Ioan Iacob, FLOWX.ai의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Ioan Jacob는 FLOWX.AI의 창립자이자 CEO입니다. FLOWX.AI는 기업의 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 혁신적인 AI 애플리케이션 모던화 플랫폼입니다. 이것은 마이크로 서비스 아키텍처에 기반한 현대적인 이벤트 주도 플랫폼입니다. 그것은 프로세스 모델링, 비즈니스 규칙 관리를 위한 가장 인기 있는 산업 표준을 사용하며 레거시 시스템과 최신 API 및 RPA와 같은 쉽게 통합할 수 있습니다.

컴퓨터 과학에 처음으로 관심을 갖게 된 것은 무엇입니까?

나는 언제나 레버리지의 개념, 즉 힘의 배가라는 아이디어에 매료되어 왔습니다. 컴퓨터 과학은 사람들의 가장 가치 있는 능력, 즉 인간의 마음을 증폭하는 최상의 도구를 대표합니다.

아이디어에서 실현까지의 경로가 매우 빠르며, 이는 지난 50년 동안 혁신의 폭발적인 성장을 추진한 특성입니다. 이러한 급속한 변환과 영향力的 힘이 나를 컴퓨터 과학으로 끌어들였습니다.

지금, FLOWX.AI와 함께 우리는 미션 크리티컬 소프트웨어를 구축하는 방법을 재정의하고 있습니다. 즉, 성장 곡선을 강화할 기회가 있습니다. 우리의 세계는 기업 소프트웨어에 기반하고 있습니다. 은행, 공공事業, 농업, 국방 – 기업 소프트웨어는 우리의 문명을 지원합니다. 그리고 기업에 최상의 기술을 제공하는 데에는 많은 레버리지가 있기 때문에 우리는 세계에 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 오늘날 우리는 그 기술 계층을 구축하고 실행하고 유지하기 위해 수조 달러를 지출하고 있습니다.

그럼, 생각해 보십시오. 기업 소프트웨어를 구축하는 것을 몇십 배 더 효율적으로 만들 수 있다면 어떨까요?

이것은 은행, 공공事業, 국방과 같은 필수 서비스를 강화할 것입니다. 그것들을 더 상호 연결된, 사용자 친화적, 그리고 사람들에게 사용하기 더 효율적으로 만들 것입니다. 그리고, 아마도 더 중요하게는, 해제된 자원으로 인해 우리는 혁신의 속도를 상당히 가속화할 수 있습니다.

예를 들어, 정부 기관이 공공 서비스를 개선하고, 의료 서비스를 제공하고, 사회 문제를 해결하기 위해 고급 AI 시스템을 빠르게 개발하고 배포할 수 있는 세계를 상상해 보십시오. 기업 소프트웨어 개발을 최적화함으로써 우리는 기술적 진보와 사회적 발전의 새로운 시대를 열 수 있습니다.

우리는 기술 혁명의 일부에 불과하지 않습니다. 우리는 그 가능성의 경계를 재정의하고 있습니다.

이전에는 Qualitance의 공동 창립자였으며, Fortune 500 기업과 스타트업을 위한 기술과 제품을 설계했습니다. 가장 흥미로운 프로젝트 중 하나는 무엇이었으며, 그 경험에서 무엇을 배웠나요?

우리는 Qualitance에서 Fortune 500 기업과 스타트업을 위한 다양한 디지털 변환 프로젝트에 참여했습니다.

이 경험은 우리에게 중요한 깨달음을 주었습니다. 소비자 디지털 제품과 대기업의 상당한 투자에도 불구하고, 특히 은행과 같은 미션 크리티컬 및 핵심 비즈니스 영역에서 디지털 솔루션을 구축하고 시장에 출시하는 데에는巨大한 간격이 있음을 알게 되었습니다.

이 도전은 (그리고 여전히) 특히 금융 부문에서 두드러지지만, 모든 기업 부문에서同様하게 존재합니다.

우리는 기업이 디지털 변환 플랫폼에서 다음과 같은 세 가지 주요 차원에서 능력을 제공해야 한다는 것을 이해했습니다.

• 통합 – 기존 복잡한 기술 랜드스케이프와無缝으로 통합할 수 있어야 합니다. – 유산 메인프레임 아키텍처부터 현대 시스템까지
• 신속한 디지털 제품 개발 – 시장需求과 규제 요구 사항에 거의 실시간으로 대응할 수 있어야 합니다. 경쟁이 심하고, IT와 비즈니스 팀은 훌륭한 사용자 경험을 제공하는 현대적인 디지털 제품을 빠르고 비용 효율적으로 구축해야 합니다.
• 강건성 – 신뢰성, 확장성, 보안: 기업은 미션 크리티컬 워크로드를 처리하기 때문에, 이는 협상할 수 없는 요구 사항입니다.

이 관찰은 FLOWX.AI를 구축하는 핵심입니다. 우리의 초점은 대규모 기업이 빠르고 효율적으로 디지털 플랫폼을 개발하고 현대화하는 것을 가능하게 하는 것입니다. 기존 시스템이나 새로운 시스템의 기능을無缝으로 통합할 수 있습니다.

현재 소프트웨어 개발 방법이 깨져 있고 확장할 수 없다는 것을 언제 처음으로 깨달았나요?

기업 세계에서 복잡성은指数적으로 증가했으며, 비용과 시장 출시까지 걸리는 시간도同様하게 증가했습니다.

이것은 내가 기업 세계에서 10년 이상 일하면서 많은 재능 있는 팀과 함께 일하면서 경험했습니다. 나는 어떻게 좋은 소프트웨어를 개발하는 것이 아직도 매우 비싼지 visto합니다. – 재능과 기술에 접근할 수 있음에도 불구하고.

FLOWX.AI 이전에는 기업에서 디지털을 개발하는 방법은 유연하지 못한 수직 솔루션 또는 여러 기술 플랫폼을 혼합하려고 하는 거대한 맞춤 개발 프로젝트뿐이었습니다.

결과적으로, 기업 세계의 팀은 무엇이 필요한지 구축하는 유연성을欠如하며, 독점적 프로그래밍 언어와 레거시 시스템으로 제한됩니다. 이것은 복잡성의 증가와 결합되어, 가장 재능 있는 팀을阻害하고 있습니다. 이러한 팀은 거의 혁신을하지 못하는 지루하고 낮은 수익의 작업에 빠져 있습니다. IT 비용의 증가와 함께 감소하는 수익은 기업이 직면하는 가장 어려운 도전 중 하나입니다. 이것은 특히 대형 금융 서비스 조직에서明らか했습니다.

나는 이것이 공간에서 모든 사람에게 얼마나 좌절하는지 강조할 수 없습니다. 엔지니어들에게는 지루하고興味ない 작업을해야 하므로 좌절됩니다. 비즈니스 리더들에게는 고객에게 직관적이고 확장 가능하며 연결된 서비스를 제공할 수 없으므로 좌절됩니다. 이것이 우리가 응답한 것입니다. 우리는 이 사람들과 함께 일했습니다. 사실, 우리는 우리의 경력 전체를 통해 이러한 사람들이었습니다. 그래서 우리는 정말로 그들을 이해했고, 우리는 이 문제를 해결하고 싶었습니다. 우리는 그들에게 기술과 비즈니스의 제어를 돌려주고 싶었습니다.

FLOWX.AI의 창업 이야기는 무엇입니까?

우리는 결국 FLOWX.AI가 된 플랫폼을 10년 이상 개발해 왔습니다. 우리는 정말 강력한 것을握하고 있지만, 정확히 무엇인지 알 수 없었습니다.

그러다가 런던에서 Revolut 팀과 회의를했을 때, 그것이 우리에게 왔습니다. 우리는 Barclays 코어 뱅킹 시스템 위에 구축된 Revolut의 비즈니스를 알게 되었습니다. 우리는 우리가握하고 있는 플랫폼이 任意의 은행이 몇십 배 빠른 속도로 강력하고 아름다운 미션 크리티컬 시스템을 개발할 수 있는 것을 가능하게 할 수 있다는 것을 깨달았습니다.

그런 다음, 우리의 첫 고객인 동남아시아에서 가장 큰 은행이 우리의 기술을 채택하고, 그것을 기본 디지털 개발 플랫폼으로 사용하기 시작했습니다. – 고객과 직원 모두를 향한 디지털 플랫폼을 구축하는 것 – 소매 및 기업 뱅킹을 위한 전체 지점 온보딩에서부터 자산 관리 플랫폼까지. 우리는 그것을 사용하여 몇 주 만에 개발할 수 있었던 것을 확인했습니다. – FLOWX.AI와 함께, 이전에는 1년 이상 걸렸던 것을.

우리의 혁신은 FlowX AI Core입니다. 이것은 확장 가능하고 강건하며 개방형 아키텍처에 의해 가능하게 됩니다. 우리의 AI Core는 기술, 비즈니스 프로세스, 비즈니스 규칙 및 사용자 경험을 일관되게 모델링할 수 있는 최초의 기업용 AI입니다. 우리는 오랫동안 AI의 힘을 믿어 왔으며, 이제 그것을 우리 플랫폼의 핵심에 구현했습니다.

현재 기업이 코드 생성을 보는 문제는 무엇입니까?

자동화된 코드 생성의 도전은 그것이 – 특히 복잡한 시스템을 다루는 경우 – 보편적으로 적용될 수 있다고 생각하는 것입니다. 더 단순한 애플리케이션에서는 효과적이지만, 더 복잡한 환경에서는 종종 부족합니다. 이것은 기술 자체의 한계뿐만 아니라, 이러한 시스템이 필요한詳細한 사양의 복잡성에서 비롯됩니다. 자동화 도구는 인간 엔지니어와 달리, 사양 간격을 연결하고, 복잡한 논리를 조정하며, 깊은 통합 및 의사 결정 프로세스를 관리하는 데 필요한 세련된 이해가 부족합니다.

또한, 인간의 입력과 전문 지식의 가치를低視하는 위험이 있습니다. 자동화는 특정 개발 프로세스를 가속화할 수 있지만, 아직도 복잡한 시스템의 복잡성을 완전히 이해하고 관리하는 데에는 충분하지 않습니다.

FLOWX.AI에서, 우리는 조금 다른 경로를 취했습니다. 우리의 접근 방식은 인간의 전문 지식을 강화하기 위해 AI를 사용합니다. 우리는 AI를 사용하여 복잡한 시스템의 개발을 가속화하고, 정확하게 비즈니스 요구 사항에 맞게 맞추는 데 중점을 둡니다. 이 전략은 균형을 이루는 것을 목표로 합니다. AI의 속도와 효율성을 인간의 통찰력과 적응성의 крит적인 측면과 함께 활용합니다.

코딩을 노코드 또는 로우코드 도구로 대체하는 것이 해결책이 아닌 이유는 무엇입니까?

노코드 도구의 제한은 사용자 친화적이지만, 대규모 기업의 특정하고 복잡한 요구 사항을 충족하지 못하는 단순성에서 비롯됩니다. 로우코드도 널리 사용되는 프로그래밍 언어의 전체 힘과 제어를欠如하며, 또한 자원을 찾거나 업스킬해야 하는 제한을 생성합니다. 그리고 비즈니스는 구축하고 혁신하는 자유와 유연성이 필요합니다. 이것이 우리가 생성적 AI와 노코드 시각적 설계를 개방형 BYOC 아키텍처에 결합한 이유입니다. 이것은任意의 프로그래밍 언어로 확장할 수 있습니다.

그러나, 디지털 제품 개발의 초점은 코딩을 넘어섭니다. 효율적인 프로세스, 직관적인 제품,無缝한 사용자 경험의 생성을 포함합니다. 이것은 기업 솔루션 개발의 多面的な 도전에 대한 종합적인 접근 방식이 필수적입니다.

FLOWX.AI는 기업 비즈니스를 위한 디지털 트윈을 구축하는 모든 요구 사항을 충족하기 위해 설계되었습니다. 우리는 코딩에만 집중하지 않습니다. 우리는 디지털 제품 개발 라이프 사이클의 모든 측면을 고려하여 복잡하고 맞춤형 기업 솔루션을 가속화하는 데 AI의 힘을 활용합니다.

로우코드와 코딩의 하이브리드 생성에 대한您的 견해는 무엇입니까?

로우코드와 코딩의 하이브리드를 생성하는 것은 매우 강력합니다. 효율성, 유연성, 맞춤화의 고유한 혼합을 제공합니다. 이것은 속도와 완전한 제어를 제공합니다.

이것은 우리가 제공하는 것입니다. 우리의 접근 방식은 AI, 노코드, 코딩 기술을综合하여 종합적인 디지털 솔루션을 구축합니다. 이것을 네 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.

• AI 생성 기준: 현재 FlowX AI는 개발 프로세스의 약 60%에서 80%를 생성할 수 있습니다. 이 AI 계층은 기본 구성 요소 – 프로세스, 코드, 사용자 경험 – 를 크게 가속화합니다. 초기 개발 시간을 줄입니다.
• 노코드 시각적 개발: 시각적 설계 인터페이스를 통해 우리는 애플리케이션을 빠르게 조립하고 수정할 수 있습니다. 빠른 프로토 타이핑과 가속화된 반복 개발 루프를 가능하게 합니다. 이것은 완성을 90-95%까지 가져옵니다.
• 사용자 코드를 가져오기(BYOC) 맞춤화: 특정하고詳細한 맞춤화를 요구하는 나머지 부분은 전통적인 코딩을 통해 처리됩니다. 이것은 고객의 정확한 요구 사항과 사양에 맞는 고도로 맞춤화된 솔루션을 생성할 수 있습니다.
• AI 지원 개발 및 최적화: 우리의 AI는 기업 팀이 일관성을 유지하는 데 도움을 주며, 시간이 지남에 따라 기능과 경험을 수정하고 업데이트하는 것을 도와줍니다. 또한 기술, 프로세스, 사용자 경험을 개선하는 것을 제안하며, 실시간으로 문제를 모니터링하고 식별합니다.

이 하이브리드 접근 방식의 주요 이점은 소프트웨어 유지 보수와 변경에 관한 것입니다. FlowX.ai에서 개발하는 팀은 일반적으로 몇 년이 걸리는 새로운 기능을 몇 주 만에 추가할 수 있습니다. 그것은 우리가 사용자에게 변경을 쉽게 만들 수 있는 기능을 제공하기 때문입니다. 또한, 우리의 플랫폼은 대부분의 복잡성을 캡슐화하여, 코드가 생성되거나 수정되어야 하는 구성 요소가 더 분리되어, 제어와 테스트가 더 쉬워집니다. 이것은 변경 사항을 더 쉽게 추적하고 감사할 수 있으며, 테스트를 더 쉽게 만들어, 노력과 유지 보수를大量으로 줄입니다.

궁극적으로, AI, 노코드, 전통적인 코딩을 결합하면, 속도와 사용 편의성을 맞춤화된 복잡한 기업 솔루션을 생성하는 능력과 균형을 이루는 것을 가능하게 합니다. 이것은 생성적 AI의 속도와 시각적 설계의 접근성, 프로그래밍 언어의 전체 힘과 제어를 결합합니다.

더욱 중요한 것은, 이 접근 방식은 엔지니어들을 많은 지루한 작업과 지속적인 유지 보수에서 해방시킵니다. 그래서 혁신이停滯하지 않습니다.

엔지니어를 대체하는 것이 아니라, 엔지니어를 보완하는 방법으로 AI를 사용할 수 있을까요?

우리의 믿음은 AI가 엔지니어를 대체하지 않고, 엔지니어의 능력을 보완할 것이라는 것입니다. 엔지니어링의 기본적인 인간 요소는 복잡한 생각과 문제 해결을 포함하며, 인간의 지적과 창의력이 대체할 수 없는 영역입니다. AI는 특히 반복적이거나 낮은 가치의 작업인 약 80%의 작업을 처리하는 데 적합합니다. AI는 효율적으로 루틴 작업을 처리하며, 속도와 정확도로 효율성을 제공합니다. 궁극적으로, 엔지니어들이 더 높은 수준의 문제와 혁신적인 솔루션에 집중할 수 있도록 합니다.

이것은 엔지니어에게 순수한 긍정적인 결과입니다. 앞으로의 핵심은 이러한 두 가지가 서로의 강점을 보완하여 더 생산적이고 혁신적인 엔지니어링 환경을 달성하는 시너지적인 관계를 만드는 방법을 찾는 것입니다. 이 접근 방식은 AI와 인간 지성이 함께 작동하여 엔지니어링과 그 이상의 분야에서 더 큰 성과를 달성하는 미래를 강조합니다.

FLOWX.AI가 개발한 혁신적인 애플리케이션 모던화 플랫폼에 대해 논의해 주십시오.

FLOWX.AI는 최초의 통합 기업 디지털 개발 플랫폼입니다. 개방형 아키텍처로, 任意의 프로그래밍 언어로 확장할 수 있습니다.

플랫폼의 핵심에는 지능형 오케스트레이션 계층이 있습니다. 이것은任意의 기존 시스템과 빠르게 통합할 수 있습니다. – 지능형 통합 계층을 통해. 오케스트레이션 계층 위에, 팀은 현대적인 디지털 제품을 매우 빠르게 개발할 수 있습니다. – 우리의 AI 기반 옴니채널 사용자 경험 계층을 통해.

이전에도 언급했듯이, FLOWX.AI는 AI 지원 개발, 로우코드/노코드 및 전통적인 코딩 능력을 결합합니다. 이것은 기업에 유연하고 확장 가능하며 강건한 플랫폼을 제공하여, 애플리케이션을 시장에 출시할 수 있습니다.

우리는 애플리케이션 개발의 혁신 부족에 대한 반응으로 FLOWX.AI를 구축했습니다. 전통적인 방법은 souvent 너무僵硬하고 비용이 많이 듭니다. 노코드 솔루션은 이론적으로는 약속이 있지만, 현대적인 기업의 특정하고 복잡한 요구 사항을 충족하는 데 자주 실패했습니다. 수직적 점 솔루션은 유연하지 못하며, 개발 및 맞춤화를 어렵게 만듭니다. – 그것들은 지속적인 개발을 위해 설계되지 않았습니다.

우리 고객은 놀라운 결과를 달성하고 있습니다. 많은 고객은 4-6주 만에 약 20개의 시스템을 통합하고, 8-12주 만에 복잡한 디지털 솔루션을 개발하고 출시할 수 있습니다.

이 솔루션이 इतन 잘 확장하는 이유는 무엇입니까?

FLOWX.AI는 최신의 확장 가능하고 이벤트 주도 아키텍처에 기반하고 있습니다. 이것은 마이크로 서비스와 컨테이너화에 의존합니다. 마이크로 서비스 아키텍처는 또한 독립적으로 확장하고 업데이트할 수 있으므로, 전체 시스템을 방해하지 않고 다른 애플리케이션의 부분을 확장하고 업데이트할 수 있습니다.

이 완전한 클라우드 네이티브 프레임워크는 기업 수준의 디지털 제품 개발의 동적 요구 사항에 대한 민첩성, 탄력성, 확장성을 보장합니다. 또한,任意의 클라우드/멀티 클라우드/하이브리드 클라우드 설정 또는 온프레미스에서 배포할 수 있는 인프라 독립적 아키텍처입니다.

또한, 고가용성과 故障 허용 배포 설정을 제공하여, 미션 크리티컬 애플리케이션에서 서비스를중단하지 않고 유지하는 것이 중요합니다.

마이크로 서비스와 컨테이너화를 결합한 개방형 아키텍처는 FLOWX.AI를 혁신을 빠르게하고, 높은 신뢰성과 보안성을 유지하는 기업을 위한理想의 플랫폼으로 위치시킵니다. 이 아키텍처는 현재의 기술적 요구 사항을 지원하는 것 외에도, 기업이 디지털 풍경의 미래의 발전과 도전에 쉽게 적응할 수 있도록합니다.