์ธํฐ๋ทฐ
์ ์ด์จ ๋ฒ ๋ ์ค, ์ธํ๋ผ์ง์คํธ๋ฆญ์ค(COO) – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
제이슨 베레스 인프라지스트릭스의 COO는 고객 중심의 혁신적인 기능과 모든 인프라지스트릭스 소프트웨어에 걸친 기능을 주도하며, 이를 테스트, 개발, 사용자 경험에 걸쳐 구현합니다. 제이슨은 전 세계 인프라지스트릭스 고객과 직접 협력하여 예외적인 사용자 경험을 제공합니다. 그는 소프트웨어 테스트 프로세스, 데이터 주도 팀, 제품 디자인의 고객 입력, 오픈 소스, 인공 지능, 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 등 기술 주제에 대한 전문가입니다. 제이슨은 전 마이크로소프트 .NET MVP이며, SQL Server, C#, Visual Basic, Rich Client 및 Web 개발을 다루는 여러 소프트웨어 개발 책의 저자입니다. 개발자 및 UX 커뮤니티에서 매우 활동적인 전국 및 국제 컨퍼런스 연사입니다. 그는 2003년에 인프라지스트릭스에 입사했습니다.
Infragistics는 엔터프라이즈급 UI 및 UX 개발 도구를 구축하는 글로벌 소프트웨어 회사로, 높은 성능의 웹, 모바일, 데스크톱 애플리케이션을 설계하고 제공하는 데 사용됩니다. 1989년에 설립된 이 회사는 포괄적인 UI 컴포넌트 라이브러리, 로우코드 앱 빌더, 임베디드 애널리틱스 솔루션으로 잘 알려져 있으며, 이러한 솔루션은 디자인에서 생산까지 팀이 효율적으로 이동하도록 도와줍니다. 마이크로소프트 에코시스템에 대한 깊은 이해와 현대적인 프레임워크에 대한 광범위한 지원으로 인프라지스트릭스는 개발을 단순화하고 디자이너 및 엔지니어 간의 협력을 개선함으로써 전 세계 수백만 명의 개발자에게 서비스를 제공합니다.
인프라지스트릭스에서 20년 이상 근무했습니다. 그 기간 동안 회사의 진화를 어떻게 설명하시겠습니까? 또한 가장 두드러지는 이정표는 무엇입니까?
2003年にインフラジスティックスに入社したとき, 시장은 훨씬 더 단순했습니다. .Net 에코시스템은 그 당시의 전성기였으며 인프라지스트릭스는 해당 시장의 핵심 레거시 제품을 제공하는 유일한 벤더 중 하나였습니다. 그러나 모두가 알고 있듯이 기술 산업은 정체된 적이 없습니다.幸い, 인프라지스트릭스는 작은 연못에서 큰 물고기라는 만족감에 빠지지 않고, 치열한 경쟁에서 앞서나가는 것을 준비했습니다.
2003년 이후 인프라지스트릭스는 매년 기술적인 도약을 이루었으며, 매 5년마다 게임을 변경하는 제품을 출시하여 고객이 현대 기술 풍경을 따라갈 수 있도록 했습니다. 이러한 이정표 중 하나는 2012年に Southlabs를 인수하여 데스크톱에서 스마트폰으로 전환하거나 2015년에 iOS, Android 및 모든 현대 웹 플랫폼으로 진출한 것이었습니다. 이러한 모든 이정표는 시장의 곡선을 따라가면서 우리를 부수지 않도록 하는데 필수적이었습니다.
제품 측면을 떠나서, 비즈니스 자체도 엄청난 발전을 이루었습니다. 우리는 수십 명의 직원에서 수백 명의 직원으로 성장했으며, 우루과이, 인도, 일본 등 전 세계에 오피스를 열었습니다. 제가 처음 입사했을 때 런던에 1명의 세일즈맨이 있었지만, 지금은 런던에専用 팀이 있습니다.
저는 Dean, 인프라지스트릭스의 CEO 및 창립자가 수년 동안 놀라운 회사 구조와 프로세스를 구축해온 것을 목격했습니다. 저만이 10년 이상 근무한 사람이 아닙니다. 우리의 CFO도 20년 이상 근무했으며, 다른 직원들도 마찬가지입니다. 이것은 Dean이培养해온 문화에 대한 증거입니다.
이 모든 요인들이 결합하여 인프라지스트릭스가 많은 시장의 혼란을 극복할 수 있었습니다. 그리고 이제, 우리는 다음 도약을 위해 준비되어 있습니다. 인공지능으로.
인프라지스트릭스가 35년 만에 첫 번째 COO를 임명한 것은 무엇을 의미합니까? 또한, 개발자 도구 및 제품 관리를 아우르는 깊은 제품 및 리더십 경험은 어떻게 귀하의 새로운 역할에 접근하는 방식을 형성할까요?
인공지능 시대는 생산성과 효율성에 대한 집중을 강조하며, 우리는 이러한 정신을 인프라지스트릭스의 모든 운영에 주입하고 있습니다.
過去 35年間, Dean은 회사 성장과 함께 거의 모든 부서의 팀 관리를 직접 담당해왔습니다. 그리고 이러한 깊은 관여는 부분적으로 오늘날의 회사 문화를 만들었습니다. 그러나 우리는 계속 성장하고 있으므로, 더 큰 그림의 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 이러한 프로세스를 다른 엔티티를 통해 스트림라이닝할 때가 왔습니다.
COO로서, 저는 이제 그 역할을 맡아, 내부의 모든 부서에서 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 이제, 세일즈, 마케팅, 제품, IT 모두가 제 우산 아래에 있으며, 모든 팀원이 같은 페이지에 있고, 의사소통을 최소화할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 저는 직원들과 더 자주 회의를 열어, 모든 부서가 이니셔티브와 목표에 대해 일치하는지 확인하고 있습니다.
제가 25년 동안 회사에서 근무한 것은 이 변화에 매우 중요합니다. 대부분의 직원들은 이미 저를 알고 있으며, 제 리더십 스타일로 일하는 방법을 알고 있습니다. 저가 임명되었을 때, 이는 큰 혼란을 야기하지 않았습니다. 사실, 이는 더 많은 조직과 가시성을 의미했습니다. 제가 인프라지스트릭스에서 수년 동안 구축한 훌륭한 유대와 강한 워킹 관계는 제 목표를 달성하는 데 큰 도움이 됩니다.
인프라지스트릭스 소프트웨어는 모든 S&P 500 회사에서 사용됩니다. इतन 다양한 엔터프라이즈 환경에서 이러한 수준의 신뢰와 채택을 유지하는 데 무엇이 핵심이었습니다?
핵심은真正로 모든 고객을 귀중하게 다루는 것입니다. 수년 동안 우리는 제품에 가치와 기능을 계속 추가해왔으며, 이 제품 로드맵은 고객을 염두에 두고 정의됩니다.
어떤 크기의 회사와 협업하더라도, 고객은 자신의 사용자 기반과 고객으로부터 높은 수요를 받고 있습니다. 언제나 다운스트림에서 해결을 기다리는 사람이 있습니다. 따라서 우리의 로드맵은 또한 고객의 것입니다. 우리는 고객을 최대한 잘 돌보는 데 집중하며, 고객의 피드백은 우리가 앞으로 나아가는 방향을 결정하는 데 필수적입니다.
고객의 피드백을 제품 로드맵에 반영하는 것 외에도, 우리는 시장과 고객이 미래에 필요로 할 혁신을 소개하는 데 매우 주의를 기울입니다. 고객의 수요를 충족하는 것이 매우 중요하지만, 고객은 항상 자신이 무엇이 필요한지 모릅니다. 예를 들어, 모든 사람이 인공지능을 도입하고 싶지만, 인공지능 시나리오를 구현하는 방법을 완전히 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 우리는 고객에게 미리 새로운 기능과 제품을 제공하여 경쟁에서 앞서나갈 수 있도록 합니다.
우리는 이러한 전략에 의해 살아남습니다. 우리는 외부 자금을 받거나 외부 투자자를 찾지 않았습니다. 왜냐하면 우리는 고객에게 매우 투자되어 있기 때문입니다. 그리고 고객도 우리에게 투자되어 있습니다.
귀하는 사용자 경험과 개발자 에ンパ워먼트에 대해 자주 말했습니다. 이러한 원칙은 인프라지스트릭스의 제품에 인공지능을 통합하는 귀하의 계획을 어떻게指导할까요? 예를 들어, Reveal, Indigo.Design, App Builder, Slingshot와 같은 제품은 어떻게 될까요?
우리의 각 제품에 대해, 우리는 인공지능 통합에 접근하여 개발자와 그 외의 사용자 모두에게 운영과 결과를 향상시키는 것을 최우선적으로 고려하고 있습니다.
예를 들어, Reveal에서 우리는 Embed를 통해 분석 및 데이터 발견 대시보드를 위한 인공지능을 통합하고 있습니다. 이것은 개발자가 사용자들이 어디서 중단했는지 또는 웹사이트의 어떤 영역이 조정해야 하는지 이해할 수 있도록 합니다. 개발 팀을 넘어서, Embed는 또한 마케팅 및 세일즈 팀이 전략적 조치를 쉽게 취할 수 있도록 합니다. 우리는 디지털 워크플레이스 플랫폼 Slingshot을 통해 이를 수행하고 있습니다. Slingshot은 분석을 위한 Reveal을 AI 엔진으로 사용하여 팀이 복잡한 회사 데이터에서 몇 초 안에 행동 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. Reveal 대시보드를 통해 마케터와 세일즈맨은 고객 트렌드 또는 향후 판매 예측과 같은 정보를 쉽게 가져올 수 있으며, 수동으로 데이터를 분석하거나 데이터 팀에 의존할 필요가 없습니다.
개발자 에ンパ워먼트 측면에서, 우리는 App Builder에 인공지능을 통합하여 엔터프라이즈 앱 생성을 더 직관적으로 만들고, 개발자, 디자이너, 비즈니스 사용자가 몇 초 안에 아이디어에서 작동하는 앱으로 이동할 수 있도록 합니다. 이것은 개발자가 실제로 구현하고자 하는 것을 상상하는 것과 실제로 구현하는 것 사이의 간격을 메우는 것입니다. 우리는 개발자가 인공지능을 더 깊이 앱 개발 워크플로에 통합하여 아이디어를 즉시 작동하는 앱 레이아웃으로 전환할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
인프라지스트릭스의 내부 팀에서 생산성과 창의성을 향상시키기 위해 인공지능이 가장 유망한 분야는 무엇입니까?
우리는 인공지능이 우리의 운영 효율성을 향상시키는 방법을 조사하고 있습니다. 우리는 인공지능이 더 수동적인 작업을 스트림라이닝할 수 있다면, 기존의 직원이 더 많은 일을 할 수 있을 것이라고 믿습니다. 그 목표는 생산성의 이익이 수익의 가속으로 변환되도록 하는 것입니다.
제품 로드맵에 미치는 인공지능의 영향과 향후 몇 년 동안 이러한 기능을 확장하는 것을 어떻게 상상하시나요?
인공지능은 이미 우리의 로드맵에 영향을 미치고 있으며, 고객이 소프트웨어를 구축하고, 출하하고, 사용하는 전체 스펙트럼에 걸쳐 영향을 미치고 있습니다.
App Builder에서 우리는 워크플로우에 인공지능을 더 깊이 통합하여 팀이 아이디어에서 작동하는 앱으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 지원하고 있습니다. Ignite UI에서 인공지능은 개발자가 풍부한 사용자 경험을 구축하는 방법을 형성하고 있으며, 공통의 UI 패턴을 구현하고, 일관성을 유지하며, 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄이는 것을 더 쉽게 만들고 있습니다. Reveal에서 우리는 분석 경험에 인공지능을 주입하여 팀이 더 빠르게 대시보드를 구축하고, 사용자가 답변을 더 쉽게 얻을 수 있도록 합니다. 마지막으로, Slingshot에서 인공지능은 팀이 회사 데이터에서 행동 가능한 통찰력을 빠르게 얻을 수 있도록 하는데 계속해서 주요 초점을 맞추고 있습니다.
향후, 우리는 이러한 제품에 걸쳐 인공지능을 실제적인 워크플로우 중심의 방식으로 계속 확장하여 앱 생성을 더 직관적으로 만들고, UI 개발을 더 빠르게 만들고, 분석을 더 쉽게 구축하고 사용할 수 있도록 할 것입니다.
많은 소프트웨어 회사들은 급속한 인공지능 채택과 책임 있는 거버넌스를 균형잡는 데 어려움을 겪고 있습니다. 인프라지스트릭스는 어떻게 인공지능 사용이 사용자 신뢰와 투명성과 일치하는지 확신할 수 있습니까?
인프라지스트릭스는 인공지능 구현에 대해 고객에게 모든 권한을 부여합니다. 우리는 인공지능이 어디에서 사용되는지에 대해 매우 투명하며, 고객이 자신의 인공지능 모델을 가져올 수 있도록 선택할 수 있습니다.
핵심 인공지능 기능은 고객의 제어 하에 제공되며, 고객은 원하는 모델을 선택하여 자신의 기술 스택에 통합할 수 있습니다. 이는 데이터가 고객의 인프라나 사이트를 떠나지 않도록 합니다. 예를 들어, 인공지능은 고객이 접근을 허용하지 않는 한 테이블이나 특정 뷰와 상호작용하지 않습니다. 우리는 고객이 인공지능을 어디에 통합하고 싶은지에 대한 어떠한 가정을 하지 않습니다. 고객은 완전한 재량을 가지고 있습니다.
향후, 우리는 보안에 대해 우려하는 사람들이 전통적인 LLM 구조에서 멀어지고, SMLs로 이동하며, 기술이 더 발전할 것으로 예상합니다.
우리는 또한 GitHub Enterprise와 같은 도구를 사용하여 인증을 제공하고 미리 정의된 규정을 따릅니다.
제품 혁신을 넘어서, 귀하는 인프라지스트릭스의 모든 부서에서 직원들 사이에서 인공지능 문해력과 실험을 어떻게 培養할 계획입니까?
우리는 인프라지스트릭스에서 인공지능 구현에 대해 매우 투명하며, 직원들과 인공지능을 사용하는 방법과 일일 작업에 통합하는 최善의 방법에 대해 논의하는 열린 커뮤니케이션 채널을 가지고 있습니다. 현재 우리는 직원들이 인공지능이 가장 유용할 것으로 생각하는 영역에 대한 추천을 수집하고 있습니다. 이러한 통찰력을 통해, 우리는 작업 흐름을 개선하는 인공지능을 통합하는 동의된 도구 세트를 만들 것입니다.
인프라지스트릭스는 클라이언트-서버에서 웹, 모바일까지 여러 기술 시대를 거치면서 번영했습니다. 인공지능 시대는 기회와 도전의 관점에서 어떻게 비교되나요?
인공지능 시대의 기회는 엄청납니다. 많은 회사들은 깊은 끝으로 뛰어들 것인지, 아니면 점진적으로 구조를 조정하여 기술을 수용할 것인지 고민하고 있습니다.
인프라지스트릭스에서는 중간의 길을 따르고 있습니다. 인공지능이 약속을 지키려면, 그 뒤에 전략이 있어야 합니다. 벽에 것을 던져서 그것이 붙을 수 있는지 확인할 수는 없습니다. 대신, 인공지능이 실제로 조직에 가치를 제공하는 데 사용될 수 있도록, 인공지능이 채울 수 있는 갭을 찾고, 지정된 제품과 목적을 위해 목적적으로 구축하는 것이 중요합니다.
이것은 우리가 겪은 가장 큰 기술적 변화입니다. 최근 몇 년 동안의 다른 혼란한 시기는 인공지능이 움직이는 속도와 동일하지 않습니다. 예를 들어, 2011년에 우리는 강력한 JQuery 제품을 가지고 있었고, 새로운 UI 프레임워크인 Angular JS가 나왔습니다. 만약 우리가 자동으로 Angular JS를 가지고 있지 않았다면, 그것은 아마 괜찮았을 것입니다. 왜냐하면 우리는 이미 신뢰할 수 있는 UI 벤더로 확립되어 있었之이. 시장과 우리의 고객은 우리가 놀라운 제품을 제공할 것이라고 믿었습니다. 그러나 오늘날, 인공지능이 지배하는 속도는, 인공지능의 가치를 제공하는 속도에 10배로 따라잡지 못하면 뒤처지는 것입니다.
인프라지스트릭스의 다음 성장 단계에서 귀하가 가장 흥奮하는 것은 무엇이며, 인공지능 시대에 회사의 성공을 어떻게 정의하시나요?
인프라지스트릭스의 다음 성장 단계에서 가장 흥奮하는 것은 인공지능의 잠재력과 이를 실현하기 위해 우리가 가지고 있는 팀의 조합입니다. 우리의 팀은 고객 중심적이며, 매우 기술적이며, 구축하는 것에 대한 기술에真正로 자랑스럽습니다. 인프라지스트릭스에서 많은 에너지는 고객이 매일 우리의 현재 제품으로 하는 일을 보고에서 나옵니다. 고객이 출하하는 앱, 개선하는 경험, 제공하는 실제 결과입니다.
인공지능 시대에, 우리에게 성공은 동일한 영향을 제공하는 것입니다. 인공지능을 단순하게, 신뢰할 수 있게, 실제로 유용하게 만들어서, 고객이 이미 의존하는 워크플로우 안에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 가장 보람찬 부분 중 하나는 고객의 이야기를 듣는 것입니다. 우리의 도구가 만들어낸 가치에 대한 이야기입니다. 실제 시간의 환자 데이터를 제공하는 것에서, 고속 철도와 지하철과 같은 운송 네트워크를 구동하는 것까지, 인공지능을 더 깊이 통합함으로써, 고객이 더 빠르게 이동하고, 더好的 결정을 내리고, 더 야심적인 경험을 구축할 수 있도록 하는 것입니다.
인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Infragistics를 방문해야 합니다.
