Inception, 플래그십 확산형 LLM Mercury 3 출시

Inception은 2026년 10월 19일 Mercury 3를 출시하며, 지금까지 공개된 확산 기반 대규모 언어 모델 가운데 가장 뛰어난 성능을 갖춘 모델이라고 소개했다. 출시 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.35다.

회사는 Mercury 3가 여러 벤치마크에서 GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5보다 뛰어난 성능을 보이며, 초당 1,000토큰 이상을 처리해 속도도 4~8배 빠르다고 밝혔다. 발표 자료에 따르면 NVIDIA GPU에서 초당 1,068토큰을 처리하며, 컨텍스트 창은 100만 토큰으로 Mercury 2.5의 260,000토큰에서 늘어났다. 정가는 입력 토큰 100만 개당 $0.20, 출력 토큰 100만 개당 $0.70이며, 출시 시 50% 할인이 적용된다. 캐시된 입력 토큰 가격은 기본 입력 요금보다 90% 낮으며, 100만 토큰당 $0.02이고 프로모션 기간에는 $0.01이다.

텍스트 확산 모델의 확장성에 관한 주장

Inception은 이번 출시가 텍스트 확산 모델도 규모를 키울 수 있음을 보여주는 증거라고 설명했다. 회사에 따르면 Mercury 3의 총 매개변수 수는 Mercury 1보다 40배 이상 많으며, 여러 표준 벤치마크에서 측정한 지능 수준은 Mercury 1 (mini)에서 Mercury 3까지 3배 높아졌다. Inception은 Mercury 1을 상업용 애플리케이션에 사용할 확산 LLM을 구축할 수 있다는 첫 번째 입증 사례라고 설명했다. 또한 AI 커뮤니티에서는 확산 LLM이 복잡한 활용 사례에서 자기회귀 모델과 경쟁할 만큼 규모를 키울 수 있는지가 미해결 질문으로 남아 있었다고 밝혔다. 회사는 Mercury 3가 그 질문에 답하며, 자기회귀 모델의 발전을 이끈 확장 법칙이 확산 모델에도 적용된다고 말했다.

얼리 액세스 단계의 실제 서비스 성과

Inception은 얼리 액세스 파트너들이 브라우저 사용 에이전트, 인터랙티브 교육, 실시간 검색 에이전트, 고객 지원 등 지연 시간에 민감한 애플리케이션에서 이미 Mercury 3를 운영하고 있다고 밝혔다. 회사는 실제 운영 환경의 웹 에이전트 테스트 환경에서 Mercury 3를 최첨단 모델들과 비교해 실시간 Mind2Web 내비게이션 작업 50개를 수행했다고 말했다. Mercury 3는 이 중 50%를 완료했으며, 회사는 이 완료 건수가 GPT-6.1-Sol보다 상당히 많았다고 설명했다. 토큰 수와 에이전트 단계 수는 동일하게 유지하면서 토큰당 비용은 훨씬 낮췄다. 발표 자료는 브라우저 사용 부문에서 TinyFish AI 공동 창업자 Shuhao Zhang의 발언도 인용했다.

RevisionDojo로 알려진 General Learning의 공동 창업자 겸 CTO Michael Tong은 Mercury 3를 도입한 덕분에 과외 서비스 이용 학생 모두에게 “추론 능력을 포기하지 않으면서” 즉각적인 피드백을 제공할 수 있었다고 말했다. 힌트, 채점된 답변, 정의가 약 1초 만에 제공됐으며, 품질은 회사가 이전에 사용하던 모델과 동등하거나 더 나은 수준이었다고 설명했다. 그는 이번 전환을 기존 기술 스택에 손쉽게 대체 적용할 수 있는 교체라고 평가했다.

Octen AI의 창업자 겸 CEO Kuan Zou는 스마트 안경에서는 “답변에 5초가 걸리면 제대로 작동하지 않는 것처럼 느껴진다”고 말했다. 그는 Octen의 Sense API 테스트에서 Mercury 3가 생성 시간 중앙값 0.9초, 종단 간 응답 시간 중앙값 2.2초를 기록했다고 밝혔다. 또한 회사가 테스트한 고속 모델 가운데 속도와 품질의 균형이 가장 뛰어났다고 평가했다.

복잡하고 규제 수준이 높은 기업을 위해 음성, 채팅, 이메일 전반에서 고객 응대 서비스를 구축하는 Lorikeet의 기술 담당자 Michael Gribben은 Mercury 3가 초기 테스트에서 지연 시간 기준으로 다른 모델들을 앞섰으며, 평가와 실제 운영에서도 더 높은 성능을 보였다고 말했다.

Mercury 제품군의 확장

Mercury 3는 Inception이 실시간 AI를 위해 구축했다고 설명하는 제품군의 플래그십 모델이다. Mercury Voice는 음성 애플리케이션의 낮은 지연 시간 요구 사항에 맞춰 조정됐으며, 첫 응답 토큰이 나올 때까지 걸리는 시간을 최소화하는 데 중점을 둔다. Inception은 이 제품이 이미 Audivi AI, Altur, OpenCall의 에이전트를 구동하고 있다고 밝혔다. 회사의 모델 페이지에는 Mercury Voice의 첫 토큰 생성 시간이 170밀리초 미만이며, 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.40, 출력 토큰 100만 개당 $1.50으로 기재돼 있다. 프로모션 가격은 각각 $0.20과 $0.75로 표시돼 있다.

Mercury Decide는 대량 분류를 위해 설계된 의사결정 모델이다. 보정된 확률을 포함한 답변을 제공하며, 불확실한 사례는 사람 검토자에게 넘길 수 있다. Inception은 Mercury Decide가 JevBench와 LegalBench를 비롯한 벤치마크에서 Jev보다 뛰어난 성능을 보인다고 밝혔다. 모델 페이지에는 가격이 입력 토큰 100만 개당 $0.04이며, 표시된 프로모션 기간에는 $0.02로 할인된다고 나와 있다. 출력 토큰 가격은 $0이다.

Inception의 블로그 목록에 따르면 Mercury Voice는 2026년 9월 29일에 출시됐다. 또한 2026년 10월 15일 게시물에서는 Mercury 2가 TIME의 2026년 최고의 발명품에 선정됐다고 발표했다.

API 이용 및 Mercury 2 서비스 종료

Mercury 3는 Inception API Platform과 OpenRouter, Baseten, Vercel을 통해 이용할 수 있으며 OpenAI API와 호환된다. 회사의 빠른 시작 문서에는 모델이 mercury-3 api.inceptionlabs.ai/v1 채팅 완료 엔드포인트에서 제공되며, 요청 매개변수에는 reasoning_effort와 temperature가 포함되고, Python 및 TypeScript용 inceptionai SDK도 제공한다. 문서에는 AISuite, LiteLLM, LangChain, OpenAI 클라이언트, Vercel AI SDK를 통해 API를 사용하는 방법도 나와 있다. 새 플랫폼 계정에는 무료 토큰 1억 개가 제공되며, 결제 정보는 필요하지 않다.

기업용으로 배포하는 경우 Inception은 전용 용량, 자동 확장, 규정 준수 제어 기능, 구성 가능한 데이터 보존 기간을 제공한다고 밝혔으며, 기업 고객과 협력해 각 고객의 워크로드에 적합한지, 평가를 어떻게 설계할지, 고객의 서빙 제약 조건에서 어느 정도의 성능을 낼지 검토할 예정이라고 덧붙였다.

출시와 함께 공개된 모델 페이지에는 Mercury 2와 Mercury 2.5를 신규 사용자가 더 이상 이용할 수 없다고 안내되어 있다. 2026년 10월 19일 이전에 사용 이력이 있는 기존 고객은 2026년 11월 15일까지 계속 이용할 수 있으며, 기업 고객은 기존 계약에 따라 계속 지원받는다.