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학교는 학생들을 위한 디지털 허브가 되었습니다. 에듀테크 플랫폼은 학생들이 배우는 데 도움을 주고 있습니다. 2026년 현재 에듀테크 시장에 165억 달러가 투자되었습니다. 이러한 투자의 이점은 개인 학습자의 필요에 맞게 콘텐츠를 맞추는 능력, 상호작용하고 흥미로운 자료를 제공하는 능력, 데이터를 기반으로 학습 경험을 개선하기 위한 분석에 대한 액세스를 포함합니다. 하지만 네트워크에 연결된 각 장치는 추가적인 책임을 가져옵니다.

인공지능은 훈련된 개발자와 미디어 전문가만이 사용할 수 있는 콘텐츠 생성 도구에 대한 접근을 민주화하고 있습니다. 이러한 생성물에 대한 어린이들의 호기심은 영화 制作이나 마케팅 광고 설계와 같은 인기 있는 경력에 대한 초기 관심을 배우고 탐색하는 데 긍정적인 변화를 가져옵니다. 그러나 적절한 가드레일과 훈련이 없으면 위험할 수 있습니다.

한편, 학교들은 아직 인공지능 보안 정책을 정의하고 있습니다. 오하이오주는 2026년 중반까지 K-12 학교들이 공식 인공지능 정책을 채택하도록 요구하는 최초의 주 중 하나입니다. 인공지능을 사용하여 괴롭힘을 하는 것을 금지하며, 지역은 의심되는 오남용을 조사하기 위한 절차를 설정해야 한다고 규정하고 있습니다. 그러나 정책은 구체적인 방법을 규정하지 않습니다.

기술은 규제가 따라갈 수 없을 정도로 빠르게 발전하고 있습니다. 학교는 안전한 학습 환경을 미래의 해커 훈련장으로 바꾸지 않으려면 인공지능 책임을 스스로 지켜야 합니다.

학교는 왜 AI 딥페이크를 중단해야 하는가

우리는 아이들이 배우고 실험하는 것을 볼 때 기뻐합니다. 그러나 적절한 가드레일이 없으면 그 호기심은 비용이 많이 드는 결과를 초래할 수 있습니다. 데이터 침해에서 사이버 불링까지, 학교는 안전한 학습 환경을 보장하기 위해 최신 인공지능을 이해하고 관리해야 합니다.

거의 2세 미만의 어린이 중 68%가 하루에 약 2시간 동안 스크린 타임을 보낸 것으로 밝혀졌습니다. 이러한 어린이들은 최신 게임과 도구를 사용하고 싶어하지만 그들이造成할 수 있는 잠재적인 피해를 이해하지 못합니다. 그들은 쉽게 자신들의 사진을 찍고 게임 아바타를 생성하기 위해 업로드할 수 있으며, 하나의 사진만으로도 콘텐츠가 오남용될 수 있습니다.

두 명의 소년이 학교에서 여학생들의 ヌード 이미지를 생성한 것으로 밝혀졌으며, 이는 학교에서 싸움으로 이어졌고 피해자 중 한 명이 퇴학당했습니다. 인공지능은 거의 훈련 없이도 그러한 이미지를 변경하거나 생성할 수 있게 해주었으며, 그로 인한 피해는 심리적, 법적, 디지털 안전 위험으로 확대되고 있습니다.

ある 조사에 따르면, 91%의 지역이 딥페이크에 의해 속아왔습니다. 이러한 이미지로 인해 극심한 수치심을 느끼게 되며, 괴롭힘의 도구로 사용될 수 있으며, 이는 아이들이 학교를 결석하게 되거나 돌아오고 싶어하지 않게 만들 수 있습니다. 이미지들이 책임감 있게 삭제되지 않으면, 미래의 학교에서 학생들이 소스할 가능성이 있거나, 고용주가 배경을 조사할 때 사용될 수 있습니다.

학교는 차세대 해커의 테스트 장소

오늘날의 학교 네트워크는 기존 해커의 대상이 뿐만 아니라 차세대 사이버 범죄자의 테스트 장소이기도 합니다. 2025년의 보고서에 따르면, 반 이상의 학교 내부 사이버 공격이 학생들에 의해 발생했으며, 여러 경우에서 학생들이 약한 비밀번호를 추측하거나 종이 조각에 적힌 비밀번호를 발견했습니다.

이러한 해킹을 하는 이유는 도전, 명성, 금전적 이익, 복수, 라이벌 등입니다. 이는 비밀번호 강도와 디지털 오남용의 결과에 대한 교육이 학교에서 매우 중요한 교훈임을 나타냅니다.

시스템이 쉽게 깨질 수 있고, 아무도 감시하지 않는다면, 동료의 소셜 미디어 계정에 부끄러운 메시지를 게시하기 위해 계정 탈취를 시작하는 것이 곧 훨씬 더 유해한 위협으로 확대될 수 있습니다. 열린 네트워크와 불충분한 身分 확인 및 최소한의 사이버 윤리 교육은 학교와 부모가 함께 해결해야 할 체계적인 문제가 됩니다.

소셜 미디어 금지 대신 디지털 리터러시

일부 학교는 16세 미만의 어린이들에게 소셜 미디어 계정을 금지하는 반면, 다른 학교는 인공지능 리터러시를 우선합니다. 유엔은 자세한 지침을 발표하여 부모, 교사, 규제자, 산업 및 민간 부문을 대상으로 인공지능 거버넌스 프레임워크를 강화하고 어린이의 권리를 옹호하기 위해 노력하고 있습니다. 추천 사항에는 투명한 인공지능 시스템, 책임 있는 인공지능 시스템, 어린이 중심의 데이터 보호 조치가 포함됩니다.

학교는 온라인 위험의 정의를 확장하여 딥페이크와 같은 위험을 전통적인 온라인 안전 문제와 함께 인식하고, 디지털 리터러시를 교육 과정에 통합하는 등 대응하고 있습니다.

뉴저지에서 예를 들어, K-8 학생들은 인공지능이 무엇인지, 어떻게 훈련되는지, 인공지능이 제기하는 윤리적인 질문들, 그리고 인공지능을 책임감 있게 사용하는 방법에 대한 수업을 받습니다. 또한 코딩, 디지털 시민권, 키보드 입력에 대한 수업을 포함합니다. 인공지능은 이미 일하는 방식을 변경하고 일상 생활에 침투하고 있으며, 어린이들은 더 어린 나이에 기술에 접근하기 때문에 학생들이 인공지능에 대한 리터러시를 갖추어야 합니다.

오늘날 효과적인 보호는 무엇인가

학생들이 시스템을 모니터링하고 있다는 것을 알면, 남용이 감소합니다. 2020년에 웹캠 프로토콜링을 도입하기 전과 후의 온라인 강의를 비교한 연구에 따르면, 조작이 크게 감소되었습니다. 학생들의 디지털 활동에 대한 가시성과 제어를 갖춘 교사들은 유사한 경험을 제공할 수 있으며, 학교 시간 동안 바람직하지 않은 온라인 행동을 억제하는 데 도움이 될 수 있습니다.

에듀테크 및 스마트 교실 시장은 2032년까지 약 498.5억 달러의 가치를 달성할 것으로 예상되며, 15%의 연평균 성장률을 보일 것입니다. 교실 관리자는 교사에게 수업 중에 학생들의 디바이스 활동에 대한 액세스를 제공하여 마스터 스크린에서 학생들을 수업 자료로 안내할 수 있도록 설계되었습니다. 대부분의 도구는 라이브 브라우저 활동을 모니터링, 분산되거나 승인되지 않은 탭을 자동으로 차단하거나 수동으로 닫는 기능, 필요에 따라 액세스를 제한하는 사용자 지정 액세스 제어가 포함됩니다.

학생들이 이러한 도구와 그 이유를 이해하도록 하여 교사와 신뢰 관계를 유지하는 것이 중요합니다. 이러한 도구는 안전한 디지털 관행에 대한 교육과 함께 도입되어야 하며, 학생들이 도구를 올바르게 사용하는 것이 왜 중요한지, 교사가 왜 감독을 유지해야 하는지 이해할 수 있도록 해야 합니다.

새로운 제품과 기술을 도입하는 것과 마찬가지로, 이는 신중하게 생각된 모범 사례와 지속적인 사용자 지침과 함께 제공되어야 합니다. 학교에서 교사들은 학생들이 참여하는 디지털 자료를 주의 깊게 관찰해야 하며, 디지털 오남용의 문제가 초기에 그리고 민감하게 해결되어야 합니다.

Charlie Sander, ManagedMethods์˜ CEO, K-12 ํ•™๊ต๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์‚ฌ์ด๋ฒ„ ๋ณด์•ˆ ๋ฐ ํ•™์ƒ ์•ˆ์ „ ์†”๋ฃจ์…˜์„ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ํšŒ์‚ฌ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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