DeepL의 창립자 및 CEO인 Jarek Kutylowski – 인터뷰 시리즈

Jarek Kutylowski는 DeepL의 창립자이자 CEO로, 인상적인 정확도와 자연스러운 번역으로 알려진 고급 AI 기반 번역 도구입니다.

DeepL은 기업이 언어 장벽을 극복하여 글로벌 시장에서 성장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 228개 글로벌 시장에서 10만 개 이상의 기업과 정부, 그리고 수백만 명의 개인이 DeepL의 언어 AI 플랫폼을 사용하여 인간 같은 번역과 더 나은 글쓰기를 실현하고 있습니다. 기업 보안을 고려하여 설계된 DeepL의 AI 솔루션은 언어를 위해 특별히 튜닝되어 있으며, 기업은 이를 통해 비즈니스 커뮤니케이션을 개선하고, 시장 확대와 생산성을 높일 수 있습니다. 2017년에 설립된 DeepL은 현재 1,000명 이상의 열정적인 직원을 보유하고 있으며, Benchmark, IVP, Index Ventures를 포함한 유명한 투자자들로부터 지원을 받고 있습니다.

DeepL의 초기 비전과 목표에 대해 설명해 주시겠습니까? 또한, 회사의 목표는 어떻게 진화해 왔습니까?

2017년 회사를 설립했을 때, 우리는 딥 러닝의 전환점에 있었습니다. 이는 회사의 이름을 영감으로 삼았습니다. 우리는 언어 장벽이 기업의 성장과 확장에 방해가 되지 않도록 지원하는 것을 목표로 했습니다. 이는 아직도 우리의 미션입니다. 우리는 기술과 언어 적용에 대해 실험하기 시작했고, 신경망과 AI가 번역의 다음 큰 혁신이 될 것임을 알았습니다. 이를 통해 기존의 전통적인 솔루션을 능가하는 성과를 달성할 수 있을 것입니다. 이를 제품으로 패키지화하여 세상에 공유하기로 결정했습니다.

재미있는 프로젝트에서 시작하여 더 중요한 것으로 발전했습니다. 2017년 DeepL Translate를 공식적으로 출시한 지 몇 개월 만에, 유럽과 독일의 주요 기업들이 우리의 솔루션을 도입하기 위해 문을 두드렸습니다. 이는 우리의 제품이 대규모 조직에서 매우 중요하다는 것을 깨닫게 되었습니다. 우리는 고객의 문제를 더 깊이 이해하기 위해 시간을 투자했고, 구체적인 상업적 전략과 수익화 계획을 수립했습니다. 먼저 제품을 공개하고 비즈니스 측면을 나중에 결정하기로 했습니다. 오늘날, 우리는 팀, 제품, 고객 네트워크를 크게 성장시켰습니다. 현재 우리는 전문 AI 번역 및 글쓰기 도구를 사용하는 수백만 명의 개인 사용자와 10만 개 이상의 비즈니스 및 정부 파트너를 보유하고 있습니다. 여기에는 포춘 500의 50%와 Nikkei, Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk 등이 포함됩니다.

Google과 Microsoft (MSFT ) gibi 주요 기업들이 이미 번역 시장에서 지배적 위치에 있는 상황에서, DeepL은 어떻게 이러한 경쟁적인 환경에서 자리를 잡았습니까?

우리는 처음부터 빅 테크와 경쟁해 왔으며, 이는 우리를 민첩하고 혁신적이며 동기부여를 주었습니다. 그러나 언어를 위한 일반적인 AI 시스템과 달리, 우리는 번역과 글쓰기 솔루션을 언어 사용 사례에 특화시켰습니다. 이는 더 높은 정확도와 정밀도를 달성하고, 환상과 잘못된 정보를 최소화할 수 있게 해줍니다. 이는 법률가가 고도로 미묘하고 중요한 기밀 문서를 번역해야 하는 경우나, 주요 미디어 발행사가 실시간으로 수천 개의 기사를 번역해야 하는 경우와 같은 복잡한 사용 사례에서 특히 중요합니다. 이러한 경우에는 일반 모델이 제공할 수 없는 수준의 정확도, 맞춤화, 데이터 개인 정보 보호, 보안이 필요합니다. 데이터 보호와 보안도 우리의 핵심입니다. 우리는 최고의 개인 정보 보호와 보안 표준을 준수하며, 상태-of-the-아트 데이터 암호화 및 GDPR, ISO 27001 및 Soc2 Type 2 준수를 제공합니다.

DeepL은 최근 첫 번째 자체 LLM을 출시했습니다. 이 모델은 시장의 다른 대형 언어 모델과 어떻게 다른가요? 또한, 어떤 상황에서 우수하다고 간주됩니까?

우리의 차세대 번역 모델은 번역과 편집을 위해 특별히 설계된 독점적인 LLM 기술로 구동됩니다. 이는 시장의 다른 모델과 다르며, 번역 품질과 성능의 새로운 산업 표준을 설정합니다. 공개 인터넷 데이터만을 사용하는 일반 목적 모델과 달리, DeepL의 LLM은 번역과 콘텐츠 생성을 위해 특별히 큐레이션된 7년 이상의 독점 데이터를 활용합니다. 또한, 수천 명의 언어 전문가가 모델의 번역 품질을 정제하고 향상시키기 위해 훈련받습니다.

이로 인해 우리는 비즈니스와 전문가들에게 가장 신뢰할 수 있고 선호되는 언어 AI 솔루션을 제공한다고 자랑스럽게 생각합니다. 전문 번역가들이 수행한 블라인드 테스트에서, 우리의 차세대 LLM은 Google과 ChatGPT보다 편집이 훨씬 적게 필요합니다. 이는 같은 품질을 얻기 위해 2~3배 더 많은 편집이 필요함을 의미합니다.

DeepL의 LLM을 훈련하는 과정에 대해 설명해 주시겠습니까? 또한, 번역의 정확도와细微함을 유지하기 위해 인간의 입력이 얼마나 필요한가요? 또한, 이를 어떻게 계산적 측면과 균형을 이루게 합니까?

우리는 최고의 언어학적 데이터와 수천 명의 언어 전문가의 전문 지식을 결합하여 우리의 LLM을 훈련시킵니다. 이는 계산적 측면과 인간의 피드백을 결합하여 대규모로 고객을 지원할 수 있게 해줍니다. 인간의 입력은 데이터 큐레이션, 품질 평가, 그리고 지속적인 개선을 위한 피드백에서 매우 중요합니다. DeepL의 번역 품질은 이 측면 없이 달성할 수 없습니다.

DeepL은 최근 165개의 새로운 시장으로 확장되었으며, 3개의 새로운 언어를 지원합니다. 이러한 시장과 언어를 타겟팅하기 위한 전략적 사고는 무엇이었나요? 또한, 이러한 확장이 DeepL의 사용자 기반에 미친 영향은 무엇인가요?

언어는 거의 모든 산업에서 비즈니스에 영향을 미치는 글로벌 문제입니다. 이는 고객과 다양한 시장에서 운영하는 비즈니스에서 언어 장벽을 직면하는 경우입니다. 우리는 연구 주도적인 회사로, 모든 것을 고객의 피드백과 시장 연구에 따라 결정합니다. 제품의 가용성을 확대하고 새로운 언어 기능을 추가하는 결정은 언어 장벽을 극복하는 우리의 미션에 근거합니다.

우리는_exciting한 AI 시대에 살고 있으며, 채택은 단순한 트렌드가 아니라 필수입니다. 기업은 실제 가치와 ROI를 제공하는 기술을 찾고 있습니다. 우리는 이러한 기술을 제공하며, 2024년 Forrester 연구에 따르면, DeepL을 사용하면 글로벌 기업에서 345%의 ROI를 달성할 수 있으며, 번역 시간을 90% 줄이고, 작업량을 50% 줄일 수 있다고 합니다. 우리는 확장을 통해 이러한 실제 이점을 더 많은 시장, 사람, 비즈니스에 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 전통적인 중국어는 전 세계 3,300만 명의 주요 언어입니다. 이는 우리의 비즈니스 규모를 확대하고 글로벌 수요를 충족하는 데 도움이 됩니다. 현재 우리는 10만 개 이상의 비즈니스 고객을 보유하고 있으며, 이는 빠르게 증가하고 있습니다.

10만 개 이상의 고객을 보유하고 있는 DeepL에서, 주요 조직인 Deutsche Bahn과 Zendesk를 포함한 기업과 정부의 요구를 충족하기 위한 확장에서 직면한 주요 도전과 기회는 무엇인가요?

고객과 함께 있을 때, 그들은 우리가 제공하는 가치와 ROI를 명확하게 인식합니다. 이는 미국에서도 마찬가지입니다. 여기서 영어만 사용한다고 생각할 수 있지만, 대부분의 기업은 다국어 팀을 운영하고 글로벌 시장의 복잡성을 처리합니다. 많은 사람들이 이를 잊어버립니다! 언어 AI 도구를 구현해야 하는지 여부는 아니며, 그들의 고유한 브랜드 음성과 산업 용어를 반영하는 솔루션이 필요합니다. 그들은 일관된 커뮤니케이션을 원합니다. 이는 내부 및 외부적으로 모두 중요합니다. DeepL은 이러한 요구를 충족하기 위해 설계된 도구를 제공하며, 고객이 특정 단어와 구를 맞춤화할 수 있는 DeepL 용어집과 같은 기능을 제공합니다.

DeepL이 확장되고 AI 모델이 더广泛하게 사용됨에 따라, 언어 AI 시스템 개발에서 우선시하는 주요 윤리적 고려 사항은 무엇인가요? 특히, 기민한 또는 기밀 정보를 처리할 때는 어떻습니까?

AI 도구를 평가할 때, 모든 조직은 이러한 질문을해야 합니다. 많은 AI 솔루션은 적절한 보안을 제공하지 않으며, 사용자 데이터를 제3자와 공유하며, 사용자 텍스트를 사용하여 AI 모델을 훈련시킵니다. 이는 불신과 사용자들이 작업 관련 문서를 사용할 때 주저하게 만듭니다. DeepL은 다른 접근 방식을 취합니다. 보안은 우리의 핵심입니다.

고객은 다양한 산업에서 왔으며, 금융 서비스와 법률과 같은高度로 규제되는 분야도 포함됩니다. 그들의 데이터의 기밀성과 보안은 필수입니다. 이는 우리의 제품 오퍼링의 핵심입니다. 우리는 최고의 기업급 개인 정보 보호와 보안 표준을 준수하며, 상태-of-the-아트 데이터 암호화 및 GDPR, ISO 27001 및 Soc2 Type 2 준수를 제공합니다. 또한, 우리는 구독자의 텍스트를 사용하여 우리의 AI 모델을 개선하거나 훈련시키지 않습니다. 많은 사용자가 민감한 정보를 번역하기 때문입니다.

DeepL의 제품 개발에서 다음으로 기대할 수 있는 주요 기능이나 혁신은 무엇인가요?

우리는 목적을 가진 혁신에 중점을 둔 연구 주도적인 AI 회사입니다. 우리의 목적은 모든 사람과 비즈니스에서 언어 문제를 해결하는 것입니다. 미래를 향해, 우리는 고객의 피드백을 개발에 통합하고 언어 관련 비즈니스 요구에 대한 종합적인 솔루션으로 언어 AI 플랫폼의 기능을 확장하는 데 중점을 둘 것입니다. 많은 고객이 더 많은 상호 작용과 맞춤화를 원한다고 말하고 있습니다. 따라서 이러한 기능과 기능을 확장하여 DeepL 경험을 더 다이나믹하고 사용자에게 매력적으로 만드는 것이 흥미로운 영역입니다.

다음 5~10년 동안, DeepL의 기술이 더广泛한 AI 랜드스케이프에서 어떤 위치를 차지할 것으로 생각합니까? 특히, AI가 계속 빠르게 발전하는 경우에는 어떻습니까?

5년은 AI 개발에서 오랜 시간입니다. 실제로 중요한 것은 다음 12개월입니다! 우리는 작성된 언어에서 혁신과 혼란을 가져온 것과 같은 혁신을 다른 다중 모달 기능으로 가져오고 있습니다. 이는 저에게 흥미로운 영역입니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 DeepL을 방문하시기 바랍니다.