두드러진 이정표는 무엇인가요? 

2003년 인프라지스트릭스에 입사했을 때, 시장은 훨씬 더 단순했습니다. .Net 에코시스템이 전성기였으며 인프라지스트릭스는 해당 시장에서 핵심 레거시 제품을 제공하는 몇 안 되는 벤더 중 하나였습니다. 그러나 기술 산업은 정적이지 않습니다.다행히, 인프라지스트릭스는 작은 연못에서 큰 물고기로서 편안함에 빠지지 않았습니다. 대신, 인프라지스트릭스는 경쟁이 치열해지는 시장에서 리드를 유지하기 위해 준비했습니다.

2003년 이후 매년 인프라지스트릭스는 기술적인 도약을 이루었으며, 5년마다 게임을 변경하는 제품을 출시하여 고객이 현대 기술 환경에 따라 이동할 수 있도록 했습니다. 이러한 이정표 중 하나는 2012년 Southlabs를 인수하여 데스크톱에서 스마트폰으로 전환한 것이며, 2015년에는 iOS, Android 및 모든 현대 웹 플랫폼에 대한 지원을 추가한 것이었습니다. 이러한 이정표는 시장의 곡선을 따라가면서 인프라지스트릭스를 깨지 않을 수 있었습니다.

제품 측면을 떠나서, 비즈니스 자체도 엄청나게 진화했습니다. 우리는 수십 명의 직원에서 수백 명의 직원으로 성장했으며, 우루과이, 인도, 일본 등 전 세계에 사무소를 열었습니다. 처음에 런던에 1명의 판매원이 있었지만, 이제는 그곳에 전용 팀이 있습니다.

저는 Dean, 인프라지스트릭스의 CEO 및 창립자가 회사 구조와 프로세스를 여러 년 동안 구축하는 것을 지켜보았습니다. 저만이 10년 이상 근무한 사람이 아닙니다. 우리의 CFO도 20년 이상 근무했으며, 다른 직원들도 마찬가지입니다. 이것은 Dean이 양성한 문화의 증거입니다.

이 모든 요인들이 결합되어 인프라지스트릭스가 많은 시장의 혼란을 극복할 수 있었습니다. 그리고 이제, 우리는 다음 도약으로 인공 지능을 준비하고 있습니다.

35년 만에 인프라지스트릭스가 첫 번째 COO를 임명한 의미는 무엇이며, 귀하의 깊은 제품 및 리더십 경험은 어떻게 귀하의 새로운 역할에 접근하도록 지시할까요?

인공 지능 시대는 생산성과 효율성에 대한 집중을 강조합니다. 이것은 우리의 모든 운영에도입하는 정신입니다.

지난 35년 동안, Dean은 거의 모든 부서의 팀 관리를 직접 담당했습니다. 이것은 부분적으로 회사의 문화를 창조했습니다. 그러나 회사가 계속 성장함에 따라, 이러한 프로세스를 효율화하기 위해 다른 책임자에게 역할을 맡길 필요가 있습니다. 그래서 Dean은 더 큰 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

COO로서, 저는 이제 그 역할을 맡게 되었습니다. 모든 부서 내에서 운영 효율성을 향상시키기 위해 책임을 지게 되었습니다. 이제 판매, 마케팅, 제품, IT 등 모든 부서가 제 책임하에 있습니다. 저는 모든 팀원이 공통된 이해를 갖고 잘못된 의사소통을 최소화할 수 있도록 하기 위해 더 자주 직원들과 회의를 합니다.

저의 25년간의 경험이 이 변화를 위한 중요한 역할을 합니다. 대부분의 직원들은 이미 저를 알고 있으며, 저의 리더십 스타일을 알고 있습니다. 저의 임명은 큰 변화를 가져오지 않았습니다. 오히려, 더 많은 조직과 가시성을 의미합니다. 저는 인프라지스트릭스의 사람들과 오랜 시간 동안 좋은 관계를 구축했습니다. 이것은 팀을 정렬하는 저의 목표를 도와줍니다.

인프라지스트릭스의 소프트웨어는 모든 S&P 500 회사에서 사용됩니다. 이러한 수준의 신뢰와 채택을 다양한 기업 환경에서 유지하는 데 있어 핵심은 무엇인가요?

핵심은 각 고객을 진주처럼 대우하는 것입니다. 우리는 고객을 생각하며 제품에 가치를 추가하고 기능을 개선해 왔습니다. 제품 로드맵은 고객을 생각하며 정의됩니다.

모든 회사와 일할 때, 다운스트림 사용자와 고객이 있는 것을 기억해야 합니다. 항상 누군가가 해결을 기다리고 있습니다. 그래서 우리의 로드맵은 고객의 로드맵입니다. 우리는 고객을 최대한 잘 돌보는 데 집중하고, 고객의 피드백을 통해 앞으로 나아갑니다.

시장과 고객의요구을 주시하면서, 우리는 고객이 미래에 필요할 혁신을 소개합니다. 고객이 항상 무엇이 필요한지 모르는 경우가 있습니다. 예를 들어, 모든 사람이 인공 지능을 도입하고 싶지만, 인공 지능 시나리오를 어떻게 구현할지 정확히 모르는 경우가 있습니다. 그래서 우리는 고객을 앞서게 하기 위해 새로운 기능과 제품을 지속적으로 소개합니다.

우리는 이 전략에 의지합니다. 우리는 외부 자금을 받은 적도, 외부 투자자를 찾은 적도 없습니다. 우리는 고객에게, 그리고 고객은 우리에게 투자했습니다.

사용자 경험과 개발자 역량 강화에 대한 원칙은 인프라지스트릭스의 제품에 인공 지능을 통합하는 계획을 어떻게 지시할까요?

우리는 각 제품에 대한 인공 지능 통합을 개발자와 최종 사용자의 운영 및 결과를 개선하는 방향으로 접근하고 있습니다.

예를 들어, Reveal에서 우리는 Embed를 통해 분석 및 데이터 발견 대시보드를 통합하고 있습니다. 이것은 개발자가 사용자들이 어디서 떨어지는지 또는 웹사이트의 어떤 영역이 조정되어야 하는지 이해할 수 있도록 합니다. 개발 팀을 넘어서, Embed는 마케팅 및 판매 팀을 위한 전략적 조치를 더 쉽게 합니다. 디지털 업무 플랫폼 Slingshot은 Reveal을 분석용 AI 엔진으로 사용하여 팀이 복잡한 기업 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 몇 초 만에 도출하도록 합니다. Reveal 대시보드를 사용하면 마케팅 및 영업 담당자가 데이터를 직접 뒤지거나 분석을 데이터 팀에 의존하는 대신 고객 동향이나 매출 예측 같은 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

개발자 역량 강화 측면에서, 우리는 App Builder에 인공 지능을 통합하여 엔터프라이즈 앱 생성을 더 직관적으로 만들고, 개발자, 디자이너, 비즈니스 사용자가 아이디어에서 작동하는 앱으로 몇 초 만에 이동할 수 있도록 지원합니다. 이것은 개발자가 실제로 생각한 것을 생성하는 간격을 좁히는 데 도움이 됩니다. 우리는 개발자가 즉시 아이디어를 작동하는 앱 레이아웃으로 전환할 수 있도록 인공 지능을 더 깊이 앱 개발 워크플로우에 통합하려고 합니다.

인프라지스트릭스의 내부 팀에서 생산성과 창의성을 향상시키기 위한 인공 지능의 가장 유망한 영역은 무엇인가요?

우리는 운영 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능을 사용하는 방법을 조사하고 있습니다. AI가 더 많은 수작업을 효율화하면 기존 직원들이 미뤄 둔 업무를 처리하거나 새로운 창의적 아이디어를 내는 등 더 많은 일을 할 자유를 얻을 것이라고 믿습니다. 목표는 이러한 생산성 향상이 매출 성장의 가속으로 이어지도록 하는 것입니다.

인공 지능은 이미 제품 로드맵에 영향을 미치고 있습니다. 향후 몇 년 동안 이러한 기능을 확장하는 것을 어떻게 상상하시나요?

인공 지능은 이미 제품 로드맵에 영향을 미치고 있습니다. 우리는 소프트웨어를 구축하고, 출하하고, 사용하는 전체 스펙트럼에서 인공 지능을 통합하고 있습니다.

App Builder에서는 팀이 아이디어에서 작동하는 앱으로 더 빨리 나아가도록 워크플로우에 AI를 더 깊이 통합합니다. 앱 생성, 레이아웃, 일반적인 패턴을 지원하여 개발자, 디자이너, 비즈니스 사용자가 빠르게 반복 개선할 수 있도록 합니다. Ignite UI에서는 AI가 일반적인 UI 패턴 구현과 일관성 유지를 쉽게 하고 반복 작업 시간을 줄여 풍부한 사용자 경험을 만드는 방식을 바꾸고 있습니다. Reveal에서는 팀이 대시보드를 더 빠르게 구축하고 개선하며 최종 사용자가 답을 더 쉽게 얻도록 분석 경험에 AI를 통합합니다. Slingshot에서도 AI는 기업 데이터로부터 실행 가능한 통찰력을 빠르게 도출하고 이를 일상 업무 실행과 연결하도록 돕는 중요한 초점입니다.

앞으로, 우리는 이러한 제품에서 인공 지능을 더 실제적이고 워크플로우 중심의 방식으로 확장하여 앱 생성을 더 직관적으로 만들고, UI 개발을 더 빠르게 만들고, 분석을 더 쉽게 만들고, 통찰력을 더 쉽게 얻을 수 있도록 지원할 것입니다.

많은 소프트웨어 회사들이 인공 지능의 빠른 채택과 책임 있는 거버넌스를 균형 있게 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인프라지스트릭스는 인공 지능의 사용이 사용자 신뢰와 투명성에 부합하는지 어떻게 보장할 수 있나요?

인프라지스트릭스는 고객이 인공 지능을 구현하는 모든 권한을 가지고 있습니다. 우리는 인공 지능이 어디에서 사용되는지에 대해 매우 투명합니다. 고객은 원한다면 자신의 인공 지능 모델을 가져올 수 있습니다.

Core AI (CHAI )는 고객의 통제하에 제공됩니다. 고객은 원하는 모델을 선택하고 자신의 기술 스택에 통합할 수 있습니다. 이것은 고객이 원하지 않는 한 데이터가 고객의 인프라나 사이트를 떠나지 않는다는 것을 보장합니다. 예를 들어, 인공 지능은 고객이 접근을 허용하지 않는 한 테이블이나 특정 뷰와 상호 작용하지 않습니다. 우리는 고객이 인공 지능을 어디에 사용하고 싶어하는지에 대해 어떤 가정도 하지 않습니다. 고객은 완전한 재량권을 가집니다.

향후, 우리는 보안에 대한 우려가 있는 사람들이 전통적인 LLM 구조에서 SML로 이동하고, 기술이 자체 인프라에서 로컬로 실행되면서 더욱 발전할 것으로 기대합니다.

우리는 인증을 제공하고 사전에 정해진 규정을 따르는 GitHub Enterprise 같은 도구도 사용합니다.

제품 혁신을 넘어서, 인프라지스트릭스의 모든 부서에서 인공 지능 리터러시와 실험을 어떻게 조성할 계획이신가요?

우리는 인프라지스트릭스에서 인공 지능의 구현에 대해 매우 투명합니다. 우리는 직원들과의 개방적인 의사소통 채널을 통해 인공 지능을 사용하는 방법에 대해 논의합니다. 현재 우리는 직원들이 인공 지능을 사용하는 방법에 대한 추천을 수집하고 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로, 우리는 워크플로우를 개선하는 데 도움이 되는 도구 세트를 정의할 것입니다.

인프라지스트릭스는 클라이언트-서버, 웹, 모바일 등 여러 기술 시대를 거치면서 번영했습니다. 인공 지능 시대는 기회와 도전의 측면에서 어떻게 다르나요?

인공 지능 시대의 기회는 막대합니다. 많은 회사들이 깊은 끝으로 뛰어들지 아니면 점진적으로 접근할지 고민하고 있습니다.

인프라지스트릭스는 중간의 길을 선택했습니다. 인공 지능이 약속을 지키기 위해서는 전략이 필요합니다. 벽에 것을 던져서 무엇이 맞는지 보는 것은 아닙니다. AI가 채울 수 있는 격차가 어디에 있는지 면밀히 살핀 뒤, 해당 제품과 목적에 맞춰 의도적으로 개발하는 것이 중요합니다. 그래야 AI가 조직에 실제 가치를 제공하도록 할 수 있습니다.

이것은 우리가 겪은 가장 큰 기술적 변환입니다. 다른 기술적 변환은 인공 지능의 속도에 비해 느렸습니다. 예를 들어, 2011년에 우리는 강력한 JQuery 제품을 가지고 있었고, Angular JS와 같은 새로운 UI 프레임워크가 나타났습니다. 만약 우리가 Angular JS를 자동으로 가지고 있지 않았다면, 이미 확립된 UI 벤더로서 시장과 고객이 우리가 믿을 수 있는 제품을 제공할 것이라고 믿었을 것입니다. 그러나 오늘날 AI가 시장을 장악하는 속도에서는 AI 가치를 제공하기 위해 10배의 속도로 움직이지 않으면 뒤처집니다.

인프라지스트릭스의 다음 성장 단계에 대해 가장 기대되는 것은 무엇이며, 인공 지능 시대에 회사의 성공을 어떻게 정의하시나요?

인프라지스트릭스의 다음 성장 단계에 대해 가장 기대되는 것은 인공 지능의 잠재력과 우리가 이 잠재력을 실현할 수 있는 팀입니다. 우리의 팀은 고객 중심적이고 기술적으로 우수하며, 우리가 구축하는 제품의 기술에진정한 자부심을 가지고 있습니다. 인프라지스트릭스의 에너지의 큰 부분은 고객이 현재 제품으로 매일 제공하는 앱, 개선하는 경험, 달성하는 실제 성과를 보는 데서 비롯됩니다.

인공 지능 시대에, 우리의 성공은 고객이 이미 신뢰하는 워크플로우 내에서 인공 지능을 단순하게, 신뢰할 수 있게, 유용하게 만드는 것입니다. 이 직업에서 가장 보람 있는 부분 중 하나는 우리의 도구가 창출한 가치에 대한 고객의 이야기를 듣는 것입니다. 예를 들어, 약국에서 실시간 환자 데이터를 제공하거나, 고속 철도와 지하철을 구동하는 것입니다. 인공 지능을 더 깊이 통합함에 따라, 우리는 이러한 이야기를 계속 만들어 나가며, 고객이 더 빠르게 이동하고, 더 나은 결정을 내리고, 더 야심적인 경험을 구축할 수 있도록 인공 지능을 도와줍니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 인프라지스트릭스 웹사이트를 방문하십시오.