일본 정부, 출생률 낮은 문제 해결을 위해 커플 매칭에 AI 사용 실험

일본 정부는 향후 1년 동안 커플을 맺고 가족을 구성하도록鼓励하기 위해 AI 애플리케이션을 사용할 계획이다. BBC에 따르면, 일본 정부의 목표는 AI를 사용하여 높은 호환성을 가진 파트너와 사람들을 매칭함으로써 일본의 낮은 출생률을 해결하는 것이다.

일본은 낮은 출생률로 인한 새로운 사회적 문제에 직면해 있다. 일본은 세계에서 가장 낮은 출산율과 가장 높은 노인 비율을 보이는 국가 중 하나이다. 이러한 문제로 인해 노동력의 감소와 노인 인구를 돌볼 수 있는 사람이 부족한 문제가 발생하고 있다. 일본 정부가 수집한 데이터에 따르면, 2000년부터 2019년까지 일본의 결혼 건수는 20만 건이 감소했다. 2019년에는 일본에서 86만 5천명의 아기가 태어난 것으로 나타났는데, 이는 일본에서 기록된 최저 출산율이다. 코로나19 위기는 커플들이 만나고 데이트를 하는 것을 더 어려워지게 만들면서 이 문제를 더욱 심각하게 만들었다.

이 문제를 해결하기 위해, 일본 정부는 향후 1년 동안 AI 시스템을 개발하여 잠재적인 부모들을 매칭하도록 할 계획이다. 2021년에는 일본 정부가 지역 당국에 약 20억 엔(1,900만 달러)을 배정하여 출생률을 높이도록 할 계획이다.

내각 官員에 따르면, 일본 정부는 지역 정부 官員들이 매칭 프로젝트에 AI를 사용하고자 하는 경우 보조금을 제공할 계획이다. 일본의 47개 도도부현의 지역 당국은 이미 시민들을 위해 매칭 서비스를 제공하고 있다. 이러한 서비스는 현재 인간이 운영하고 있지만, 일부는 개인들의 매칭을 추천하기 위해 AI 시스템을 사용하기 시작했다. 아이디어는 사람들이 표준화된 양식을 제출하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 양식에 대한 고급 분석을 수행하는 것이다.

현재 지역 매칭 서비스에서 사용되는 AI 시스템은 종종 나이와 소득과 같은 표면적인 기준만을 고려한다. 증가한 자금은 시스템 엔지니어가 가치와 취미와 같은 기능을 고려하는 더 복잡한 모델을 설계할 수 있도록 할 것이다. Interesting Engineering에 따르면, AI 시스템은 싱글들의 선호도를 할인하고, 감정 지능, 성격, 그리고 앞서 언급한 가치와 취미와 같은 “감정 지수”에 더 큰 중요성을 부여할 것이다.

AI 시스템을 넘어서, 일본의 정책 입안자들은 복지의 증가하는 비용을 충당하기 위해 국가가 어떻게 할 수 있는지 다른 방법을 찾고 있다. 일부 일본 정부 官員들은 출생률을 높이기 위해 AI를 사용하고자 하지만, 일부 연구자들은 그 목표를 달성하는 더好的 방법이 있다고 주장한다. BBC에 따르면, 일본의 템플 대학교의 사회문화 인류학자 Schiko Horiguchi는, 저임금을 받는 젊은이를 도와주는 것이 목표를 달성하는 데 더 효과적일 수 있다고 주장하면서, 저임금 수준과 로맨틱한 관계에 대한 관심 감소 사이에 연관성이 있는 연구를 인용했다.

이것은 사람들을 잠재적인 파트너와 매칭하기 위해 AI를 사용하는 최초의 사례는 아니다. 데이트 앱 회사들은 이미 몇 년 동안 AI를 사용하고 있다. 다른 앱들은 서로 다른 방식으로 AI를 사용하는데, Loveflutter와 같은 앱은 사람들의 트윗을 해석하여 성격을 파악하고 유사한 성격 유형을 가진 사람들을 매칭하려고 한다. 한편, AIMM과 같은 음성 활성화된 데이트 앱은 사용자에게 일련의 질문을 하여 사람의 취향과 습관을 결정하고 답변에 따라 매칭을 보낸다. 그러나 이것은 아마도 국가 정부가 시민들이 중요한 사람들을 만나도록 도와주는 데 AI를 사용하는 최초의 사례일 것이다.

일본 정부가 시민들의 데이터를 수집하여 사랑의 삶을 형성하는 데 사용하는 것과 관련된 개인 정보와 윤리적 문제를 어떻게 다룰지 명확하지 않다. 응용 프로그램이 민간 회사 또는 정부 기관에 의해 개발되든, 사람들의 데이터를 사용하는 방법과 사람들의 선택에 대한 기관을 존중하는 방법에 대한 윤리적 문제가 있다.

Forbes에 따르면, 심리 치료사이자 관계 전문가인 Babita Spinelli는, 알고리즘과 앱을 사용하여 다른 사람들과 연결하는 데에는 많은益이 있지만, 이를 주의 깊게 해야 한다고 설명했다. 스피넬리는 다음과 같이 말했다.

“우리는 알고리즘과 그것이 궁극적으로 인간 정체성에 미치는 영향을 더 깊이 조사하지 않으면 안 됩니다.”

“저는 정보 데이터베이스를 통해 올바른 매칭을 찾고 작업하는 데 아무런 문제가 없다고 생각합니다.”라고 엘코는 말했다. 그러나 그녀는 계속해서, “우리는 AI가 조작, 기만, 그리고 잘못된 의사 소통과 같은 잘못된 목적으로 사용될 수 있다는 것을 인식해야 합니다.”라고 말했다.