제임스 에반스, CommandBar의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

제임스 에반스는 CommandBar의 창립자 및 CEO입니다. CommandBar는 사용자 지원을 위한 AI 기반 플랫폼으로, 제품, 마케팅, 고객 지원 팀을 지원하기 위해 설계되었습니다.他們는 사용자의 콘텐츠에 기반한 질문에 답변하는 AI 공동 작업자를 제공하며, 모르는 경우 사용자가 제어하는 경험으로 기본 설정합니다.

컴퓨터 과학에 처음 관심을 가지게 된 것은 무엇입니까?

저는 원래 수학 전공자였습니다. 특별한 이유는 없지만 수학이 가장 어려운 전공이라고 생각했기 때문입니다. 하지만 프린스턴에서 수학은 정말로 어렵고, 컴퓨터 과학보다抽象 대수학이 더 어려웠습니다.

컴퓨터 과학에 남아 있는 이유는 이것이 정말로 독특한 분야라는 것입니다. 이론에 깊이涉及할 수 있지만同時적으로 제품을 구축하는 방법도 배울 수 있습니다.

2019년에 codePost를 출시했습니다. codePost는 컴퓨터 과학 및 프로그래밍을 가르치는 피드백 도구입니다. 이 회사를 설립한 영감과 경험에서 배운 것을 알려주세요.

codePost는 저와 공동 창립자들에게는 “연습 스타트업”과 같은 것이었습니다. 우리는 함께 회사를 설립하고 싶었고, codePost는 이미 사용자들이 컴퓨터 과학 과제를 평가하는 데 사용하고 있던 대학 프로젝트였습니다.

우리는 1년 동안 작업한 후 다른 프로젝트에 집중했습니다. codePost는 여전히 존재합니다. https://codepost.io. 우리는 codePost에서 빠르게 출하하고 사용자 질문과 피드백에 매우 반응적인 것이 경쟁 우위를 제공한다는 것을 배웠습니다. 또한 그렇게 하면 제품이 복잡해지고 사용하기 어렵게 될 수 있다는 것을 배웠습니다. 이 통찰은 실제로 CommandBar의 버전을 구축하게 된 계기가 되었습니다. CommandBar는 codePost 안에.embedded된 위젯으로, 우리의 제품을 더 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

현재 디지털 도구의 풍경에서 흔히 발생하는 문제는 무엇입니까?

소프트웨어는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 회사는 많은 도구를 사용하기 때문에 사용자에게 어려움을 겪을 수 있습니다. 사용자가 기대하는 수준은 매우 높습니다. 소비자 앱이 사용자 친화적이기 때문에, 아무도 길고 복잡한 설명서를 읽고 싶어하지 않습니다.

새로운 사용자 중심 도구에 대한 비전을 공유해주세요.

우리는 사용자와의 대화에서 반복적으로 팝업이 사용자에게 도움이 되지 않는다는 것을 들었습니다. 우리의 접근 방식은 사용자의 의도에 중점을 둡니다. 사용자가 소프트웨어 도구를 사용하여 무엇을 달성하려고 하는지 이해하는 것입니다. 이것은 사용자의 행동에서 혼란을 감지하거나 사용자의 질문과 검색에 응답하는 것과 같은 암시적 또는 명시적인 형태를 취할 수 있습니다.

CommandBar를 출시한 과정은 무엇입니까?

CommandBar는 모든 제품 위에 사용자를 지원할 수 있는 계층입니다. 사용자의 의도를 감지하고 행동할 수 있는 AI를 사용합니다. 예를 들어, 우리의 제품 중 하나는 사용자 질문에 답변하고 작업을 수행할 수 있는 임베디드 사용자 어시스턴트입니다. 사용자는 제품을 사용하는 방법을 배우지 않고도 작업을 수행할 수 있습니다. 또 다른 제품은 사용자의 의도와 관련된 경로, 기능 또는 워크스루 콘텐츠로 사용자를 유도합니다.

CommandBar의 핵심 제품 중 하나는 Copilot입니다. Copilot는 사용자가 쉽게 웹사이트에 채팅봇을 통합할 수 있는 도구입니다. 백엔드에서 어떻게 작동하는지 자세히 알려주세요.

우리가 처음으로 출시한 HelpHub AI는 이제 Copilot라고 불립니다. 이것은 “Copilot-as-a-service” 제품으로,任何 소프트웨어 제품에 임베디드 사용자 어시스턴트를 교육하고 배포할 수 있습니다.

Copilot는 사용자를 지원하기 위한 기존 콘텐츠를 수집하여 시작합니다. 문서, 블로그, 가이드, 워크스루 비디오, API 문서 등이 있습니다.

이 시점에서 Copilot는 교육을 받고 사용자를 지원할 준비를 합니다. 두 가지 주요 방법으로 사용자를 지원합니다:

1. 사용자의 질문에 답변합니다.
2. 사용자의 대신 작업을 수행합니다.

시간이 지남에 따라 Copilot는 사용자의 선호도를 분석하여 사용자와의 채팅 기록 및 제품 상호작용을 학습합니다. 예를 들어, 일부 사용자는 단계별 튜토리얼을 선호하는 반면 다른 사용자는 간결한 텍스트 기반 답변을 선호할 수 있습니다. (AAPL )

Copilot는 사용자와의 상호작용을 통해 사용자의 목표를 이해하고 사용자에게 도움이 되는 정보를 제공합니다. 이것은 사용자에게 더 나은 경험을 제공하고, 회사는 사용자 지원 티켓의 수를 줄이고, 더 많은 사용자가 유료 버전으로 업그레이드하도록 장려할 수 있습니다.

추가로 출시할 제품은 무엇입니까?

우리는 최근에 CommandBar Mobile Copilot를 출시했습니다! 이것은 우리에게 큰 출시입니다. 왜냐하면 이것은 더 많은 사용자에게 우리의 지원 경험을 제공하기 때문입니다.

대부분의 회사는 큰 모바일 존재감을 가지고 있으며, 이 지원은 매우 중요합니다. 화면이 작고, 키보드나 마우스가 없으며, 사용자가 인터페이스를 이해하는 데 시간을 들이지 않기 때문입니다.

앞으로 AI에서 가장 큰 발전은 무엇이라고 생각합니까?

저는 편향되어 있지만, Adept의 Fuyu와 같은 모델이 일반적인 소프트웨어 조작 에이전트가 될 것이라고 생각합니다. 이것은 사용자 지원 도구와 같은 CommandBar의 Copilot가 사용자를 대신해 더 많은 작업을 수행하고 사용자가 작업을 수행하는 방법을 안내할 수 있도록 할 것입니다.

사업이 경쟁에서 우위를 점하기 위해 어떻게 해야 합니까?

큰 회사들이 빠르게 움직이는 것을 보는 것이 정말로 흥미롭습니다. CommandBar에서는 많은 포춘 500 회사들이 제품에 대한 AI 전략을 구축하는 방법에 대한 지침을 구하고 있습니다.

저는 이것이 기업 治理에서 중요한 전환점이라고 생각합니다. 큰 회사들은 조직 전체에 걸쳐서 일관성이 있을 때 빠르게 움직이고 효과적으로 움직일 수 있다는 것을 깨달았습니다.

이 동력을 유지하고 구축하기 위해, 핵심은 지속적으로 발전하는 AI 전략과 그 이상에 있습니다. 몇 가지 AI 기능을 출시하고 하루를 마치지 마십시오. 사업은 새로운 제품 적응성의 새로운 표준으로서 이 순간을 하나의 사건으로 간주하지 않고, 계속해서 실험적인 이니셔티브를 출시해야 합니다. 이것은 큰 실수일 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 CommandBar를 방문하십시오.