iPronics, AI 데이터 센터용 광 네트워킹 확장을 위해 1억2500만 달러 규모 시리즈 B 라운드 유치

iPronics는 1억2500만 달러 규모 시리즈 B 자금을 유치하여 인공지능(AI) 데이터 센터용 프로그래머블 광 네트워킹 기술의 상용 배치를 가속화합니다. 이번 라운드는 Maverick Silicon과 Light Street Capital이 공동 주도했으며, NVIDIA가 Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital, 유럽 혁신 위원회 펀드 및 기존 투자자들과 함께 투자자로 참여했습니다. 이번 투자로 iPronics의 총 자금 규모는 1억7700만 달러에 이르게 됩니다.

AI 컴퓨팅 확장에 따라 발생하는 인프라 문제는 점점 커지고 있습니다. GPU를 추가하는 것만으로는 데이터가 프로세서 간에 빠르고 효율적으로 이동할 수 있을 때만 의미가 있기 때문입니다. 클러스터가 랙 단위의 가속기에서 점점 더 큰 시스템으로 성장함에 따라, 네트워킹은 기본 컴퓨팅 하드웨어만큼이나 성능, 전력 소비 및 활용도에 중요한 요소가 되고 있습니다.

네트워킹이 AI 컴퓨팅 문제의 일부가 되고 있다

Modern AI training depends on enormous amounts of communication between GPUs. The larger the model and cluster, the more traffic has to move between accelerators, racks and potentially multiple facilities.

전통적인 데이터 센터 네트워크는 주로 구리 인터커넥트와 전자 패킷 스위치를 사용해 왔습니다. 하지만 대역폭 요구가 증가함에 따라 이러한 아키텍처는 고속 전기·광 부품의 수를 늘려야 하며, 이는 전력 소비, 열, 비용 및 복잡성을 증가시킵니다.

이러한 이유로 AI 인프라 산업은 점점 광 연결로 전환하고 있습니다. 기존 네트워킹 장비의 용량을 지속적으로 늘리는 대신, 통신 패브릭 자체를 광으로 구현하는 아키텍처를 탐색하고 있습니다.

iPronics는 실리콘 포토닉스를 기반으로 한 광 회로 스위칭(OCS) 방식을 사용해 문제에 접근하고 있습니다. 기존 네트워크 스위치가 개별 패킷을 전자적으로 검사·전송하는 방식과 달리, 광 회로 스위치는 엔드포인트 간에 직접적인 광 경로를 설정하고 요구 사항 변화에 따라 동적으로 연결을 변경할 수 있습니다.

iPronics의 광 스위칭 작동 원리

At the center of the company’s technology is iPronics ONE, a rack-mounted optical switching platform designed for AI infrastructure.

iPronics ONE은 실리콘 포토닉 칩에 프로그래머블 유닛 셀(Programmable Unit Cells)이라고 부르는 네트워크를 탑재하고 있어, 빛을 다양한 물리 경로로 유도할 수 있습니다. 소프트웨어가 이러한 포토닉 요소들을 제어함으로써, 서버와 가속기를 고정된 구성으로 배선하는 대신 광 토폴로지를 프로그래머블하게 만들 수 있습니다.

ONE 플랫폼은 이 포토닉 레이어에 통합 모니터링, 텔레메트리 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 결합해, 워크로드 이동이나 인프라 상황 변화에 따라 네트워크 오케스트레이션 소프트웨어가 광 연결을 실시간으로 변경할 수 있도록 합니다.

이러한 프로그래머블 특성은 네트워킹 요구가 정적이지 않은 AI 클러스터에 특히 유용합니다. 서로 다른 학습 작업은 서로 다른 가속기 구성을 필요로 할 수 있고, 고장 난 GPU를 우회해야 할 수도 있으며, 추론 워크로드는 대규모 학습과는 전혀 다른 트래픽 패턴을 생성합니다.

현재 ONE 제품군은 32포트에서 256포트까지 확장 가능하도록 설계되었으며, 서브밀리초 수준의 재구성 및 실시간 광 텔레메트리와 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 환경과의 통합을 지원합니다.

포토닉스 연구에서 상용 AI 인프라로

iPronics는 2019년에 Universitat Politècnica de València에서 분사한 기업으로, 프로그래머블 실리콘 포토닉스와 대규모 포토닉 시스템 연구를 기반으로 설립되었습니다. 이후 연구成果를 AI 클러스터용 배포 가능한 네트워킹 인프라로 전환하는 데 주력하고 있습니다.

상용화 노력은 지난 2년간 크게 가속화되었습니다.

2025년 1월, iPronics는 2천만 유로 규모 시리즈 A 라운드를 통해 광 네트워킹 기술을 진전시켰습니다. 두 달 뒤, iPronics는 32포트 실리콘 포토닉 광 회로 스위치인 ONE-32를 발표했으며, 이는 AI 네트워킹의 스케일‑업 및 스케일‑아웃을 목표로 합니다. iPronics는 이 시스템이 300마이크로초 미만의 시간에 연결을 재구성하고, 30나노초 이하의 지연을 도입한다고 밝혔습니다.

또한 회사는 비교적 작은 파일럿 배치를 넘어서는 제조 역량을 구축하고 있습니다. 2026년 3월, iPronics는 Fabrinet과 협력해 ONE 시리즈 스위치의 패키징, 조립, 테스트 및 인증을 담당하는 전용 제조 라인을 발표했습니다. 당시 iPronics는 첫 번째 하이퍼스케일 클라우드와 AI 클러스터 OEM 고객 10곳과 협업 중이라고 밝혔습니다.

이 제조 확장은 광 네트워킹 기술이 실험실 시연 단계에서 데이터 센터 규모로 경제적으로 생산 가능한 신뢰성 있는 하드웨어로 전환되는 데 있어 중요한 의미를 갖습니다.

1억2500만 달러 규모 시리즈 B가 바꾸는 것

새로운 자금은 iPronics가 상용화 과제에 보다 많은 자원을 투입할 수 있게 합니다.

회사는 생산을 확대하고, 고객 배치를 가속화하며, ONE 플랫폼 개발을 지속할 계획입니다. 또한 미국 샌타클라라에 신규 사무실을 열어 NVIDIA 및 차세대 데이터 센터를 설계하는 반도체·네트워킹·AI 인프라 기업들과의 근접성을 높이고 있습니다.

NVIDIA의 참여는 특히 주목할 만합니다. NVIDIA의 GPU는 이제 독립형 프로세서가 아니라 거대한 컴퓨팅 시스템의 구성 요소로 작동하고 있어, 가속기 간 인터커넥트가 전체 시스템 성능의 핵심 요소가 되고 있습니다.

Maverick Silicon의 수석 매니징 디렉터 Manish Muthal도 iPronics 이사회에 합류하며, 전 Rambus CEO Geoffrey Tate(현재 Light Street Capital 고문)도 이사회 자리를 맡게 됩니다. Catalight Capital의 Young Sohn(전 삼성 기업 부문 사장·전략 담당 최고 책임자)도 회사에 자문으로 참여합니다.

광 네트워킹이 AI 인프라 스택에서 차지하는 비중이 커질 수 있다

iPronics의 자금 조달이 의미하는 바는 단일 광 스위치를 넘어섭니다.

AI 인프라 경쟁은 주로 GPU와 기타 가속기에 의해 정의되어 왔지만, 단순히 프로세서를 늘린다고 해서 효율적으로 사용된다는 보장은 없습니다. 메모리 대역폭, 네트워킹, 전원 공급 및 냉각이 데이터 센터가 하드웨어에서 끌어낼 수 있는 유용한 컴퓨팅 성능을 결정하는 핵심 요소가 되고 있습니다.

광 회로 스위칭은 이 방정식의 네트워킹 부분을 해결할 수 있는 한 가지 방법을 제공합니다. 프로그래머블 광 레이어를 도입하면 클러스터가 워크로드에 따라 물리적 연결을 변경하고, 하드웨어 장애를 우회하며, GPU 영역을 재설계 없이 확장할 수 있습니다.

OCS 아키텍처가 얼마나 널리 채택될지, 그리고 점점 강력해지는 이더넷 및 독점 AI 네트워킹 기술과 어떻게 공존할지는 아직 논의 중입니다. 하지만 iPronics의 시리즈 B 규모와 NVIDIA의 참여, 그리고 대량 생산으로의 전환이 결합됨에 따라 프로그래머블 포토닉스가 실험실 단계 기술에서 차세대 AI 인프라를 위한 진지한 경쟁자로 자리매김하고 있음을 시사합니다.