AI 모델 및 플랫폼
설문 조사에서 일반 AI 격차가 지적되면서 Infor가 산업 AI 플랫폼을 확장

Infor는 2026년 10월 6일에 확장된 Infor Industry AI 아키텍처와 Infor Velocity Suite의 차세대 진화를 공개했으며, 새로운 글로벌 연구에 따르면 설문에 응답한 비즈니스 의사결정자 68%가 기성 AI가 산업별 특정 요구를 충분히 충족하지 못한다고 답했다.
이 발표는 플로리다주 올랜도에서 발표된 것으로, 10월 6일부터 8일까지 해당 도시에서 개최된 Infor Velocity Week 2026와 동시에 이루어졌으며, Infor의 Velocity Suite 제품 페이지에 따르면, 이 제품군의 차세대 진화는 개인화된 적응형 사용자 경험, 고객 기업 전반에 걸친 새로운 거버넌스 모델, 그리고 추가적인 산업 AI 에이전트를 도입한다.
Infor Industry AI의 네 가지 기둥
Infor는 이 아키텍처가 네 가지 플랫폼 기둥 위에 구축된다고 밝혔다. ‘Precise Outcomes’ 하에서 산업 AI 에이전트는 일반적인 수평 모델이 아니라 Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs 및 산업별 도메인 언어 모델을 활용한다. Infor에 따르면 이 계층을 사용하는 고객은 선적 처리 속도가 최대 60% 빨라지고 있다. 또한 고객이 회사의 애플리케이션 및 산업 지식을 기반으로 맞춤형 에이전트를 구축할 수 있게 해주는 Infor GenAI Knowledge Hub가 이제 일반적으로 이용 가능하다.
‘Open & Connected’ 하에서 모듈식 플랫폼은 Infor가 아닌 애플리케이션 및 고객이 이미 보유한 오케스트레이션 및 분석 도구와 연결되므로 구매자가 단일 공급업체의 스택으로 표준화할 필요가 없다. 에이전트는 Infor IQ를 통해 조정되는데, 이는 모든 에이전트에게 고객 비즈니스에 대한 일관된 이해를 제공하는 의미론적 레이어이며, 350개가 넘는 사전 구축된 사용 사례 카탈로그를 기본 제공한다.
‘Easy to Use’ 하에서 Adaptive UX는 의사결정에 필요한 품목명세서, 견적 가격, 납기일 등 정보를 단일 역할 인식 뷰에 통합하여 여러 애플리케이션에 걸친 열 개의 화면을 대체한다. 사용자는 Infor GenAI Assistant 또는 이미 도입한 타사 AI 어시스턴트를 통해 작업할 수 있다. Infor에 따르면 고객은 조달, 공급망, 제조 및 영업 워크플로 전반에서 최대 90%의 시간 절감을 경험하고 있다.
‘Governed’ 하에서 인간 승인 워크플로, 에이전트 권한 구조 및 감사 추적이 오케스트레이션 레이어 전반에 걸쳐 실행되며, 모든 에이전트 행동은 Infor Industry Cloud Platform에 내장된 거버넌스, 위험 및 컴플라이언스 제어를 통과한다. 여기에는 설명 가능한 AI 로직과 각 행동에 대한 불변 로그가 포함된다. Infor에 따르면 고객은 접근 관리와 관련된 감사 비용을 최대 90%까지 절감하고 있다.
기술적인 차원에서 Infor는 에이전트가 세분화된 기술 API 호출 체인 대신 한 번의 명령으로 구매 주문을 생성하는 등 비즈니스 수준 프로세스 API를 호출한다고 밝혔다. 이는 환각을 줄이고 추론 정확성을 향상시키며 작업 완료에 필요한 토큰 비용을 낮추기 위한 설계이다. 회사는 식품 제조업체의 원자재 주문에서 설탕 선적의 브릭스(Brix) 수치, 자동차 부품 주문에서 VIN 번호와 같은 예시를 통해 산업별 컨텍스트를 설명한다.
Enterprise AI Adoption Impact Index가 발견한 내용
이 연구는 Infor의 Enterprise AI Adoption Impact Index 두 번째 판이다. 2026년 8월 5일부터 19일까지 YouGov가 Infor를 대신해 수행한 이번 조사에서는 7개 시장의 비즈니스 의사결정자 2,111명을 대상으로 설문했으며, 미국(550명), 영국(254명), 독일(258명), 프랑스(260명), 호주(263명), 싱가포르(260명), 일본(266명)으로 구성된다. 이는 2026년 4월에 4개 시장에서 1,024명의 의사결정자를 대상으로 한 조사에 기반한다. 보고서 페이지는 산업 컨텍스트, 거버넌스, 소유권, 인간 검토 및 비용 가시성 등 채택 후 격차를 설명하고, AI 에이전트와 사람이 인간 감독 하에 하나의 조정된 시스템으로 함께 작동하는 에이전시 기업이라는 최종 상태를 제시한다.
주요 결과에서 68%의 기업이 기성 AI가 비즈니스 또는 산업별 과제를 충분히 해결하지 못한다고 답했으며, 이는 7개 시장 중 6개 시장에서 다수 의견이다. 산업별로는 Infor가 제조업 응답자 73%, 유통업 응답자 76%, 소매업 응답자 69%가 일반 AI가 요구에 부합하지 않는다고 보고했다.
Infor는 전 세계 기업의 59%가 향후 12개월 동안 AI 투자가 증가할 것으로 예상하고, 54%의 리더가 모든 단계에서 인간 입력 없이 자율 에이전트가 핵심 비즈니스 프로세스를 완전히 수행하는 것에 대해 안심한다고 보고했으며, 11%는 인간이 AI 입력 없이 고위험 결정을 내리기를 선호한다고 밝혔다. 두 조사 파동에서 조사된 시장을 비교했을 때, 회사는 미국은 효율성 향상이 더 크게 나타나며 배포가 가속화되고, 독일은 현황을 유지하고, 영국은 효율성 향상이 감소하면서 배포는 약간 전진하는 혼합적인 상황이라고 설명했다.
책임성에 대해 설문은 책임이 중앙집중식이 아니라 분산되어 있음을 발견했다: 23%는 CEO 또는 경영진을, 22%는 CIO 또는 CTO를, 15%는 AI 위원회 또는 거버넌스 그룹을, 10%는 전담 최고 AI 책임자를, 또 10%는 개별 부서장을 책임자로 지목했으며, 15%는 주요 책임자가 없거나 누가 책임인지 불분명하다고 답했다. Infor는 리더의 33%가 데이터 보안, 주권 또는 컴플라이언스를 AI 전략을 진전시키는 가장 큰 장애물로 꼽는 것으로 보고했다.
Infor 블로그 게시물에서 연구 내용을 상세히 다루면서 79%의 응답자가 일상 핵심 업무를 방해하지 않고 AI 구현을 관리할 수 있다고 믿으며, C‑suite 응답자 중 70%는 현장 직원에게 AI가 긍정적인 영향을 미쳤다고 보고한 반면 부서장은 59%에 그쳤다고 덧붙였습니다. 기업들은 AI가 생성한 인사이트와 워크플로의 44%가 여전히 전문가의 검토 또는 조정이 필요하다고 추정합니다. 미국에서는 자율 에이전트가 다수의 프로세스를 처리하는 것에 매우 편안함을 느끼는 응답자 비율이 4월의 10%에서 15%로 상승했으며, 일본에서는 21%가 AI에 대한 주요 책임자가 없다고 답했으며, 이는 싱가포르의 4%와 대비됩니다.
Velocity Suite 패키징 및 향후 단계
Infor는 Velocity Suite가 고객이 발표된 기능에 접근할 수 있는 단일 패키지이며, Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, 프로세스 마이닝, 자동화, 사전 구축된 산업 사용 사례, 생성 AI 및 구현 전문성을 결합하고 고객의 Industry Process Catalog에 연결되어 공정 사용 범위 내에서 무제한 접근을 제공한다고 밝혔습니다. 제품 페이지에서는 이를 모든 Infor CloudSuite와 연동되는 일체형 고정 요금 패키지로 설명하며, Value+ 자동화와 로보틱 프로세스 자동화도 포함하고, Team Air Distributing과 같은 고객 사례를 들어 5개 지점에서 18개 지점으로 3년 미만에 성장한 후 신용 처리 속도가 90% 빨라졌다고 소개했습니다.
“모두가 이제 동일한 AI 모델을 사용합니다. 중요한 것은 그 모델이 귀사의 비즈니스를 얼마나 잘 이해하고 있느냐입니다,”라고 CEO Kevin Samuelson이 발표에서 말했습니다. Samuelson은 고객들이 일반 목적 AI가 그들의 세계 세부 사항을 파악하지 못한다며, 식품 제조업체가 불량 로트를 공급업체를 통해 추적하는 방식과 유통업체가 운송비 급등 시 재가격 책정하는 방식을 예로 들었다고 전했습니다. Team Air Distributing의 CTO Alicia Thompson은 Infor가 Industry AI Agents를 해당 산업을 이해하는 현장 배치 엔지니어와 결합한다고 밝혔습니다. Info-Tech Research Group의 수석 연구 이사 Shashi Bellamkonda는 Infor가 산업 특화 인텔리전스, 상호 운용성 및 내재된 거버넌스에 집중함으로써 조직이 AI 실험 단계에서 신뢰할 수 있고 측정 가능한 결과로 전환하는 데 직면한 여러 실질적 장벽을 해결한다고 말했습니다.
Infor는 2026년 10월 27일 동부 표준시 기준 오전 10시에 “AI That Moves Your Industry Forward”라는 라이브 디지털 이벤트를 개최하며, Samuelson, President 및 CTO Soma Somasundaram, 그리고 고객 연사들이 참여하고 Velocity Suite의 향후 로드맵과 실시간 제품 시연을 미리 선보일 예정이라고 이벤트 페이지에서 밝혔습니다.












